Бюджет: 1500 USD Термін: 6 днів
Привіт. У мене є досвід у створенні парсерів на Python/Node.js. Я готовий до співпраці.
необхідно проаналізувати всі оголошення з основних каталогів оголошень: tap.az, bina.az, emlak.az.
Минулого року
Необхідні параметри:
- Назва оголошення
- Дата оголошення
- Ім'я власника оголошення
- Номер власника оголошення
- Категорія оголошення (підкатегорія також, якщо доступна)
- Ціна оголошення
Бюджет: 1500 USD Термін: 6 днів
Привіт. У мене є досвід у створенні парсерів на Python/Node.js. Я готовий до співпраці.
Бюджет: 150 USD Термін: 5 днів
Доброго вечора! 👋
Маю великий досвід у створенні парсерів різної складності (Python + Selenium/BeautifulSoup/lxml). Розроблю скрипт, який збере всі потрібні дані з tap.az, bina.az, emlak.az:
назва оголошення
дата публікації
ім’я власника
номер телефону
категорія / підкатегорія
ціна
Дані збережу у зручному форматі (CSV/Excel/SQL), також можу додати:
фільтрацію за датою (наприклад, тільки за останній рік),
проксі/антибан рішення,
можливість подальшого регулярного оновлення.
Гарантую акуратний код, який легко підтримувати.
Бюджет: 1000 USD Термін: 7 днів
Вітаю, маю досвід у таких скриптах. Візьмуся за замовлення. Запрошую до співпраці.
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Привіт. Я досвідчений розробник на Python і знаю, як парсити дані. Я б із задоволенням допоміг тобі. Продовжимо нашу розмову в приватному чаті.
Бюджет: 110 USD Термін: 3 дні
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Бюджет: 60 USD Термін: 5 днів
Доброго дня! 👋
Готовий реалізувати проєкт із повного збору та аналізу оголошень з основних азербайджанських майданчиків: tap.az, bina.az та emlak.az.
📊 Що буде реалізовано:
• Назва оголошення
• Дата публікації
• Ім’я власника
• Номер телефону власника
• Категорія та підкатегорія
• Ціна
✅ Дані збиратимуться за весь минулий рік, будуть структуровані та передані у форматі Excel (.xlsx) або CSV, готовому до подальшого аналізу.
✅ Можу додатково підготувати попередній аналіз структури даних або фільтрацію за періодами, якщо потрібно.
📩 Для точнішої оцінки підкажіть, будь ласка:
- чи потрібно збирати всі категорії, чи лише конкретні?
- орієнтовно скільки записів очікується на виході?
З повагою,
Олександр | Python-розробник / Data Scraper
Бюджет: 75 USD Термін: 3 дні
Привіт, Фарід,
Я займусь цим — всі дані точно відповідатимуть тому, що є в джерелі.
Я створюю скрепери з нуля, тому можу гарантувати високоякісне та точне збирання даних.
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Доброго вечора, Фарід!
Загальне завдання зрозуміле. Щоб дати вам точну відповідь щодо термінів і цін, я хотів би уточнити кілька питань, які виникли після аналізу вашого завдання.
Будь ласка, зв'яжіться зі мною через приватне повідомлення — ми обговоримо деталі та ваші вподобання.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Вітаю, уточніть будь ласка що ви маєте на увазі "Last year", данні мають бути зібрані тільки за 2025 рік? Готовий обговорити деталі в приватних повідомленнях.
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Добрий вечір, працюю на Python, можу виконати ваше замовлення. Є досвід у розробці парсерів різної складності. Пишіть - обговоримо деталі
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Доброго вечора! 👋
Маю досвід у скрапінгу даних, готові кейси можна переглянути у портфоліо. Готовий швидко підключитися та виконати завдання.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб