Yoka assist

Бюджет: 1000 USD Срок: 5 дней

Пожалуйста, выберите меня. Я с удовольствием вам помогу!
Пожалуйста, выберите меня. Я с удовольствием вам помогу!
Пожалуйста, выберите меня. Я с удовольствием вам помогу!
Пожалуйста, выберите меня. Я с удовольствием вам помогу!
Пожалуйста, выберите меня. Я с удовольствием вам помогу!

Бюджет: 1500 USD Срок: 30 дней

Добрый день. Реализую Telegram-бота с ролевой моделью доступа и динамическим меню на Node.js/TypeScript, а базу знаний и журнал ремонтов разверну на Postgres с последующим подключением веб-панели. Готов обсудить детали и приступить к работе. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 5000 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке телеграм ботов.Готов к сотрудничеству.

Бюджет: 15000 USD Срок: 21 день

Доброго дня! Робив Telegram-боти на Python з AI-базою знань — коли адмін заливає PDF/Word/фото, а бот відповідає по цих документах без правок коду (RAG-пошук + GPT). Меню з кнопками, авторизацію й ролі доступу теж робив. Готовий стартувати з робочого MVP по карʼєрній техніці й далі масштабувати під інше обладнання. Одне питання: базу знань тримаємо на вашому сервері чи ок хмара (OpenAI + векторна БД)? Від цього залежить архітектура.

Бюджет: 250 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте! Собираем таких ботов на своём коде — Telegram плюс ИИ с базой знаний это наш основной профиль.

По YOKA ASSIST на первый этап могу сделать рабочее ядро: бот с кнопочным меню, авторизация и три уровня прав (пользователь, админ, главный админ), база знаний, куда админ грузит документы, а ИИ отвечает по ним без правок кода. Плюс диагностика с поиском по коду ошибки, оборудованию и симптомам, и кнопки, которые подстраиваются под шаг диагностики. Архитектуру заложу так, чтобы дальше без боли добавлять новое оборудование и форматы.

Два вопроса, чтобы попасть в задачу точно: какой ИИ хотите под капотом — свой ключ OpenAI или что-то локальное? И какие форматы документов нужны уже на первом этапе — PDF/Word/Excel, или сразу фото и схемы?

Могу скинуть в чат три живых бота, чтобы вы пощупали флоу до решения. Цену держу стартовую — набираю первые отзывы здесь, поэтому делаю выгодно. Рабочая первая версия — примерно 10 дней.

Пётр Панков, BotCraft Group

Бюджет: 2000 USD Срок: 7 дней

Привет, я работал над AI-ботом для технической поддержки — система обрабатывала 500+ запросов/день, база знаний содержала 1000+ документов PDF/Word, время ответа сократилось на 60%.

Интересный вопрос: есть ли уже структурированная база технических документов по ЭКГ и СБШ, или её нужно формировать с нуля вместе с командой?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 650 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте. Проект большой, поэтому предлагаю не обещать всю систему одним непрозрачным этапом, а выпустить рабочий Phase 1. За 650 USD сделаю Telegram-интерфейс, роли пользователя и администратора, загрузку и индексацию документов, ответы по базе знаний с указанием источников, базовую историю диалогов, лимиты, журнал ошибок и Docker-развёртывание. Архитектуру заложу так, чтобы следующим этапом добавить мониторинг каналов, классификацию лидов, платежи и расширенную аналитику. Срок Phase 1 — 10 дней. До старта нужны примеры документов, роли и права, ожидаемые источники данных, выбранная модель/API и критерии хорошего ответа. После первой демонстрации зафиксируем объём Phase 2 отдельно.

Бюджет: 1200 USD Срок: 15 дней

Приветствую!

Проект YOKA ASSIST — масштабная задача, требующая качественного проектирования архитектуры, чтобы при масштабировании на новые виды техники код оставался чистым и управляемым. Готов реализовать этот проект «под ключ».

Мой стек и как я вижу работу ключевых блоков:
1. Telegram Бот: Реализация на базе aiogram 3 (асинхронный фреймворк). Сделаю интерактивное меню (Inline/Reply кнопки, FSM для пошаговой диагностики).
2. Модуль ИИ и База Знаний (RAG): Для работы со схемами, PDF-инструкциями и Excel-файлами настрою интеграцию с ИИ с использованием векторного поиска для быстрого нахождения ответов в документах.
3. QR-система: Генерация уникальных QR для каждого шкафа/блока со специальной ссылкой, которая сразу запускает нужный алгоритм проверки в боте.
4. Панель управления: Разработка полноценного интерфейса (например, на Django Admin или FastAPI) для удобного управления базой знаний без правок кода.
5. Журнал и Аналитика: Проектирование базы данных (PostgreSQL) для ведения логов ремонтов и построения статистики по неисправностям и эффективности сотрудников.

Готов разработать модульный, хорошо задокументированный код с возможностью легкого расширения функционала.

Предлагаю начать с детального обсуждения технического задания в личном чате, чтобы разбить проект на спринты и запустить первый этап в кратчайшие сроки. Развернуть

Бюджет: 5000 USD Срок: 21 день

Здравствуйте. Я могу разработать бэкенд и рабочий процесс ИИ для Yoka Assist: структурированные агенты, API, уровень данных, логирование и развертывание в производственной среде. Я предлагаю сначала определить одно основное пользовательское путешествие и предоставить работающий MVP. Цена обсуждаема.

Бюджет: 222 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте! Готов разработать первый этап YOKA ASSIST как Telegram-бота с модульной архитектурой, PostgreSQL и AI-поиском по технической базе знаний.

Реализую роли пользователей, загрузку и обработку документов, поиск по ошибкам/симптомам/оборудованию, пошаговую диагностику с динамическими кнопками, QR-переходы, журнал ремонтов, базовую аналитику и администрирование. Для AI будет использован подход RAG: бот отвечает на основе загруженных технических материалов, а не «придумывает» инструкции.

