Збір даних зі Scopus (Excel)

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день!

Готова оперативно долучитися до виконання проєкту та опрацювати половину бази — близько 750 журналів.

Маю впевнені навички роботи з великими Excel-таблицями: структуроване внесення даних, сортування, фільтрація, перевірка правильності та уніфікація форматів. Уважно працюю з великими обсягами інформації та дотримуюся наданого технічного завдання.

Можу розпочати роботу одразу. Перед початком хотіла б уточнити, чи надається доступ до Scopus або готові посилання на картки журналів.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня , досвіду не маю , але швидко навчаюся . Можу розпочати у четвер з 17.00 , вказану роботу виконаю за 3000 якщо покажете як все потрібно робити

Бюджет: 3500 UAH Термін: 3 дні

Марино, добрий день. Безпосереднього комерційного кейсу зі Scopus не буду вигадувати, але впевнено працюю з Excel, Python, великими структурованими таблицями та QA-перевіркою. Готовий взяти половину обсягу — 750 журналів за 1750 грн. Спочатку перевірю доступ і заповню 10 контрольних рядків за вашим шаблоном, щоб узгодити джерела та формат. Далі зберу status, CiteScore, Subject Areas, Percentile і Quartile, перевірю пропуски та поверну акуратний Excel-файл. Quartile Q1–Q4 — позиція журналу в межах предметної категорії за CiteScore: Q1 — верхні 25%, Q4 — нижні 25%. Готовий почати одразу. Підкажіть, будь ласка, чи надаєте доступ до Scopus і чи дозволена автоматизація там, де вона не порушує правила доступу?

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня! Навіщо збирати руками, якщо є можливість все автоматизувати включно з кваліфікацією?

Я можу побувати систему яка збере максимальну кількість даних, проаналізує їх та дасть вам готову таблицю. Швидше, якісніше та без людського фактору.

Давайте обговоримо деталі

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Добрий день! Готова повністю виконати якісно поставлену Вами задачу за пару днів!!!!

Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів

Маю досвід роботи з науковими базами даних, та професійно працюю з великими Excel-масивами, гарантую точність при заповненні даних. Квартилі в Scopus - це показники, що відображають рейтинг журналу, де Q1 - це 25% найкращих журналів, Q4 - останні 25%. Готова розпочати негайно

Бюджет: 3500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, мене зацікавило завдання, проте є питання. В базі понад 4тис записів журналів. У вас якийсь окремий список?

Відповіді:
1. Чи працювали ви раніше зі Scopus або іншими науковими базами даних? (Працюю регулярно - працюю в НТБ та пишу статті як викладач).
2. Чи маєте досвід роботи з великими Excel-таблицями? (Маю, працюю з базами даних і з Excel в тому числі)
3. Що таке Quartile (Q1-Q4) у Scopus? (Квартилі визначають рівень авторитетності та цитованості, 1 - найкраще)
Коли готові розпочати роботу? (Сьогодні)

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня.
Являюсь розробником програм під Windows. Можу зібрати необхідну інформацію на вашому сайті за допомоги автоматизації та скриптів, та надати її у потрібному вигляді (Excel файлі).

Найкраще буде якщо ви покажете на прикладах декількох журналів яку інформацію брати з сайту, та в якому вигляді її зберігати.

Є досвід збору інформації і роботою з Excel.
Quartile це наскільки вагомий журнал в світі науки. Вимірюється у відсотках по категоріям.
Розпочати готовий сьогодні, на протязі двох днів отримаєте результат.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!
Зацікавив Ваш проєкт.
Безпосередньо зі Scopus працював небагато, але добре орієнтуюся у структурі наукових баз даних і швидко адаптуюсь до нових інструментів.

Маю великий досвід роботи з Excel, обробкою великих масивів даних та уважним перенесенням інформації без помилок.

Quartile (Q1–Q4) — це показник рейтингу журналу у своїй предметній категорії: Q1 — найкращі 25% видань, Q4 — останні 25%.

Готовий розпочати роботу одразу після отримання ТЗ.

