Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Oleksandra Pavlenko

Zaproponuj Oleksandra pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Rumunia Jassy, Rumunia
4 miesiące 17 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 23 lata
w Serwisie 1 rok

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
278
Tłumaczenie tekstów
Bazy danych i SQL

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Usługi

Portfolio


  • Analiza danych przy użyciu pakietów R i Sparklyr

    Bazy danych i SQL
    Ten projekt skupia się na analizie danych przy użyciu pakietów R i Sparklyr do różnorodnych zadań, takich jak przygotowanie danych, analiza eksploracyjna, modelowanie i ocena.
    Obejmuje następujące etapy:
    Przygotowanie danych: Odczyt danych z pliku CSV, oczyszczenie i przekształcenie danych do analizy.
    Analiza eksploracyjna danych (EDA): Wizualizacja i analiza różnych cech danych w celu uzyskania wglądu.
    Modelowanie: Budowa i szkolenie różnych modeli uczenia maszynowego, takich jak regresja logistyczna, las losowy, boosting gradientowy itp.
    Ocena modeli: Ocena wydajności modeli na danych testowych za pomocą metryk, takich jak dokładność, AUC (obszar pod krzywą ROC) itp.
    Znaczenie cech: Analiza znaczenia cech w modelach w celu określenia wpływu każdej cechy na przewidywany wynik.
    Walidacja krzyżowa: Wykorzystanie walidacji krzyżowej do oceny ogólnej wydajności modelu na różnych zbiorach danych.
    Integracja z H2O: Wykorzystanie platformy H2O do budowy i oceny modelu boostingowego gradientowego.
    Ten projekt może być przydatny dla analityków danych i badaczy, którzy chcą przeprowadzić kompleksową analizę danych i opracować modele prognozowania przy użyciu R i Sparklyr.
  • Tworzenie bazy danych Cofetaria w MongoDB

    Bazy danych i SQL
    Baza danych Cofetaria została stworzona do zarządzania operacjami cukierni. Obejmuje następujące kluczowe aspekty:
    Pracownicy: Przechowuje dane o personelu, w tym informacje kontaktowe, daty zatrudnienia i wynagrodzenia.
    Klienci: Zawiera dane kontaktowe klientów i historię ich zamówień, co poprawia obsługę i interakcje.
    Dostawcy: Informacje o dostawcach i ich produktach pomagają utrzymać odpowiedni poziom zapasów.
    Produkty i kategorie: Organizacja asortymentu towarów, zarządzanie zapasami i ich klasyfikacja.
    Zamówienia i szczegóły: Śledzenie i analiza zamówień w celu zapewnienia dokładności i terminowości realizacji.
    Dostawy: Kontrola procesów dostawy dla jakości obsługi klienta.
    Ta baza danych skutecznie wspiera wszystkie aspekty działalności cukierni, przyczyniając się do optymalizacji pracy i poprawy jakości obsługi.
  • Tworzenie bazy danych Cofetaria w SQL

    Bazy danych i SQL
    Baza danych Cofetaria została stworzona do zarządzania operacjami cukierni. Obejmuje następujące kluczowe aspekty:
    Pracownicy: Przechowuje dane o personelu, w tym informacje kontaktowe, daty zatrudnienia i wynagrodzenia.
    Klienci: Zawiera dane kontaktowe klientów i historię ich zamówień, co poprawia obsługę i interakcje.
    Dostawcy: Informacje o dostawcach i ich produktach pomagają utrzymać odpowiedni poziom zapasów.
    Produkty i kategorie: Organizacja asortymentu towarów, zarządzanie zapasami i ich klasyfikacja.
    Zamówienia i szczegóły: Śledzenie i analiza zamówień w celu zapewnienia dokładności i terminowości realizacji.
    Dostawy: Kontrola procesów dostawy dla jakości obsługi klienta.
    Ta baza danych skutecznie wspiera wszystkie aspekty działalności cukierni, przyczyniając się do optymalizacji pracy i poprawy jakości obsługi.

Aktywność

  Ostatnie oferty 1
Zbierz listę blogerów z YouTube, Instagrama, TikToka
171 PLN