Тяжелый, многофункциональный веб-проект.

We are looking for a highly skilled AI application engineer and full-stack backend developer to build a production-ready AI-powered document validation, refinement, and approval workflow. This is not a simple prompt engineering role. We need someone who can design and implement a real AI application with strong backend architecture, Claude API integration, structured validation logic, audit trails, secure data handling, and human-in-the-loop review workflows. The system will act as an intelligent quality assurance layer for submitted reports and documents. It should review completed submissions, identify issues, improve content quality, apply business rules, protect sensitive information, and either approve the document automatically or route it for human review. The developer will be responsible for building a workflow that can: Pull completed documents, reports, or submissions from an external platform via API Analyze the full document, including structured answers, ratings, selections, narratives, comments, and free-text fields Perform semantic audits to detect logical conflicts, contradictions, missing information, vague statements, unsupported claims, or incomplete sections Validate that structured responses and written content are consistent with each other Apply custom validation rules, editorial guidelines, formatting standards, tone requirements, and business logic Detect, tokenize, mask, or securely handle PII, confidential data, and sensitive security-related information before AI processing where required Rewrite and enhance narratives, comments, and document sections for grammar, clarity, professionalism, consistency, and readability Preserve the original meaning, observations, and intent while improving the final output Standardize writing style across documents without making every report sound generic or over-normalized Flag content that appears inconsistent, fabricated, vague, incomplete, sensitive, or requiring human review Generate specific validation notes explaining why a document failed review and what needs to be corrected Automatically generate clarification or revision requests when more information is needed Support approval workflows where documents are: Automatically approved when confidence thresholds are met Routed to a human editor or validator for review Returned to the original submitter for revision or clarification Maintain a complete audit trail showing: Original submission Tokenized or masked sensitive data events AI findings and recommendations AI-rewritten content Human edits Approval or rejection decisions Final approved version Write approved and validated content back to the source platform through API integration The role also requires building an editor and final-decision workflow. Human reviewers should be able to inspect the AI’s findings, compare original and revised content, make edits, approve changes, reject recommendations, and finalize the document before it is sent downstream. Ideal experience includes: Strong Claude API / Anthropic API integration experience Experience building AI-powered document review, validation, editing, or compliance workflows Strong backend architecture skills Full-stack development ability Experience with API integrations, webhooks, queues, job processing, and database design Ability to design structured AI outputs, confidence scoring, rule-based validation, and human-in-the-loop review Experience with PII detection, tokenization, masking, encryption, access control, and secure AI data handling Experience building secure audit trails and approval systems Strong understanding of prompt design, but also the engineering skills to turn prompts into a reliable production system We are looking for someone who has already built serious AI applications, not someone who only writes prompts. The right person should be able to design the architecture, integrate with external APIs, manage document processing logic, protect sensitive data, build the review interface, and deliver a reliable workflow that can be used in production.

Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного изображения или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: - протестировать современные модели image-to-3D и подходы; - определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; - использовать Trellis, Hunyuan3D или аналогичные решения; - при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; - настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; - получить пригодную для использования геометрию; - сгенерировать текстуры высокого качества; - довести результат до состояния usable 3D asset; - подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; - построить понятный процесс, который можно будет повторять для различных изображений; - выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов.

Необходимо подключить форму заявки на лендинге к keycrm. Все необходимые доступы предоставлю. Пишите, сколько времени и средств займет такая задача.

Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель, чтобы минимизировать задержки и лаги. Трансляция экрана iPhone на компьютер. (На компьютере должен отображаться экран телефона в реальном времени) Управление телефоном с помощью мыши. Пользователь должен иметь возможность кликать, свайпать, прокручивать и управлять экраном iPhone с помощью мыши с компьютера. Ввод текста с компьютера. Должен быть общий буфер обмена между компьютером и iPhone. Передача файлов с компьютера на iPhone. Нужно добавить функцию загрузки файлов с компьютера в память телефона или в нужные папки/приложения. Стабильная работа. Программа должна работать плавно, без значительных задержек, зависаний и обрывов соединения. Совместимость: поддержка «взломанного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, подключение через USB.

Проект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика и сам проект уже работают, но так или иначе дыры скорее всего есть. Самая главная задача - решить проблему с ограничением постинга фейсбука.