Бюджет: 1000 EUR Термін: 14 днів

Працював з подібним пайплайном: n8n + LLM для генерації контенту, Telegram Bot API для автопостингу, Stable Diffusion / DALL-E для візуалу. Можу зібрати MVP за 14 днів.

Щодо архітектури. OpenClaw як оркестратор, кожен sub-agent в окремому n8n workflow. Character Bible зберігається в JSON, Avatar Generator через ComfyUI або Replicate API з фіксацією обличчя через IP-Adapter. Публікація через Telegram Bot API з відкладеними повідомленнями.

Питання: яку Image API плануєте для генерації аватарів, або на мій вибір? І перший блогер вже має концепцію, або теж потрібно продумати?

Бюджет: 1000 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня.

Ваш проект якраз знаходиться в тій області, де я регулярно працюю — побудова автоматизованих систем і складних пайплайнів з агентною архітектурою.

Я уважно вивчив опис і можу реалізувати систему генерації та управління AI-блогерами з модульною архітектурою та незалежними sub-агентами.

Що я пропоную:

— Побудувати MVP-версію через n8n + OpenAI GPT + генерацію зображень через API та інтеграцію з Telegram.
Це дозволить швидко запустити перших блогерів і протестувати контент, візуал і залученість.

— Далі зібрати production-архітектуру на Python з використанням LangGraph, де кожен агент буде виконувати строго визначену функцію:

• Strategy Agent — стратегія і ЦА
• Blogger Identity Agent — особистість блогера
• Avatar Generator Agent — генерація і контроль візуального аватара
• Content Creator Agent — тексти, сценарії, голос
• Image Generator Agent — зображення і сцени
• Content Planner Agent — календар публікацій
• Publisher Agent — автопостинг в Telegram

Також можна реалізувати:

— систему контролю візуальної ідентичності (один аватар, бібліотека поз, єдиний стиль)
— централізовану базу блогерів і контенту
— масштабування на десятки і сотні каналів
— незалежний запуск і тестування кожного sub-агента

Архітектура буде побудована таким чином, щоб можна було масштабувати систему до 50–100 блогерів без переробки ядра.

Готовий обговорити:

• архітектуру MVP
• стек генерації зображень і голосів
• структуру бази даних
• систему масштабування каналів

Якщо зручно — можемо коротко зателефонувати, і я запропоную оптимальну архітектуру реалізації. Розгорнути

Бюджет: 1000 EUR Термін: 30 днів

Доброго дня!

Можу реалізувати цю систему на Python + multi-agent архітектурі:

- Генерація тексту через OpenAI / Claude
- Генерація зображень (цифровий аватар) через DALL-E / Stable Diffusion
- Голосові скрипти через ElevenLabs
- Планування + автопублікація в Telegram
- Піплайн суб-агентів (Prompt, Creator, Image, Planner, Publisher, TikTok Live Script)

Готовий обговорити архітектуру детальніше. Пишіть в особисті. Розгорнути

Бюджет: 3000 EUR Термін: 15 днів

Привіт,

Я дуже зацікавлений у вашому проекті зі створення автоматизованої системи контенту для блогера на основі штучного інтелекту.

У мене понад 8 років досвіду в розробці бекенду та повного стеку, використовуючи Python, Node.js та хмарну інфраструктуру. Я також маю досвід у створенні автоматизаційних конвеєрів, інтеграцій API та масштабованих систем. Мені комфортно працювати з API штучного інтелекту, інструментами оркестрації робочих процесів, такими як n8n, та створювати модульні архітектури на основі агентів.

Я можу допомогти спроектувати та реалізувати MVP, використовуючи n8n, GPT, API зображень та Telegram API, а пізніше масштабувати систему, використовуючи Python, LangGraph, бази даних та структуроване зберігання. Я також маю досвід у проектуванні модульних сервісів, які можуть працювати незалежно та масштабуватися до кількох екземплярів.

Ваш підхід до багатогрупового конвеєра є зрозумілим і добре структурованим, і я буду радий допомогти реалізувати та оптимізувати його для надійності та масштабованості.

Чекаю на обговорення деталей.

З найкращими побажаннями,
JeO Vincent Carretas Розгорнути

Бюджет: 1650 EUR Термін: 14 днів

Вітаю! 🚀

Маю досвід побудови AI-автоматизацій, мультиагентних систем і контент-пайплайнів для генерації текстів, зображень, сценаріїв та автопостингу. Можу реалізувати для вас модульну систему AI-блогерів: від MVP на n8n/OpenAI/Telegram до production-рішення на Python + LangGraph з окремими sub-agent’ами, контролем візуальної ідентичності, контент-плануванням і масштабуванням на десятки та сотні блогерів.

