Чудовий кінцевий результат. Гарна робота.
Бюджет: 110 EUR Термін: 2 дні
Привіт, Йоахім.
Мені потрібно сказати, що я нещодавно працював над веб-скрепером для коледжного проекту, а також створив застосунок Streamlit для перегляду та аналізу зібраних даних за допомогою динамічних графіків.
Python — одна з моїх сильних навичок, оскільки я створив багато проектів з даними, використовуючи його.
Для вашого проекту я можу зібрати дані, очистити їх і надати вам застосунок Streamlit, який ви зможете переглядати в реальному часі, коли він оновлюється, без додаткового кодування. Або, якщо вам не потрібен цей застосунок і ви хочете, щоб я працював над вже незавершеним застосунком, який у вас є, я також можу це зробити.
Не соромтеся зв’язатися зі мною, щоб почати роботу над проектом.
0
0
Бюджет: 450 EUR Термін: 5 днів
Привіт, дякую за детальний розбір. Я працював над подібними проектами з веб-скрапінгу, включаючи збір даних про спорт у великих обсягах та автоматизацію з використанням проксі для приховування. Для Sofascore я можу створити для вас бібліотеку на Python з добре структурованими функціями, які повертають майбутні матчі, статистику історичних матчів, інформацію про гравців та рейтинги — все через швидкий та надійний скрапінг.
Мій план — використовувати `httpx` з `curl_cffi` та ротацією сесій, точно імітуючи заголовки та відбитки пристроїв. Щоб уникнути помилок 403 під час довгих сесій скрапінгу, я оптимізую обробку проксі та логіку повторних спроб. Функції будуть виводити чисті DataFrame pandas з необробленими JSON-повідомленнями для кожного запису, щоб ви могли легко досліджувати або зберігати дані.
Також я пропоную кешувати токени сесій або cookies, коли це можливо, щоб зменшити навантаження на автентифікацію та рано виявляти поведінку антибота. Якщо у вас вже є ваш поточний скрипт для футболу, я з радістю покращу його безпосередньо.
Чи можете ви підтвердити, чи вже маєте провайдера проксі, або бажаєте, щоб я порекомендував кращого на основі вашого обсягу?
З нетерпінням чекаю на співпрацю.
З найкращими побажаннями,
Даніел
Елисей Х.
Переможець
7
0
Бюджет: 110 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня!
Готовий реалізувати ваш проект на Python з використанням запитів до внутрішнього API сайту Sofascore.
✅ Що зроблю:
Напишу стабільний Python-скрипт (бібліотеку/функцію), який буде парсити дані про тенісні матчі з Sofascore (коефіцієнти, статистику, рейтинги ATP і WTA тощо).
Надаю зручний інтерфейс для отримання даних у форматах JSON і pandas DataFrame.
Розв’яжу проблему з блокуваннями (помилка 403), використовуючи надійну ротацію заголовків і proxy (якщо потрібно — можу запропонувати протестовані рішення з residential proxy).
⚙️ Стек:
Python (requests, pandas)
Внутрішні API-запити JSON безпосередньо до сервера (без браузерної автоматизації)
🚀 Гарантую:
Стабільність і точність даних
Високу швидкість роботи (сотні тисяч запитів на добу)
Чистий і зрозумілий код з коментарями
Вартість: 110 EUR
Термін: 3 дні
На зв’язку для уточнення деталей!
37
0
Бюджет: 450 EUR Термін: 5 днів
Привіт Йоахім,
Я ретельно проаналізував ваш проект із вилучення даних про теніс із Sofascore. Це складне завдання, і у мене є досвід для створення надійного високошвидкісного рішення, яке вам потрібно.
Помилка 403, з якою ви стикаєтеся у вашому поточному скрипті, є чітким знаком того, що Sofascore успішно "ідентифікує" та блокує ваші запити. Простий підхід із curl_cffi з базовими заголовками та проксі зазвичай недостатній для такої складної цілі.
Щоб вирішити цю проблему, я створю професійний бібліотечний інструмент для вилучення даних на Python із набагато потужнішою архітектурою:
Основний движок (Playwright): я використовую Playwright, а не просто бібліотеку requests. Це дозволяє автоматизувати реальний браузер, що робить поведінку нашого скрипта майже не відрізняним від поведінки людського користувача.
Просунута анти-ідентифікація: я впроваджу техніки приховування для уникнення виявлення. Це включає створення користувацьких "контекстів" браузера з випадковими агентами користувача, роздільною здатністю екрана та іншими властивостями браузера, які шукають системи антибот.
Інтелектуальне управління запитами: скрипт буде імітувати поведінку людини під час перегляду, а не просто робити швидкі запити. Також він розумно керуватиме ротацією проксі, щоб мінімізувати ризик блокування IP.
Як сертифікований розробник Python за стандартом PCAP™, я спеціалізуюся на створенні таких надійних систем вилучення даних. Остаточний продукт — це чиста бібліотека Python із функціями, такими як get_upcoming_matches(), get_historical_data(match_id) тощо, що повертають дані у DataFrame, як ви просили.
Загальна оцінка:
Термін: 5 днів
Ціна: 450 доларів США
Ваш бюджет у €110, на жаль, недостатній для розробки системи, яка зможе обійти сучасне рішення антибот на потрібному вам масштабі. Моя ціна відображає розробку професійного інструменту, який буде швидким, надійним і здатним обробляти ваші дані.
Я готовий створити скребок, який дійсно працює.
17
0
Бюджет: 110 EUR Термін: 2 дні
Добрий вечір, можу допомогти вам з вашим проєктом, також є досвід у даній сфері. Пишіть і обговоримо всі деталі.
22
0
Бюджет: 110 EUR Термін: 1 день
Вітаю..
Робив подібне по футболу для сайту flashcore. (є в портфоліо). По швидкодії приблизно 2тис. матчів за хвилину. Якщо підходить такий варіант пропоную більш детально обговорити в особистих повідомленнях
У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила
