Аналіз закупівель

Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день.
Ознайомився із задачею. Тут ключове не просто зібрати 100 компаній, а правильно побудувати саму логіку відбору: що саме вважаємо “найбільшими закупівельниками” одноразових рукавичок за 2025 рік, якщо Prozorro та тендерна вибірка не використовуються. Без цього легко отримати список, який формально заповнений, але не вирішує задачу як аналітика.
Я можу закрити цей проєкт як структуровану аналітичну вибірку з відкритих джерел:
— пошук і відбір релевантних підприємств;
— нормалізація назв компаній;
— збір адрес і контактних даних;
— фіксація даних по закупках за 2025 рік;
— зведення результату в акуратну таблицю, придатну для подальшої роботи.
Працюю не в форматі “накидати список”, а в форматі керованого результату: спочатку фіксується критерій відбору та джерела, далі формується масив, чистяться дублікати, перевіряються поля, і на виході ви отримуєте не хаотичну добірку, а нормальну робочу аналітичну таблицю.
Маю практичний досвід у Python-автоматизації, зборі та верифікації даних, парсингу, структуризації інформації та підготовці таблиць під аналітичні задачі. Добре розумію різницю між “зібрати щось з інтернету” і “зібрати масив, яким реально можна користуватись”.
По цьому проєкту орієнтир: 4000 грн, 4 дні. Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день

Є досвід у парсингу та аналізі великих масивів даних, у тому числі комерційної інформації, з подальшою структуризацією у зручні таблиці. Зможу реалізувати скрипт або сервіс, який збере інформацію по 100 найбільших закупівельників одноразових рукавичок за 2025 рік, виключно не з тендерних майданчиків, з урахуванням усіх запитуваних полів: назва, фактична назва, адреса, контакти та суми закупівель. Використовую PHP/Laravel для чистої архітектури, MySQL/PostgreSQL для зберігання даних, а також REST API для інтеграції, щоб забезпечити зручний доступ та подальшу обробку. Базуюсь на понад 12 роках у веб-розробці, зокрема у складних проектах із парсингом, CRM та аналітикою, тому гарантую якість і надійність рішень.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Завдання зрозумів: потрібна база 100 великих B2B-споживачів одноразових рукавичок (приватний сектор, не Prozorro).

Буду відвертим: точних сум і обсягів закупівель приватних компаній за 2025 рік у відкритому допиті не існує (це комерційна таємниця).

Але я можу вирішити вашу головну задачу — зібрати базу топ-гравців ринку, які об'єктивно споживають ці рукавички тоннами. Я зберу мережі приватних медичних центрів, великі стоматології та харчові виробництва.

Заповню таблицю строго за вашим форматом: Назва / Фактична назва (юр. особа) / Адреса / Контактні дані. Замість "закупівлі" можу додати колонку з масштабом компанії (наприклад, кількість філій), щоб ви розуміли обсяг потенціалу.

Давайте я прямо зараз зберу 5 таких компаній у Google Таблицю для тесту. Якщо якість бази вас влаштує — довірите цей проєкт мені.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!
Готова взятись за виконання.
Зберу компанії, перевірю контакти та оформлю все в таблицю.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. Маю досвід у парсингу даних та автоматизації збору інформації з відкритих джерел і реєстрів. Проаналізую ринок за 2025 рік через митну статистику імпорту, галузеві звіти та реєстри великих приватних мереж у сферах медицини, харчової промисловості та ритейлу. Надам дані у форматі таблиці зі 100 позицій, включаючи юридичні та фактичні назви, адреси, контакти та орієнтовні обсяги закупівель. Використовую Python для швидкого збору та структурування бази.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Зберу потрібну базу підприємств. Оскільки державні тендери виключаються, пропоную використовувати API спеціалізованих комерційних майданчиків та митних баз для збору інформації, адже дані по обсягах будуть точнішими. Напишу скрипт на Node.js, який вивантажить потрібну статистику і сформує готову таблицю по всіх пунктах. Усі деталі обговоримо в особистих повідомленнях.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Завдання зрозумів: сформую базу зі 100 найбільших закупників рукавичок за 2025 рік, використовуючи аналітику імпорту, митних баз та реєстрів підприємств.

Мій стек: Пошук та збір даних (OSINT), робота з реєстрами, Excel/Google Таблиці.

Готовий обговорити час виконання та вартість робіт в особистих повідомленнях.

З повагою,

Олексій.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Завдання зрозуміле, можу зібрати і структуризувати дані по підприємствах у вигляді таблиці.

Реалізую:

пошук інформації за потрібними критеріями
збір контактних даних та адрес
акуратну структуровану таблицю

Можу використовувати автоматизацію для прискорення збору, а також перевірити дані на коректність.

Уточню:

Чи є переважні джерела даних?
В якому форматі потрібна підсумкова таблиця?

Готовий розпочати одразу. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Олексію! В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді щодо термінів і ціни, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання. Пишіть у приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Олексію! Така робота коштуватиме 3000 грн. Почати можу в будь-який момент.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Я вивчив ваш проект і готовий негайно розпочати роботу. Гарантую відмінну якість і оперативність.