Системный дизайнер / Разработчик Python / Инженер парсера
Мы создаем инновационный AI-сервис для арбитражных команд и медиабайеров, который автоматизирует анализ конкурентов и генерацию креативов.
Цель — построить умный конвейер данных, который преобразует сырые креативы со спай-сервисов в уникальные структурированные записи с метриками, рейтингом эффективности (0-100 б.) и тегами — для дальнейшей аналитики и обучения моделей.
В перспективе система станет основой AI Buyer’а — LLM-модуля, который генерирует креативы по ключевым словам и оптимизирует кампании в реальном времени.
Основные задачи
Разработка архитектуры конвейера данных (data pipeline) для сбора, обработки и классификации креативов.
Интеграция спай-сервисов (через API или парсинг) и нормализация данных в единую структуру.
Построение системы метрик и рейтинговой оценки креативов.
Разработка модулей тегирования и семантического анализа контента.
Интеграция с LLM-моделями для генерации текстов и визуальных элементов (генерация креативов).
Разработка базовой архитектуры для дальнейшего обучения моделей (fine-tuning, embeddings).
Технологический стек
Язык программирования: Python 3.x
Back-end: FastAPI / Flask (для построения REST API)
Data pipeline и обработка: Pandas, Pydantic, asyncio, Celery (для асинхронных ETL-процессов)
Парсинг / интеграции:
Tyver API и другие спай-сервисы (через API или web-скрапинг)
Требования
Опыт разработки систем сбора, обработки и анализа данных.
Понимание архитектуры data-pipeline и ETL процессов.
Опыт создания сервисов или инструментов с использованием LLM / AI моделей.
Умение проектировать масштабируемые модульные решения.
Аналитическое мышление, инициативность, готовность строить систему с нуля.
Мы предлагаем
Гибкий формат сотрудничества (part-time / full-time / remote).
Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта.
Оплата — обсуждается индивидуально
Киев