Парсінг, автоматизація, обробка даниї, системній підхід.
Технічний стек
- Мови: Python (Advanced)
- Data Science & Machine Learning: Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost, TA-Lib, Telethon.
- Backend та Бази даних: Django, Flask, PostgreSQL, SQLite, MySQL, MongoDB, Redis.
- Автоматизація та Парсинг: asyncio, aiohttp, multiprocessing, Celery, RabbitMQ, Scrapy, playwright
- Візуалізація: Dash, Flask, Plotly.
- API та Інтеграції: REST API (Binance, Bybit, OKX, KuCoin), Discord API (MidJourney), OpenAI API, JWT-аутентифікація.
- Інше: Telegram-боти (Aiogram, TeleBot), Git, Docker.
Досвід роботи / Проекти:
Інтерактивний дашборд для аналізу ф'ючерсних ринків
Стек: Dash, Flask, Plotly, PostgreSQL, asyncio, Pandas, TA-Lib
- Розроблено веб-додаток для візуалізації та аналізу фінансових даних у реальному часі.
- Реалізовано свічкові графіки з динамічним вибором торгової пари та таймфрейму.
- Додано модуль кореляційного аналізу активів з автоматичним виділенням сильно корельованих пар.
- Створено два типи асинхронних парсерів для OKX: збір даних у реальному часі для 75+ пар та завантаження історичних даних.
Автоматизоване ПЗ для генерації зображень через MidJourney
Стек: Django, Discord API, OpenAI API
- Створено додаток для автоматичної генерації зображень через Discord-бота MidJourney, використовуючи ChatGPT для створення промптів.
- Реалізовано функціонал генерації, вибору, upscale та SEO-оптимізації зображень.
- Рішення працює безпосередньо з Discord API, що виключає витрати на сторонні сервіси.
E-commerce PIM & ETL система (Telegram-бот)
Розробив мікро-ERP для повної автоматизації інтернет-магазину (Prom.ua) з управлінням через Telegram.
Data Pipeline: Налаштував парсинг прайсів постачальників (XML/XLSX), дедуплікацію даних (Pandas) та двосторонню синхронізацію з Google Таблицями (як CRM).
AI-Інтеграція: Впровадив JIT-генерацію контенту в фонових потоках: SEO-описи через Gemini API та машинний переклад за допомогою локальних LLM (Ollama).
Бізнес-логіка: Алгоритми ціноутворення, складний мапінг ієрархії категорій маркетплейсу, генерація валідних YML-фідів.
Стек: Python, Pandas, SQLAlchemy, pyTelegramBotAPI, Google Sheets API, LLM (Gemini, Ollama).
Прогнозування цін на ф'ючерсах за допомогою ML
Стек: LightGBM, CatBoost, XGBoost, Pandas, TA-Lib
Високопродуктивні парсери та системи автоматизації
Стек: asyncio, aiohttp, Scrapy, Selenium, Celery, RabbitMQ
- Створено парсери для збору даних з біржових API (Binance, Bybit, OKX) та веб-платформ (OLX, Prom.ua, Yelp, Airbnb).
- Використано асинхронні та багатопотокові підходи для обробки великих обсягів інформації.
- Автоматизовано взаємодію з внутрішніми API веб-ресурсів для мінімізації навантаження.
Особисті якості
- Системне мислення.
- Адаптивність та висока здатність до навчання.
- Емоційна стійкість та прагматизм.
