Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день, опыта не имею, но быстро обучаюсь. Могу начать в четверг с 17:00, указанную работу выполню за 3000, если покажете, как всё нужно делать.
Нужен фрилансер для оперативного сбора данных из базы Scopus и внесения их в Excel-файлы.
База содержит около 1500 журналов. Работу можно разделить между двумя исполнителями.
3500 грн за весь объем или 1750 грн за половину объема.
Начать нужно сразу. Дедлайн — ближайшие несколько дней.
Подробное техническое задание предоставлю выбранным кандидатам.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день, опыта не имею, но быстро обучаюсь. Могу начать в четверг с 17:00, указанную работу выполню за 3000, если покажете, как всё нужно делать.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Марино, добрый день. Непосредственного коммерческого кейса со Scopus не буду выдумывать, но уверенно работаю с Excel, Python, большими структурированными таблицами и QA-проверкой. Готов взять половину объема — 750 журналов за 1750 грн. Сначала проверю доступ и заполню 10 контрольных строк по вашему шаблону, чтобы согласовать источники и формат. Далее соберу status, CiteScore, Subject Areas, Percentile и Quartile, проверю пропуски и верну аккуратный Excel-файл. Quartile Q1–Q4 — позиция журнала в пределах предметной категории по CiteScore: Q1 — верхние 25%, Q4 — нижние 25%. Готов начать сразу. Подскажите, пожалуйста, предоставляете ли доступ к Scopus и разрешена ли автоматизация там, где она не нарушает правила доступа?
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня! Зачем собирать вручную, если есть возможность все автоматизировать, включая квалификацию?
Я могу создать систему, которая соберет максимальное количество данных, проанализирует их и предоставит вам готовую таблицу. Быстрее, качественнее и без человеческого фактора.
Давайте обсудим детали.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Готова полностью выполнить качественно поставленную Вами задачу за пару дней!!!!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 5 дней
У меня есть опыт работы с научными базами данных, и я профессионально работаю с большими массивами Excel, гарантирую точность при заполнении данных. Квартиль в Scopus - это показатели, которые отражают рейтинг журнала, где Q1 - это 25% лучших журналов, Q4 - последние 25%. Готова начать немедленно.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, меня заинтересовало задание, но есть вопросы. В базе более 4 тысяч записей журналов. У вас какой-то отдельный список?
Ответы:
1. Работали ли вы раньше со Scopus или другими научными базами данных? (Работаю регулярно - работаю в НТБ и пишу статьи как преподаватель).
2. Есть ли у вас опыт работы с большими Excel-таблицами? (Есть, работаю с базами данных и с Excel в том числе).
3. Что такое квартиль (Q1-Q4) в Scopus? (Квартиль определяет уровень авторитетности и цитируемости, 1 - лучшее).
Когда готовы начать работу? (Сегодня).
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня.
Являюсь разработчиком программ под Windows. Могу собрать необходимую информацию на вашем сайте с помощью автоматизации и скриптов, и предоставить её в нужном виде (Excel файле).
Лучше всего, если вы покажете на примерах нескольких журналов, какую информацию брать с сайта и в каком виде её сохранять.
Есть опыт сбора информации и работы с Excel.
Quartile — это насколько значимый журнал в мире науки. Измеряется в процентах по категориям.
Начать готов сегодня, в течение двух дней получите результат.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Меня заинтересовал ваш проект.
Непосредственно с Scopus работал немного, но хорошо ориентируюсь в структуре научных баз данных и быстро адаптируюсь к новым инструментам.
Имею большой опыт работы с Excel, обработкой больших массивов данных и внимательным переносом информации без ошибок.
Quartile (Q1–Q4) — это показатель рейтинга журнала в своей предметной категории: Q1 — лучшие 25% изданий, Q4 — последние 25%.
Готов начать работу сразу после получения ТЗ.
При необходимости могу также частично автоматизировать процесс сбора данных с помощью Python, если это будет соответствовать структуре источников и не противоречит условиям работы со Scopus.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
1. Работал над проектом сбора email ученых, в частности из базы данных Scopus.
2. Есть опыт работы с большими массивами данных.
3. Квартиль (Q1–Q4) в Scopus — это показатель рейтинга научного журнала в пределах его предметной области. Чем выше квартиль (Q1), тем авторитетнее издание.
4. Начну сразу после согласования деталей проекта.
Пример работы с научными журналами:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MzLAVFGknuo_ibOf85RAnNQS5RzYeI9eZ9nPQZzBmzk/edit?gid=1318319285#gid=1318319285
Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день. Готова обсудить детали проекта. Имею опыт работы с большими Excel-таблицами и обработкой данных. Квартиль - это показатель популярности журнала. Готова начать работу как можно скорее. Обращайтесь!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Готова начать работу прямо сейчас и выполнить любой необходимый объем быстро и аккуратно. Я прекрасно ориентируюсь в Scopus, умею проверять статус индексации источников и имею большой опыт ручного наполнения больших таблиц Excel без ошибок или дубликатов. Понятие квартилей Q1–Q4 для меня абсолютно понятно — это деление журналов на четыре уровня группы по их цитируемости CiteScore в конкретной категории, где Q1 является самым высоким показателем (топ-25% лучших изданий), а Q4 — самым низким. Присылайте техническое задание, я на связи и сразу включаюсь в процесс!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте, Марина! Заинтересовал ваш проект.
1. Работал со Scopus, когда был студентом (несколько лет назад)
2. Имею опыт работы с большими Excel-таблицами
3. Квартиль - это показатель популярности журнала. Q1 - "топовые" издания; Q2 - также довольно высокий рейтинг имеют, но меньше, чем Q1; Q3 - "середнячки"; Q4 - новые издания.
4. Готов начать работу как можно быстрее
Обращайтесь, буду рад с вами работать!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! Готов оперативно и качественно выполнить ваше задание. Имею опыт разработки на Python и работы с базами данных, могу выполнить это задание с использованием автоматизированных скриптов (парсинга), что гарантирует 100% точность данных (без человеческого фактора/ошибок) и максимальную скорость выполнения.
Что касается ваших вопросов:
1. Непосредственно как ученый - нет, но как разработчик я прекрасно понимаю структуру веб-страниц, умею работать с API научных баз и быстро ориентируюсь в интерфейсе Scopus.
2. Регулярно работаю с большими объемами данных. Умею автоматизированно заполнять, фильтровать и форматировать Excel-файлы (с помощью библиотек Python, таких как Pandas и OpenPyXL), что исключает ошибки при переносе.
3. Q1-Q4 - это показатели авторитетности журнала в определенной научной категории, который основан на его CiteScore. Q1 - это топ-25% самых влиятельных журналов в своей нише, Q4 - наименее цитируемые 25%.
4. Готов приступить прямо сейчас. Могу взять как половину объема (750 журналов), так и весь объем (1500 журналов), автоматизация упростит процесс обработки без потери качества из-за объемов данных.
Также важное уточнение по поводу доступа, поскольку полная база Scopus требует платной подписки для отображения детальных профилей журналов, предоставляете ли вы аккаунт для работы со Scopus?
Буду рад обсудить детали и ознакомиться с детальным ТЗ. Пишите.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, готова сотрудничать, опыта со Скопус нет, но я быстро обучаюсь, и если будет ТЗ, то думаю, проблем не будет. Пишите, обсудим все детали.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня Марина.
1. Нет
2. Да
3. Суть понял
4. Сразу
Мне кажется, тут важен опыт сбора данных, нежели опыт работы со Scopus.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
У меня есть опыт работы с большими Excel-таблицами и обработкой данных. Работал со Scopus, знаком с показателями журналов и наукометрическими метриками.
Q1–Q4 определяет позицию журнала в пределах его категории: Q1 — топ 25%, Q2 — 25–50%, Q3 — 50–75%, Q4 — последние 25%.
Готов начать работу сразу после получения ТЗ.
(Срок ориентировочный)
Вітаю Чи надаєте ви доступ до Scopus, якщо потрібна авторизація, чи вся необхідна інформація доступна без входу в акаунт?