Предлагаю делать по этапам: сначала рабочий MVP для одного вида техники и одной базы знаний, затем расширение на новые предприятия, технику и веб-панель.

В стоимость входят исходный код, структура базы данных, инструкция по развёртыванию и помощь с первым запуском. Расходы на сервер и AI API оплачиваются отдельно.

Бюджет: 500 USD Срок: 14 дней

Разрабатываю Telegram-ботов с AI-интеграциями под ключ. Есть опыт построения RAG-систем (база знаний + AI), авторизации, админ-панелей внутри бота.
>
Стек: Python / Aiogram / PostgreSQL / DeepSeek AI / Docker.
>
Пример: @MRAi_Demo_Bot — бот с AI-чатом, RAG, админ-панелью.
>
Проект интересный, готов к долгосрочному сотрудничеству. Предлагаю обсудить детали и бюджет.

Бюджет: 3000 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте! Внимательно изучил ТЗ проекта YOKA ASSIST. Это не просто Telegram-бот, а сложная система класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) в связке с учетной системой. Я готов разработать этот проект под ключ. Для работы ИИ с вашими PDF, схемами и инструкциями я разверну векторную базу данных — это позволит нейросети отвечать строго по регламентам оборудования без "галлюцинаций". Клиентскую часть для механиков сделаю на Python (Aiogram 3.x) с динамической генерацией кнопок, ролевой моделью и сканером QR-кодов. А вот для главного администратора, ведения журнала ремонтов и просмотра аналитики я настоятельно рекомендую сделать удобную Web-панель — управлять таким массивом данных и медиафайлов через интерфейс мессенджера будет неэффективно. Как основную базу сразу заложим PostgreSQL для надежного масштабирования на новые предприятия. Напишите мне в личные сообщения, обсудим логику работы ИИ с документами и сможем начать!

Бюджет: 500 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте! Разрабатываю Telegram-ботов на Python с интеграцией AI (LLM API) — есть готовый пример похожей архитектуры: пайплайн обработки контента с базой знаний и AI-логикой поверх неё (могу показать в переписке).
Проект масштабный — по сути это отдельная RAG-система (поиск по базе знаний + диагностика + админка + QR + аналитика). Предлагаю разбить на этапы, чтобы вы сразу увидели рабочий результат, а не ждали месяцами:
Этап 1 (первый в приоритете): Telegram-бот с системой ролей, базовая база знаний (загрузка документов администратором) + AI-поиск по ней, диагностика по коду ошибки/симптомам с текстовыми и медиа-ответами.
Дальше — админ-панель для расширения базы, QR-система, журнал ремонтов, аналитика — отдельными этапами по мере готовности предыдущего.
Готов обсудить точный объём Этапа 1 и сроки в переписке.

Бюджет: 200 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Внимательно ознакомился с ТЗ и презентацией YOKA ASSIST. Проект интересен тем, что это не просто Telegram-бот, а полноценная система для работы с технической документацией и диагностикой оборудования.

Я вижу реализацию таким образом: бот с ролями пользователей (электрик, администратор, главный администратор), база знаний, куда можно загружать PDF, Word, Excel и другие документы, а ИИ будет отвечать именно на основе этих материалов. Для промышленного оборудования это особенно важно, поскольку система не должна выдумывать ответы, а должна опираться на реальную документацию.

Также реализую поиск по кодам ошибок, оборудованию, защитам и симптомам неисправностей, пошаговые алгоритмы диагностики с динамическими кнопками, журнал ремонтов и возможность дальнейшего масштабирования под новые предприятия и типы техники.

Архитектуру сразу закладываю модульной, чтобы на следующих этапах можно было без проблем добавлять QR-коды, аналитику и веб-панель без переделки основной логики системы.

Есть два уточнения:

1. Какой AI-провайдер планируется использовать — OpenAI, Claude или другое решение?
2. На первом этапе нужна работа только с документами, или также необходим поиск информации внутри фото, схем и видео?

Готов обсудить детали и предложить оптимальный план реализации MVP. Развернуть

Бюджет: 800 USD Срок: 25 дней

Здравствуйте! Меня очень заинтересовал проект YOKA ASSIST. Как Python-разработчик, специализирующийся именно на ботах, парсерах и веб-приложениях, я понимаю, как построить эту систему так, чтобы она работала стабильно и масштабировалась.

Что касается цены и сроков:
Поскольку проект имеет несколько уровней сложности (интеграция ИИ, база знаний, аналитика, веб-панель), точную оценку можно дать после согласования "MVP" (минимально жизнеспособного продукта).

Обычно реализация первого этапа (базовый функционал бота + RAG для документов) занимает [Вставьте количество дней, например: 20-30 дней].
Стоимость разработки MVP оцениваю в районе [Вставьте вашу цену, например: $800 - $1200].

Мы можем обсудить фиксированный бюджет на этапы: сначала разработка ядра, затем доработка аналитики и веб-панели.

Технический подход:

Бот (Python/Aiogram 3): Асинхронная архитектура, динамические кнопки, гибкая ролевая система.

Интеллект (RAG): Использую векторизацию (ChromaDB/Pinecone), чтобы ИИ отвечал строго по вашим техническим документам без «фантазий».

База (PostgreSQL): Закладываю её сразу для обеспечения целостности данных журнала ремонтов и аналитики.

QR-система: Внедрю через Deep Linking для мгновенного перехода к разделам бота. Развернуть

Бюджет: 7500 USD Срок: 40 дней

Здравствуйте. Меня зовут Алексей, я представляю группу разработчиков – NC-1. Более пяти лет мы создаем веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, ERP/CRM системы и другие e-commerce продукты.
В нашей команде есть python-developer, senior с необходимыми для вас опытом и знаниями.
Предварительная стоимость интеллектуальной системы:6800 usd.
С уважением, Алексей М.

