Бюджет: 2000 USD Срок: 30 дней
Здравствуйте, Ксения.
Разрабатываю сейчас подобный проект для outreach, могу адаптировать под ваше ТЗ.
Бюджет: 670 USD Срок: 7 дней
Привет, я работал над AI Talent Scout — система автоматически находила вакансии и отправляла персонализированные заявки для 200+ креаторов, сократив время поиска на 85%.
Интересно узнать: как планируете решать обход спам-фильтров при массовой рассылке email, ведь это критично для доставки заявок?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 670 USD Срок: 19 дней
Доброго дня. Уважно ознайомився із завданням. Це не просто Telegram-бот із генерацією текстів, а повноцінна система автоматизації пошуку, подачі заявок, обробки відповідей і ведення CRM.
Для MVP пропоную розділити систему на окремі модулі:
— Telegram-бот для реєстрації, керування профілем і отримання сповіщень;
— захищене сховище портфоліо, CV, фотографій, відео та контактної інформації;
— база вакансій і контактів із фільтрацією за напрямком, країною та вимогами;
— AI-модуль для аналізу вакансії, перевірки відповідності кандидата та персоналізації листа;
— сервіс відправлення email із вкладеннями, обмеженнями частоти та журналом доставки;
— отримання вхідних листів через Gmail API або окрему поштову скриньку;
— класифікація відповідей: запит інформації, відмова, інтерв’ю, пропозиція або необхідність дії користувача;
— CRM зі статусами заявок, історією переписки, статистикою та автоматичними follow-up;
— фонові задачі для пошуку нових пропозицій, розсилок і нагадувань.
Технічно систему можна реалізувати на ASP.NET Core, PostgreSQL, Telegram Bot API, Gmail API, AI API та фонових задачах Hangfire. Розгортання — у Docker із можливістю подальшого масштабування.
Окремо потрібно врахувати антиспам-обмеження, поштову репутацію домену, авторизацію через OAuth, правила використання джерел вакансій і контроль користувача над автоматичними відповідями. Рекомендую спочатку реалізувати контрольований MVP на одному поштовому сервісі та базі перевірених контактів, а після тестування підключати автоматичний пошук, Outlook, LinkedIn та інші канали.
Готовий детально спроєктувати архітектуру, структуру бази даних, сценарії Telegram-бота та послідовно реалізувати першу робочу версію.
Бюджет: 1800 USD Срок: 21 день
Привет! Проект AI Talent Assistant — отличная и коммерчески перспективная идея. Автоматизация аутрича, персонализация писем через LLM и агрегация ответов в единый инбокс — это сильный кейс.
Для реализации MVP я предлагаю быстрый и отказоустойчивый стек: Python (FastAPI + aiogram 3.x), PostgreSQL + Redis, а также Anthropic API (Claude 3.5) для анализа писем.
Почему моя архитектура идеально закроет задачи MVP:
* Трекинг писем: Интегрируем почтовые API (Resend / Mailgun) и настроим обработку входящих вебхуков (Inbound Webhooks), чтобы мгновенно ловить ответы брендов и передавать их в бота.
* Интеллектуальный ИИ-агент: Через Tool Calling Claude будет получать данные профиля и текст вакансии, адаптировать тон, выделять релевантные кейсы и формировать питч.
* Интерфейс в Telegram: Бот будет поддерживать текстовые команды, а для удобного дашборда CRM и загрузки медиакита мы встроим красивый Telegram Mini App на Next.js.
* Автоматические Follow-ups: Система будет отслеживать статус заявки и автоматически отправлять повторное письмо через 5–7 дней, если бренд не ответил.
Коммерческие условия для MVP:
* Стоимость разработки: $1,800 USD (бэкенд, интеграция почты и Claude API, Telegram-бот + Mini App для дашборда).
* Сроки реализации: 4 недели.
* Что входит: Полностью готовый продукт, Docker-архитектура для легкого деплоя на сервер Ubuntu, настройка безопасности и видеоинструкция.
Ознакомиться с качеством моей инженерии можно на моем сайте: [https://mcarrow.online](https://www.google.com/search?q=https://mcarrow.online)
Давайте перейдем в личные сообщения, чтобы обсудить, какие почтовые сервисы или базы контактов мы будем использовать на старте!
С уважением,
Сергей Макаров
Бюджет: 700 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте!
Интересная задача, есть опыт реализации подобных, к примеру:
1. Создание автоматического воркфлоу между сайтом-кастомной CRM-почтой-сервисами доставки.
2. Телеграмм бот по анализу новостей на некоторые метрики.
Предлагаю обсудить детали (одна из - очень важно выбрать правильную LLM для анализа подходящего предложения и составить детальные инструкции на каждый случай и как действовать в нестандартных ситуациях и пр.)
Обращайтесь, буду рад сотрудничеству)
Бюджет: 670 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте.
Я что-то делаю похожее, только для своей ниши.
Портфолио как RAG, AI-генерация CV, cover letters, рассылки. Полноценный мультиагентный пайплайн вообщем.
Кстати имел опыт в email-рассылках и настройках smtp, pop3, imap для одного маркетинговой кампании.
Могу собрать такой MVP как Вы описываете в Вашем ТЗ, темболее все описано более чем понятно.
В телеграм-ботами тоже имею опыт - без проблем.
Скажите сбор контактов вы рассматриваете как полноценный отдельный сервис, который будет как робот обхаживать Ваши источники или просто как загрузка с таблицы (любой другой формат). В той же маркетинговой кампании я делал обход базы данных доменных имен СНГ, посему в этом опыт тоже есть, если нужно что-то серьезное.
Пишите, буду рад обсудить Ваш проект и начать работу над ним.
Бюджет: 1000 USD Срок: 10 дней
Привет, Ксения,
Я Хироши Фунаока, разработчик из Японии, который создает бэкенд-системы и боты на основе ИИ.
Ассистент создателя отправляет пятьдесят персонализированных заявок за ночь, и к утру половина из них оказывается непрочитанной в папках со спамом, потому что письма были отправлены с нового домена без аутентификации и без шаблона отправки, которому доверяет почтовый провайдер, так что ИИ написал отличное письмо, которое никто никогда не увидел.
Я понимаю, что реальный продукт здесь не само письмо, а надежный канал, который выводит портфолио человека перед реальным человеком и поддерживает разговор без необходимости создателю проверять десятки почтовых ящиков.
Что я бы построил для MVP, так это Telegram-бот в качестве основного интерфейса, одноразовый ввод профиля, базу данных контактов в Postgres, отслеживающую каждую заявку по статусу от отправленной до интервью и отказа, генерируемые ИИ и персонализированные письма через LLM, автоматическую отправку и классификацию входящих ответов с помощью ИИ, чтобы стандартные вопросы получали ответы, а все реальное помечалось пользователю.
Есть момент, который стоит решить перед отправкой первого письма.
Доставляемость — это реальная узкая горлышко, а не качество письма, поэтому правильная аутентификация отправителя, период разогрева для нового домена отправки и скорость отправки, которая учитывает собственные ограничения каждой платформы, должны быть заложены с первого дня, иначе ИИ будет продолжать писать отличные письма, которые попадают в спам, и пользователь подумает, что ассистент не справляется, когда настоящей причиной является инфраструктура.
Поиск вакансий, электронных адресов и форм подачи на многих разных сайтах также означает, что каждый источник нуждается в своей логике сканирования, а не в одном универсальном краулере, поэтому я бы начал с двух или трех ваших самых приоритетных направлений для MVP и расширял бы оттуда.
Я работаю с API Claude, Gemini и OpenAI в производстве, включая интеграции ботов Telegram и WhatsApp и автоматизацию рабочих процессов с помощью n8n и Make.
Надеюсь, мы сможем обсудить здесь детали проекта, и один вопрос поможет четко определить объем MVP.
Какие два или три направления, бренды, UGC или кастинги, например, имеют наибольшее значение для первой версии, так как это определяет, какие источники я буду сканировать и интегрировать в первую очередь.
Ассистент, который отправляет заявки, которые никто не читает, хуже, чем отсутствие ассистента вообще, и правильная настройка стороны доставки — это то, что делает сторону ИИ действительно стоящей.
Бюджет: 3000 USD Срок: 30 дней
Здравствуйте! У меня большой опыт в фулстек-разработке и создании автономных AI-агентов с использованием современных LLM API, поэтому без проблем реализую этот проект. Предлагаю начать с надежного MVP на базе Telegram, чтобы быстро протестировать ключевую механику автоматизированных рассылок и анализа входящих сообщений. Это позволит вашим клиентам сразу получить практическую пользу еще до того, как мы плавно масштабируем архитектуру для поддержки многих платформ, сложного парсинга данных и полноценной CRM-системы. Готов обсудить технические детали и помочь воплотить этого ассистента в жизнь.
Бюджет: 5000 USD Срок: 40 дней
Good day!
Готовы создать MVP Telegram-бот + AI-логика + парсинг.
Наше видение MVP за 1.5–2 месяца:
Стек - Python (FastAPI) + OpenAI API + Telegram Bot API + PostgreSQL.
AI-мозг - Настроим контекст под каждого креатора. ИИ будет адаптировать письма под вакансии, анализировать ответы и слать типовые фоллоу-апы.
Парсинг и Email - Реализуем сбор входящих писем через IMAP/SMTP в одну базу и интеграцию с ботом.
Бюджет MVP $4,500 – $6,000 (разработка + тесты). Оплата поэтапная.
У нас опытная команда, гарантируем чистый код.
Готовы обсудить детали?
Бюджет: 670 USD Срок: 14 дней
Нужен мобильный AI-ассистент, который сам ищет вакансии, рассылает персонализированные заявки и ведёт переписку вместо креаторов и моделей.
Архитектура: React Native (iOS + Android из одной кодовой базы) + Node.js backend. Профиль пользователя и медиаматериалы хранятся один раз. AI-слой на GPT-4o: анализирует вакансию, генерирует письмо под конкретный бренд, определяет тон. Автопоиск через web scraping + email finder (Hunter.io / Apollo). Отправка через SMTP с единым inbox для сбора ответов. CRM-статусы и дашборд в личном кабинете.
Ключевой риск: массовая рассылка через один домен быстро попадает в спам. Решение — ротация отправляющих доменов и прогрев ящиков с первого дня.
Сколько пользователей планируется на старте и нужен ли MVP только под iOS или сразу кроссплатформа?
Бюджет: 670 USD Срок: 20 дней
Ксения, вам нужна автоматизация рутинного поиска клиентов, чтобы вместо рассылок сосредоточиться на творчестве. Суть задачи в создании агента, который персонализирует обращения и поддерживает диалог до реального запроса о сотрудничестве. Для реализации такого сценария я сосредоточусь на интеграции API с существующими базами вакансий и настройке логики, которая исключает шаблонность в ответах. Какие именно источники контактов или платформы вы планируете подключить в первую очередь для тестирования механики рассылок?
Бюджет: 670 USD Срок: 21 день
Здравствуйте! Проект интересный, готов разработать MVP AI-ассистента с Telegram-ботом, базой профилей, генерацией и отправкой писем, обработкой входящих ответов и AI-анализом переписки. Продуманный фундамент позволит в дальнейшем без проблем добавить CRM, новые каналы связи и автоматизацию поиска вакансий. Предлагаю обсудить детали MVP, после чего смогу оценить сроки и стоимость.
