Бюджет: 1000 USD Термін: 5 днів
Будь ласка, оберіть мене. Я з задоволенням вам допоможу!
Будь ласка, оберіть мене. Я з задоволенням вам допоможу!
Будь ласка, оберіть мене. Я з задоволенням вам допоможу!
Будь ласка, оберіть мене. Я з задоволенням вам допоможу!
Будь ласка, оберіть мене. Я з задоволенням вам допоможу!
Бюджет: 1500 USD Термін: 30 днів
Доброго дня. Реалізую Telegram-бота з ролевою моделлю доступу та динамічним меню на Node.js/TypeScript, а базу знань і журнал ремонту розгорну на Postgres з подальшим підключенням веб-панелі. Готовий обговорити деталі та приступити до роботи. Буду радий співпраці.
Бюджет: 5000 USD Термін: 20 днів
Доброго дня. Є великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий до співпраці.
Бюджет: 15000 USD Термін: 21 день
Доброго дня! Робив Telegram-боти на Python з AI-базою знань — коли адмін заливає PDF/Word/фото, а бот відповідає по цих документах без правок коду (RAG-пошук + GPT). Меню з кнопками, авторизацію й ролі доступу теж робив. Готовий стартувати з робочого MVP по карʼєрній техніці й далі масштабувати під інше обладнання. Одне питання: базу знань тримаємо на вашому сервері чи ок хмара (OpenAI + векторна БД)? Від цього залежить архітектура.
Бюджет: 250 USD Термін: 10 днів
Здравствуйте! Ми збираємо таких ботів на своєму коді — Telegram плюс ІІ з базою знань це наш основний профіль.
По YOKA ASSIST на перший етап можу зробити робоче ядро: бот з кнопковим меню, авторизація та три рівні прав (користувач, адміністратор, головний адміністратор), база знань, куди адміністратор завантажує документи, а ІІ відповідає по них без правок коду. Плюс діагностика з пошуком по коду помилки, обладнанню та симптомам, і кнопки, які підлаштовуються під етап діагностики. Архітектуру закладу так, щоб далі без болю додавати нове обладнання та формати.
Два питання, щоб потрапити в задачу точно: який ІІ хочете під капотом — свій ключ OpenAI чи щось локальне? І які формати документів потрібні вже на першому етапі — PDF/Word/Excel, чи відразу фото та схеми?
Можу скинути в чат три живих бота, щоб ви відчули флоу до рішення. Ціну тримаю стартову — набираю перші відгуки тут, тому роблю вигідно. Робоча перша версія — приблизно 10 днів.
Петро Панков, BotCraft Group
Бюджет: 2000 USD Термін: 7 днів
Привіт, я працював над AI-ботом для технічної підтримки — система обробляла 500+ запитів/день, база знань містила 1000+ документів PDF/Word, час відповіді скоротився на 60%.
Цікаве питання: чи є вже структурована база технічних документів по ЕКГ та СБШ, чи її потрібно формувати з нуля разом із командою?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 650 USD Термін: 10 днів
Здравствуйте. Проект великий, тому пропоную не обіцяти всю систему одним непрозорим етапом, а випустити робочий Phase 1. За 650 USD зроблю Telegram-інтерфейс, ролі користувача та адміністратора, завантаження та індексацію документів, відповіді за базою знань з вказівкою джерел, базову історію діалогів, ліміти, журнал помилок та Docker-розгортання. Архітектуру закладу так, щоб наступним етапом додати моніторинг каналів, класифікацію лідів, платежі та розширену аналітику. Термін Phase 1 — 10 днів. До старту потрібні приклади документів, ролі та права, очікувані джерела даних, обрана модель/API та критерії хорошої відповіді. Після першої демонстрації зафіксуємо обсяг Phase 2 окремо.
Бюджет: 1200 USD Термін: 15 днів
Привітствую!
Проект YOKA ASSIST — масштабне завдання, яке вимагає якісного проектування архітектури, щоб при масштабуванні на нові види техніки код залишався чистим і керованим. Готовий реалізувати цей проект «під ключ».
Мій стек і як я бачу роботу ключових блоків:
1. Telegram Бот: Реалізація на базі aiogram 3 (асинхронний фреймворк). Зроблю інтерактивне меню (Inline/Reply кнопки, FSM для покрокової діагностики).
2. Модуль ІІ та База Знань (RAG): Для роботи зі схемами, PDF-інструкціями та Excel-файлами налаштую інтеграцію з ІІ з використанням векторного пошуку для швидкого знаходження відповідей у документах.
3. QR-система: Генерація унікальних QR для кожного шафи/блоку зі спеціальним посиланням, яке одразу запускає потрібний алгоритм перевірки в боті.
4. Панель управління: Розробка повноцінного інтерфейсу (наприклад, на Django Admin або FastAPI) для зручного управління базою знань без правок коду.
5. Журнал і Аналітика: Проектування бази даних (PostgreSQL) для ведення логів ремонтів і побудови статистики по несправностям і ефективності співробітників.
Готовий розробити модульний, добре задокументований код з можливістю легкого розширення функціоналу.
Пропоную почати з детального обговорення технічного завдання в особистому чаті, щоб розбити проект на спринти і запустити перший етап у найкоротші терміни.
Бюджет: 5000 USD Термін: 21 день
Привіт. Я можу побудувати бекенд та AI робочий процес для Yoka Assist: структуровані агенти, API, шар даних, логування та розгортання в продукції. Я пропоную спочатку визначити одну основну подорож користувача та доставити працюючий MVP. Ціна обговорюється.
Бюджет: 222 USD Термін: 5 днів
Доброго дня! Готовий розробити перший етап YOKA ASSIST як Telegram-бота з модульною архітектурою, PostgreSQL та AI-пошуком по технічній базі знань.
Реалізую ролі користувачів, завантаження та обробку документів, пошук по помилках/симптомах/обладнанню, покрокову діагностику з динамічними кнопками, QR-переходи, журнал ремонтів, базову аналітику та адміністрування. Для AI буде використано підхід RAG: бот відповідає на основі завантажених технічних матеріалів, а не «винаходить» інструкції.
Пропоную робити по етапах: спочатку робочий MVP для одного виду техніки та однієї бази знань, потім розширення на нові підприємства, техніку та веб-панель.
У вартість входять вихідний код, структура бази даних, інструкція по розгортанню та допомога з першим запуском. Витрати на сервер та AI API оплачуються окремо.
Бюджет: 500 USD Термін: 14 днів
Розробляю Telegram-ботів з AI-інтеграціями під ключ. Є досвід побудови RAG-систем (база знань + AI), авторизації, адмін-панелей всередині бота.
>
Стек: Python / Aiogram / PostgreSQL / DeepSeek AI / Docker.
>
Приклад: @MRAi_Demo_Bot — бот з AI-чатом, RAG, адмін-панеллю.
>
Проект цікавий, готовий до довгострокової співпраці. Пропоную обговорити деталі та бюджет.
Бюджет: 3000 USD Термін: 30 днів
Вітаю! Уважно вивчив ТЗ проєкту YOKA ASSIST. Це не просто Telegram-бот, а складна система класу RAG (Retrieval-Augmented Generation) у зв'язці з обліковою системою. Я готовий розробити цей проєкт під ключ. Для роботи ШІ з вашими PDF, схемами та інструкціями я розгорну векторну базу даних — це дозволить нейромережі відповідати суворо за регламентами обладнання без "галюцинацій". Клієнтську частину для механіків зроблю на Python (Aiogram 3.x) із динамічною генерацією кнопок, рольовою моделлю та сканером QR-кодів. А ось для головного адміністратора, ведення журналу ремонтів і перегляду аналітики я наполегливо рекомендую зробити зручну Web-панель — керувати таким масивом даних та медіафайлів через інтерфейс месенджера буде неефективно. Як основну базу відразу закладемо PostgreSQL для надійного масштабування на нові підприємства. Напишіть мені в особисті повідомлення, обговоримо логіку роботи ШІ з документами і зможемо розпочати!
Бюджет: 500 USD Термін: 7 днів
Привіт! Розробляю Telegram-ботів на Python з інтеграцією AI (LLM API) — є готовий приклад схожої архітектури: пайплайн обробки контенту з базою знань та AI-логікою поверх неї (можу показати в переписці). Проект масштабний — по суті це окрема RAG-система (пошук по базі знань + діагностика + адмінка + QR + аналітика). Пропоную розбити на етапи, щоб ви одразу побачили робочий результат, а не чекали місяцями: Етап 1 (перший у пріоритеті): Telegram-бот з системою ролей, базова база знань (завантаження документів адміністратором) + AI-пошук по ній, діагностика по коду помилки/симптомам з текстовими та медіа-відповідями. Далі — адмін-панель для розширення бази, QR-система, журнал ремонтів, аналітика — окремими етапами по мірі готовності попереднього. Готовий обговорити точний обсяг Етапу 1 та терміни в переписці.
Бюджет: 200 USD Термін: 10 днів
Вітаю!
Уважно ознайомився з ТЗ та презентацією YOKA ASSIST. Проєкт цікавий тим, що це не просто Telegram-бот, а повноцінна система для роботи з технічною документацією та діагностикою обладнання.
Я бачу реалізацію таким чином: бот із ролями користувачів (електрик, адміністратор, головний адміністратор), база знань, куди можна завантажувати PDF, Word, Excel та інші документи, а ШІ буде відповідати саме на основі цих матеріалів. Для промислового обладнання це особливо важливо, оскільки система не повинна вигадувати відповіді, а має спиратися на реальну документацію.
Також реалізую пошук по кодах помилок, обладнанню, захистах і симптомах несправностей, покрокові алгоритми діагностики з динамічними кнопками, журнал ремонтів та можливість подальшого масштабування під нові підприємства й типи техніки.
Архітектуру одразу закладаю модульною, щоб на наступних етапах можна було без проблем додавати QR-коди, аналітику та веб-панель без переробки основної логіки системи.
Є два уточнення:
1. Який AI-провайдер планується використовувати — OpenAI, Claude чи інше рішення?
2. На першому етапі потрібна робота лише з документами, чи також необхідний пошук інформації всередині фото, схем і відео?
Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальний план реалізації MVP.
Бюджет: 800 USD Термін: 25 днів
Вітаю! Мене дуже зацікавив проект YOKA ASSIST. Як Python-розробник, що спеціалізується саме на ботах, парсерах та веб-додатки, я розумію, як побудувати цю систему так, щоб вона працювала стабільно і масштабувалася.
Щодо ціни та термінів:
Оскільки проект має кілька рівнів складності (інтеграція ШІ, база знань, аналітика, веб-панель), точну оцінку можна дати після узгодження "MVP" (мінімально життєздатного продукту).
Зазвичай реалізація першого етапу (базовий функціонал бота + RAG для документів) займає [Вставте кількість днів, наприклад: 20-30 днів].
Вартість розробки MVP оцінюю в районі [Вставте вашу ціну, наприклад: $800 - $1200].
Ми можемо обговорити фіксований бюджет на етапи: спочатку розробка ядра, потім доопрацювання аналітики та веб-панелі.
Технічний підхід:
Бот (Python/Aiogram 3): Асинхронна архітектура, динамічні кнопки, гнучка рольова система.
Інтелект (RAG): Використаю векторизацію (ChromaDB/Pinecone), щоб ШІ відповідав строго по вашим технічним документам без «фантазій».
База (PostgreSQL): Закладаю її одразу для забезпечення цілісності даних журналу ремонтів та аналітики.
QR-система: Впроваджу через Deep Linking для миттєвого переходу до розділів бота.
Бюджет: 7500 USD Термін: 40 днів
Здравствуйте. Мене звати Олексій, я представляю групу розробників – NC-1. Більше п'яти років ми створюємо веб-сайти, мобільні додатки, інтернет-магазини, ERP/CRM системи та інші e-commerce продукти. У нашій команді є python-розробник, senior з необхідним для вас досвідом і знаннями. Попередня вартість інтелектуальної системи: 6800 usd. З повагою, Олексій М.
Бюджет: 1000 USD Термін: 25 днів
Вітаю! Проєкт YOKA ASSIST — це масштабна та цікава задача, яка вимагає надійної інженерної архітектури. Я спеціалізуюся на розробці складних асинхронних Telegram-ботів на Python та інтеграції AI-моделей.
Як я пропоную реалізувати технічну частину:
Ядро та База даних: Використаю сучасний асинхронний фреймворк aiogram 3.x та PostgreSQL. Це забезпечить модульність, миттєве відтворення динамічних кнопок та ідеальну базу для подальшого підключення веб-адмінки.
AI База знань (RAG-архітектура): Щоб бот міг генерувати відповіді на основі завантажених PDF, Word, Excel та інструкцій без зміни програмного коду, я використаю підхід Retrieval-Augmented Generation (з векторною базою даних pgvector). ШІ шукатиме рішення не в інтернеті, а строго у ваших корпоративних документах.
QR-система: Найкраще реалізувати через нативний механізм Telegram Deep Linking. При скануванні фізичного QR-коду на шафі чи блоці, користувач миттєво потраплятиме у відповідну картку (наприклад, одразу в меню «Защита №32» з описом та алгоритмом).
Адмін-панель та Логіка: Повністю реалізую багаторівневу структуру з ваших макетів. Організую управління майданчиками (наприклад, Ёшлик-1, Кальмакыр), покроковими алгоритмами перевірки та журналом ремонтів. Модуль аналітики автоматично збиратиме статистику спрацьовувань обладнання.
На виході ви отримаєте чистий, документований код, який легко масштабувати на нові види техніки та підрозділи підприємства. Готовий обговорити деталі розгортання та тестування AI у чаті!
Бюджет: 2000 USD Термін: 10 днів
Доброго дня!
Ваш проект дуже цікавий і по суті є не просто Telegram-ботом, а повноцінною інтелектуальною системою підтримки та діагностики обладнання.
Я спеціалізуюсь на розробці складних Telegram-ботів, систем автоматизації та рішень з використанням штучного інтелекту. Маю великий досвід роботи з Python, базами даних, інтеграцією ШІ через API, розробкою модульної архітектури та побудовою масштабованих проектів.
Що можу реалізувати:
✅ Telegram-бот з сучасним інтерфейсом та системою ролей (користувач, адміністратор, головний адміністратор);
✅ Інтелектуальну базу знань з завантаженням PDF, Word, Excel, зображень, схем, відео та технічної документації;
✅ ШІ-помічника, який буде використовувати завантажені матеріали без необхідності змінювати код;
✅ Систему діагностики обладнання за кодами помилок, симптомами, шафами, блоками та типами техніки;
✅ Динамічні сценарії діагностики з автоматичним формуванням кнопок та рекомендацій;
✅ Адміністративну панель для управління обладнанням, базою знань та користувачами;
✅ QR-систему для швидкого переходу до потрібного обладнання;
✅ Журнал ремонтів та історію обслуговування техніки;
✅ Аналітику по несправностям, ремонтах, співробітниках та обладнанню;
✅ Архітектуру, що дозволяє в подальшому підключити веб-панель та масштабувати систему на нові підприємства та види техніки без повної переробки проекту.
Також можу допомогти з початковим розгортанням, налаштуванням серверної частини та подальшим супроводом проекту.
Пропоную почати з обговорення першого етапу, визначити MVP та скласти технічне завдання. Це дозволить точно оцінити терміни та бюджет, а також закласти правильну архітектуру для подальшого розвитку системи.
Буду радий обговорити деталі та взяти участь у довгостроковому розвитку проекту.
Бюджет: 500 USD Термін: 30 днів
Проєкт цікавий, обсяг серйозний — це не «бот на тиждень», а платформа з базою знань, діагностикою, адмінкою та журналом ремонтів. Якщо оцінювати реалістично, перший робочий етап — орієнтовно 1–2 місяці, залежно від того, наскільки вже зібрана технічна документація (коди помилок, схеми, інструкції, відео). Якщо база знань частково готова — можна скоротити терміни на етапі наповнення, але не на розробку самої системи.
Як бачу реалізацію технічно:
Telegram-бот (Python, aiogram або python-telegram-bot) — меню, кнопки, авторизація, ролі: користувач / адмін підрозділу / головний адмін.
База даних — на старті SQLite або PostgreSQL (краще одразу PostgreSQL, якщо плануєте кілька підрозділів і аналітику).
База знань — документи (PDF, Word, Excel), фото, схеми, відео зберігаємо на сервері; текст індексуємо для пошуку. Адмін додає матеріали через адмін-розділ у боті (або окрему веб-панель на другому етапі) без змін у коді.
ШІ — підключення через API (OpenAI або аналог): відповіді на основі вашої бази знань (RAG), а не «з голови». OCR — лише для розпізнавання тексту зі схем/сканів, якщо потрібно.
Діагностика — пошук за кодом помилки, назвою захисту, шкафом, блоком, технікою, симптомами; кроки перевірки, посилання на схеми/відео/документи; динамічні кнопки («перевірити шкаф», «наступний крок», «назад» тощо).
QR-коди — для шкафів, блоків, одиниць техніки; скан → одразу потрібний розділ бота.
Журнал ремонтів — хто, коли, що робив, матеріали, коментарі, історія по обладнанню.
Аналітика — часті несправності, статистика ремонтів, базові звіти (на першому етапі — у боті або простий експорт; розширені звіти можна винести на веб-панель пізніше).
Архітектура модульна — щоб потім додавати нову техніку, підприємства, підрозділи без переписування всього проєкту.
Розгортання: VPS, бот + БД + сховище файлів, первинне налаштування і допомога з запуском включені в роботу.
Оплата: погодинна ставка. Можу надіслати орієнтовну оцінку годин по етапах після короткого уточнення: скільки одиниць техніки на старті, чи є вже структурована база помилок/документів, скільки ролей і підрозділів.
Бюджет: 900 USD Термін: 30 днів
Привіт!
Готовий виконати ваш проект: "Yoka assist"...
Маю необхідний досвід! Відповідаю швидко і роблю якісно!
Напишіть мені, обговоримо деталі!
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Добрий день, Ельдар.
Ваша головна зона ризику тут — не сам бот, а коректна обробка мультимодального контенту: схеми, фото шаф і відео діагностики вимагають не просто зберігання, а векторної індексації з прив'язкою до конкретних кодів помилок і вузлів обладнання, щоб RAG-модуль витягував саме релевантний кадр або схему, а не загальний документ. Ваша база знань буде працювати через конвеєр: PDF/Word/Excel розбиваються на фрагменти з метаданими, фото схем індексуються через мультимодальний LLM з описом того, що зображено, а відео розбивається на ключові моменти з текстовими анотаціями — після цього адміністратор додає новий документ, і він автоматично стає доступним ІІ.
Діагностика буде покроковою: користувач сканує QR-код шафи або вводить код помилки, бот будує дерево перевірок з динамічними кнопками, а кожен клік веде до конкретної схеми, фото або відеофрагменту. Журнал ремонтів буде фіксувати, хто, коли, що зробив і скільки часу це зайняло — а аналітика буде виявляти повторювані поломки на конкретних екскаваторах ЕКГ або бурових СБШ.
В якості стеку пропоную Go + PostgreSQL з pgvector: для RAG-системи з векторним пошуком і обробкою великих документів Go забезпечує кращу продуктивність і передбачуваність під навантаженням, а pgvector забезпечить семантичний пошук прямо в базі без зовнішніх сервісів. Архітектура буде модульною з чіткими інтерфейсами — додавання нових видів техніки або підприємств зводиться до створення нових конфігурацій, а не до переписування коду.
Можливі варіанти:
- Basic
1300–2000 USD
- Telegram-бот з базовою авторизацією та ролями
- AI-пошук по текстовим документам (PDF, Word)
- Базовий функціонал діагностики по коду помилки
- Проста адмін-панель для завантаження документів
- Standard
2500–4000 USD
- Повний RAG-модуль для всіх типів файлів (включаючи фото і відео)
- Інтерактивна покрокова діагностика з динамічними кнопками
- Система QR-кодів для миттєвого доступу до об'єктів
- Повний журнал ремонтів і модуль аналітики несправностей
- Масштабована архітектура на PostgreSQL для кількох підприємств
- Premium
4500–6500 USD
- Усі можливості пакета Standard
- Окрема веб-панель адміністратора для зручного управління великими обсягами даних
- Розширений модуль аналітики з автоматичною генерацією звітів
- Пріоритетна підтримка і супровід протягом 3 місяців після запуску
- Оптимізація під високі навантаження і багатопотокова обробка запитів
Бюджет: 850 USD Термін: 15 днів
Привіт,
Я можу розробити інтелектуальну діагностичну систему YOKA ASSIST. У мене є досвід створення ботів для Telegram, інтеграцій ШІ з LLM API, систем бази знань RAG та розробки бекенду на Python.
Я розумію основну архітектуру: бот Telegram з доступом на основі ролей (користувач, адміністратор, головний адміністратор), база знань на основі ШІ, що підтримує PDF, Word, Excel, зображення, відео та діаграми за допомогою RAG (Retrieval Augmented Generation), щоб нові документи були доступні відразу без змін коду, діагностика несправностей обладнання з динамічною генерацією кнопок, система QR-кодів, що пов'язує фізичне обладнання з розділами бота, журнал ремонту, аналітика та модульна масштабована архітектура для додавання нових типів обладнання та підприємств.
Технологічний стек: Python з aiogram для бота Telegram, PostgreSQL для структурованих даних, векторна база даних (Chroma або Pinecone) для пошуку документів, OpenAI або подібний LLM API для інтелектуальних відповідей, а також розгортання на AWS або VPS з можливістю веб-панелі для майбутнього розширення.
Це відмінний варіант для довгострокової співпраці на кількох етапах розробки.
Я доступний негайно для обговорення архітектури та початку розробки.
Дякую, Юсеф
Бюджет: 400 USD Термін: 14 днів
Зроблю перший етап YOKA ASSIST: Telegram-бот з кнопковим меню і трьома рівнями доступу, база знань, куди адміністратор завантажує PDF, Word, Excel, фото і схеми, а бот відповідає строго по цих документах через векторний пошук, з посиланням на конкретний документ. Діагностика за кодом помилки, шафою, блоком і симптомами, динамічні кнопки як кроки діагностики, QR-вхід через deep linking, журнал ремонтів на PostgreSQL.
Така система в мене вже працює: знайдіть у телеграмі бота auth_ai_radar_bot, це мій живий проект з базою знань і гібридним пошуком (вектор, ключові слова, re-ranker), якість відповідей можете перевірити за хвилину. Для вашого проекту пропоную те саме до старту: надішліть один-два реальні паспорти обладнання, і я покажу прототип, як бот відповідає саме по них, щоб ви приймали рішення на робочому прикладі, а не на обіцянках.
Стек: Python (aiogram 3), PostgreSQL + pgvector, інтеграція з AI через API (Claude або OpenAI, на ваш вибір), модульна структура під майбутню веб-панель. Деталі обговоримо в чаті.
Бюджет: 1500 USD Термін: 30 днів
Привіт!
Одразу по головному, що відрізняє цей проект від «бота з кнопками»: тут ядро — не Telegram-інтерфейс, а те, що ШІ має відповідати з вашої реальної бази документів, яку адміністратор поповнює, без єдиної правки коду. І для діагностики гірничої техніки є жорстка вимога, яку я б поставив на перше місце: бот не має права вигадувати порядок перевірки або причину несправності — на кар'єрному обладнанні ціна помилки занадто висока.
Тому будую так: завантажені адміністратором PDF/Word/Excel/фото/схеми/відео йдуть у базу знань, а ШІ відповідає через RAG — тобто дістає релевантний фрагмент з реальних документів і відповідає строго по ньому, а не по «пам'яті». Якщо відповіді в базі немає — бот чесно говорить «не знайдено» і пропонує ескалацію, а не вигадує процедуру. Новий документ = просто дані, ніякого передеплою.
Діагностику роблю по всім вашим осям одразу — код помилки / захист / шафа / блок / обладнання / симптоми. Пошук по коду — точний, а от «по симптомах» — якраз там, де ШІ сильний: нечіткий опис електрика → правильна несправність. Динамічні кнопки («перевірити шафу → схема → наступний етап → назад») — це не фіксоване меню, а стан діагностики, який веде людину по кроках.
Архітектуру закладаю модульною і мультиорендною з першого дня: все прив'язано до підприємства / підрозділу / типу техніки, тому додати новий кар'єр або нове обладнання на 2-му етапі — це дані, а не переписування проекту. Плюс журнал ремонтів, RBAC (користувач / адміністратор / головний адміністратор), QR на шафи, аналітика — як в ТЗ.
Таку надійність на проді вже будую — LLM з guard-слоєм, який не дає моделі вигадувати факти: github.com/novellocaitlin13-ui/melody-platform.
Один момент визначає обсяг 1-го етапу: скільки приблизно документів і кодів помилок у стартовій базі по ЕКГ/СБШ, і дані більше структуровані (код → фікс) чи вільні документи? Від цього залежить баланс точного пошуку і RAG. Деталі і план по етапах обговоримо в особистих.
Бюджет: 3000 USD Термін: 30 днів
Привіт, Ельдар!
Розібрався в ТЗ і в усій презентації (6 екранів) — вся система, включаючи адмінку і редактор алгоритмів, живе в самому Telegram-боті на інлайн-кнопках; веб-панель — на майбутнє, як ви і пишете. YOKA ASSIST — Python-бот з AI поверх ієрархії «площадка → обладнання → блок → захист → алгоритм»: база знань з мульти-формат документів, діагностика (пошук за кодом/захистом/шафою/симптомами + картки з фото/схемами/відео), редактор покрокових алгоритмів з проходженням через динамічні кнопки, RBAC на 3 рівні, QR-вхід, журнал ремонтів, статистика спрацьовувань. Модульно і масштабовано.
Тут сходяться дві мої сильні сторони:
— AI-база знань: будував RAG-пайплайни над базою знань з Claude/LLM і структурованою видачею — «адмін додав документ → ІІ використовує без правки коду» це рівно RAG (ingestion → vector store → retrieval), моя вотчина; плюс парсинг документів різних форматів (Word/Excel/зображення тощо).
— Боти + логіка: Python Telegram-боти (Telegram Bot API) з інлайн-кнопками і динамічною навігацією; покрокові алгоритми/кінцеві автомати (робив 14-state FSM, order-flow на таксі) — це рівно ваш редактор + проходження діагностики; RBAC/ролі, аналітику і журнали (OLAP, аудит) будував на проді. Ієрархію і модульність закладу з першого дня — нова техніка/площадка/підрозділ без переписування.
Оцінка: ~150–250 год (головний своп — глибина AI/RAG і мульти-формату); погодинно, точну вилку після уточнень усіх деталей.
Питання: ІІ-провайдер цільовий (Claude/OpenAI/свій)? І на MVP відео/фото — зберігаємо і посилаємось, чи потрібен пошук за змістом медіа?
Деталі — в переписці.
Бюджет: 200 USD Термін: 10 днів
Доброго дня! Це моя спеціалізація — Telegram-боти на Python з AI-базою знань (RAG), ролями та адмінкою. Проект зрозумів, бачу архітектуру.
Пропоную робити поетапно, щоб ви бачили робочий результат і не ризикували бюджетом:
Етап 1 (MVP, ядро): бот з сучасним меню, авторизацією та 3 рівнями прав; база знань (адмін завантажує PDF/Word/Excel/фото), AI відповідає за завантаженими матеріалами без зміни коду; діагностика з пошуком за кодом помилки/обладнанням/симптомами; динамічні кнопки. SQLite на старті, модульна архітектура під масштабування.
Етап 2: адмін-панель (додавання обладнання/помилок/документів/відео), QR-система (скан → розділ бота).
Етап 3: журнал ремонтів, аналітика (часті несправності, статистика, звіти), веб-панель.
Архітектура одразу універсальна — нові види техніки/підприємства/підрозділи додаються без переписування.
Працюю через Безпечну угоду. Розпочнемо з Етапу 1 — ви отримаєте робоче ядро, потім розширюємо.
Питання: якого AI-провайдера надаєте перевагу (OpenAI/Claude), приблизний обсяг бази знань на старті, і чи є готові документи/паспорти для першого обладнання?
https://horizonbyte-hub.vercel.app/uk
Бюджет: 500 USD Термін: 14 днів
Вітаю, Ельдаре!
Проєкт системи YOKA ASSIST максимально деталізований та зрозумілий. Автоматизація діагностики важкої промислової техніки за допомогою ШІ — це чудовий кейс, де критично важливо закласти гнучку модульну архітектуру для майбутнього масштабування під нові підприємства та типи обладнання.
Маю досвід розробки асинхронних систем на Python (aiogram 3.x + FastAPI) та роботи з базами даних, тому пропоную реалізувати надійне комерційне рішення:
1. Архітектура ІИ та RAG (База знань): Для роботи з технічними паспортами, інструкціями та схемами (PDF, Word, Excel) без зміни програмного коду я реалізую повноцінний RAG-пайплайн. Оптимальний варіант для MVP — використання Vector Store у межах OpenAI Assistants API або Anthropic API. Документи векторизуватимуться, і ШІ видаватиме точні відповіді, спираючись виключно на ваші інструкції, без «галлюцинацій».
2. Динамічний UI та діагностика: Меню бота та покрокові кнопки («Проверити шафу», «Наступний етап») будуть генеруватися динамічно на основі зв'язків у базі даних під конкретну модель техніки (ЕКГ, СБШ).
3. QR-інтеграція (Deep Linking): Реалізую через вхідні параметри Telegram-бота. Сканування QR-коду на реальному шафі чи блоці миттєво перенаправлятиме механіка до потрібного кроку діагностики, минаючи головне меню.
4. Надійна база даних: Слідуючи вашому ТЗ, я розгорну проєкт на PostgreSQL (замість SQLite), що критично важливо для багаторівневих прав доступу, ведення журналу ремонтів, аналітики та майбутнього безшовного підключення веб-панелі для головного адміністратора.
Усі проєкти розгортаю на автономному хостингу Railway (робота 24/7). Приклади моїх працюючих ботів із базами даних, машинами станів та інтеграціями ви можете переглянути в моєму профілі на платформі.
Пропоную зафіксувати рамки першого етапу (MVP) та обговорити деталі. Підкажіть, будь ласка, API якої саме моделі (OpenAI чи Anthropic/Claude) ви розглядаєте як пріоритет для інтеграції?
Бюджет: 1000 USD Термін: 21 день
Вітаю!
Маю великий досвід в розробці telegram-ботів та mini app.
Приклади моїх робіт можете продивитись у портфоліо.
Готовий виконати поставлене завдання.
Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 1500 USD Термін: 15 днів
Привіт ⭐️! Я — висококваліфікований веб-розробник із понад ✅ 7-річним досвідом у розробці та сучасних веб-технологій.
Останні проекти:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz
Мій стек включає:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Бекенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Бази даних: MySQL, PostgreSQL
✅ Інші навички: Git, інтеграція API
Чому варто обрати мене?
✔️ Швидке та якісне виконання: Ваші завдання будуть виконані вчасно та з бездоганною якістю.
✔️ Інтеграція API: Потрібна безперебійна інтеграція сторонніх API? Я про це подбаю.
✔️ Індивідуальні рішення: Я беру Ваші ідеї та перетворюю їх на успішні веб-рішення, адаптовані до потреб Вашого бізнесу.
Давайте співпрацювати та разом створювати щось дивовижне!
Бюджет: 500 USD Термін: 4 дні
Добрий вечір!
Вивчив проект — цікаве завдання, працював з подібними системами.
Готовий взятися. Реалізую на Python + Telegram Bot API + PostgreSQL + Claude AI.
Вартість першого етапу (бот + база знань + діагностика + адмін панель): $500-600.
QR система, журнал, аналітика — другий етап.
По термінах реалізуємо за 3-4 дні! Буду радий співпраці !!
Бюджет: 150 USD Термін: 5 днів
Привіт!
Працюю дешевше ринку, оскільки зараз активно поповнюю портфоліо.
Проект зрозумів: потрібен Telegram-бот з AI, базою знань, завантаженням документів, діагностикою обладнання, ролями користувачів, QR-кодами, журналом ремонтів та аналітикою.
Є досвід розробки Telegram-ботів, бекенду на Python, роботи з API, базами даних та автоматизацією. Також можу безкоштовно допомогти з налаштуванням Claude Code/API для прискорення розробки.
Орієнтовна вартість першого MVP: 100-150.
Термін виконання першого етапу: 3–5 днів.
Точну вартість і терміни зможу сказати після перегляду матеріалів, презентації та уточнення обсягу першого етапу.
Пишіть, буду радий обговорити деталі проекту!
Бюджет: 550 USD Термін: 21 день
Доброго дня. Я Володимир, Python-розробник і засновник інженерного агентства Vaysed. Ваше завдання по розробці інтелектуальної системи YOKA ASSIST для гірничої техніки мені абсолютно зрозуміле. Створення цифрового помічника такого рівня вимагає надійної бекенд-архітектури та грамотної інтеграції векторного пошуку. Я уважно вивчив прикріплені скріншоти, це відмінний орієнтир для побудови логіки користувацьких інтерфейсів.
Для створення системи, яка буде інтелектуально обробляти технічні документи, паспорти обладнання та схеми, класичного пошуку по тексту буде недостатньо. Я побудую архітектуру на базі векторного пошуку та генерації відповідей. Завантажені адміністратором файли будуть автоматично розбиватися на смислові фрагменти, векторизуватися та зберігатися в базі даних. При запиті від механіка або електрика система миттєво витягне потрібний фрагмент документації та передасть його мовній моделі для формування точного відповіді, підкріпленого потрібною схемою або фотографією.
Сам бот буде написаний на Python з використанням сучасного асинхронного фреймворка. Я реалізую систему розумних кнопок, що генеруються на льоту в залежності від контексту, щоб покроково вести спеціаліста по алгоритму діагностики. Також в бота буде вбудований обробник глибоких посилань. Сканування QR-коду на реальному обладнанні автоматично відкриє відповідний розділ у Telegram без необхідності ручного пошуку по меню.
Настійно рекомендую відразу відмовитися від використання баз даних початкового рівня, таких як SQLite. Для проекту з авторизацією, суворою ієрархією доступів, об'ємним журналом ремонту та просунутою аналітикою я закладу надійну реляційну базу даних PostgreSQL. Це критично важливо для масштабованості, що дозволить у майбутньому легко підключити повноцінну веб-панель для головного адміністратора та безперешкодно додавати нові типи кар'єрної техніки. Я маю успішний досвід створення складних масштабованих екосистем всередині Telegram. Наприклад, при розробці автономної системи PAYBACK CARTEL я проектував складну маршрутизацію даних, синхронізацію з CRM та багаторівневу систему доступів. Цей досвід гарантує, що ваш проект матиме чистий, добре задокументований і легко підтримуваний код.
Ви можете детально ознайомитися з моїм інженерним підходом та прикладами реалізованих проектів у портфоліо за посиланням 
Freelancehunt. Готовий отримати підтвердження та розпочати проектування архітектури.
Бюджет: 2500 USD Термін: 21 день
Моя основна спеціальність автоматизація бізнес процесів, як правило з залученням телеграм ботів. Все описане повністю реалізовуване, виконував не один раз подібні проекти, можете клікнути на мій профіль і подивитися портфоліо.
В ціну входить розробка, установка, запуск і гарантія рік часу на випадок появи багів з безкоштовним усуненням. Усі проекти веду далі і після здачі, у разі якщо потрібно оновити, виправити, доопрацювати або просто підказати - завжди на зв'язку.
Працюю якраз з pyTelegramBotAPI, SQLite одразу пропускаю, беру MySQL/PostgreSQL і Redis для кешу. ІІ можемо від OpenAI взяти, працює не складно і якісно для таких задач. Якщо на майбутнє плануєте веб-адмінку робити - можемо одразу на апі зібрати, щоб потім просто було окремо ядро, окремо бот, який звертається до ядра, і окремо сайт, який звертається до ядра.
Бюджет: 600 USD Термін: 20 днів
Доброго дня! ТЗ по YOKA ASSIST надійшло одразу - робив схожу логіку: Telegram-бот з діалогом на кнопках (FSM), плюс окрема веб-панель на FastAPI з фоновими задачами та статусами в реальному часі (для схожого проєкту з управлінням акаунтами). Тобто обидві частини стеку у мене вже протестовані на реальних завданнях, можу показати приклади на дзвінку.
По обсягу: щоб вкластися в $600/20 днів без втрати якості, пропоную на першому етапі MVP чітко зафіксувати: бот + база несправностей + простий RAG по документах (без векторної БД, якщо вистачить пошуку по ключовим полям - дешевше і швидше), а веб-панель і глибоку AI-інтеграцію (Vector Store, ембеддинги) винести другим етапом з окремою оцінкою - так ви одразу отримаєте робочий продукт, а не незакінчений шматок великої системи.
Який API ви розглядаєте для ІІ-частини - OpenAI/Anthropic чи готові обговорити локальні моделі ради економії? Готовий почати протягом дня.
Бюджет: 600 USD Термін: 20 днів
Вітаю! Потрясаюче і детально опрацьоване ТЗ. Для мене, як для розробника ІІ-систем (вчуся на спеціалізації "Системи штучного інтелекту"), цей проект — ідеальне попадання в стек і експертизу. У мене є чітке розуміння, як реалізувати YOKA ASSIST без роздування кодової бази і оверпрайса.
Моє технічне бачення реалізації першого етапу (MVP) на Python (aiogram 3.x + SQLite/PostgreSQL):
Архітектура ІІ і База знань (RAG-система): Для того щоб ІІ коректно відповідав по техпаспортам, інструкціям і PDF без зміни коду, ми реалізуємо класичний RAG-пайплайн. Документи парсяться, розбиваються на чанки і векторизуються (через API OpenAI/Anthropic або локальні ембеддинги), або ми використовуємо Vector Store в рамках OpenAI Assistants API. Бот буде видавати точні відповіді зі посиланнями на конкретні пункти документів.
Діагностика і Динамічні кнопки: База несправностей проектується на реляційній БД. Пошук по коду помилки або симптомам реалізуємо через FSM (Finite State Machine) в aiogram. Кнопки «Подивитися схему» або «Перевірити шафу» генеруються динамічно (InlineKeyboardBuilder) на основі зв'язків у базі даних для конкретної моделі техніки.
QR-інтеграція: Реалізується через механізм Telegram Deep Linking. Бот парсить вхідний параметр з посилання (наприклад, ?start=shkaf_104) і миттєво перенаправляє інженера до потрібного кроку діагностики, минаючи головне меню.
Адмінка і Журнал ремонтів: На першому етапі, для швидкого запуску, адмін-панель для управління користувачами, завантаження файлів і ведення журналу робіт можна лаконічно реалізувати прямо всередині Telegram (в інтерфейсі для головних адміністраторів) з подальшим безшовним перенесенням на веб-панель (FastAPI + React).
Проект довгостроковий і вимагає чистої модульної архітектури, розділення логіки на хендлери, сервіси і базу даних, що я повністю гарантую.
Підкажіть, API яких ІІ-моделей (OpenAI, Anthropic, або локальні рішення) ви розглядаєте в якості пріоритету? Готова обговорити план розробки і терміни в ЛС!
Бюджет: 1000 USD Термін: 20 днів
Ознайомилась з техзавданням на розробку системи YOKA ASSIST. Проєкт виглядає масштабно та перспективно, а головне — завдання автоматизації діагностики для важкої промислової техніки є вкрай актуальним.
Маю досвід розробки складних Telegram-екосистем на Python (Aiogram 3) із підключенням LLM (OpenAI API / Anthropic / локальні моделі) за технологією RAG (Retrieval-Augmented Generation), що ідеально підходить для вашої бази знань (читання PDF, схем, документів без зміни коду).
Як я бачу реалізацію проєкту:
Архітектура та БД: Використання PostgreSQL відразу (не SQLite), оскільки проєкт масштабований. Для бази знань та ШІ додамо векторне розширення (pgvector) для швидкого пошуку по ТД та інструкціях.
AI-модуль (RAG): Парсинг документів (PDF, Word, Excel), розбивка на ембеддінги та збереження в БД. ІІ шукатиме відповіді виключно за вашими документами, що виключить «галюцинації» нейромережі.
Логіка діагностики та Динамічний UI: Гнучке меню бота з FSM (Finite State Machine), яке підтягує кроки діагностики, фото, схеми та QR-лінки з бази даних.
Адмін-панель: Для MVP пропоную реалізувати її безпосередньо в Telegram (розширене адмін-меню) або через просту Web App панель прямо всередині бота (це зручніше, ніж чистий CLI, і дешевше, ніж окремий сайт).
Журнал та Аналітика: Логування дій користувачів, збір статистики ремонтів та вивантаження звітів (наприклад, в Excel/PDF або графіками в Web App).
Бюджет: 300 USD Термін: 10 днів
Добрий день!
Ознайомився з вашим завданням щодо розробки інтелектуальної системи YOKA ASSIST та доданими макетами інтерфейсу. Проєкт дуже цікавий, чітко структурований, і я повністю готовий взятися за його реалізацію.
Гарантую виконання роботи:
Швидко та вчасно: перший робочий етап буде готовий точно в термін.(і навіть швидше)
Якісно: чистий, модульний код із детальною документацією, повністю адаптований під легке масштабування та майбутнє підключення веб-панелі.
Відповідально: допоможу з первинним розгортанням, налаштуванням на сервері та буду на зв'язку для подальшого розвитку системи.
Оскільки ви шукаєте надійного виконавця на довгострокову перспективу, пропоную мінімальні умови для успішного старту першого етапу
Бюджет: 700 USD Термін: 30 днів
Вітаю!
Проект прочитав уважно — цікава і нетривіальна задача.
По суті це RAG-система (Retrieval-Augmented Generation)
поверх Telegram бота: AI відповідає на питання
спираючись на завантажені документи, схеми і інструкції
без переписування коду.
Технічно: FastAPI + PostgreSQL + векторна БД для
семантичного пошуку по базі знань (pgvector або
Chroma), Claude/OpenAI API для генерації відповідей,
aiogram для бота. QR-коди з диплінками в потрібний
розділ — стандартне рішення.
Архітектуру зроблю модульною — нові види техніки,
підприємства і бази знань додаються без переписування.
Це довгостроковий проект, тому пропоную працювати
по факту відпрацьованого часу з чек-поінтами раз
на тиждень — чесніше ніж фікс на такому обсязі.
Деталі обговоримо в приваті.
Сподіваюсь на співпрацю!
Бюджет: 250 USD Термін: 5 днів
Доброго дня! Легко реалізую це на базі мови програмування Python з використанням відповідних модулів та LLM моделей. Зроблю все так, як запрошено в ТЗ. Можемо обговорити стилістику та основні, ключові моменти в ЛС. Буду чекати вас з нетерпінням!
Бюджет: 1500 USD Термін: 22 дні
Вітаю!
Ознайомилася з вашим технічним завданням. Завдання повністю зрозуміле: вам потрібна надійна, масштабована система для діагностики гірничої техніки та управління базою знань через Telegram, що працює з ІІ. У мене є досвід створення складних ботів та інтеграції AI-рішень.
Як я вирішу це завдання:
Розроблю правильну архітектуру: Базу даних зроблю на PostgreSQL (SQLite для таких обсягів документації не підійде). Архітектуру побудую так, щоб ви могли легко додавати нові підприємства та види техніки без переписування коду.
Інтегрую ІІ (RAG-система): Налаштую розумний пошук по ваших PDF, Word та Excel файлах. Бот буде використовувати вбудовану базу знань і відповідати на запитання користувачів на основі ваших інструкцій та схем.
Зроблю зручний функціонал: Реалізую динамічні кнопки кроків діагностики, прив'язку до QR-кодів (автоперехід у потрібний розділ бота), журнал ремонтів та вивід статистики/звітів.
Відповіді на ваші запитання:
Досвід у Python: більше 4 років у Full-stack розробці
Досвід автоматизації та API: Постійно працюю з асинхронним Python (aiogram 3.x, FastAPI), інтегрую сторонні API та LLM-моделі (OpenAI/Anthropic).
Вартість: $1 500 (точну суму та етапи обговоримо після детального розбору структури документів).
Термін: 20–25 робочих днів (розіб'ємо роботу на зрозумілі щотижневі спринти з демонстрацією результатів).
Код буде чистим, модульним і задокументованим, допоможу повністю розгорнути проект на сервері (Docker). Готова обговорити деталі архітектури на дзвінку або в переписці!
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Доброго дня.
Проєкт YOKA ASSIST є цікавим завданням, яке вимагає глибокого розуміння архітектури масштабованих систем та інтеграції штучного інтелекту. Я пропоную побудувати його на базі модульної Python-архітектури з використанням PostgreSQL для основної бази даних та векторної бази даних для ефективного зберігання і семантичного пошуку в інтелектуальній базі знань. Такий підхід забезпечить високу продуктивність, надійність, легке масштабування для нових видів техніки та підприємств, а також гнучку реалізацію динамічного функціоналу та розмежування прав доступу. Я маю досвід реалізації подібних систем для промисловості та готові архітектурні шаблони, що дозволить значно прискорити етап розробки. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
Бюджет: 610 USD Термін: 25 днів
aЕльдаре, розумію, що вам потрібен інтелектуальний помічник YOKA ASSIST, який допоможе фахівцям гірничої техніки швидко діагностувати несправності та навчатися. Це дозволить централізувати знання і зробити їх доступними у критичних ситуаціях.
Розроблю Telegram-бота з чітким інтерфейсом і системою авторизації. Він зможе працювати з технічною документацією (PDF, Excel, фото) і використовуватиме можливості AI для швидкого пошуку відповідей та рекомендацій. Результатом буде цифровий помічник, який реально пришвидшить вирішення проблем на місцях.
Цікаво, чи є вже напрацювання щодо структури бази знань або якісь типові сценарії діагностики, з яких хотіли б почати роботу AI?
Бюджет: 70 USD Термін: 5 днів
Вітаю! Проєкт зрозумілий, бачу що це вже не просто бот, а повноцінна модульна система з AI, базою знань, ролями доступу та подальшим масштабуванням.
Можу реалізувати це на Python (Telegram Bot API) з модульною архітектурою, підключенням PostgreSQL і окремим шаром для інтеграції з AI та базою знань (PDF/документи/медіа). Також можу одразу закласти структуру під майбутню веб-панель, QR-доступ і журнал ремонтів.
Хотів би уточнити кілька моментів по обсягу першого етапу (MVP), після чого зможу дати точні терміни та оцінку бюджету. Готовий включатися в розробку поетапно, щоб система одразу була робочою і розширюваною.
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Привіт!
Зацікавив проект YOKA ASSIST. Завдання зрозуміле: потрібно розробити Telegram-бота з ІІ, базою знань, діагностикою обладнання, ролями користувачів, адмін-функціями, журналом ремонтів та можливістю подальшого масштабування.
Можу реалізувати проект на Python з використанням Telegram Bot API, бази даних PostgreSQL/SQLite та інтеграції з ІІ через API. Архітектуру краще робити модульною, щоб у майбутньому можна було додати веб-панель, нові види техніки, підрозділи та розширювати базу знань без повної переробки.
Пропоную почати з MVP: бот, авторизація, ролі, завантаження документів, пошук за помилками/обладнанням/симптомами, ІІ-відповіді за базою знань, журнал ремонтів та базова адмінка.
Готовий обговорити деталі, визначити пріоритети першого етапу та запропонувати зрозумілий план реалізації.