Бюджет: 1000 USD Срок: 25 дней

Здравствуйте! Проект YOKA ASSIST — это масштабная и интересная задача, которая требует надежной инженерной архитектуры. Я специализируюсь на разработке сложных асинхронных Telegram-ботов на Python и интеграции AI-моделей.

Как я предлагаю реализовать техническую часть:

Ядро и База данных: Использую современный асинхронный фреймворк aiogram 3.x и PostgreSQL. Это обеспечит модульность, мгновенное воспроизведение динамических кнопок и идеальную базу для дальнейшего подключения веб-админки.

AI База знаний (RAG-архитектура): Чтобы бот мог генерировать ответы на основе загруженных PDF, Word, Excel и инструкций без изменения программного кода, я использую подход Retrieval-Augmented Generation (с векторной базой данных pgvector). ИИ будет искать решения не в интернете, а строго в ваших корпоративных документах.

QR-система: Лучше всего реализовать через нативный механизм Telegram Deep Linking. При сканировании физического QR-кода на шкафу или блоке, пользователь мгновенно попадет в соответствующую карточку (например, сразу в меню «Защита №32» с описанием и алгоритмом).

Админ-панель и Логика: Полностью реализую многоуровневую структуру с ваших макетов. Организую управление площадками (например, Ёшлик-1, Кальмакыр), пошаговыми алгоритмами проверки и журналом ремонтов. Модуль аналитики автоматически будет собирать статистику срабатываний оборудования.

На выходе вы получите чистый, документированный код, который легко масштабировать на новые виды техники и подразделения предприятия. Готов обсудить детали развертывания и тестирования AI в чате! Развернуть

Бюджет: 2000 USD Срок: 10 дней

Добрый день!

Ваш проект очень интересный и по сути является не просто Telegram-ботом, а полноценной интеллектуальной системой поддержки и диагностики оборудования.

Я специализируюсь на разработке сложных Telegram-ботов, систем автоматизации и решений с использованием искусственного интеллекта. Есть большой опыт работы с Python, базами данных, интеграцией ИИ через API, разработкой модульной архитектуры и построением масштабируемых проектов.

Что могу реализовать:

✅ Telegram-бот с современным интерфейсом и системой ролей (пользователь, администратор, главный администратор);

✅ Интеллектуальную базу знаний с загрузкой PDF, Word, Excel, изображений, схем, видео и технической документации;

✅ ИИ-помощника, который будет использовать загруженные материалы без необходимости изменять код;

✅ Систему диагностики оборудования по кодам ошибок, симптомам, шкафам, блокам и типам техники;

✅ Динамические сценарии диагностики с автоматическим формированием кнопок и рекомендаций;

✅ Административную панель для управления оборудованием, базой знаний и пользователями;

✅ QR-систему для быстрого перехода к нужному оборудованию;

✅ Журнал ремонтов и историю обслуживания техники;

✅ Аналитику по неисправностям, ремонтам, сотрудникам и оборудованию;

✅ Архитектуру, позволяющую в дальнейшем подключить веб-панель и масштабировать систему на новые предприятия и виды техники без полной переработки проекта.

Также могу помочь с первоначальным развертыванием, настройкой серверной части и дальнейшим сопровождением проекта.

Предлагаю начать с обсуждения первого этапа, определить MVP и составить техническое задание. Это позволит точно оценить сроки и бюджет, а также заложить правильную архитектуру для дальнейшего развития системы.

Буду рад обсудить детали и принять участие в долгосрочном развитии проекта. Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 30 дней

Проект интересный, объем серьезный — это не «бот на неделю», а платформа с базой знаний, диагностикой, админкой и журналом ремонтов. Если оценивать реалистично, первый рабочий этап — ориентировочно 1–2 месяца, в зависимости от того, насколько уже собрана техническая документация (коды ошибок, схемы, инструкции, видео). Если база знаний частично готова — можно сократить сроки на этапе наполнения, но не на разработку самой системы.

Как вижу реализацию технически:

Telegram-бот (Python, aiogram или python-telegram-bot) — меню, кнопки, авторизация, роли: пользователь / администратор подразделения / главный администратор.
База данных — на старте SQLite или PostgreSQL (лучше сразу PostgreSQL, если планируете несколько подразделений и аналитику).
База знаний — документы (PDF, Word, Excel), фото, схемы, видео храним на сервере; текст индексируем для поиска. Админ добавляет материалы через админ-раздел в боте (или отдельную веб-панель на втором этапе) без изменений в коде.
ИИ — подключение через API (OpenAI или аналог): ответы на основе вашей базы знаний (RAG), а не «с головы». OCR — только для распознавания текста со схем/сканов, если нужно.
Диагностика — поиск по коду ошибки, названию защиты, шкафу, блоку, технике, симптомам; шаги проверки, ссылки на схемы/видео/документы; динамические кнопки («проверить шкаф», «следующий шаг», «назад» и т.д.).
QR-коды — для шкафов, блоков, единиц техники; скан → сразу нужный раздел бота.
Журнал ремонтов — кто, когда, что делал, материалы, комментарии, история по оборудованию.
Аналитика — частые неисправности, статистика ремонтов, базовые отчеты (на первом этапе — в боте или простой экспорт; расширенные отчеты можно вынести на веб-панель позже).
Архитектура модульная — чтобы потом добавлять новую технику, предприятия, подразделения без переписывания всего проекта.
Развертывание: VPS, бот + БД + хранилище файлов, первичное настройка и помощь с запуском включены в работу.

Оплата: почасовая ставка. Могу отправить ориентировочную оценку часов по этапам после короткого уточнения: сколько единиц техники на старте, есть ли уже структурированная база ошибок/документов, сколько ролей и подразделений. Развернуть

Бюджет: 900 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте!
Готов выполнить ваш проект: "Yoka assist"...
Имею необходимый опыт! Отвечаю быстро и делаю качественно!
Напишите мне, обсудим детали!

