Отличный конечный результат. Хорошая работа.
Бюджет: 110 EUR Срок: 2 дня
Привет, Йоахим.
Я должен сказать, что недавно работал над веб-скрепером для колледжского проекта, а также создал приложение Streamlit для просмотра и анализа собранных данных с помощью динамических графиков.
Python — один из моих сильных навыков, так как я создавал много проектов с данными, используя его.
Для вашего проекта я могу собрать данные, очистить их и предоставить вам приложение Streamlit, которое вы сможете просматривать в реальном времени при обновлении без необходимости дополнительного кодирования. Или, если вам не нужно приложение и вы хотите, чтобы я поработал над незавершенным приложением, которое у вас уже есть, я тоже могу это сделать.
Не стесняйтесь связаться со мной, чтобы начать работу над проектом.
0
0
Бюджет: 450 EUR Срок: 5 дней
Привет, спасибо за подробное описание. Я работал над похожими проектами по сбору данных, включая сбор спортивных данных высокого объема и автоматизацию с использованием прокси для скрытности. Для Sofascore я могу создать для вас библиотеку на Python с хорошо структурированными функциями, которые возвращают предстоящие матчи, статистику прошлых матчей, информацию о игроках и рейтинги — всё через быстрый и устойчивый скрапинг.
Мой план — использовать `httpx` с `curl_cffi` и ротацией сессий, точно совпадая заголовки и отпечатки устройств. Чтобы избежать ошибок 403 при длительных запусках скрапинга, я оптимизирую обработку прокси и логику повторных попыток. Функции будут выводить чистые DataFrame pandas с сырыми JSON-данными для каждого записи, чтобы вы могли легко исследовать или сохранять данные.
Также я предлагаю кешировать токены сессий или cookies, когда это возможно, чтобы снизить нагрузку на аутентификацию и рано обнаруживать антибот-меры. Если у вас есть текущий скрипт для футбола, я буду рад улучшить его напрямую.
Могли бы вы подтвердить, есть ли у вас уже провайдер прокси или хотите, чтобы я порекомендовал более подходящего, исходя из вашего объема?
С нетерпением жду сотрудничества.
С наилучшими,
Даниэль
Елисей Х.
Победившая ставка
7
0
Бюджет: 110 EUR Срок: 2 дня
Добрый день!
Готов реализовать ваш проект на Python с использованием запросов к внутреннему API сайта Sofascore.
✅ Что сделаю:
Напишу стабильный Python-скрипт (библиотеку/функцию), который будет парсить данные о теннисных матчах с Sofascore (коэффициенты, статистику, рейтинги ATP и WTA и т.д.).
Предоставлю удобный интерфейс для получения данных в форматах JSON и pandas DataFrame.
Решу проблему с блокировками (ошибка 403), используя надёжную ротацию заголовков и proxy (если потребуется — готов предложить протестированные решения с residential proxy).
⚙️ Стек:
Python (requests, pandas)
Внутренние API-запросы JSON напрямую к серверу (без браузерной автоматизации)
🚀 Гарантирую:
Стабильность и точность данных
Высокую скорость работы (сотни тысяч запросов в сутки)
Чистый и понятный код с комментариями
Стоимость: 110 EUR
Срок: 3 дня
На связи для уточнения деталей!
37
0
Бюджет: 450 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте, Joachim,
Я внимательно проанализировал ваш проект по сбору данных о теннисе с Sofascore. Это сложная задача, и у меня есть опыт для создания надежного и высокоскоростного решения, которое вам нужно.
Ошибка 403, с которой вы сталкиваетесь в вашем текущем скрипте, ясно показывает, что Sofascore успешно "отпечатвает" и блокирует ваши запросы. Простого подхода curl_cffi с базовыми заголовками и прокси часто недостаточно для такой сложной цели.
Чтобы решить эту проблему, я создам профессиональную библиотеку для парсинга на Python, использующую гораздо более мощную архитектуру:
Основной движок (Playwright): я буду использовать Playwright, а не только библиотеку requests. Это позволит автоматизировать реальный браузер, делая поведение нашего скрипта практически неотличимым от поведения человека.
Продвинутые методы против отпечатков: я реализую техники скрытности, чтобы избежать обнаружения. Это включает создание пользовательских "контекстов" браузера с рандомизированными пользовательскими агентами, разрешениями экрана и другими свойствами браузера, которые ищут системы антибот.
Интеллектуальное управление запросами: скрипт будет имитировать поведение человека при просмотре, а не просто быстро отправлять запросы. Он также будет умно управлять ротацией прокси, чтобы минимизировать риск блокировки IP.
Как сертифицированный разработчик Python по стандарту PCAP™, я специализируюсь на создании таких надежных систем извлечения данных. Итоговая версия будет чистой библиотекой Python с функциями вроде get_upcoming_matches(), get_historical_data(match_id) и т.д., возвращающими данные в DataFrame, как вы просили.
Общая оценка:
Сроки: 5 дней
Цена: 450 долларов США
Ваш бюджет в €110, к сожалению, недостаточен для разработки системы, которая сможет обойти современные решения антибота в требуемых масштабах. Моя цена отражает создание профессионального инструмента, который будет быстрым, надежным и способным удовлетворить ваши потребности в данных.
Я готов создать парсер, который действительно работает.
17
0
Бюджет: 110 EUR Срок: 2 дня
Добрый вечер, могу помочь вам с вашим проектом, также есть опыт в данной сфере. Пишите и обсудим все детали.
22
0
Бюджет: 110 EUR Срок: 1 день
Привет..
Делал подобное по футболу для сайта flashcore. (есть в портфолио). По скорости примерно 2000 матчей в минуту. Если такой вариант подходит, предлагаю обсудить подробнее в личных сообщениях
В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила
