Bot AI do porównania nomenklatury

Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Zainteresował mnie wasz projekt. Mogę go zrealizować, mam odpowiednie doświadczenie. Piszcie na prywatne.

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

Witaj, Jewgien!
Czy masz system ERP Delopro - nie masz systemu księgowego BAS? Najprawdopodobniej potrzebujesz czegoś jak nasz moduł eCennik+ do pracy z cennikami dostawców...
Ogólnie, jeśli masz jednak system księgowy BAS - możemy być pomocni. Skontaktuj się z nami, doradzimy. Dziękuję.

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Cześć
Ostatnio specjalizuję się w AI - chatbotach. Zrobiłem kilka asystentów AI dla branży przyjmowania zamówień na usługi (asystent prawnika, asystent dentysty...).
Twój projekt można w pełni zrealizować na n8n. To obniża koszty rozwoju i czyni go całkowicie przejrzystym dla Ciebie. Orientacyjnie zrobimy to w ciągu tygodnia.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Mogę zaprojektować i wdrożyć system AI do dopasowywania nomenklatury elementów złącznych „wniosek klienta → twój produkt → Excel pod Delopro”, z cyklem wyjaśnień przez menedżera i gromadzeniem wiedzy o klientach.

1) Architektura (moduły)

A. Ingest (przyjmowanie wniosków):

Tekst z e-maila/komunikatora

Excel/Word (tabele)

PDF/zdjęcie/skan (OCR)

Wynik: jednolity „surowy” tekst + załączniki powiązane z wnioskiem

B. Extraction (wyodrębnianie encji):

Wydobycie wierszy-pozycji

Parsowanie atrybutów: typ (śruba/nakrętka/podkładka…), rozmiar (M10×50), standard (DIN/ISO/GOST), klasa wytrzymałości (8.8/10.9), powłoka (cynk/ocynk/stal nierdzewna), ilość, jednostki miary

Wyjście: JSON ze strukturą pozycji (ściśle według schematu)

C. Normalization (normalizacja):

Przywracanie formatów: M10×50 == M10*50 == 10x50

Normalizacja powłok/klas/standardów

Słowniki synonimów + zasady

D. Matching (dopasowanie do katalogu):

1. przejście: dokładne/regułowe dopasowanie (jeśli istnieje ID/artykul/typowy szablon)

2. przejście: wyszukiwanie podobieństw w katalogu (wektorowe)

3. przejście: tabela zgodności dostawców (jeśli wniosek w „ich” terminologii)

4. przejście: sugestie kontrahentów (historia zamówień, „często kupowane produkty”)

Wyjście: top-N kandydatów + pewność + powody wyboru

E. Unit Conversion (przeliczenie jednostek):

Tabela współczynników: kg→100 szt dla konkretnych pozycji (przez wagę/normę)

Wsparcie: szt, kg, m, op, kor, paczka itp.

Logi przeliczeń (aby menedżer widział, jak to wyszło)

F. Human-in-the-loop (poprawki menedżera):

Jeśli nie znaleziono/niepewnie: pokazujemy listę kandydatów + filtry

Menedżer wybiera „nasz właściwy produkt” / koryguje atrybuty / ilość / jednostkę.

Po „Zatwierdź” — zapisujemy regułę dopasowania (uczenie na poprawkach)

G. Export (eksport):

Excel ściśle według twojego szablonu importu Delopro

(Etap 2) ten sam payload → API Delopro

2) Proponowany stos

Backend/API: Python + FastAPI

Magazyn: PostgreSQL (wnioski, klienci, reguły, historia), magazyn zgodny z S3 dla plików

Wyszukiwanie: Qdrant (lub FAISS) dla katalogu i „podobnych pozycji”

LLM: strukturalne wyjście + walidacja schematu (Pydantic)

OCR: PaddleOCR/Tesseract (w zależności od jakości skanów)

Excel: openpyxl (dokładna struktura)

Interfejs menedżera: web (minimalnie) lub bot Telegram (szybko i wygodnie)

3) Jak system „uczy się”

Nie „doinstruowujemy modelu” od razu (to drogie/długie), ale robimy to praktyczniej:

Pamięć dopasowań: „jak ten klient zwykle pisze” → „jaki jest nasz produkt”

Auto-reguły: jeśli ta sama formuła pojawia się N razy i menedżer wybiera jeden i ten sam. Rozwiń

Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni

Cześć
Zrozumiałem zadanie. Należy opracować system AI, który przyjmuje zgłoszenia tekstowe, zdjęcia, pliki Word i Excel, rozpoznaje pozycje i parametry, porównuje je z twoją nomenklaturą, wykorzystuje bazę zgodności, przelicza jednostki miary, tworzy plik Excel do importu do Delopro i przewiduje dalszą integrację przez API.
Do AI można użyć Ollama lokalnie, bez osobnego szkolenia, wystarczy prawidłowo skonfigurować logikę i prompty.
Jestem gotów do pracy.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Mogę stworzyć takiego bota na bazie Google Sheets z napisaniem skryptu, który będzie przetwarzać wszystkie niezbędne funkcje!!!

Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni

👋 Jewhen, cześć!
Opracowujemy chatboty dla biznesu, które nie tylko odpowiadają na wiadomości, ale stają się częścią twojego systemu.
Boty integrują się z:
✅ CRM — aby zachować kontakty i historię klientów,
✅ systemami płatności — dla natychmiastowej płatności,
✅ analityką — abyś mógł zobaczyć efektywność każdej rozmowy.

📊 To pozwala w pełni kontrolować proces i zautomatyzować rutynę.
💬 Jesteśmy gotowi omówić twój projekt i zaproponować rozwiązanie, które zaoszczędzi czas i przyniesie rezultaty.