АІ бот співставлення номенклатури
2000 UAH
Шукаю розробника для створення ІІ‑бота, який буде обробляти клієнтські заявки на кріплення та автоматично формувати Excel‑файл (з перспективою інтеграції з ERP Делопро).
Завдання проекту
Потрібно розробити систему, в якій менеджер завантажує заявку клієнта (текст, фото, Word/Excel), а ІІ‑бот:
розпізнає позиції, розміри, клас міцності, покриття, кількість та одиниці виміру з «сирого» тексту клієнта;
порівнює ці позиції з нашою номенклатурою (каталог товарів компанії);
за необхідності використовує таблицю відповідностей з номенклатурою постачальників;
переводить кількість з клієнтських одиниць (шт, кг, м, упаковки тощо) в наші базові одиниці (наприклад, «100 шт.»);
формує підсумкову таблицю (Excel) у форматі, який можна імпортувати в ERP Делопро як замовлення.
На наступному етапі — замість Excel повинна створюватися заявка/замовлення безпосередньо в Делопро через API.
Формат підсумкової таблиці
Потрібно сформувати Excel з такими полями (структуру готові уточнити спільно):
Дані клієнта: організація, контактна особа, телефон, ЄДРПОУ.
Оригінальна заявка:
«Товар у заявці» — як написав клієнт (наприклад, «болт 1050», «болт М1050 8 клас»).
«Од. вимірювання у заявці» — як зазначено у клієнта (шт, кг, м, уп. тощо).
«Кількість у заявці».
Наша номенклатура:
«Наш товар» — найменування за нашим каталогом.
«ID товару» — внутрішній ідентифікатор з каталогу/ERP.
«Од. вимірювання (наша)» — базова одиниця (наприклад, «100 шт.»).
«Кількість (наше)» — перераховане кількість в наших одиницях.
Приклад:
Клієнт: «болт 1050» → Наш товар: «Болт 1050 DIN 933 цб», ID 2451, од. «100 шт.», кількість 10.
Клієнт: «Болт 1050 8 клас», од. «кг», кількість 5 → Наш товар: «Болт 1050 DIN 933 цб 8,8», ID 6652, од. «100 шт.», кількість 1,27 (після перерахунку з кг).
Особливості порівняння номенклатури
Важливо врахувати специфіку:
Один і той же товар може зустрічатися в заявках під різними назвами, в різних форматах запису розмірів (М10×50, М10*50, 10х50 тощо).
Потрібно вміти нормалізувати ці варіанти та знаходити один і той же товар у нашому каталозі.
Є база відповідностей нашої номенклатури та номенклатури окремих постачальників — її потрібно використовувати для порівняння.
Є база історії замовлень по конкретним контрагентам.
Після ідентифікації компанії бажано підказувати варіанти виходячи з того, що вона замовляла раніше.
Система повинна «вчитися» на заявках: запам'ятовувати стійкі формулювання та стиль конкретних клієнтів, щоб з часом підвищувати точність.
Цикл уточнень і виправлень
Потрібен механізм взаємодії з менеджером:
Якщо бот не знаходить позицію або допускає помилку, менеджер вказує коригування (наприклад, вибирає товар зі списку або змінює позицію вручну).
Після правок бот пересобирає таблицю з урахуванням змін.
Після затвердження таблиці повинна бути можливість:
скачати/отримати Excel‑файл у потрібному форматі,
(на наступному етапі) автоматично створити замовлення в Делопро.
Технології та інтеграції
Я відкритий до пропозицій щодо стеку (можлива реалізація на базі 8n8 або аналогічних рішень, використання LLM, векторного пошуку тощо).
Необхідно передбачити:
роботу з нашим каталогом та базою відповідностей (формат: Excel/CSV/БД — обговоримо);
підготовку структури для подальшої інтеграції з ERP Делопро (через імпорт Excel на першому етапі, через API — на наступному).
Що очікую від виконавця
Досвід у розробці систем на базі ІІ/LLM (обробка текстових заявок, витягування сутностей, порівняння з каталогом).
Розуміння завдань b2b‑оптової торгівлі, бажано досвід з номенклатурою (склад, запчастини, кріплення тощо).
Вміння спроектувати архітектуру: модулі, API, бази даних, інтеграція з ERP.
Готовність коротко описати:
передбачуваний стек технологій,
підхід до навчання/донастройки моделі,
приблизну схему даних.
В відповіді, будь ласка, вкажіть:
Приклади схожих проектів (якщо є).
Технології, з якими ви плануєте працювати.
Орієнтовні терміни реалізації MVP (за умови, що я надам каталог, бази відповідностей та приклади заявок).
Відгук замовника про співпрацю з фрилансером
АІ бот співставлення номенклатуриПрацює швидко! Сподіваюся, що в наступних проектах ця якість залишиться.
Відгук фрилансера про співпрацю з Evgen Kramarenko
АІ бот співставлення номенклатуриЄвгеній — відмінний замовник з чітким розумінням технічних завдань. Надано вичерпну документацію (тендерні специфікації, відомості метизів, фото каталогу), що дозволило мені максимально швидко налаштувати архітектуру AI-парсера під його потреби. Ми успішно завершили перший етап оцифровки та нормалізації даних. Усі процеси прозорі, комунікація на висоті. З задоволенням продовжую роботу над другим етапом зі створення Matching Engine для 20 000 позицій номенклатури. Рекомендую до співпраці.
-
7 днів27 000 UAH
7 днів27 000 UAH
Вітаю, Євген!
У вас саме ERP Делопро - немає облікової системи BAS? Скорыш за все, вам необхідно щось як наш модуль еПрайсів+ для роботи з прайсами постачальників...
В цілому, якщо у вас є все ж таки облікова система БАС - можемо бути в нагоді. Звертайтесь, проконсультуємо. Дякую.
Перетворимо вашу BAS / 1C* на роботизовану CRM-систему! Комплексний підхід. -
5 днів4000 UAH
5 днів4000 UAH
Доброго дня
Зрозумів завдання. Потрібно розробити ІІ систему, яка приймає заявки текст, фото, Word Excel, розпізнає позиції та параметри, співвідносить з вашою номенклатурою, використовує базу відповідностей, переводить одиниці виміру, формує Excel файл для імпорту в Делопро і передбачає подальшу інтеграцію через API.
Для ІІ можна використовувати Ollama локально без окремого навчання, достатньо правильно налаштувати логіку та промпти.
Готовий приступити.
-
1 день8000 UAH
148 1 1 1 день8000 UAH
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
-
1 день10 000 UAH
296 1 день10 000 UAH
Доброго дня. Зацікавив ваш проект Зможу реалізувати, маю релевантний досвід. Пишіть в особисті
-
7 днів12 000 UAH
327 14 0 7 днів12 000 UAH
Доброго дня
Останнім часом спеціалізуюсь на ШІ - чат-ботах. Робив кілька ШІ-асистентів для сфери прийому замовлень на послуги (асистент адвоката, асистент стоматолога...).
Ваш проект можна повністю реалізувати на n8n. Це здешевлює розробку і робить її повністю прозорою для вас. Орієнтовно за тиждень зробимо.
-
1 день1000 UAH
220 1 день1000 UAH
Привіт! Я можу спроектувати і реалізувати ІІ-систему співставлення номенклатури кріплення “заявка клієнта → ваш товар → Excel під Делопро”, з циклом уточнень через менеджера та накопиченням знань по клієнтах.
1) Архітектура (модулі)
A. Ingest (прийом заявок):
Текст з листа/месенджера
Excel/Word (таблиці)
…
PDF/фото/скан (OCR)
Результат: єдиний “сирий” текст + вкладення, прив’язані до заявки
B. Extraction (витягнення сутностей):
Виділення рядків-позицій
Парсинг атрибутів: тип (болт/гайка/шайба…), розмір (М10×50), стандарт (DIN/ISO/ГОСТ), клас міцності (8.8/10.9), покриття (цб/оцинк/нерж), кількість, одиниці виміру
Вихід: JSON зі структурою позиції (строго за схемою)
C. Normalization (нормалізація):
Приведення форматів: М10×50 == М10*50 == 10х50
Нормалізація покриттів/класів/стандартів
Словники синонімів + правила
D. Matching (співставлення з каталогом):
1-й прохід: точний/правиловий матч (якщо є ID/артикул/типовий шаблон)
2-й прохід: similarity-пошук по каталогу (векторний)
3-й прохід: таблиця відповідностей постачальників (якщо заявка в “їх” термінах)
4-й прохід: контрагент-підказки (історія замовлень, “часті товари”)
Вихід: топ-N кандидатів + впевненість + причини вибору
E. Unit Conversion (перерахунок одиниць):
Таблиця коефіцієнтів: кг→100 шт для конкретних позицій (через вагу/норму)
Підтримка: шт, кг, м, уп, кор, пачка і т.п.