За потреби можу також частково автоматизувати процес збору даних за допомогою Python, якщо це відповідатиме структурі джерел та не суперечитиме умовам роботи зі Scopus.
Буду радий співпраці! Розгорнути

Бюджет: 3500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!
1. Працював над проектом збору email науковців зокрема із бази даних Scopus.
2. Є досвід роботи з великими масивами даних
3. Quartile (Q1–Q4) у Scopus — це показник рейтингу наукового журналу в межах його предметної галузі. Чим вищий квартиль (Q1), тим авторитетніше видання.
4. Розпочну відразу після погодження деталей проекту
Приклд роботи з науковими журналами :
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MzLAVFGknuo_ibOf85RAnNQS5RzYeI9eZ9nPQZzBmzk/edit?gid=1318319285#gid=1318319285

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня. Готова обговорити деталі проекту. Маю досвід роботи з великими Excel-таблицями та обробкою даних. Quartile - це показник популярності журналу. Готова розпочати роботу якнайшвидше. Звертайтесь!

Бюджет: 3500 UAH Термін: 3 дні

Готова розпочати роботу прямо зараз і виконати будь-який потрібний обсяг швидко та акуратно.
Я чудово орієнтуюся в Scopus, вмію перевіряти статус індексації джерел і маю великий досвід ручного наповнення великих таблиць Excel без помилок чи дублів. Поняття квартилів Q1–Q4 для мене є абсолютно зрозумілим — це поділ журналів на чотири рівні групи за їхньою цитованістю CiteScore в конкретній категорії, де Q1 є найвищим показником (топ-25% найкращих видань), а Q4 — найнижчим.
Надсилайте технічне завдання, я на зв'язку і відразу включаюся в процес!

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю, Марино! Зацікавив ваш проект.
1. Працював зі Scopus як був студентом (кілька років тому)
2. Маю досвід роботи з великики Excel-таблицями
3. Quartile - це показник популярності журналу. Q1 - "топові" видання; Q2 - також доволі високий рейтинг мають, але менший за Q1; Q3 - "середнячки"; Q4 - нові видання.
4. Готовий розпочати роботу якомога швидше
Звертайтесь, буду радий з вами працювати!

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Готовий оперативно та якісно виконати Ваше завдання. Маю досвід розробки на Python та роботи з базами даних, можу виконати це завдання з використанням автоматизованих скриптів (парсингу), що гарантує 100% точність даних (без людського фактора/описок) та максимальну швидкість виконання.

Щодо Ваших питань:

1. Безпосередньо як науковець - ні, але як розробник я чудово розумію структуру вебсторінок, вмію працювати з API наукових баз та швидко орієнтуюся в інтерфейсі Scopus.
2. Регулярно працюю з великими обсягами даних. Вмію автоматизовано заповнювати, фільтрувати та форматувати Excel-файли (за допомогою бібліотек Python, таких як Pandas та OpenPyXL), що виключає помилки при переносі.
3. Q1-Q4 - це показники авторитетності журналу в певній науковій категорії, який базується на його CiteScore. Q1 - це топ-25% найвпливовіших журналів у своїй ніші, Q4 - найменш цитовані 25%.
4. Готовий приступити прямо зараз. Можу взяти як половину обсягу (750 журналів), так і весь обсяг (1500 журналів), автоматизація спростить процесс обробки без втрати якості через об'єми даних.

Також важливе уточнення щодо доступу, оскільки повна база Scopus потребує платної підписки для відображення детальних профілів журналів, чи надаєте ви акаунт для роботи зі Scopus?

Буду радий обговорити деталі та ознайомитися з детальним ТЗ. Пишіть. Розгорнути

Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів

Вітаю, готова співпрацювати, досвіду зі Скопус немає але я швидко навчався і якщо буде тз, то думаю проблем не буде. Пишіть обговоримо всі деталі.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня, Марина.
1. Ні
2. Так
3. Суть зрозумів
4. Одразу

Мені здається, тут важливий досвід збору даних, аніж досвід роботи зі Scopus.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня.
Маю досвід роботи з великими Excel-таблицями та обробкою даних. Зі Scopus працював, знайомий із показниками журналів та наукометричними метриками.
Q1–Q4визначає позицію журналу в межах його категорії: Q1 — топ 25%, Q2 — 25–50%, Q3 — 50–75%, Q4 — останні 25%.
Готовий розпочати роботу одразу після отримання ТЗ.
(Термін орієнтований)