Senior Infrastructure Engineer | DevSecOps & AI Systems Architect | Python Automation
За 16+ років у системній інженерії я пройшов шлях від підтримки базової інфраструктури до архітектора критично важливих AI-систем у закритих контурах (Air-Gapped). Моя спеціалізація — побудова відмовостійкої, масштабованої інфраструктури, яка працює надійно незалежно від умов зовнішнього середовища.
Я не просто "адмініструю" — я будую інженерні рішення. Використовуючи Python, Bash та концепції IaC, я перетворюю рутинні завдання на автономні процеси, що мінімізує людський фактор та підвищує надійність систем до рівня SLA 99.9%.
Ключові досягнення та експертиза:
- AI Infrastructure & Local LLM (Defense Grade): Спроектував та розгорнув автономний кластер (NVIDIA H200, vLLM) у закритому контурі. Реалізував асинхронну чергу на RabbitMQ, що гарантує виконання завдань навіть при критичних обривах зв'язку.
- Zero-Trust Security: Впровадив архітектуру з нульовим вхідним трафіком (Zero Inbound Ports), використовуючи VLAN-сегментацію та вихідні тунелі, що робить системи невидимими для зовнішніх загроз.
- DevSecOps & Monitoring: Побудував систему моніторингу (Zabbix, Grafana) з автоматичним виявленням аномалій через Python, що знизило MTTR на 30%. Впровадив Wazuh (SIEM) для повноцінного аудиту цілісності (FIM) та автоматизації виявлення вразливостей.
- Infrastructure Optimization: Оптимізував віртуалізацію на базі Proxmox та ESXi (GPU passthrough, NUMA-прив'язка), що дозволило збільшити щільність сервісів на 20%.
Технічний стек:
- Infrastructure & Cloud: Proxmox, VMware, Hyper-V, AWS, Docker, Kubernetes.
- Automation & Dev: Python (IaC, системна автоматизація), Bash scripting, Git, C#, C++.
- Networking & Security: MikroTik, Cisco, UniFi, VLAN, OpenVPN/IPsec, Active Directory/Azure AD, ESET MDM, Wazuh (SIEM).
- AI & LLM Architecture: Local LLM Deployment (Gemma), Inference Optimization, GPU Passthrough, AI-assisted development.
Я вірю в архітектуру, яка працює автономно, і в інструменти, які роблять життя інженера ефективнішим. Маю досвід роботи з критичними системами, де ціна помилки — стабільність бізнесу.
Завжди відкритий до обговорення складних інженерних викликів у сфері AI-агентів, SaaS-платформ та високонавантажених систем.
