telegram bot python AI web developer парсинг сайтов web разработка чат бот для телеграм telegram python bot CSS/HTML верстка N8N
Kostiantyn Pavlukhin

Kostiantyn Pavlukhin

Україна

AI та машинне навчання · Веб-програмування

8 0
5.0
1 238
Перейти в профіль
Автоматична Генерація SFT Даних для LLM
31 338 UAH
251
Автоматична Генерація SFT Даних для LLM
AI та машинне навчання
Розробив скрипт для обробки кастомного текстового датасету (~400 записів) з використанням полегшеної мовної моделі. Створив рішення, що запускається в Google Colab, для автоматичної генерації нового CSV-датасету у форматі «питання-відповідь» на…
Проект машинного навчання для прогнозування діабету
3 058 686 UAH
437
Проект машинного навчання для прогнозування діабету
AI та машинне навчання
Цей проект містить навички для машинного навчання, спрямованого на прогнозування ймовірності наявності діабету у людини. Проект включає реалізацію різних моделей класифікації, а також штучної нейронної мережі (ANN) для вирішення задачі класифікації…
Перетворення природної мови в SQL-запити
2 686 122 UAH
459
Перетворення природної мови в SQL-запити
AI та машинне навчання
Цей веб-додаток створено для перетворення природної мови в SQL-запити. Він працює на основі двох сучасних трансформерних моделей: GEMMA 2B Deepseek Coder 1.3B Обидві моделі були донавчені на 3000 рядках даних і протестовані на 100 окремих рядках…
Олександр Адамчук

Олександр Адамчук

Україна

AI та машинне навчання

3 0
636
Перейти в профіль
Навчаю глибинні нейронні мережі машинного зору (бачення) найвищої точності. Для задач класифікації зображень, виявлення об'єктів, стеження за об'єктами, а саме: - Пошук зображень: Нейронна мережа може бути використана для пошуку зображень, які відповідають певним критеріям, наприклад, зображень, на яких зображений певний об'єкт або які виконані в певному стилі. - Розпізнавання об'єктів: визначення, які об'єкти представлені на зображенні. - Діагностика в медицині: виявлення патологій на рентгенівських знімках, МРТ або інших медичних зображеннях. - Безпека та відеоспостереження: розпізнавання…
Хочете знати наскільки одне зображення схоже на інше?
500
Хочете знати наскільки одне зображення схоже на інше?
AI та машинне навчання
Використовуючи ШІ можна легко перевірити рівень схожості або знайти однакові зображення. DEMO - http://aimanager.site:8222
Маєте проблему з повернутими зображеннями документів?
432
Маєте проблему з повернутими зображеннями документів?
AI та машинне навчання
Нейронна мережа здатна визначити орієнтацію документа на основі фото. Таке рішення часто використовують у різного роду CRM системах, де необхідно працювати зі сканами та/або фото документів. DEMO - http://aimanager.site:8033
Виявлення та розпізнавання даних з паспорта
538
Виявлення та розпізнавання даних з паспорта
AI та машинне навчання
Виявлення необхідних блоків тексту, розпізнавання об'єктів, виявлення тексту. На вході маємо зображення, а на виході JSON файл з даними. Зображення може бути повернутим, мати будь-який фон - все це працює. Модель враховує будь-які викривлення типу…
Виявлення літаків
526
Виявлення літаків
AI та машинне навчання
Модель тренована для пошуку на фото чи відео літаків різних класів
Слідкування за об'єктом
479
Слідкування за об'єктом
AI та машинне навчання
Модель виявляє бажані об'єкти та слідкує за їх переміщенням. Технологія дозволяє здійснювати швидкий пошук об'єктів у мережі з великої кількості камер, дозволяє вести облік щодо кількості об'єктів у тій чи іншій зоні або ж перетин явної лінії, тощо
Viktor Viskov

Viktor Viskov

Данія

Python · AI та машинне навчання

3 0
449
Перейти в профіль
Привіт. Маю 3 річний досвід розробки в python. Також володію знаннями і в c# Мої навички: - web: fastapi / asp.net + vue / react - data processing and parsing: selenium, bs4 - data analysis, cleaning, changing, processing raw data, extracting actionable - ML, DL, building NN - Automatization (python, bash) - Linux administrations - Docker Буду радий з Вами працювати.
Вадим Ткаченко

Вадим Ткаченко

Україна

AI та машинне навчання · AI та машинне навчання

1 0
490
Перейти в профіль
Привіт, я інженер машинного навчання з річним практичним досвідом роботи в галузі штучного інтелекту та солідним досвідом роботи Full-Stack розробником. Я проєктую, створюю та розгортаю інтелектуальні системи в різних областях, включаючи моделі великих мов (LLM) з LangChain, асистентів на базі штучного інтелекту, комп'ютерний зір (CV), обробку природної мови (NLP), оптичне розпізнавання символів (OCR) та додатки глибокого навчання. Я маю досвід створення комплексних конвеєрів машинного навчання, від попередньої обробки даних та навчання моделей до розгортання та інтеграції з веб- та…
Василь Лєтов

Василь Лєтов

Україна

AI та машинне навчання · AI та машинне навчання

0 0
216
Перейти в профіль
Про Мене — Архітектор Автоматизації та Майстер Коду Я — Full Stack розробник і архітектор автоматизації з багаторічним досвідом створення високоефективних систем, які усувають рутину, оптимізують процеси та розширюють межі можливого. Моя філософія проста: будь-яке повторюване завдання має бути автоматизоване. Мій підхід базується на глибокому розумінні логіки програмування, що дозволяє мені працювати з будь-яким кодом — від хаотичного “гівнокоду” до складних корпоративних систем. Я бачу структури там, де інші бачать хаос, і знаходжу оптимальні рішення незалежно від мови чи фреймворку.Моя…
Ivan Sss

Ivan Sss

Україна

Python · AI та машинне навчання

6 0
259
Перейти в профіль
Python/C++ розробник. Працюю з OpenCV, keras, tensorflow(computer vision).
License plate recognition on video
772
License plate recognition on video
AI та машинне навчання
The nomeroff repository was used to implement the project. Nomeroff Net is license plate recognition framework based on YOLOv5 and CRAFT networks and customized OCR-module. The solution was deployed on a remote server.
Binary classification of a concrete
823
Binary classification of a concrete
AI та машинне навчання
Binary classification task: there is an image of a concrete sample. The researcher is trying to determine how much aggregate stone is in this concrete.
Weld pool segmentation from a video
571
Weld pool segmentation from a video
AI та машинне навчання
The project focus is semantic segmentation of an object (weld pool) in video. The neural network architecture used is the U-Net, which is used for image segmentation
Oleksandr Petsa

Oleksandr Petsa

Україна

AI та машинне навчання · Python

0 0
220
Перейти в профіль
Hello! I am working on projects related to artificial intelligence (AI) and machine learning. I write in Python and create scripts. I am constantly improving my skills and am open to interesting projects and collaboration. Recognition of generated photos: • This project implements a deep learning model for recognition real and generated images using TensorFlow/Keras, structured with modular components and configurable path. Bachelor's work: • This bachelor's work is about analyzing data and setting up monitoring screens using the Grafana visualization platform. Its main goal is to develop…