AI-платформа стійкості бізнесу – прогнозування, підготовка та реагування на кризи

Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день

Привіт! Я проектний менеджер компанії ДзенКод.

Ми – одна з провідних команд на біржах фрілансу.
Над проектами працює 90+ розробників, готових вирішувати завдання будь-якої складності.
У нас найкращі процеси, якість, ціна і ми незмінно доводимо свою експертизу.

Ми команда розробників. Досвід роботи на Python і TensorFlow понад 8 років.
Ми використовуємо дві стратегії організації роботи над проектами - Аутсорс і Аутстафф.

Готові виділити розробника під Ваш запит.
Можемо надіслати CV після підписання NDA.

Наш рейт: від 15 USD/год.
Мінімальне замовлення 1 робочий день - 8 год, мінімальна ціна 120 USD.

Можемо працювати за безпечною угодою на біржі.

З повагою, менеджер dZENcode. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!

Мене зацікавив ваш проєкт — тема стійкості бізнесу в умовах криз надзвичайно актуальна, і я маю відповідний бекграунд для реалізації MVP.

🔹 Маю досвід з Python, TensorFlow, Scikit-learn, OpenAI API
🔹 Працював із ризик-аналізом та предиктивними моделями в B2B-напрямках
🔹 Створював MVP-рішення — з нуля до інтеграції, з швидкою перевіркою гіпотез
🔹 Розумію специфіку ESG-даних, сценарного планування та AI-аналітики

Можу взяти на себе весь блок AI-моделінгу: від скорингу ризиків до генерації playbook’ів. Швидко входжу в задачу, адаптивний до змін, відкритий до співпраці на умовах фрилансу з гнучким графіком.

Буду радий обговорити деталі — надішлю CV та релевантні приклади проєктів за запитом. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 90 днів

Доброго дня, Марина! 🌟

Мене звати Семен, я AI/ML-інженер з досвідом розробки рішень для аналізу ризиків та створення MVP для B2B-систем. Готовий приєднатися до вашого проекту AI-платформи для прогнозування, підготовки та реагування на кризи (війна, кіберзагрози, клімат, ланцюги постачання).

📋 Мої навички та підхід:
Технології: Python, TensorFlow, Scikit-learn, OpenAI API (Whisper, GPT).
Досвід:
Розробляв моделі для аналізу ризиків (риск-скоринг для логістичних компаній).
Працював з ESG-даними для оцінки стійкості бізнесу (аналіз кліматичних ризиків).
Маю досвід інтеграції API (наприклад, дані про погоду, геолокацію).
Створював генеративні моделі для автоматизації звітів (аналог playbook’ів).
Підхід: Швидко створюю MVP, проводжу валідацію гіпотез через тести та ітерації.
План реалізації MVP:
AI-аналіз ризиків за локацією/галузями:
Зберу дані: відкриті джерела (погода, геополітичні ризики, галузеві звіти).
Побудую модель (Scikit-learn/TensorFlow) для оцінки ризиків: класифікація (низький/середній/високий ризик).
Інтеграція API: геолокація (Google Maps API), дані про кіберзагрози (наприклад, через Threat Intelligence API).
Генерація кризових playbook’ів:
Використовую OpenAI GPT для генерації текстів: шаблони дій на основі типу кризи.
Налаштую модель: користувач вказує тип кризи (наприклад, "кібератака"), модель генерує план (кроки, рекомендації).
Скоринг стійкості компанії:
Розроблю алгоритм скорингу: аналіз даних компанії (фінанси, ланцюги постачання, геолокація).
Використовую Scikit-learn для побудови моделі (регресія/класифікація).
Приклад: стійкість = 85/100 (на основі зважених факторів).
Базовий модуль посткризисної аналітики:
Зберу дані: дзвінки, транскрипції, продажі (якщо є доступ).
Побудую аналітику: Python (Pandas) для аналізу збитків, відновлення.
Візуалізація: базові графіки (наприклад, через Matplotlib).

💰 Орієнтовна оцінка вартості та терміни:
Розробка MVP: $3000–$4000 (залежить від обсягу даних та інтеграцій).
Терміни: 2–3 місяці.
Супровід: $200/місяць (опціонально).

❓ Подальші кроки:
Уточню деталі: доступні дані, цільові галузі, API.
Почну після погодження.

З повагою, Семен 😊 Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день,

Зробимо все чітко і якісно,
Дивіться портфоліо для більшого розуміння мого досвіду

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!
Готовий долучитися до проєкту як другий розробник або асистент AI-інженера. Маю економічну освіту та глибоке розуміння кризових процесів у бізнесі, що допоможе в моделюванні логіки ризик-аналізу та сценаріїв реагування.

🔧 Досвід: – Python (зокрема парсинг, автоматизація, бази даних, aiogram, pandas, SQLite)
– Інтеграція API, структура MVP, обробка даних
– Працюю над ботами для бізнесу, аналітичними скриптами
– Розумію задачі resilience / стійкості підприємств у турбулентних умовах

🧠 Можу бути корисним у: – зборі та обробці вхідних даних
– побудові структур аналітики
– тестуванні / перевірці гіпотез / моделюванні логіки бізнес-ризиків
– розробці модулів на Python або допомозі основному AI-інженеру

Буду радий стати частиною команди, особливо в такому актуальному проєкті. Готовий до обговорення умов. Розгорнути