Василь Лєтов

Про Мене — Архітектор Автоматизації та Майстер Коду

Я — Full Stack розробник і архітектор автоматизації з багаторічним досвідом створення високоефективних систем, які усувають рутину, оптимізують процеси та розширюють межі можливого.
Моя філософія проста: будь-яке повторюване завдання має бути автоматизоване.

Мій підхід базується на глибокому розумінні логіки програмування, що дозволяє мені працювати з будь-яким кодом — від хаотичного “гівнокоду” до складних корпоративних систем. Я бачу структури там, де інші бачать хаос, і знаходжу оптимальні рішення незалежно від мови чи фреймворку.

Моя Спеціалізація — Інновації з LLM та Гіпер-Автоматизація

Я працюю на перетині штучного інтелекту, автоматизації та архітектури програмних систем, створюючи рішення, де великі мовні моделі (LLM) виступають “мозком” процесу.

Основні напрями моєї діяльності:

• Повна автоматизація створення контенту:
  Від ідеї до публікації — повністю автономний цикл генерації тексту, зображень, відео, аудіо та дистрибуції на різних платформах.

• Оптимізація робочих процесів:
  Системи, що знімають рутину, підвищують продуктивність і дозволяють людям зосередитися на креативі, а не на монотонних завданнях.

Моя сила — у системному мисленні. Я створюю інтегровані екосистеми, де всі компоненти — від API до баз даних і нейромереж — працюють синхронно, як єдиний механізм.

Ключові Навички та Технології

• Full Stack Розробка: глибоке розуміння архітектури клієнт–серверних застосунків, API, баз даних і DevOps-практик.

• Автоматизація та Скриптинг: створення індивідуальних рішень для оптимізації будь-яких рутинних процесів.

• Робота з LLM:

  • Просунутий промпт-інжиніринг.

  • Побудова агентних систем (RAG, багатоступеневі ланцюги).

  • Інтеграція моделей у складні автоматизовані середовища.

  • Тонке налаштування моделей під конкретні сценарії.

• Веб-скрейпінг і Парсинг: збір і структуризація великих обсягів даних з будь-яких джерел.

• Багатопоточність та Оптимізація: створення високопродуктивних систем для великих обсягів обробки.

• ZennoPoster: експертний рівень використання, включно з обходом захистів, роботою з потоками та складними сценаріями.

• Гнучкість у технологіях: швидке освоєння нових мов і фреймворків завдяки розумінню універсальних принципів коду.

Обрані Проєкти

1. Автономна Система Генерації та Публікації Контенту

Опис:
Комплексна платформа, що використовує LLM для створення унікального текстового, графічного та відеоконтенту з автоматичною SEO-оптимізацією та публікацією.

Роль: Архітектор, Full Stack розробник, інтегратор LLM
Технології: Python, OpenAI/Gemini API, ZennoPoster, бази даних, хмарні сервіси
Досягнення:
Повністю автономний контентний конвеєр, здатний генерувати сотні публікацій на день із мінімальними ресурсами.

2. Система Автоматичної Аналітики та Звітності на Базі LLM

Опис:
Інструмент, який збирає дані з різних джерел, аналізує їх за допомогою LLM і генерує зрозумілі звіти та прогнози.

Роль: Провідний розробник, інтегратор LLM
Технології: Python, Pandas, LLM-фреймворки, аналітичні бібліотеки
Досягнення:
Зменшення часу підготовки звітів до 80%, підвищення точності аналітики на основі великих неструктурованих даних.

3. Високопродуктивний Багатопотоковий Парсер та Аналізатор Ринку

Опис:
Система збору даних із тисяч вебресурсів із подальшим семантичним аналізом через LLM для виявлення трендів і закономірностей.

Роль: Архітектор алгоритмів парсингу, інтегратор LLM
Технології: Python (asyncio, Scrapy), ZennoPoster, PostgreSQL
Досягнення:
П’ятикратне прискорення збору даних, глибша аналітика для стратегічного планування.

Чому Я

Я не просто програмую — я мислю системно, бачу логіку за кодом і рішення за проблемою.
Моя мета — створювати не окремі скрипти, а розумні екосистеми, які працюють автономно та ефективно.

Якщо ви шукаєте інженера, який здатен мислити стратегічно, проектувати комплексно і реалізовувати масштабно, — ви знайшли потрібного експерта.