AI-перекладач з API та дообучення

Привіт,

Я можу створити безпечний, тонко налаштований API перекладу штучного інтелекту, адаптований до вашої галузі — включаючи підтримку контенту 18+.

Що я надам:
Тонко налаштовану модель трансформера (наприклад, MarianMT або NLLB)

REST API з використанням FastAPI, з:

… Вхідними даними текст + цільова мова

Аутентифікація за допомогою API-ключа або user_id

Розгортання на вашому сервері (готовий до GPU, якщо потрібно)

Оптимізована якість перекладу під ваш стиль/лексикон

Це буде система, готова до виробництва, з повною документацією.

Повідомте мені вашу переважну базову модель або я можу порекомендувати найкращу.

З найкращими побажаннями,
Георгіос Тутоудакіс

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю, Антон!
Мене звати Семен, я представляю компанію Wanord. Ми спеціалізуємось на NLP/AI-проєктах і розгортанні кастомних моделей із REST API для бізнесу.

📌 Пропоную рішення для вашого запиту:
✅ Повний цикл реалізації AI-сервісу машинного перекладу з можливістю донавчання (fine-tuning):
— Налаштування та запуск перекладацької моделі на вашому сервері (оптимізація під GPU/CPU)
— Fine-tuning на вашому корпусі тематичних (у т.ч. adult) текстів для збереження стилю, лексики
— Обгортка в REST API (FastAPI / Flask) з авторизацією (user_id / api_key)
— Розгортання, тестування та підготовка до production
…
✅ Як працюватиме:
— Запит із параметрами: текст, мова перекладу
— Перевірка api_key / user_id для доступу
— Виклик fine-tuned моделі
— Повернення перекладу у форматі JSON

✅ Технічні особливості:
— Використання моделей типу MarianMT, NLLB, M2M100 або OpenNMT з можливістю донавчання на специфічних даних
— Зберігання чекпоінтів fine-tuning для подальшого донавчання
— REST API з документацією (Swagger / Redoc)
— Логування запитів для аналітики
— Оптимізація ресурсів сервера (batching, quantization, якщо потрібно)

✅ Без проблем працюю з тематичними корпусами 18+ — досвід роботи з чутливою лексикою і стилями.

✅ Орієнтовна вартість: від $1500 (залежно від обсягу даних і складності API).
⏳ Орієнтовні терміни: 7–14 днів.

✅ Досвід:
— Розгортання машинних перекладачів на основі Hugging Face Transformers
— Fine-tuning моделей для юридичного, технічного і adult контенту
— REST API на FastAPI із авторизацією через токени / api_key
— Оптимізація inference для серверів (GPU / CPU)

✅ Що отримаєте на виході:
— Готовий REST API сервіс для перекладу з авторизацією
— Навчена/донавчена модель з вашим стилем перекладу
— Документація для інтеграції
— Рекомендації для масштабування/подальшого розвитку

Можемо почати вже цього тижня. Напишіть у приватні — обговоримо дані корпусу, серверні можливості й уточнимо технічні деталі для плану реалізації.

Буду радий співпраці!
З повагою, Семен

Доброго дня.
Наша команда має багаторічний досвід у розробці ERP, CRM, CMS та спеціалізованого програмного забезпечення для бізнесу. Ми створюємо ефективні цифрові рішення, що допомагають автоматизувати процеси, підвищувати продуктивність та масштабувати компанії.
Працюємо з сучасними технологіями — від ботів і скриптів до AI-агентів та аналітичних систем. У нашому портфоліо — реалізовані ERP-рішення для готельного бізнесу, а також власний продукт XFitness — ERP-система, створена спеціально для фітнес-клубів.
Готові реалізувати ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення саме для ваших потреб.
Ми спеціалізуємось в таких сферах:
-Розробка ERP Систем
-Розробка CRM Систем
-Розробка Веб-Сайтів будь-якої складності
-Розробка CMS Систем
… -Підтримка Веб-Сайтів
-Розробка OpenCart
-Підтримка OpenCart
-Модифікація OpenCart
-Доробка OpenCart
-Розробка WordPress
-Підтримка WordPress
-Модифікація WordPress
-Доробка WordPress
-Розробка ECommerce
-Підтримка ECommerce
-Модифікація ECommerce
-Доробка ECommerce
-Розробка Веб-Додатків
-Підтримка 1С Серверів
-Підтримка Веб-Серверів
-Розробка мобільних додатків

та на таких технологіях:
- Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++

Добрий день
Займаюся розробкою на python більше 4 років, маю досвід роботи з transformers, у розгортанні api за допомогою fastApi, бд і деплой також не становлять проблем.
Займемося дообученням моделі на тематичних даних, обернемо у FastApi і розгорнемо на сервері.
хотілося б дізнатися ваші переваги щодо навчальної моделі, uncensored, кількість параметрів і т.д.

Готовий обговорити деталі проекту
Гарного вечора!

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, я розумію, що ви шукаєте досвідченого розробника для створення налаштовуваного сервісу перекладу на основі ІІ з можливістю тонкої настройки та REST API.
Мій підхід полягає у використанні високоякісної моделі з відкритим кодом, такої як M2M100 або NLLB, та її тонкій настройці з використанням наданого вами корпусу для захоплення передбачуваного тону, словникового запасу та стилістичних нюансів цільових текстів.
API буде розроблено з використанням FastAPI з кінцевими точками для перекладу, безпечним доступом через ключі API та гнучким введенням для мови та типу контенту.
Я також займуся повним процесом розгортання, включаючи розміщення моделі, налаштування сервера та інтеграцію механізмів авторизації.
У мене великий досвід роботи з моделями МО у виробництві, і я можу гарантувати, що якість і надійність перекладу будуть близькими до таких платформ, як DeepL.
15 євро за годину.

Чи могли б ви уточнити, чи попередньо оброблений корпус для тонкої настройки, чи мені слід зайнятися цим також?

… З нетерпінням чекаю співпраці з вами.
З найкращими побажаннями,
Даніел

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, Антон!

Мене звати Данил, я займаюся створенням подібних систем на основі мови програмування Python та використанням моделей LLM.
Ми можемо реалізувати подібний сервіс.
Нижче описую, як я це бачу, що потрібно зробити:
- розгорнути власну ML-модель перекладу на виділеному сервері (GPU/VPS).
- провести доопрацювання (fine-tuning) з урахуванням специфіки стилю 18+
- обгорнути модель у REST API з авторизацією, логуванням і налаштуваннями

… моделі для перекладу BLOOM, GPT-4, Mistral + RAG-схема для кастомного підходу
щоб бути максимально близьким до deeple, можна використовувати pretrained transformer і доопрацювати його на ваших даних

Фінальна точність і якість перекладу залежатиме від обсягу і чистоти вашого корпусу перекладів, конкретного мовного напрямку (англ → укр, англ → румунський тощо), глибини fine-tuning (full training або PEFT).

Пропоную обговорити детальне ТЗ у приватних повідомленнях.
Напиши, якщо зацікавило мою пропозицію.

Показати оригінал

Перекласти