Володимир Юрасов
Запропонуйте Володимиру роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Рейтинг
Резюме
Backend-розробник з фокусом на Python та архітектурі надійних, масштабованих систем.
За ~2 роки комерційного досвіду я будував та підтримував бекенд-рішення на FastAPI та Django, працював з хмарною інфраструктурою (AWS), CI/CD-пайплайнами та AI-агентами на базі Pydantic AI.
💻 Що я роблю:
- Backend-розробка — REST API та сервіси на FastAPI / Django / DRF, з акцентом на чистій архітектурі та підтримуваності коду.
- Розподілені системи та оркестрація — побудова відмовостійких пайплайнів на Temporal для обробки 2M+ записів на тиждень.
- AI-агенти — розробка production AI-агентів підтримки клієнтів на Pydantic AI + Django для обробки взаємодій з користувачами в реальному часі.
- Бази даних — PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Redis: проєктування схем, оптимізація запитів, кешування.
- DevOps — Docker, CI/CD (GitLab CI/CD), деплой на AWS ECS та Azure Container Apps.
🧰 Технології:
Python, FastAPI, Django, DRF, Temporal, Pydantic AI, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Redis, AWS, Azure, Docker, Git
Чому варто працювати зі мною:
✅ Розумію бекенд-архітектуру, а не просто пишу код, що "працює"
✅ Маю практичний досвід порівняння БД-рішень під реальне навантаження
✅ Чіткі дедлайни, прозора комунікація щодо прогресу
Маєте проєкт? Напишіть — обговоримо деталі та терміни.
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Робота з текстами
Портфоліо
-
15 000 UAH CV парсер
Розробка ботівПобудував Slack-бота, що приймає будь-яке резюме (PDF) разом з побажаннями користувача у повідомленні та повертає переоформлене резюме у фірмовому стилі компанії. Під капотом — FastAPI сервер, що передає PDF в AI-модель з наперед визначеним промптом та structured output (JSON-схема даних резюме). Отриманий JSON рендериться у .docx-шаблон через Jinja, готовий документ зберігається на корпоративний Google Drive, а посилання повертається користувачу в Slack.
#Slack #chat-bot #googleApi #fastapi #json #AI #openai-api
-
30 000 UAH BBB парсер
Парсинг данихПобудував розподілений пайплайн для парсингу даних з Better Business Bureau (BBB) на Temporal — оркестрація workflows забезпечувала надійну обробку 6M+ записів на тиждень з автоматичними ретраями та відновленням після збоїв. Для обходу анти-бот захисту використовував curl_cffi (TLS fingerprint spoofing) разом з ротацією проксі. Частину даних збагачував через SERP-скрапінг (Serper API). Worker'и, що виконували workflows, розгорнув на Azure Container Apps. Окремо реалізував парсинг та мапінг сирих даних у структурований формат. Усі дані зберігалися в базі даних для подальшого використання.
#scraping #python-scraping #PostgreSQL #azure #curl #ORM