Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Oleksandra Pavlenko

Запропонуйте Oleksandra роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Румунія Iasi, Румунія
4 місяці 19 днів тому
Вільний для роботи вільний для роботи
вік 23 роки
на сервісі 1 рік
Фрилансер Oleksandra P. — Румунія, Iasi. Спеціалізація — Переклад текстів, Бази даних та SQL

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
278
Переклад текстів
435 місце з 9217
Бази даних та SQL
172 місце з 1208

Резюме

Привіт! Мене звати Олександра. Я перекладач з румунської мови на українську та російську, а також спеціаліст з обробки та аналізу даних. Маю значний досвід роботи з базами даних та різноманітними інструментами для аналізу.

Мої Послуги:

  • Переклад: Високоякісний переклад текстів з румунської мови на українську та російську.
  • Обробка Даних: Створення, обробка та аналіз баз даних.
  • Аналіз Даних: Використання різних інструментів для глибокого аналізу даних та візуалізації.

Навички та Інструменти:

  • Програмування та Аналіз: SQL, Python, SPSS, R
  • Офісні Програми: Microsoft Office
  • Економетричний та Статистичний Аналіз: Eviews
  • Бази Даних: MongoDB, SQL

Мови:

  • Румунська
  • Українська
  • Російська

Чому Обрати Мене?

  • Точність та Відповідальність: Завжди дотримуюсь дедлайнів та забезпечую високу якість роботи.
  • Досвід та Знання: Маю глибокі знання у сфері обробки та аналізу даних, а також  досвід у перекладах.
  • Індивідуальний Підхід: Кожен проект для мене унікальний, і я завжди враховую всі побажання та потреби клієнта.

Якщо ви шукаєте надійного  перекладача або спеціаліста з обробки даних, не соромтеся звертатися до мене. Разом ми зможемо досягти найкращих результатів для вашого проекту!

Навички та вміння

Програмування

Послуги

Портфоліо


  • Аналіз даних з використанням пакетів R та Sparklyr

    Бази даних та SQL
    Аналіз даних з використанням пакетів R та Sparklyr — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Бази даних та SQL
    Цей проект зосереджений на аналізі даних з використанням пакетів R та Sparklyr для різноманітних завдань, таких як підготовка даних, експлораторний аналіз, моделювання та оцінка.
    Він включає такі етапи:
    Підготовка даних: Зчитування даних з CSV-файлу, очищення та перетворення даних для аналізу.
    Експлораторний аналіз даних (EDA): Візуалізація та аналіз різних характеристик даних для отримання інсайтів.
    … Моделювання: Побудова та тренування різних моделей машинного навчання, таких як логістична регресія, випадковий ліс, градієнтний бустінг тощо.
    Оцінка моделей: Оцінка продуктивності моделей на тестових даних за допомогою метрик, таких як точність, AUC (площа під кривою ROC) тощо.
    Важливість ознак: Аналіз важливості ознак у моделях для визначення впливу кожної ознаки на прогнозований результат.
    Перевірка крос-валідації: Використання крос-валідації для оцінки загальної продуктивності моделі на різних наборах даних.
    Інтеграція з H2O: Використання платформи H2O для побудови та оцінки моделі градієнтного бустінгу.
    Цей проект може бути корисним для аналітиків даних та дослідників, які хочуть здійснити комплексний аналіз даних та розробити моделі прогнозування з використанням R та Sparklyr.

  • Створення бази даних Cofetaria в MongoDB

    Бази даних та SQL
    Створення бази даних Cofetaria в MongoDB — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Бази даних та SQL
    База даних Cofetaria створена для управління операціями кондитерської. Вона охоплює такі ключові аспекти:
    Співробітники: Зберігає дані про персонал, включаючи контактну інформацію, дати прийому на роботу та зарплати.
    Клієнти: Містить контактні дані клієнтів і історію їхніх замовлень, що покращує обслуговування та взаємодію.
    Постачальники: Інформація про постачальників та їхні продукти допомагає підтримувати належний рівень запасів.
    … Продукти та категорії: Організація асортименту товарів, управління запасами та їх класифікація.
    Замовлення та деталі: Відстеження та аналіз замовлень для забезпечення точності та своєчасності виконання.
    Доставки: Контроль процесів доставки для якісного обслуговування клієнтів.
    Ця база даних ефективно підтримує всі аспекти діяльності кондитерської, сприяючи оптимізації роботи та підвищенню якості обслуговування.

  • Створення бази даних Cofetaria в SQL

    Бази даних та SQL
    Створення бази даних Cofetaria в SQL — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Бази даних та SQL
    База даних Cofetaria створена для управління операціями кондитерської. Вона охоплює такі ключові аспекти:
    Співробітники: Зберігає дані про персонал, включаючи контактну інформацію, дати прийому на роботу та зарплати.
    Клієнти: Містить контактні дані клієнтів і історію їхніх замовлень, що покращує обслуговування та взаємодію.
    Постачальники: Інформація про постачальників та їхні продукти допомагає підтримувати належний рівень запасів.
    … Продукти та категорії: Організація асортименту товарів, управління запасами та їх класифікація.
    Замовлення та деталі: Відстеження та аналіз замовлень для забезпечення точності та своєчасності виконання.
    Доставки: Контроль процесів доставки для якісного обслуговування клієнтів.
    Ця база даних ефективно підтримує всі аспекти діяльності кондитерської, сприяючи оптимізації роботи та підвищенню якості обслуговування.

Активність

  Останні ставки 1
Зібрати список блогерів Ютуб, Інстаграм, ТікТок
2084 UAH