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Добрый день, Эльдар.

Ваша главная зона риска здесь — не сам бот, а корректная обработка мультимодального контента: схемы, фото шкафов и видео диагностики требуют не просто хранения, а векторной индексации с привязкой к конкретным кодам ошибок и узлам оборудования, чтобы RAG-модуль извлекал именно релевантный кадр или схему, а не общий документ.
Ваша база знаний будет работать через конвейер: PDF/Word/Excel разбиваются на фрагменты с метаданными, фото схем индексируются через мультимодальный LLM с описанием того, что изображено, а видео разбивается на ключевые моменты с текстовыми аннотациями — после этого администратор добавляет новый документ, и он автоматически становится доступным ИИ.

Диагностика будет пошаговой: пользователь сканирует QR-код шкафа или вводит код ошибки, бот строит дерево проверок с динамическими кнопками, а каждый клик ведет к конкретной схеме, фото или видеофрагменту.
Журнал ремонтов будет фиксировать, кто, когда, что сделал и сколько времени это заняло — а аналитика будет выявлять повторяющиеся поломки на конкретных экскаваторах ЭКГ или буровых СБШ.

В качестве стека предлагаю Go + PostgreSQL с pgvector: для RAG-системы с векторным поиском и обработкой больших документов Go обеспечивает лучшую производительность и предсказуемость под нагрузкой, а pgvector обеспечит семантический поиск прямо в базе без внешних сервисов.
Архитектура будет модульной с чёткими интерфейсами — добавление новых видов техники или предприятий сводится к созданию новых конфигураций, а не к переписке кода.

Возможные варианты:

- Basic
1300–2000 USD
- Telegram-бот с базовой авторизацией и ролями
- AI-поиск по текстовым документам (PDF, Word)
- Базовый функционал диагностики по коду ошибки
- Простая админ-панель для загрузки документов

- Standard
2500–4000 USD
- Полный RAG-модуль для всех типов файлов (включая фото и видео)
- Интерактивная пошаговая диагностика с динамическими кнопками
- Система QR-кодов для мгновенного доступа к объектам
- Полный журнал ремонтов и модуль аналитики неисправностей
- Масштабируемая архитектура на PostgreSQL для нескольких предприятий

- Premium
4500–6500 USD
- Все возможности пакета Standard
- Отдельная веб-панель администратора для удобного управления большими объёмами данных
- Расширенный модуль аналитики с автоматической генерацией отчётов
- Приоритетная поддержка и сопровождение в течение 3 месяцев после запуска
- Оптимизация под высокие нагрузки и многопоточная обработка запросов Развернуть

Бюджет: 850 USD Срок: 15 дней

Привет,

Я могу разработать интеллектуальную диагностическую систему YOKA ASSIST. У меня есть опыт создания ботов для Telegram, интеграции ИИ с API LLM, систем баз знаний RAG и разработки бэкенда на Python.

Я понимаю основную архитектуру: бот Telegram с доступом на основе ролей (пользователь, администратор, главный администратор), база знаний на основе ИИ, поддерживающая PDF, Word, Excel, изображения, видео и диаграммы с использованием RAG (Увеличенное Генерирование Запросов), чтобы новые документы были доступны сразу без изменения кода, диагностика неисправностей оборудования с динамической генерацией кнопок, система QR-кодов, связывающая физическое оборудование с разделами бота, журнал ремонтов, аналитика и модульная масштабируемая архитектура для добавления новых типов оборудования и предприятий.

Технологический стек: Python с aiogram для бота Telegram, PostgreSQL для структурированных данных, векторная база данных (Chroma или Pinecone) для поиска документов, OpenAI или аналогичный API LLM для интеллектуальных ответов и развертывание на AWS или VPS с возможностью веб-панели для будущего расширения.

Это отличное соответствие для долгосрочного сотрудничества на нескольких этапах разработки.

Я доступен немедленно для обсуждения архитектуры и начала разработки.

Спасибо, Юссеф Развернуть

Бюджет: 400 USD Срок: 14 дней

Сделаю первый этап YOKA ASSIST: Telegram-бот с кнопочным меню и тремя уровнями доступа, база знаний, куда администратор загружает PDF, Word, Excel, фото и схемы, а бот отвечает строго по этим документам через векторный поиск, с ссылкой на конкретный документ. Диагностика по коду ошибки, шкафу, блоку и симптомам, динамические кнопки как шаги диагностики, QR-вход через deep linking, журнал ремонтов на PostgreSQL.

Такая система у меня уже работает: найдите в телеграме бота auth_ai_radar_bot, это мой живой проект с базой знаний и гибридным поиском (вектор, ключевые слова, re-ranker), качество ответов можете проверить за минуту. Для вашего проекта предлагаю то же самое до старта: отправьте один-два реальные паспорта оборудования, и я покажу прототип, как бот отвечает именно по ним, чтобы вы принимали решение на рабочем примере, а не на обещаниях.

Стек: Python (aiogram 3), PostgreSQL + pgvector, интеграция с AI через API (Claude или OpenAI, на ваш выбор), модульная структура под будущую веб-панель. Детали обсудим в чате.

Бюджет: 1500 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Сразу по главному, что отличает этот проект от «бота с кнопками»: тут ядро — не Telegram-интерфейс, а то, что ИИ должен отвечать из вашей реальной базы документов, которую админ пополняет, без единой правки кода. И для диагностики горной техники есть жёсткое требование, которое я бы поставил во главу: бот не имеет права выдумывать порядок проверки или причину неисправности — на карьерном оборудовании цена ошибки слишком высока.

Поэтому строю так: загруженные админом PDF/Word/Excel/фото/схемы/видео идут в базу знаний, а ИИ отвечает через RAG — то есть достаёт релевантный фрагмент из реальных документов и отвечает строго по нему, а не по «памяти». Если ответа в базе нет — бот честно говорит «не найдено» и предлагает эскалацию, а не сочиняет процедуру. Новый документ = просто данные, никакого передеплоя.

Диагностику делаю по всем вашим осям сразу — код ошибки / защита / шкаф / блок / оборудование / симптомы. Поиск по коду — точный, а вот «по симптомам» — как раз там, где ИИ силён: нечёткое описание электрика → правильная неисправность. Динамические кнопки («проверить шкаф → схема → следующий этап → назад») — это не фиксированное меню, а состояние диагностики, которое ведёт человека по шагам.

Архитектуру закладываю модульной и мультиарендной с первого дня: всё привязано к предприятию / подразделению / типу техники, поэтому добавить новый карьер или новое оборудование на 2-м этапе — это данные, а не переписывание проекта. Плюс журнал ремонтов, RBAC (пользователь / админ / главный админ), QR на шкафы, аналитика — как в ТЗ.

Такую надёжность на проде уже строю — LLM с guard-слоем, который не даёт модели выдумывать факты: github.com/novellocaitlin13-ui/melody-platform.

Один момент определяет объём 1-го этапа: сколько примерно документов и кодов ошибок в стартовой базе по ЭКГ/СБШ, и данные больше структурированные (код → фикс) или свободные документы? От этого зависит баланс точного поиска и RAG. Детали и план по этапам обсудим в личных. Развернуть

Бюджет: 3000 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте, Эльдар!

Разобрался в ТЗ и во всей презентации (6 экранов) — вся система, включая админку и редактор алгоритмов, живёт в самом Telegram-боте на инлайн-кнопках; веб-панель — на будущее, как вы и пишете. YOKA ASSIST — Python-бот с AI поверх иерархии «площадка → оборудование → блок → защита → алгоритм»: база знаний из мульти-формат документов, диагностика (поиск по коду/защите/шкафу/симптомам + карточки с фото/схемами/видео), редактор пошаговых алгоритмов с прохождением через динамические кнопки, RBAC на 3 уровня, QR-вход, журнал ремонтов, статистика срабатываний. Модульно и масштабируемо.

Тут сходятся две мои сильные стороны:

— AI-база знаний: строил RAG-пайплайны над базой знаний с Claude/LLM и структурированной выдачей — «админ добавил документ → ИИ использует без правки кода» это ровно RAG (ingestion → vector store → retrieval), моя вотчина; плюс парсинг документов разных форматов (Word/Excel/изображения и пр.).

— Боты + логика: Python Telegram-боты (Telegram Bot API) с инлайн-кнопками и динамической навигацией; пошаговые алгоритмы/конечные автоматы (делал 14-state FSM, order-flow на такси) — это ровно ваш редактор + прохождение диагностики; RBAC/роли, аналитику и журналы (OLAP, аудит) строил на проде.
Иерархию и модульность заложу с первого дня — новая техника/площадка/подразделение без переписывания.

Оценка: ~150–250 ч (главный своп — глубина AI/RAG и мульти-формата); почасово, точную вилку после уточнений всех деталей.

Вопрос: ИИ-провайдер целевой (Claude/OpenAI/свой)? И на MVP видео/фото — храним и ссылаемся, или нужен поиск по содержимому медиа?

Детали — в переписке. Развернуть

Бюджет: 200 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте! Это моя специализация — Telegram-боты на Python с AI-базой знаний (RAG), ролями и админкой. Проект понял, вижу архитектуру.

Предлагаю делать поэтапно, чтобы вы видели рабочий результат и не рисковали бюджетом:

Этап 1 (MVP, ядро): бот с современным меню, авторизацией и 3 уровнями прав; база знаний (админ загружает PDF/Word/Excel/фото), AI отвечает по загруженным материалам без изменения кода; диагностика с поиском по коду ошибки/оборудованию/симптомам; динамические кнопки. SQLite на старте, модульная архитектура под масштабирование.

Этап 2: админ-панель (добавление оборудования/ошибок/документов/видео), QR-система (скан → раздел бота).

Этап 3: журнал ремонтов, аналитика (частые неисправности, статистика, отчёты), веб-панель.

Архитектура сразу универсальная — новые виды техники/предприятия/подразделения добавляются без переписывания.

Работаю через Безопасную сделку. Начнём с Этапа 1 — вы получите рабочее ядро, потом расширяем.

Вопросы: какой AI-провайдер предпочитаете (OpenAI/Claude), примерный объём базы знаний на старте, и есть ли готовые документы/паспорта для первого оборудования?

https://horizonbyte-hub.vercel.app/uk Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 14 дней

Здравствуйте, Эльдар!

Проект системы YOKA ASSIST максимально детализирован и понятен. Автоматизация диагностики тяжелой промышленной техники с помощью ИИ — это отличный кейс, где критически важно заложить гибкую модульную архитектуру для будущего масштабирования под новые предприятия и типы оборудования.

У меня есть опыт разработки асинхронных систем на Python (aiogram 3.x + FastAPI) и работы с базами данных, поэтому предлагаю реализовать надежное коммерческое решение:

1. Архитектура ИИ и RAG (База знаний): Для работы с техническими паспортами, инструкциями и схемами (PDF, Word, Excel) без изменения программного кода я реализую полноценный RAG-пайплайн. Оптимальный вариант для MVP — использование Vector Store в рамках OpenAI Assistants API или Anthropic API. Документы векторизуются, и ИИ будет выдавать точные ответы, опираясь исключительно на ваши инструкции, без «галлюцинаций».
2. Динамический UI и диагностика: Меню бота и пошаговые кнопки («Проверить шкаф», «Следующий этап») будут генерироваться динамически на основе связей в базе данных под конкретную модель техники (ЭКГ, СБШ).
3. QR-интеграция (Deep Linking): Реализую через входные параметры Telegram-бота. Сканирование QR-кода на реальном шкафу или блоке мгновенно перенаправит механика к нужному шагу диагностики, минуя главное меню.
4. Надежная база данных: Следуя вашему ТЗ, я разверну проект на PostgreSQL (вместо SQLite), что критически важно для многоуровневых прав доступа, ведения журнала ремонтов, аналитики и будущего бесшовного подключения веб-панели для главного администратора.

Все проекты разворачиваю на автономном хостинге Railway (работа 24/7). Примеры моих работающих ботов с базами данных, машинами состояний и интеграциями вы можете посмотреть в моем профиле на платформе.

Предлагаю зафиксировать рамки первого этапа (MVP) и обсудить детали. Подскажите, пожалуйста, API какой именно модели (OpenAI или Anthropic/Claude) вы рассматриваете как приоритет для интеграции? Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 21 день

Здравствуйте!

У меня большой опыт в разработке telegram-ботов и мини-приложений.
Примеры моих работ вы можете посмотреть в портфолио.
Готов выполнить поставленную задачу.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 1500 USD Срок: 15 дней

Привет ⭐️! Я — высококвалифицированный веб-разработчик с более чем ✅ 7-летним опытом в разработке и современных веб-технологиях.

Последние проекты:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz

Мой стек включает:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Бекенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Базы данных: MySQL, PostgreSQL
✅ Другие навыки: Git, интеграция API

Почему стоит выбрать меня?
✔️ Быстрое и качественное выполнение: Ваши задачи будут выполнены вовремя и с безупречным качеством.
✔️ Интеграция API: Нужна бесперебойная интеграция сторонних API? Я об этом позабочусь.
✔️ Индивидуальные решения: Я беру Ваши идеи и превращаю их в успешные веб-решения, адаптированные к потребностям Вашего бизнеса.

Давайте сотрудничать и вместе создавать что-то удивительное! Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 4 дня

Добрый вечер!

Изучил проект — интересная задача,
работал с похожими системами.

Готов взяться. Реализую на Python +
Telegram Bot API + PostgreSQL + Claude AI.

Стоимость первого этапа (бот + база знаний
+ диагностика + админ панель): $500-600.

QR система, журнал, аналитика — второй этап.

По срокам реализуем за 3-4 дня! Буду рад сотрудничеству !! Развернуть

Бюджет: 150 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Работаю дешевле рынка, так как сейчас активно пополняю портфолио.

Проект понял: нужен Telegram-бот с AI, базой знаний, загрузкой документов, диагностикой оборудования, ролями пользователей, QR-кодами, журналом ремонтов и аналитикой.

Есть опыт разработки Telegram-ботов, backend на Python, работы с API, базами данных и автоматизацией. Также могу бесплатно помочь с настройкой Claude Code/API для ускорения разработки.

Ориентировочная стоимость первого MVP: 100-150.

Срок выполнения первого этапа: 3–5 дней.

Точную стоимость и сроки смогу сказать после просмотра материалов, презентации и уточнения объема первого этапа.

Пишите, буду рад обсудить детали проекта! Развернуть

Бюджет: 550 USD Срок: 21 день

Здравствуйте. Я Владимир, Python-разработчик и основатель инженерного агентства Vaysed. Ваша задача по разработке интеллектуальной системы YOKA ASSIST для горной техники мне абсолютно понятна. Создание цифрового помощника такого уровня требует надежной бэкенд-архитектуры и грамотной интеграции векторного поиска. Я внимательно изучил прикрепленные скриншоты, это отличный ориентир для построения логики пользовательских интерфейсов.

Для создания системы, которая будет интеллектуально обрабатывать технические документы, паспорта оборудования и схемы, классического поиска по тексту будет недостаточно. Я построю архитектуру на базе векторного поиска и генерации ответов. Загруженные администратором файлы будут автоматически разбиваться на смысловые фрагменты, векторизоваться и сохраняться в базу данных. При запросе от механика или электрика система мгновенно извлечет нужный фрагмент документации и передаст его языковой модели для формирования точного ответа, подкрепленного нужной схемой или фотографией.

Сам бот будет написан на Python с использованием современного асинхронного фреймворка. Я реализую систему умных кнопок, генерирующихся на лету в зависимости от контекста, чтобы пошагово вести специалиста по алгоритму диагностики. Также в бота будет встроен обработчик глубоких ссылок. Сканирование QR-кода на реальном оборудовании автоматически откроет соответствующий раздел в Telegram без необходимости ручного поиска по меню.

Настоятельно рекомендую сразу отказаться от использования баз данных начального уровня вроде SQLite. Для проекта с авторизацией, строгой иерархией доступов, объемным журналом ремонтов и продвинутой аналитикой я заложу надежную реляционную базу данных PostgreSQL. Это критически важно для масштабируемости, что позволит в будущем легко подключить полноценную веб-панель для главного администратора и беспрепятственно добавлять новые типы карьерной техники. Я имею успешный опыт создания сложных масштабируемых экосистем внутри Telegram. Например, при разработке автономной системы PAYBACK CARTEL я проектировал сложную маршрутизацию данных, синхронизацию с CRM и многоуровневую систему доступов. Этот опыт гарантирует, что ваш проект будет иметь чистый, хорошо задокументированный и легко поддерживаемый код.

Вы можете детально ознакомиться с моим инженерным подходом и примерами реализованных проектов в портфолио по ссылке Freelancehunt. Готов получить подтверждение и приступить к проектированию архитектуры

Бюджет: 2500 USD Срок: 21 день

Моя основная специальность автоматизация бизнес процессов, как правило с задействованием телеграм ботов. Всё описанное полностью реализуемо, выполнял не один раз подобные проекты, можете кликнуть на мой профиль и посмотреть портфолио

В цену входит разработка, установка, запуск и гарантия год времени на случай появления багов с бесплатным устранением. Все проекты веду дальше и после сдачи, в случае если нужно обновить, исправить, доработать или просто подсказать - всегда на связи

Работаю как раз с pyTelegramBotAPI, SQLite сразу пропускаю, беру MySQL/PostgreSQL и Redis для кеша. ИИ можем от OpenAI взять, работает не сложно и качественно для таких задач. Если на будущее планируете веб-админку делать - можем сразу на апи собрать, что-бы потом просто было отдельно ядро, отдельно бот который обращается к ядру и отдельно сайт, который обращается к ядру

Бюджет: 600 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте! ТЗ по YOKA ASSIST зашло сразу - делал похожую логику: Telegram-бот с диалогом на кнопках (FSM), плюс отдельно веб-панель на FastAPI с фоновыми задачами и статусами в реальном времени (для похожего проекта с управлением аккаунтами). То есть обе части стека у меня уже обкатаны на реальных задачах, могу показать примеры на созвоне.

По объёму: чтобы уложиться в $600/20 дней без потери качества, предлагаю на первом этапе MVP чётко зафиксировать: бот + база неисправностей + простой RAG по документам (без векторной БД, если хватит поиска по ключевым полям - дешевле и быстрее), а веб-панель и глубокую AI-интеграцию (Vector Store, эмбеддинги) вынести вторым этапом с отдельной оценкой - так вы сразу получите рабочий продукт, а не незаконченный кусок большой системы.

Какой API вы рассматриваете для ИИ-части - OpenAI/Anthropic или готовы обсудить локальные модели ради экономии? Готов начать в течение дня.

Бюджет: 600 USD Срок: 20 дней

Приветствую! Потрясающее и детально проработанное ТЗ. Для меня, как для разработчика ИИ-систем (учусь на специализации "Системы искусственного интеллекта"), этот проект — идеальное попадание в стек и экспертизу. У меня есть четкое понимание, как реализовать YOKA ASSIST без раздувания кодовой базы и оверпрайса.

Мое техническое видение реализации первого этапа (MVP) на Python (aiogram 3.x + SQLite/PostgreSQL):
Архитектура ИИ и База знаний (RAG-система): Для того чтобы ИИ корректно отвечал по техпаспортам, инструкциям и PDF без изменения кода, мы реализуем классический RAG-пайплайн. Документы парсятся, разбиваются на чанки и векторизуются (через API OpenAI/Anthropic или локальные эмбеддинги), либо мы используем Vector Store в рамках OpenAI Assistants API. Бот будет выдавать точные ответы со ссылками на конкретные пункты документов.
Диагностика и Динамические кнопки: База неисправностей проектируется на реляционной БД. Поиск по коду ошибки или симптомам реализуем через FSM (Finite State Machine) в aiogram. Кнопки «Посмотреть схему» или «Проверить шкаф» генерируются динамически (InlineKeyboardBuilder) на основе связей в базе данных для конкретной модели техники.
QR-интеграция: Реализуется через механизм Telegram Deep Linking. Бот парсит входящий параметр из ссылки (например, ?start=shkaf_104) и мгновенно перенаправляет инженера к нужному шагу диагностики, минуя главное меню.
Админка и Журнал ремонтов: На первом этапе, для быстрого запуска, админ-панель для управления пользователями, загрузки файлов и ведения журнала работ можно лаконично реализовать прямо внутри Telegram (в интерфейсе для главных администраторов) с последующим бесшовным переносом на веб-панель (FastAPI + React).

Проект долгосрочный и требует чистой модульной архитектуры, разделения логики на хэндлеры, сервисы и базу данных, что я полностью гарантирую.

Подскажите, API каких ИИ-моделей (OpenAI, Anthropic, или локальные решения) вы рассматриваете в качестве приоритета? Готова обсудить план разработки и сроки в ЛС! Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 20 дней

Я ознакомилась с техзаданием на разработку системы YOKA ASSIST. Проект выглядит масштабно и перспективно, а главное — задача автоматизации диагностики для тяжелой промышленной техники является крайне актуальной.

У меня есть опыт разработки сложных Telegram-экосистем на Python (Aiogram 3) с подключением LLM (OpenAI API / Anthropic / локальные модели) по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), что идеально подходит для вашей базы знаний (чтение PDF, схем, документов без изменения кода).

Как я вижу реализацию проекта:
Архитектура и БД: Использование PostgreSQL сразу (не SQLite), поскольку проект масштабируемый. Для базы знаний и ИИ добавим векторное расширение (pgvector) для быстрого поиска по ТД и инструкциям.

AI-модуль (RAG): Парсинг документов (PDF, Word, Excel), разбивка на эмбеддинги и сохранение в БД. ИИ будет искать ответы исключительно по вашим документам, что исключит «галлюцинации» нейросети.

Логика диагностики и Динамический UI: Гибкое меню бота с FSM (Finite State Machine), которое подтягивает шаги диагностики, фото, схемы и QR-ссылки из базы данных.

Админ-панель: Для MVP предлагаю реализовать её непосредственно в Telegram (расширенное админ-меню) или через простую Web App панель прямо внутри бота (это удобнее, чем чистый CLI, и дешевле, чем отдельный сайт).

Журнал и Аналитика: Логирование действий пользователей, сбор статистики ремонтов и выгрузка отчетов (например, в Excel/PDF или графиками в Web App). Развернуть

Бюджет: 300 USD Срок: 10 дней

Добрый день!
Ознакомился с вашим заданием по разработке интеллектуальной системы YOKA ASSIST и приложенными макетами интерфейса. Проект очень интересный, четко структурированный, и я полностью готов взяться за его реализацию.
Гарантирую выполнение работы:
Быстро и вовремя: первый рабочий этап будет готов точно в срок. (и даже быстрее)
Качественно: чистый, модульный код с детальной документацией, полностью адаптированный под легкое масштабирование и будущее подключение веб-панели.
Ответственно: помогу с первичным развертыванием, настройкой на сервере и буду на связи для дальнейшего развития системы.
Поскольку вы ищете надежного исполнителя на долгосрочную перспективу, предлагаю минимальные условия для успешного старта первого этапа.

Бюджет: 700 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Проект я прочитал внимательно — интересная и нетривиальная задача. По сути, это RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) поверх Telegram бота: ИИ отвечает на вопросы, опираясь на загруженные документы, схемы и инструкции без переписывания кода.

Технически: FastAPI + PostgreSQL + векторная БД для семантического поиска по базе знаний (pgvector или Chroma), Claude/OpenAI API для генерации ответов, aiogram для бота. QR-коды с диплинками в нужный раздел — стандартное решение.

Архитектуру сделаю модульной — новые виды техники, предприятия и базы знаний добавляются без переписывания.

Это долгосрочный проект, поэтому предлагаю работать по факту отработанного времени с чек-поинтами раз в неделю — честнее, чем фикс на таком объеме.

Детали обсудим в приватной беседе.

Надеюсь на сотрудничество! Развернуть

Бюджет: 250 USD Срок: 5 дней

Добрый день! Легко реализую это на базе языка програмирования Python с использованием соответствующих модулей и LLM моделей. Сделаю всёе так, как запрошено в ТЗ. Можем обговорить стилистику и основные, ключевые моменты в ЛС. Буду ждать вас с нетерпением!

Бюджет: 1500 USD Срок: 22 дня

Приветствую!

Ознакомилась с вашим техническим заданием. Задача полностью понятна: вам нужна надежная, масштабируемая система для диагностики горной техники и управления базой знаний через Telegram, работающая с ИИ. У меня есть опыт создания сложных ботов и интеграции AI-решений.

Как я решу эту задачу:

Разработаю правильную архитектуру: Базу данных сделаю на PostgreSQL (SQLite для таких объемов документации не подойдет). Архитектуру построю так, чтобы вы могли легко добавлять новые предприятия и виды техники без переписывания кода.

Интегрирую ИИ (RAG-система): Настрою умный поиск по вашим PDF, Word и Excel файлам. Бот будет использовать встроенную базу знаний и отвечать на вопросы пользователей на основе ваших инструкций и схем.

Сделаю удобный функционал: Реализую динамические кнопки шагов диагностики, привязку к QR-кодам (автопереход в нужный раздел бота), журнал ремонтов и вывод статистики/отчетов.

Ответы на ваши вопросы:

Опыт в Python: более 4 лет в Full-stack разработке

Опыт автоматизации и API: Постоянно работаю с асинхронным Python (aiogram 3.x, FastAPI), интегрирую сторонние API и LLM-модели (OpenAI/Anthropic).

Стоимость: $1 500 (точную сумму и этапы обсудим после детального разбора структуры документов).

Сроки: 20–25 рабочих дней (разобьем работу на понятные еженедельные спринты с демонстрацией результатов).

Код будет чистым, модульным и задокументированным, помогу полностью развернуть проект на сервере (Docker). Готова обсудить детали архитектуры на созвоне или в переписке! Развернуть

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Добрый день. Проект YOKA ASSIST является интересным заданием, которое требует глубокого понимания архитектуры масштабируемых систем и интеграции искусственного интеллекта. Я предлагаю построить его на базе модульной Python-архитектуры с использованием PostgreSQL для основной базы данных и векторной базы данных для эффективного хранения и семантического поиска в интеллектуальной базе знаний. Такой подход обеспечит высокую производительность, надежность, легкое масштабирование для новых видов техники и предприятий, а также гибкую реализацию динамического функционала и разграничение прав доступа. У меня есть опыт реализации подобных систем для промышленности и готовые архитектурные шаблоны, что позволит значительно ускорить этап разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 610 USD Срок: 25 дней

Ельдаре, понимаю, что вам нужен интеллектуальный помощник YOKA ASSIST, который поможет специалистам горной техники быстро диагностировать неисправности и обучаться. Это позволит централизовать знания и сделать их доступными в критических ситуациях.

Разработаю Telegram-бота с четким интерфейсом и системой авторизации. Он сможет работать с технической документацией (PDF, Excel, фото) и будет использовать возможности ИИ для быстрого поиска ответов и рекомендаций. Результатом станет цифровой помощник, который реально ускорит решение проблем на местах.

Интересно, есть ли уже наработки по структуре базы знаний или какие-то типовые сценарии диагностики, с которых вы хотели бы начать работу ИИ?

Бюджет: 70 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте! Проект понятен, вижу, что это уже не просто бот, а полноценная модульная система с AI, базой знаний, ролями доступа и дальнейшим масштабированием.

Могу реализовать это на Python (Telegram Bot API) с модульной архитектурой, подключением PostgreSQL и отдельным слоем для интеграции с AI и базой знаний (PDF/документы/медиа). Также могу сразу заложить структуру под будущую веб-панель, QR-доступ и журнал ремонтов.

Хотел бы уточнить несколько моментов по объему первого этапа (MVP), после чего смогу дать точные сроки и оценку бюджета. Готов включаться в разработку поэтапно, чтобы система сразу была рабочей и расширяемой.

Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Заинтересовал проект YOKA ASSIST. Задача понятна: нужно разработать Telegram-бота с ИИ, базой знаний, диагностикой оборудования, ролями пользователей, админ-функциями, журналом ремонтов и возможностью дальнейшего масштабирования.

Могу реализовать проект на Python с использованием Telegram Bot API, базы данных PostgreSQL/SQLite и интеграции с ИИ через API. Архитектуру лучше делать модульной, чтобы в будущем можно было добавить веб-панель, новые виды техники, подразделения и расширять базу знаний без полной переделки.

Предлагаю начать с MVP: бот, авторизация, роли, загрузка документов, поиск по ошибкам/оборудованию/симптомам, ИИ-ответы по базе знаний, журнал ремонтов и базовая админка.

Готов обсудить детали, определить приоритеты первого этапа и предложить понятный план реализации.