Projektant systemów / Programista Pythona / Inżynier parserów

Tworzymy innowacyjny serwis AI dla zespołów arbitrażowych i kupujących media, który automatyzuje analizę konkurencji i generację kreatywów.
Celem jest zbudowanie inteligentnego konwejera danych, który przekształca surowe kreatywy z serwisów szpiegowskich w unikalne, uporządkowane zapisy z metrykami, rankingiem efektywności (0-100 pkt) i tagami — do dalszej analizy i uczenia modeli.

W perspektywie system stanie się podstawą AI Buyera — modułu LLM, który generuje kreatywy na podstawie słów kluczowych i optymalizuje kampanie w czasie rzeczywistym.

Główne zadania

• Opracowanie architektury konwejera danych (data pipeline) do zbierania, przetwarzania i klasyfikacji kreatywów.

• Integracja serwisów szpiegowskich (poprzez API lub parsowanie) i normalizacja danych w jednolitą strukturę.

• Budowa systemu metryk i oceny rankingowej kreatywów.

• Opracowanie modułów tagowania i analizy semantycznej treści.

• Integracja z modelami LLM do generacji tekstów i elementów wizualnych (generacja kreatywów).

• Opracowanie podstawowej architektury do dalszego uczenia modeli (fine-tuning, embeddings).
  
  

Stos technologiczny

Język programowania: Python 3.x

Back-end: FastAPI / Flask (do budowy REST API)

Data pipeline i przetwarzanie: Pandas, Pydantic, asyncio, Celery (do asynchronicznych procesów ETL)

Parsowanie / integracje:

Tyver API i inne serwisy szpiegowskie (poprzez API lub web scraping)

Wymagania

Doświadczenie w opracowywaniu systemów zbierania, przetwarzania i analizy danych.

Zrozumienie architektury data-pipeline i procesów ETL.

Doświadczenie w tworzeniu serwisów lub narzędzi z wykorzystaniem modeli LLM / AI.

Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań modułowych.

Myślenie analityczne, inicjatywa, gotowość do budowania systemu od podstaw.

Oferujemy

Elastyczny format współpracy (part-time / full-time / zdalnie).

Możliwość wpływania na decyzje techniczne i architekturę produktu.

Wynagrodzenie — ustalane indywidualnie