Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день.
Могу помочь с таким заданием. Тут, если честно, я бы не сводил все в один “большой Excel”, потому что при 20+ файлах по 200+ тыс. строк это уже начинает работать как наказание, а не как инструмент для анализа.
Я бы предложил сделать решение немного правильнее:
консолидация всех Excel-файлов в единую структуру
загрузка данных в БД
построение сводных таблиц / выборок под нужные параметры
возможность добавлять новые файлы без привлечения разработчика
подготовка основы для дальнейшего анализа, фильтрации, BI или моделирования
Что могу предложить по реализации:
PostgreSQL как основная БД
импорт из Excel через отдельный понятный скрипт или простой интерфейс
нормализация и очистка данных при загрузке
формирование сводных таблиц / представлений для анализа
инструкция, чтобы вы могли сами обновлять данные дальше
В итоге вы получите не просто “один файл”, а рабочий инструмент, который не ломается от объема данных и позволяет дальше спокойно работать с аналитикой.
Если нужно, могу также отдельно помочь:
продумать структуру БД
сделать автоматическое обновление
подключить Power BI / Excel / Python-аналитику поверх этой базы
Для точной оценки по срокам и стоимости желательно глянуть 1–2 примера файлов и понять:
ли однаковая в них структура
какие именно поля важны для анализа
какие сводные таблицы / выборки нужны на выходе
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
20+ файлов имеют одинаковую структуру столбцов?
Могу предложить Вам сделать всё на основе базы данных + админка Django
Выполнял аналогичный проект пару дней назад. В нём нужно было обрабатывать и рассчитывать данные на 2500000 записей. Быстро его адаптирую под Ваши файлы.
Обращайтесь
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте.
У меня есть опыт работы с PostgreSQL. Могу загрузить ваши данные в БД. Пишите, обсудим.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день
Могу реализовать подобное решение. Давайте обсудим детали, какой формат данных, какие анализы нужны и кто будет пользоваться системой.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Специализируюсь на CRM, дашбордах, базах данных и веб-сервисах обработки, учета и аналитики. Удобный и современный дизайн. Разработка полностью под ключ.
Можно реализовать интеграцию с искусственным интеллектом и другие автоматизации. CRM - это мое основное направление, поэтому могу предложить много интересных вариантов.
Обращайтесь.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Есть опыт создания масштабируемых решений для работы с большими объемами данных (более 4 млн строк), с использованием MySQL/PostgreSQL и эффективной агрегацией. Можно подготовить процесс консолидации этих Excel файлов в единую базу с удобной структурой для быстрого построения сводных таблиц или кастомного фильтрации.
Предлагаю сделать базу на PostgreSQL с тщательно продуманными индексами и схемой, а также разработать интерфейс (возможно на Laravel/Vue), который позволит легко обновлять/добавлять новые файлы через веб-форму без привлечения разработчика. При необходимости, импорт можно автоматизировать через скрипты или даже настроить ETL-процесс.
Готов обсудить детали параметров и форматов данных для выбора наилучшего решения под ваши потребности.
Бюджет: 4800 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте!
У меня есть опыт обработки больших массивов данных, и я готов создать для вас систему на базе SQL и Python. Я настрою автоматическую загрузку новых файлов, чтобы вы могли обновлять базу самостоятельно в один клик без моей помощи. На выходе вы получите быстрый инструмент для анализа и инструкцию к нему.
Подскажите, все ли 20+ файлов имеют одинаковую структуру столбцов, или они отличаются в зависимости от периода? Спасибо!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Есть опыт построения подобных пайплайнов и аналитических витрин. Могу предложить оптимальную архитектуру, при которой новые файлы добавляются без участия разработчика, как вы и хотите, а данные автоматически консолидируются и обновляют дашборды. Сразу заложу возможность масштабирования под дальнейшее моделирование.
Обращайтесь!
Бюджет: 4000 UAH Срок: 6 дней
Здравствуйте
Выполнял похожую задачу, 2 ежедневных отчета по +200 тыс строк, импортируются в БД (удобный загрузчик, загрузил файл с ПК и все, без сложных действий), бэкенд объединяет эти 2 отчета. Выводим это все в дашборд Metabase для анализа.
Что предлагаю
Консолидация данных
Объединение всех Excel-файлов в единую структуру (фактически — централизованная БД, а не “тяжелый” Excel).
Очистка и унификация полей: форматы дат, названия колонок, типы данных, дубликаты, пропуски.
Построение БД для анализа
Создание аналитической модели (таблицы + связи) для быстрых срезов и фильтрации по параметрам.
Подготовка “сводных” таблиц/представлений для моделирования и дальнейшего анализа.
Аналитика в Metabase
Подключение Metabase к БД.
Настройка готовых дашбордов, фильтров, сегментов, drill-down анализа.
Шаблоны запросов для отбора данных “в 2 клика”.
Обновление без разработчика
Настраивается простой процесс добавления новых файлов (через папку/импорт).
Автоматическое или полуавтоматическое обновление данных по инструкции для вашей команды.
Документация + короткое обучение пользователей.
Результат для вас
Единственный источник правдивых данных вместо десятков Excel.
Быстрая аналитика больших объемов без “падений” файлов.
Готовый инструмент для моделирования, отчетности и принятия решений.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, Денис.
Я делал аналогичные проекты — знаю нюансы и сделаю именно то, что описано. Есть несколько уточнений перед стартом.
Окончательная цена/срок после всех уточнений.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. У меня большой опыт работы с Python. Готов к сотрудничеству. Обращайтесь.
Бюджет: 14000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте!
10 лет я специализируюсь на сложных проектах, которые требуют высокой квалификации.
У меня большой опыт с подобными проектами.
Могу профессионально создать БД для анализа.
Точная цена после уточнения ТЗ.
