System Designer / Python Developer / Parser Engineer
Ми створюємо інноваційний AI-сервіс для арбітражних команд і медіабаєрів, який автоматизує аналіз конкурентів і генерацію креативів.
Мета — побудувати розумний конвеєр даних, що перетворює сирі креативи зі спай-сервісів у унікальні структуровані записи з метриками, рейтингом ефективності (0-100 б.) і тегами — для подальшої аналітики та навчання моделей.
У перспективі система стане основою AI Buyer’а — LLM-модуля, який генерує креативи за ключовими словами та оптимізує кампанії в реальному часі.
Основні завдання
Розробка архітектури конвеєра даних (data pipeline) для збору, обробки та класифікації креативів.
Інтеграція спай-сервісів (через API або парсинг) і нормалізація даних у єдину структуру.
Побудова системи метрик і рейтингової оцінки креативів.
Розробка модулів тегування й семантичного аналізу контенту.
Інтеграція з LLM-моделями для генерації текстів і візуальних елементів (генерація креативів).
Розробка базової архітектури для подальшого навчання моделей (fine-tuning, embeddings).
Технологічний стек
Мова програмування: Python 3.x
Back-end: FastAPI / Flask (для побудови REST API)
Data pipeline та обробка: Pandas, Pydantic, asyncio, Celery (для асинхронних ETL-процесів)
Парсинг / інтеграції:
Tyver API та інші спай-сервіси (через API або web-скрапінг)
Вимоги
Досвід розробки систем збору, обробки та аналізу даних.
Розуміння архітектури data-pipeline та ETL процесів.
Досвід створення сервісів або інструментів з використанням LLM / AI моделей.
Вміння проєктувати масштабовані модульні рішення.
Аналітичне мислення, ініціативність, готовність будувати систему з нуля.
Ми пропонуємо
Гнучкий формат співпраці (part-time / full-time / remote).
Можливість впливати на технічні рішення й архітектуру продукту.
Оплата — обговорюється індивідуально
Київ