Логи перерахунку (щоб менеджер бачив, як вийшло)
F. Human-in-the-loop (правки менеджера):
Якщо не знайдено/не впевнено: показуємо список кандидатів + фільтри
Менеджер вибирає “правильний наш товар” / коригує атрибути / кількість / од.
Після “Утвердити” — зберігаємо правило відповідності (навчання на правках)
G. Export (вивантаження):
Excel строго за вашим шаблоном імпорту Делопро
(Етап 2) той же payload → API Делопро
2) Пропонований стек
Backend/API: Python + FastAPI
Сховище: PostgreSQL (заявки, клієнти, правила, історія), S3-сумісне сховище для файлів
Пошук: Qdrant (або FAISS) для каталогу і “схожих позицій”
LLM: структурований вихід + валідація схеми (Pydantic)
OCR: PaddleOCR/Tesseract (в залежності від якості сканів)
Excel: openpyxl (точна структура)
Інтерфейс менеджера: веб (мінімально) або Telegram-бот (швидко і зручно)
3) Як система “вчиться”
Не “дообучаємо модель” одразу (це дорого/довго), а робимо практичніше:
Пам’ять відповідностей: “як цей клієнт зазвичай пише” → “який наш товар”
Авто-правила: якщо однакова формулювання зустрічається N разів і менеджер вибирає один і т. д.
-
3 дні6000 UAH
2937 73 4 2 3 дні6000 UAH
Вітаю! Можу зробити такий бот на базі Гугл таблиць з написанням скрипту, як й буде опрацьовувати всі необхідні функції!!!
-
10 днів8000 UAH
312 10 днів8000 UAH
👋 Євген, привіт!
Ми розробляємо чат-ботів для бізнесу, які не просто відповідають на повідомлення, а стають частиною вашої системи.
Боти інтегруються з:
✅ CRM — для збереження контактів та історії клієнтів,
✅ платіжними системами — для миттєвої оплати,
✅ аналітикою — щоб ви бачили ефективність кожного діалогу.
📊 Це дозволяє повністю контролювати процес і автоматизувати рутину.
💬 Готові обговорити ваш проєкт і запропонувати рішення, яке зекономить час і принесе результат.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Автоматизація відправлень КП в повідомлення а LinkedIn, WhatsApp, Reddit
10 000 UAH
Потрібна автоматизація відправлень повідомлень із посиланням на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишіть як це буде реалізовано, терміни та вартість AI та машинне навчання, Веб-програмування ∙ 3 години 6 хвилин тому ∙ 27 ставок |
Налаштувати AI-бота в ManyChat для Instagram та Facebook MessengerНалаштувати ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, але можете порадити щось ніше). Без Make/Zapier, якщо це можливо реалізувати внутрішніми інструментами ManyChat, або з ними, якщо ви аргументуєте потребу.Логіка роботи бота:Тригером будь-яке вхідне повідомлення від… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 7 годин 21 хвилина тому ∙ 23 ставки |
AI Модель
Потрібна людина, яка розбирається в створенні UGC креативів з використанням AI Потрібні відео з ОДНИМ І ТИМ ЖЕ чоловіком, близько 200-300. Ціна обговорюється AI та машинне навчання ∙ 23 години 36 хвилин тому ∙ 3 ставки |
Створити плагін для Chrome, для підключення до проксіСтворити плагін для Chrome, для підключення до проксі шукаю розробника, можливо + ІІ який вже публікував подібні плагіни в сторі успішно просто ІІ написання без досвіду в розробці не потрібно пишіть пропозиції по ціні, термінам AI та машинне навчання, Веб-програмування ∙ 2 дні 12 годин тому ∙ 37 ставок |
Потрібно перенести сайт з Figma + Webflow на код, можливо з ІІПотрібно перенести сайт з Figma + Webflow на код, можливо з ІІ Якщо можливо зробити з ІІ, з 100% точністю і без багів, краще зробити їм пишіть ціну і який був досвід конкретно в цій задачі AI та машинне навчання, AI у дизайні ∙ 2 дні 12 годин тому ∙ 40 ставок |
Київ