Бюджет: 1500 USD Срок: 6 дней
Здравствуйте. У меня есть опыт создания парсеров на Python/Node.js. Я готов к сотрудничеству.
необходимо распарсить все объявления из основных каталогов объявлений: tap.az, bina.az, emlak.az.
В прошлом году
Необходимые параметры:
- Название объявления
- Дата объявления
- Имя владельца объявления
- Номер владельца объявления
- Категория объявления (подкатегория также, если доступна)
- Цена объявления
Бюджет: 1500 USD Срок: 6 дней
Здравствуйте. У меня есть опыт создания парсеров на Python/Node.js. Я готов к сотрудничеству.
Бюджет: 150 USD Срок: 5 дней
Добрый вечер! 👋
У меня большой опыт в создании парсеров различной сложности (Python + Selenium/BeautifulSoup/lxml). Разработаю скрипт, который соберет все необходимые данные с tap.az, bina.az, emlak.az:
название объявления
дата публикации
имя владельца
номер телефона
категория / подкатегория
цена
Данные сохраню в удобном формате (CSV/Excel/SQL), также могу добавить:
фильтрацию по дате (например, только за последний год),
прокси/антибан решения,
возможность дальнейшего регулярного обновления.
Гарантирую аккуратный код, который легко поддерживать.
Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте, у меня есть опыт в таких скриптах. Я возьмусь за заказ. Приглашаю к сотрудничеству.
Бюджет: 50 USD Срок: 2 дня
Привет. Я опытный разработчик на Python и знаю, как парсить данные. Я с удовольствием помогу вам. Давайте продолжим наш разговор в личном чате.
Бюджет: 110 USD Срок: 3 дня
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Бюджет: 60 USD Срок: 5 дней
Добрый день! 👋
Готов реализовать проект по полному сбору и анализу объявлений с основных азербайджанских площадок: tap.az, bina.az и emlak.az.
📊 Что будет реализовано:
• Название объявления
• Дата публикации
• Имя владельца
• Номер телефона владельца
• Категория и подкатегория
• Цена
✅ Данные будут собираться за весь прошлый год, будут структурированы и переданы в формате Excel (.xlsx) или CSV, готовом для дальнейшего анализа.
✅ Могу дополнительно подготовить предварительный анализ структуры данных или фильтрацию по периодам, если нужно.
📩 Для более точной оценки подскажите, пожалуйста:
- нужно ли собирать все категории или только конкретные?
- ориентировочно сколько записей ожидается на выходе?
С уважением,
Александр | Python-разработчик / Data Scraper
Бюджет: 75 USD Срок: 3 дня
Привет, Фарид,
Я позабочусь об этом — все данные будут точно соответствовать тому, что на источнике.
Я создаю скрейперы с нуля, поэтому могу гарантировать высокое качество и точность сбора данных.
Бюджет: 50 USD Срок: 2 дня
Добрый вечер, Фарид!
Общая задача ясна. Чтобы дать вам точный ответ относительно сроков и цен, мне хотелось бы уточнить несколько вопросов, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пожалуйста, свяжитесь со мной через личное сообщение — мы обсудим детали и ваши предпочтения.
Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте, уточните пожалуйста, что вы имеете в виду под "Last year", данные должны быть собраны только за 2025 год? Готов обсудить детали в личных сообщениях.
Бюджет: 100 USD Срок: 2 дня
Добрый вечер, работаю на Python, могу выполнить ваш заказ. Есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Пишите - обсудим детали
Бюджет: 50 USD Срок: 2 дня
Добрый вечер! 👋
У меня есть опыт в скрапинге данных, готовые кейсы можно посмотреть в портфолио. Готов быстро подключиться и выполнить задание.
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