• Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 130

Бюджет: 250 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте! Собираем таких ботов на своём коде — Telegram плюс ИИ с базой знаний это наш основной профиль.

По YOKA ASSIST на первый этап могу сделать рабочее ядро: бот с кнопочным меню, авторизация и три уровня прав (пользователь, админ, главный админ), база знаний, куда админ грузит документы, а ИИ отвечает по ним без правок кода. Плюс диагностика с поиском по коду ошибки, оборудованию и симптомам, и кнопки, которые подстраиваются под шаг диагностики. Архитектуру заложу так, чтобы дальше без боли добавлять новое оборудование и форматы.

Два вопроса, чтобы попасть в задачу точно: какой ИИ хотите под капотом — свой ключ OpenAI или что-то локальное? И какие форматы документов нужны уже на первом этапе — PDF/Word/Excel, или сразу фото и схемы?

Могу скинуть в чат три живых бота, чтобы вы пощупали флоу до решения. Цену держу стартовую — набираю первые отзывы здесь, поэтому делаю выгодно. Рабочая первая версия — примерно 10 дней.

Пётр Панков, BotCraft Group

  • Проекты 5
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 673

Бюджет: 2000 USD Срок: 7 дней

Привет, я работал над AI-ботом для технической поддержки — система обрабатывала 500+ запросов/день, база знаний содержала 1000+ документов PDF/Word, время ответа сократилось на 60%.

Интересный вопрос: есть ли уже структурированная база технических документов по ЭКГ и СБШ, или её нужно формировать с нуля вместе с командой?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 2 869

Бюджет: 2500 USD Срок: 21 день

Моя основная специальность автоматизация бизнес процессов, как правило с задействованием телеграм ботов. Всё описанное полностью реализуемо, выполнял не один раз подобные проекты, можете кликнуть на мой профиль и посмотреть портфолио

В цену входит разработка, установка, запуск и гарантия год времени на случай появления багов с бесплатным устранением. Все проекты веду дальше и после сдачи, в случае если нужно обновить, исправить, доработать или просто подсказать - всегда на связи

Работаю как раз с pyTelegramBotAPI, SQLite сразу пропускаю, беру MySQL/PostgreSQL и Redis для кеша. ИИ можем от OpenAI взять, работает не сложно и качественно для таких задач. Если на будущее планируете веб-админку делать - можем сразу на апи собрать, что-бы потом просто было отдельно ядро, отдельно бот который обращается к ядру и отдельно сайт, который обращается к ядру

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 324

Бюджет: 600 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте! ТЗ по YOKA ASSIST зашло сразу - делал похожую логику: Telegram-бот с диалогом на кнопках (FSM), плюс отдельно веб-панель на FastAPI с фоновыми задачами и статусами в реальном времени (для похожего проекта с управлением аккаунтами). То есть обе части стека у меня уже обкатаны на реальных задачах, могу показать примеры на созвоне.

По объёму: чтобы уложиться в $600/20 дней без потери качества, предлагаю на первом этапе MVP чётко зафиксировать: бот + база неисправностей + простой RAG по документам (без векторной БД, если хватит поиска по ключевым полям - дешевле и быстрее), а веб-панель и глубокую AI-интеграцию (Vector Store, эмбеддинги) вынести вторым этапом с отдельной оценкой - так вы сразу получите рабочий продукт, а не незаконченный кусок большой системы.

Какой API вы рассматриваете для ИИ-части - OpenAI/Anthropic или готовы обсудить локальные модели ради экономии? Готов начать в течение дня.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 427

Бюджет: 600 USD Срок: 20 дней

Приветствую! Потрясающее и детально проработанное ТЗ. Для меня, как для разработчика ИИ-систем (учусь на специализации "Системы искусственного интеллекта"), этот проект — идеальное попадание в стек и экспертизу. У меня есть четкое понимание, как реализовать YOKA ASSIST без раздувания кодовой базы и оверпрайса.

Мое техническое видение реализации первого этапа (MVP) на Python (aiogram 3.x + SQLite/PostgreSQL):
Архитектура ИИ и База знаний (RAG-система): Для того чтобы ИИ корректно отвечал по техпаспортам, инструкциям и PDF без изменения кода, мы реализуем классический RAG-пайплайн. Документы парсятся, разбиваются на чанки и векторизуются (через API OpenAI/Anthropic или локальные эмбеддинги), либо мы используем Vector Store в рамках OpenAI Assistants API. Бот будет выдавать точные ответы со ссылками на конкретные пункты документов.
Диагностика и Динамические кнопки: База неисправностей проектируется на реляционной БД. Поиск по коду ошибки или симптомам реализуем через FSM (Finite State Machine) в aiogram. Кнопки «Посмотреть схему» или «Проверить шкаф» генерируются динамически (InlineKeyboardBuilder) на основе связей в базе данных для конкретной модели техники.
QR-интеграция: Реализуется через механизм Telegram Deep Linking. Бот парсит входящий параметр из ссылки (например, ?start=shkaf_104) и мгновенно перенаправляет инженера к нужному шагу диагностики, минуя главное меню.
Админка и Журнал ремонтов: На первом этапе, для быстрого запуска, админ-панель для управления пользователями, загрузки файлов и ведения журнала работ можно лаконично реализовать прямо внутри Telegram (в интерфейсе для главных администраторов) с последующим бесшовным переносом на веб-панель (FastAPI + React).

Проект долгосрочный и требует чистой модульной архитектуры, разделения логики на хэндлеры, сервисы и базу данных, что я полностью гарантирую.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 278

Бюджет: 15000 USD Срок: 21 день

Доброго дня! Робив Telegram-боти на Python з AI-базою знань — коли адмін заливає PDF/Word/фото, а бот відповідає по цих документах без правок коду (RAG-пошук + GPT). Меню з кнопками, авторизацію й ролі доступу теж робив. Готовий стартувати з робочого MVP по карʼєрній техніці й далі масштабувати під інше обладнання. Одне питання: базу знань тримаємо на вашому сервері чи ок хмара (OpenAI + векторна БД)? Від цього залежить архітектура.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 192

Бюджет: 1000 USD Срок: 20 дней

Я ознакомилась с техзаданием на разработку системы YOKA ASSIST. Проект выглядит масштабно и перспективно, а главное — задача автоматизации диагностики для тяжелой промышленной техники является крайне актуальной.

У меня есть опыт разработки сложных Telegram-экосистем на Python (Aiogram 3) с подключением LLM (OpenAI API / Anthropic / локальные модели) по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), что идеально подходит для вашей базы знаний (чтение PDF, схем, документов без изменения кода).

Как я вижу реализацию проекта:
Архитектура и БД: Использование PostgreSQL сразу (не SQLite), поскольку проект масштабируемый. Для базы знаний и ИИ добавим векторное расширение (pgvector) для быстрого поиска по ТД и инструкциям.

AI-модуль (RAG): Парсинг документов (PDF, Word, Excel), разбивка на эмбеддинги и сохранение в БД. ИИ будет искать ответы исключительно по вашим документам, что исключит «галлюцинации» нейросети.

Логика диагностики и Динамический UI: Гибкое меню бота с FSM (Finite State Machine), которое подтягивает шаги диагностики, фото, схемы и QR-ссылки из базы данных.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 406

Бюджет: 300 USD Срок: 10 дней

Добрый день!
Ознакомился с вашим заданием по разработке интеллектуальной системы YOKA ASSIST и приложенными макетами интерфейса. Проект очень интересный, четко структурированный, и я полностью готов взяться за его реализацию.
Гарантирую выполнение работы:
Быстро и вовремя: первый рабочий этап будет готов точно в срок. (и даже быстрее)
Качественно: чистый, модульный код с детальной документацией, полностью адаптированный под легкое масштабирование и будущее подключение веб-панели.
Ответственно: помогу с первичным развертыванием, настройкой на сервере и буду на связи для дальнейшего развития системы.
Поскольку вы ищете надежного исполнителя на долгосрочную перспективу, предлагаю минимальные условия для успешного старта первого этапа.

  • Проекты 14
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 522

Бюджет: 700 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Проект я прочитал внимательно — интересная и нетривиальная задача. По сути, это RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) поверх Telegram бота: ИИ отвечает на вопросы, опираясь на загруженные документы, схемы и инструкции без переписывания кода.

Технически: FastAPI + PostgreSQL + векторная БД для семантического поиска по базе знаний (pgvector или Chroma), Claude/OpenAI API для генерации ответов, aiogram для бота. QR-коды с диплинками в нужный раздел — стандартное решение.

Архитектуру сделаю модульной — новые виды техники, предприятия и базы знаний добавляются без переписывания.

Это долгосрочный проект, поэтому предлагаю работать по факту отработанного времени с чек-поинтами раз в неделю — честнее, чем фикс на таком объеме.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 363

Бюджет: 250 USD Срок: 5 дней

Добрый день! Легко реализую это на базе языка програмирования Python с использованием соответствующих модулей и LLM моделей. Сделаю всёе так, как запрошено в ТЗ. Можем обговорить стилистику и основные, ключевые моменты в ЛС. Буду ждать вас с нетерпением!

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 220

Бюджет: 1500 USD Срок: 22 дня

Приветствую!

Ознакомилась с вашим техническим заданием. Задача полностью понятна: вам нужна надежная, масштабируемая система для диагностики горной техники и управления базой знаний через Telegram, работающая с ИИ. У меня есть опыт создания сложных ботов и интеграции AI-решений.

Как я решу эту задачу:

Разработаю правильную архитектуру: Базу данных сделаю на PostgreSQL (SQLite для таких объемов документации не подойдет). Архитектуру построю так, чтобы вы могли легко добавлять новые предприятия и виды техники без переписывания кода.

Интегрирую ИИ (RAG-система): Настрою умный поиск по вашим PDF, Word и Excel файлам. Бот будет использовать встроенную базу знаний и отвечать на вопросы пользователей на основе ваших инструкций и схем.

  • Проекты 10
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 796

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Добрый день. Проект YOKA ASSIST является интересным заданием, которое требует глубокого понимания архитектуры масштабируемых систем и интеграции искусственного интеллекта. Я предлагаю построить его на базе модульной Python-архитектуры с использованием PostgreSQL для основной базы данных и векторной базы данных для эффективного хранения и семантического поиска в интеллектуальной базе знаний. Такой подход обеспечит высокую производительность, надежность, легкое масштабирование для новых видов техники и предприятий, а также гибкую реализацию динамического функционала и разграничение прав доступа. У меня есть опыт реализации подобных систем для промышленности и готовые архитектурные шаблоны, что позволит значительно ускорить этап разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

  • Проекты 6
  • Оценка 3.2
  • Рейтинг 777

Бюджет: 610 USD Срок: 25 дней

Ельдаре, понимаю, что вам нужен интеллектуальный помощник YOKA ASSIST, который поможет специалистам горной техники быстро диагностировать неисправности и обучаться. Это позволит централизовать знания и сделать их доступными в критических ситуациях.

Разработаю Telegram-бота с четким интерфейсом и системой авторизации. Он сможет работать с технической документацией (PDF, Excel, фото) и будет использовать возможности ИИ для быстрого поиска ответов и рекомендаций. Результатом станет цифровой помощник, который реально ускорит решение проблем на местах.

Интересно, есть ли уже наработки по структуре базы знаний или какие-то типовые сценарии диагностики, с которых вы хотели бы начать работу ИИ?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 176

Бюджет: 70 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте! Проект понятен, вижу, что это уже не просто бот, а полноценная модульная система с AI, базой знаний, ролями доступа и дальнейшим масштабированием.

Могу реализовать это на Python (Telegram Bot API) с модульной архитектурой, подключением PostgreSQL и отдельным слоем для интеграции с AI и базой знаний (PDF/документы/медиа). Также могу сразу заложить структуру под будущую веб-панель, QR-доступ и журнал ремонтов.

Хотел бы уточнить несколько моментов по объему первого этапа (MVP), после чего смогу дать точные сроки и оценку бюджета. Готов включаться в разработку поэтапно, чтобы система сразу была рабочей и расширяемой.

  • Проекты 9
  • Оценка 4.1
  • Рейтинг 692

Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Заинтересовал проект YOKA ASSIST. Задача понятна: нужно разработать Telegram-бота с ИИ, базой знаний, диагностикой оборудования, ролями пользователей, админ-функциями, журналом ремонтов и возможностью дальнейшего масштабирования.

Могу реализовать проект на Python с использованием Telegram Bot API, базы данных PostgreSQL/SQLite и интеграции с ИИ через API. Архитектуру лучше делать модульной, чтобы в будущем можно было добавить веб-панель, новые виды техники, подразделения и расширять базу знаний без полной переделки.

Предлагаю начать с MVP: бот, авторизация, роли, загрузка документов, поиск по ошибкам/оборудованию/симптомам, ИИ-ответы по базе знаний, журнал ремонтов и базовая админка.

Готов обсудить детали, определить приоритеты первого этапа и предложить понятный план реализации.

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила