Дмитро С.
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Технічний лідер та системний архітектор для критично важливої вбудованої та комунікаційної інфраструктури, що розгортається в реальних польових умовах експлуатації.
Сфера відповідальності
Проєктування та розгортання розподілених автономних систем із високими вимогами до надійності (99,9%+ безперервної роботи)
Архітектура систем управління живленням: автономна робота, оптимізація ресурсу батарей, логіка автоматичного перемикання (failover)
Інтеграція прошивки та апаратної частини для вбудованих систем реального часу (bare-metal та RTOS, C/C++)
Архітектура безпеки: впровадження криптографічних протоколів, систем автентифікації та захищеного зв’язку
Реверс-інжиніринг і аналіз протоколів пропрієтарних систем для інтеграції та оцінки надійності
Передача технологій і масштабування рішень: навчено понад 100 фахівців та інженерів з використання розроблених систем і архітектур
Повний цикл створення систем: від обмежень апаратної платформи → прошивка → системна інтеграція → польове розгортання → моніторинг
Технологічний стек
Embedded та системна інженерія
C/C++, FreeRTOS, STM32/ARM, Linux, MCU/SBC, драйвери пристроїв, Secure Boot
RF та комунікації
RF-інжиніринг, SDR, LoRa, LTE, BLE/BLE GATT, RS485/CAN/LIN, Modbus
Робототехніка та БПЛА
UAV та swarm-системи, FPV-дрони, VTOL-інженерія, ROS, Visual Servoing
Радарні та РЕБ-системи
FMCW-радар, електронна боротьба (EW), RF-безпека, теорія радіопридушення, антени CRPA, HPM/EMI
AI та автономні системи
AI-агенти, автоматизація на основі AI, системи наведення та таргетингу, обробка сигналів
Хмарні та програмні системи
Python, Node.js, Go, REST API, Redis, Docker, CI/CD, Google Cloud, DevOps
Апаратна інженерія
Проєктування PCB, RF-дизайн, hardware hacking, BMS-системи
Управління та лідерство
Системна архітектура, управління інженерними командами, product management, технічні специфікації
Навички та вміння
Програмування
Фото, аудіо та відео
Архітектура та інжиніринг
Мобільні додатки
Портфоліо
-
Біочіп для компьютерного зору БПЛА/ФПВ
AI та машинне навчанняКОНЦЕПТ: WETWARE UAV CONTROLLER
Біогібридна система керування БПЛА на основі культивованих нейронних мереж in vitro. Жива тканина на мультиелектродному масиві (MEA) навчається через closed-loop стимуляцію вирішувати навігаційні завдання з вищою sample efficiency, ніж класичні RL-алгоритми. Сенсорні дані дрону транслюються в електричні стимули, нейронна відповідь декодується у команди керування. Proof-of-concept адаптує DishBrain-підхід для real-time автономних систем.
-
Акустічна детекція ФПВ дронів по азімуту оффлайн
Вбудовані системи та мікроконтролерипотокова акустична камера на MEMS-мікрофонах
Багатомікрофонна система пасивної детекції Шахед/ФПВ через beamforming аналіз акустичних сигнатур. Масив MEMS мікрофонів з edge ML класифікацією на SBC кластері. Fusion з RF/SDR та CV модулями для підвищення точності. Open-source стек. дальність ~500м, real-time visualization через heatmap overlay.
-
Swarm systems ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНА СИСТЕМА АВТОНОМНОЇ КООРДИНАЦІЇ
Вбудовані системи та мікроконтролериUAV/Swarm systems, FPV drones
Концепція системи
Програмно-апаратний комплекс для створення автономних груп (роїв) безпілотних апаратів або наземних сенсорів, здатних виконувати завдання спостереження та цілевказівки без постійного зв'язку з центром управління, без GPS та в умовах активної роботи засобів радіоелектронної протидії.
Система базується на принципі розподіленої логіки: кожен борт самостійно аналізує обстановку та обмінюється лише критичними даними з сусідами, формуючи єдине інформаційне поле.
-
Adaptation of the Tesla autopilot to Ukrainian traffic rules
Веб-програмуванняAdaptation of the Tesla autopilot to Ukrainian traffic rules
-
Maps of electric gas stations Ukraine inside Tesla navigator
Вбудовані системи та мікроконтролериMaps of electric gas stations of Ukraine inside the Tesla navigator MCU+AutoPilot
Активність
| Останні ставки 2 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Perri pixel
400 UAH
|
|||||
|
Facebook. Получение из приложения идентификаторов авторизованных РА
2123 UAH
|