План работы:
Анализ структуры входных файлов и определение ключевых параметров для анализа
Выбор технологического решения с поддержкой обновления данных без привлечения разработчика
Консолидация всех таблиц в единый структурированный массив
Очистка, проверка целостности и унификация форматов записей
Развертывание базы данных или аналитической среды
Создание сводных таблиц и инструментов фильтрации и моделирования
Настройка простого механизма самостоятельной загрузки новых данных
Тестирование скорости обработки и точности результатов
Подготовка инструкции и финальная передача решения
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Занимаюсь БД более 10 лет, оперативность и качество построения структурированной БД (например в Access) - гарантирую.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! Готов разработать такую систему. Есть опыт работы с различными БД. Предлагаю качественную и быструю работу без потери качества. Пишите)
Бюджет: 2497 UAH Срок: 3 дня
11:54 AM
Добрый день. Сейчас свободен, могу стартовать сразу.
20 файлов × 200к+ строк. Предлагаю перенести данные в PostgreSQL и сделать простой веб-интерфейс: загрузка новых файлов кнопкой, фильтры и сводные таблицы — чтобы работать с данными без разработчика. При необходимости — бэкапы и реплика.
Уточнение: структура всех файлов одинаковая? Какие параметры анализа наиболее важны?
- Проекты 5
- Оценка 5.0
- Рейтинг 957
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
Меня зовут Алексей.
Я Full-Stack разработчик, специализируюсь на разработке веб-сайтов, ботов, скриптов, систем автоматизации.
Готов предложить стабильное и профессиональное решение и реализовать его в короткие сроки.
Буду рад обсудить все детали в личных сообщениях, включая цену и сроки, и начать работу.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! У меня большой опыт работы с большими массивами данных (Big Data) на Python.
Ваш объем (4 млн+ строк) слишком велик для обычного Excel, поэтому я предлагаю автоматизированное решение на базе Python + PostgreSQL:
1. Скрипт автоматически соберет все ваши Excel-файлы в единую быструю базу данных.
2. Вы сможете сами добавлять новые файлы в папку и обновлять БД нажатием одной кнопки, разработчик для этого не нужен.
3. Настрою удобный инструмент для выборки и сводных таблиц (Power BI или легкий веб-интерфейс на Python), где данные будут летать.
Готов обсудить структуру ваших таблиц и предложить оптимальный вариант архитектуры!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 30 дней
Могу создать базу данный , точнее обработать файлы с помощью
Borland Delphi
Будет практичная удобная программа для просмотра и анализа
поиска по файлам.
только программа серого цвета . так как упор на практичность и быстродействие а не на дизайн ,
Бюджет: 16000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день
Меня зовут Дмитрий, представляю компанию King Kong Lab
Могу построить для вас удобную базу данных и инструмент для анализа больших Excel-файлов без “падений” и ручной работы
Что сделаю
объединю все файлы (20+ по 200k строк) в единую структуру
очищу и нормализую данные
построю базу (PostgreSQL / BigQuery или другой оптимальный вариант)
сделаю удобный инструмент для анализа (дашборды / фильтры / сводные таблицы)
Самое важное
настрою простое обновление данных
чтобы вы могли сами добавлять новые файлы (через Excel / Google Sheets / импорт) без привлечения разработчика
Также могу
сделать автоматическое обновление
добавить быстрые фильтры и выборки под ваши задачи
подготовить данные под дальнейшее моделирование
По срокам
3–7 дней
Готов посмотреть пример файлов и предложить оптимальное решение
Буду рад сотрудничеству
- Проекты 4
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 722
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня. Могу реализовать для вас решение для консолидации 20+ Excel файлов по 200+ тыс. строк, построения единой базы данных и дальнейшего аналитического инструмента для отбора, моделирования и работы со сводными таблицами. Для такого объема данных я бы рекомендовал не просто один большой Excel, а более стабильное решение на базе БД + удобного интерфейса для обновления и анализа, чтобы система работала быстро и без ограничений Excel.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день. На таком объеме данных однозначно нужно брать промышленную базу данных. Я бы взял MSSQL. База должна обрабатывать данные за секунды. Excel не справится. Тем более, что в MSSQL уже есть ms sql report server. Отчеты уже можно строить. Также нужно сделать автоматическую (полуавтоматическую) загрузку данных. Могу сделать такую утилиту, язык программирования значения не имеет (1C, Delphi, C#...) При этом можно задействовать PowerBI. Но он медленнее, чем ms sql report server. Все зависит от требований. Просто цифровые отчеты или визуализация в виде графиков.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Разрабатываю на Python.
Проектированием БД занимаюсь с 2017 года.
Проектировал большое количество БД - для крупных корпораций в складах различных команд.
Давайте пообщаемся о Вашем проекте, уверен, что смогу Вам помочь с автоматизацией для Вашего бизнеса.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, из ваших файлов можно сделать одну базу данных и сайт для добавления новых типов данных. База данных и сайт могут быть размещены на бесплатных сервисах - Supabase и Vercel. Это будет плюсом, что будет доступно с любого устройства и места.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
У меня есть опыт в создании баз данных и работе с большими объемами данных. Готов консолидировать ваши Excel файлы, разработать эффективное решение для анализа (включая сводные таблицы или другую систему) и обеспечить возможность легкого обновления данных без привлечения разработчика.
Напишите мне, обсудим детали.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 240
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
С радостью выполню проект! Имею опыт в создании БД, а именно в Excel!
Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! У нас есть опыт в консолидации больших массивов Excel-данных и построении аналитических БД. Реализуем это через автоматизированную загрузку, очистку, нормализацию и структурирование 20+ файлов в единую аналитическую модель. Предоставим доступ к БД с поддержкой дальнейшего моделирования.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;