Навчаю глибинні нейронні мережі машинного зору (бачення) найвищої точності.
Для задач класифікації зображень, виявлення об'єктів, стеження за об'єктами, а саме:
- Пошук зображень: Нейронна мережа може бути використана для пошуку зображень, які відповідають певним критеріям, наприклад, зображень, на яких зображений певний об'єкт або які виконані в певному стилі.
- Розпізнавання об'єктів: визначення, які об'єкти представлені на зображенні.
- Діагностика в медицині: виявлення патологій на рентгенівських знімках, МРТ або інших медичних зображеннях.
- Безпека та відеоспостереження: розпізнавання осіб, транспортних засобів, а також виявлення підозрілих дій.
- Автоматичний тегінг: визначення та мітки змісту зображень для кращого пошуку або сортування.
- Аналіз супутникових зображень: визначення змін в ландшафтах, моніторинг стихійних лих, аналіз розвитку міських зон тощо.
- Сільське господарство: виявлення хвороб рослин, моніторинг стану врожаїв.
- Автоматизація рітейлу: розпізнавання продуктів на полицях.
- Розпізнавання облич: ідентифікація осіб, визначення емоцій, вікова класифікація тощо.
- Розпізнавання тексту на зображенні: читання номерних знаків, переклад тексту з фотографій тощо.
- Класифікація зображень за стилем: розпізнавання різних стилів, такі як фотографія, живопис, графіка тощо.
- Оцінка якості зображень: Нейронна мережа може бути використана для оцінки якості зображень, наприклад, для визначення ступеня шуму або розмиття.
