Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Евгений Румыныч

Sleeping face
Евгений давно не був на сервісі.
Але на Freelancehunt також працюють 4632 фрилансери у категорії Англійська мова, які професійно та вчасно виконають проєкт будь-якої складності.

Україна Київ, Україна
3 роки тому
Вільний для роботи вільний для роботи
на сервісі 7 років
Фрилансер Евгений Р. — Україна, Київ. Спеціалізація — Англійська мова, Реклама у соціальних медіа

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
178

Навички та вміння

Програмування

Дизайн та арт

Послуги


Просування

Аутсорсінг та консалтинг

Переклади


Робота з текстами

Портфоліо


  • 1000 UAH

    Маркетинг, копіювання контенту.

    Англійська мова
    Маркетинг, копіювання контенту. — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Англійська мова
    Мій завданням було:
    "Напишіть опис продукту для нової лінії розкішних годинників, які ваша компанія запускає. Опис повинен бути інформативним, зацікавленим і переконливим».

    Після того, як я провів три години робити всі мої дослідження про бізнес мого клієнта, взявши багато з того, що Costumers були щасливі в своїх відгуках, я написав досить ганебну хорошу копію продажів / контенту. Я пишаюся самим собою за це!
  • 1000 UAH

    Маркетинг, копіювання контенту.

    Англійська мова
    Маркетинг, копіювання контенту. — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Англійська мова
    Я отримав завдання від американської компанії, щоб написати контент і ключові маркетингові слова для найновішого продукту компанії з безпеки.Це було щось нове для мене, так як я не знав, що такі аларми існували.Однак я переконав свого клієнта, що я був правильним людиною для роботи, і проект почався.Я провів чотири години досліджуючи продукт, щоб переконатися, що я не пропустив жодних дрібних деталей.Моя впевненість у собі була високою, і я в кінцевому підсумку дізнався більше про аларми того дня, ніж я коли-небудь знав у своєму житті.Я витратив додаткову годину на проведення аналізу ринку Facebook, оскільки це була платформа, де більшість людей, здається, зацікавлені в системах безпеки (я думав собі, "Вони старі...Фейсбук старий!« )Нарешті, я провів годину писати цікаву і детальну історію про аларми.Я поділяю цю історію з однієї причини.Хоча мій клієнт був щасливий, я отримав повідомлення від них місяць пізніше, що після того, як мій статтю було опубліковано, їхні продажі збільшилися приблизно на 30%!На сьогодні, я не впевнений, чи це було завдяки моїм письмовим навичкам або видатним маркетинговим дослідженням і використанню ключових слів.Але я пишаюся цим проектом.
  • 500 UAH

    Python текстовий токен

    Англійська мова
    Python текстовий токен — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Англійська мова
    Ось перегляд того, що робить Цей Код:

    Імпортує Необхідні Бібліотеки: Nltk Для Обробки Природних Мов, ре Для Регулярних Виразів Та Json Для Роботи З Об'Ектами Json.Перевіряє, Що Ненеобхідні Дани Нltк Завантажені.Якщо ні, то вони завантажуються.Визначає Функцію Tokenize_Text (текст), Яка Приймає Рядок текст Як Вхідні Дани Та Повертає Об'Ект Джсон, Що Містить Кожне Слово В Тексті Та Речення, У Яких Воно Зустрічається.Функція Tokenize_Text (текст) Спочатку Розбиває Текст На Окремі Речення За Допомогою Sent_Tokenize (текст) З Модуля Nltk.Tokenize.

    … Потім Она Створює Порожній Словник Word_Dict Для Збереження Слів Та Їх Речень.Для Кожного Речення В Тексти Функція Токенізує Речення На Окремі Слова За Допомогою Word_Tokenize (свенція) З Модуля Nltk.Tokenize.

    Функція Потім Фільтрує Будь-Які Зупинні Слова (Звичайні Слова, Такі Як "те" Та "і", Які Зазвичай Не Є Корисні Для Аналізу) Та Небажані Слова (Такі Як Знаки Пунктуації Та Числа) За Допомогою Спискового Включення, Яке Перебирає Слова Та Перевіряє, Що Кожне Слово Не Міститься В Множині Англійських Зупинних Слова (Stopwords.Words ('English')) Та Що Воно Не Складається Виключно З Символів, Які Не Є Словами (За Допомогою ReMatch ('^ [W_] + $', слово)).Функція Потім Перебирає Відфільтровані Слова Та Додає Кожне Слово Та Індекс Речення, У Якому Воно Зустрічається, До Word_Dict.Якщо Слово Вже Є У Словнику, Функція Додає Індекс Речення До Списку Речень, У Яких Зустрічається Слово.Нарешті, Word_Dict Перетворюється На Об'Ект Json За Допомогою Json.Dumps (Word_Dict)
  • 5000 UAH

    Аналіз Python Binance.

    Англійська мова
    Аналіз Python Binance. — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Англійська мова
    Імпортуємо Ненеобхідні Модулі, Такі Як os, Binance, Таліб, Нумпі Та Панда.
    Ініціалізаємо клієнта Binance З Заповнювачем Для Ключа API Та Секрету.
    Історичні Дани Клін для Заданого Символу Та Інтервалу.
    Конвертуємо дані в Pandas Dataframe.
    … Конвертуємо типи даних в відповідний формат.
    Розраховуємо індикатор переміщення середньої конвергенційної дивергенції (Macd).
    Розраховуємо індикатор відносної міцності індексу (Rsi).
    Розраховуємо індикатор рухомий середній (Ma).
    Ми друкуємо результати.

Активність

  Останні ставки 5
Потрібно зробити рерайт на англійській мові.
200 UAH
Перевірка договору англійською мовою, переклад додатку
249 UAH
Написати код python або node.js для торгівельной біржи binance
3000 UAH
Рекламний текстовий пост для телеграм каналу
500 UAH
Python Script (SpaСy/NLP)
500 UAH