Аналізуючий бот для Polymarket US & Kalshi — персональний проект для Микити С.

Бюджет: 700 USD Термін: 7 днів

Привіт, я працював над ботом для аналізу спортивних ставок — збирав сигнали з 15+ джерел, рахував EV та win-rate, деплоїв на VPS з автозапуском. Результат: точність сигналів +23% за 4 тижні.

Цікаво — combo-рекомендації будуть базуватись на даних з Polymarket і Kalshi одночасно, чи плануєш додавати інші джерела для підсилення сигналів?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 700 USD Термін: 5 днів

Вітаю. Для комбо-рекомендацій я розроблю інтелектуальне ядро з гнучким механізмом правил та розширеним статистичним аналізом, що враховує кореляцію і точно розраховує очікувану вартість. Міграція на VPS буде реалізована через контейнеризацію та автоматизовані процеси CI/CD, забезпечуючи безперебійну роботу 24/7, самовідновлення та безпечні віддалені оновлення. Модулі статистики та дайджесту базуватимуться на масштабованій системі збору даних та аналітичних дашбордах, дозволяючи генерувати точні звіти про ефективність, що є частиною мого досвіду у створенні аналітичних рішень для ринків. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 700 USD Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)

Бюджет: 700 USD Термін: 7 днів

Задача — перевести вже працюючого бота на VPS і доопрацювати його до комбо-сигналів, трекінгу точності та дайджесту. Ось як зроблю:

1. Комбо-движок: беру поточні сигнали, рахую спільну ймовірність через байесівську комбінацію, фільтрую пари з кореляцією вище порогу (інакше EV роздутий) — результат у Telegram з зрозумілим форматом.
2. VPS-деплой: Docker Compose + systemd-сервіс з restart=always, секрети через .env на сервері, CI-деплой через GitHub Actions — оновлюю однією командою без вашої участі.
3. Трекинг і дайджест: SQLite-таблиця на кожну рекомендацію, крон закриває виходи по API Polymarket/Kalshi, щотижневий звіт і ранковий дайджест збираються з тієї ж бази.

Ключовий ризик: у Kalshi і Polymarket різні API-контракти на resolution — потрібно впевнитися, що поточний бот вже тягне статуси ринків або це треба додати. Який стек зараз у бота: Python + aiogram чи щось інше, і чи є вже логіка отримання фінальних цін по закритим ринкам?