Використовуваний стек (рекомендований):

Backend: Python, FastAPI, LangGraph, PostgreSQL, Redis, Celery

Integrations: OpenAI API / LLM API, Image Generation API, ElevenLabs / TTS, Telegram Bot API, n8n, OpenClaw

Frontend: React / Next.js (за потреби для адмін-панелі), TypeScript

Infrastructure: Docker, VPS / cloud, S3-compatible storage, CI/CD, логування та моніторинг

Готовий обговорити деталі проєкту в особистих та готовий приступати до роботи.

З повагою,
Андрій Розгорнути

Бюджет: 1000 EUR Термін: 14 днів

Доброго дня.
Проект зрозумілий. Тут ключове завдання не просто підключити GPT і Telegram, а зібрати керовану multi-agent систему, де кожен блок відповідає за свою функцію, а вся логіка залишається прозорою і масштабованою.
У нас є досвід у AI pipelines, agent-based workflows, автоматизації Telegram, бекенд-оркестрації, запланованій публікації та системах управління контентом.
У вашому проекті критично важливі кілька речей:
контроль візуальної ідентичності блогера
незалежний запуск і перезапуск sub-agents
розділення MVP і production-архітектури
можливість масштабуватися від одного блогера до десятків без переписування системи
Я б запропонував заходити в проект у два етапи.
Етап 1 - MVP
n8n + GPT + Image API + Telegram API
Мета - швидко зібрати робочий pipeline для одного блогера і перевірити гіпотезу.
На цьому етапі можна реалізувати:
identity profile / character bible
генерацію контент-одиниць
image pipeline
контент-план
Telegram publishing
структуроване зберігання контенту та активів
модульний запуск sub-агентів
Етап 2 - Production foundation
Після перевірки MVP систему логічно перевести на повноцінну архітектуру:
Python + LangGraph + database + storage + isolated agents
Це дозволить реалізувати:
stateful orchestration
управління активами
контроль ідентичності блогера
retry / queue / restart logic
moderation / approval flow
масштабування на десятки блогерів
Окремо відзначу: контроль візуальної ідентичності блогера - це один з найскладніших елементів усієї системи. Його потрібно проектувати як окремий шар, reference assets, pose library, style control, інакше при масштабуванні візуальний стиль починає плисти.
Тому в рамках поточного бюджету логічно зосередитися на MVP:
один блогер, один керований pipeline і архітектура, готова до масштабування.
Щоб точніше оцінити обсяг MVP, потрібно уточнити:
Що саме повинно увійти в MVP за поточний бюджет?
Скільки блогерів, каналів планується в першій версії?
В MVP потрібен тільки text + image чи також voice / video scripts / TikTok pipeline?
OpenClaw обов'язковий чи допустима інша orchestration-схема?
Потрібна чи обов'язкова ручна модерація перед публікацією?
Готовий запропонувати структуру MVP pipeline і допомогти зафіксувати межі першої версії. Розгорнути

Бюджет: 1200 EUR Термін: 10 днів

Привіт!

Ваш конвейер зрозумілий, і мені подобається, що ви мислите в вигляді модулів з перезапускаємими агентами, тому що це єдиний спосіб масштабувати систему від одного блогера до десятків без хаосу. Я можу швидко створити MVP, використовуючи n8n, GPT, API для зображень і публікації через Telegram, а потім перевести вас на виробничу платформу з оркестрацією в стилі Python і LangGraph, повноцінною базою даних і сховищем для ідентифікаційних ресурсів і планів контенту.

Особливу увагу я б приділив візуальному контролю ідентичності. Підтримувати єдиний стиль і зовнішній вигляд у багатьох постах складніше, ніж здається, особливо коли додаються пози, сцени і різні формати контенту. Я працював над системами, де секрет полягає не лише в підказках, але й у способі зберігання і повторного використання ідентифікаційних прив'язок, посилань на пози і затверджених генерацій, щоб агент зображень залишався узгодженим з часом.

Одна з ідей, яка зробить цю систему набагато більш надійною, — це система оцінки блокування ідентичності для кожного згенерованого ресурсу. Кожне зображення або голосовий вихід автоматично швидко перевіряється на відповідність правилам стилю і зовнішності блогера, і всі відхилення позначаються до включення в контент-план. Це дозволяє підтримувати стабільність бренду при масштабуванні до 50 або 100 блогерів.

https://storyai.cc
https://live.chatbullet.com

Дякую! Розгорнути

Бюджет: 1200 EUR Термін: 21 день

Доброго дня.

Ознайомився з описом проекту. По суті йдеться про побудову multi-agent системи для автоматизованого створення та ведення AI-блогерів: генерація особистості, візуального аватара, контент-плану, контенту та його публікації. Подібні системи вимагають чіткої архітектури агентів та пайплайна обробки, інакше при масштабуванні на десятки каналів вони швидко стають нестабільними.

Я займаюся розробкою AI-систем та автоматизацією контенту і розумію запропоновану архітектуру (Strategy → Identity → Character Bible → Avatar → Content → Planner → Publisher). Такий проект логічно реалізовувати в два етапи, як ви і описали.

Етап 1 (MVP):
n8n + OpenAI + Image API + Telegram API
Створюємо базовий пайплайн генерації блогера, контенту та публікацій для тестування гіпотез.

Етап 2 (Production):
Python + LangGraph + база даних + storage для активів
Побудова повноцінної системи sub-агентів з контролем візуальної ідентичності та масштабуванням на десятки каналів.

Можу реалізувати:
• архітектуру multi-agent пайплайна
• генерацію особистості та Character Bible блогера
• систему генерації зображень з контролем візуального стилю
• генерацію текстового та сценарного контенту
• систему контент-планування
• автоматичну публікацію в Telegram
• підготовку сценаріїв для TikTok Live

Орієнтовний термін:
MVP — 2–3 тижні - ціна буде вказана за MVP версію
Production версія — 4–6 тижнів.

Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальну архітектуру реалізації. Розгорнути

Бюджет: 1000 EUR Термін: 5 днів

Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Ми реалізуємо модульну AI-систему для генерації та ведення AI-блогерів з GPT, Python, LangGraph, Telegram API та контролем візуальної ідентичності, спираючись на досвід команди, найкращі практики та власні напрацювання.

Чи є у вас ТЗ по логіці sub-агентів?
Які API для зображень та голосу розглядаєте?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.

Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.

___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode

Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року. Розгорнути

Бюджет: 1950 EUR Термін: 15 днів

Доброго дня, повірте, 90% фрілансерів готових взятися за проект, просто вайбкодери, які не знають навіть основ Python і мають негативні відгуки, заявляючи у свої 20 років про досвід у 10-15 років над великими проектами. Виберіть дійсно досвідчену людину з подібними кейсами, наприклад, як у мене. Напишіть мені, і обговоримо проект більш детально, або залиштеся з недоробленим дірявим проектом, який буде складений від А до Я нейромережами.

Бюджет: 7000 EUR Термін: 30 днів

Привіт!

Я уважно вивчив опис проекту. Завдання зрозуміле: необхідно створити модульну систему генерації та управління AI-блогерами, де кожен sub-агент виконує строго визначену функцію — від створення особистості блогера до генерації контенту та автоматичної публікації.

📌 Пропонована реалізація
Етап 1 — MVP (швидкий запуск)
Технології: n8n + OpenAI/GPT + Image API + Telegram API

Функції:
оркестрація sub-агентів через n8n / OpenClaw
генерація особистості блогера (Strategy Agent, Identity Agent)
створення Character Bible
генерація аватара та візуального стилю
генерація текстів постів та сценаріїв
генерація зображень для постів
планування контенту
автопублікація в Telegram
створення базової бібліотеки поз

Результат:
1–3 повністю працюючих AI-блогера
автоматична генерація контенту
календар публікацій
тестування гіпотез контенту

⏱ Термін: 2–3 тижні
Етап 2 — Production система
Технології: Python + LangGraph + PostgreSQL + Object Storage + Image API

Функції:
повноцінна оркестрація sub-агентів
управління 50–100 блогерами
база блогерів та контент-планів
контроль візуальної ідентичності
бібліотека поз та сцен
масштабована генерація контенту
TikTok Live Script Agent
API для управління системою
незалежний перезапуск sub-агентів

⏱ Термін: 4–6 тижнів

🧩 Архітектура
Orchestrator: OpenClaw / LangGraph
Агенти: модульні мікро-агенти
База даних: PostgreSQL
Сховище: S3 / Хмарне сховище
Автоматизація: n8n
Публікація: Telegram Bot API
Генерація контенту: GPT + Image models

💰 Вартість
MVP: $2000
Production система: $7000

🚀 Досвід
AI-агенти та multi-agent системи
автоматизація контент-фабрик
Telegram automation
LangGraph / Python pipelines
генерація зображень та аватарів

Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальну архітектуру під масштаб 100+ AI блогерів. Розгорнути

Бюджет: 1500 EUR Термін: 30 днів

Привіт! Є досвід розробки систем генерації контенту та автоматизації через AI-агентів і Telegram API. Можу реалізувати MVP на зв'язці n8n + GPT + Image API + Telegram, з модульною архітектурою агентів і можливістю подальшого масштабування до production-версії. Готовий обговорити архітектуру, терміни та запропонувати оптимальний pipeline під ваш проект.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 10 днів

Доброго дня!

Ваш проект описує багатоагентну фабрику контенту на основі ШІ, і я можу розробити повну архітектуру системи та конвеєр автоматизації, які ви описали. У мене великий досвід роботи з Python, Node.js, API для ШІ, оркестрацією агентів та платформами автоматизації, такими як n8n, що добре підходить для вашого двоетапного підходу (MVP → масштабування до виробництва).

На етапі MVP я б реалізував працюючий потік автоматизації з використанням n8n + API GPT + API генерації зображень + API Telegram. Система буде генерувати дані про ідентифікацію блогерів, створювати структуровані підказки, генерувати текст і зображення, зберігати ресурси та автоматично планувати публікації в каналах Telegram. Кожна функція буде розділена на окремі модулі, щоб кожен підагент міг бути протестований і перезапущений незалежно.

На етапі виробництва я б перевів архітектуру на масштабовану систему з використанням Python і LangGraph для оркестрації агентів, підключену до структурованої бази даних і рівня зберігання. Кожен агент у вашому конвеєрі (стратегія, ідентифікація, генерація аватарів, бібліотека поз, матриця контенту, генератор підказок, творець контенту, планувальник, видавець і генератор сценаріїв для TikTok) буде працювати як керований вузол у робочому процесі. Це забезпечує надійне масштабування до десятків або сотень блогерів, зберігаючи при цьому візуальну ідентичність і бібліотеку ресурсів кожного блогера.

Система буде включати структуроване сховище для блогерів, підказок, візуальних ресурсів, бібліотек поз і згенерованого контенту. Генерація зображень буде підтримувати єдність обличчя і стилю завдяки керованим підказкам і збереженим еталонним ресурсам. Планування контенту, публікація в Telegram і генерація сценаріїв для TikTok Live будуть виконуватись автоматично через рівень оркестрації.

В результаті платформа дозволить вам управляти кількома блогерами, контролювати їх ідентифікацію, генерувати і планувати контент, а також відстежувати весь конвеєр, зберігаючи при цьому незалежність і можливість перезапуску кожного агента.

Я з задоволенням обговорю архітектуру і допоможу перетворити це в стабільну, масштабовану систему автоматизації. Розгорнути

Бюджет: 1000 EUR Термін: 1 день

Доброго дня!

Маю великий досвід розробки AI-автоматизацій та multi-agent систем, зокрема з використанням n8n, Python, LangGraph, LLM та генеративних сервісів для тексту, зображень і голосу. Також працював з побудовою модульних пайплайнів, де sub-агенти виконують окремі задачі: генерація контенту, планування публікацій, управління даними та інтеграції з API.
Пропоную перейти в особисті повідомлення, щоб обговорити архітектуру системи, структуру sub-агентів та етапи реалізації.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 14 днів

Вітаю! Готовий взятися за проєкт, суть завдання ясна. Пишіть в особисті — розберемося з архітектурою.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 29 днів

У мене є досвід розробки AI-систем і автоматизації контент-пайплайнів. Можу допомогти побудувати модульну систему з sub-агентами для генерації та управління AI-блогерами: від формування особистості та візуального аватара до створення контенту та автоматичних публікацій.

Для MVP можна швидко реалізувати рішення на n8n + GPT + Image API + Telegram API, щоб протестувати гіпотезу та запустити перші канали. Далі систему можна масштабувати до production-рівня на Python + LangGraph з базою даних, зберіганням активів та управлінням десятками блогерів з контролем візуальної ідентичності.

Готовий обговорити архітектуру та допомогти реалізувати цей проект.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 1 день

Привіт! Ознайомився з ТЗ — логіка пайплайна й вимоги до модульності/масштабування зрозумілі (OpenClaw + sub-агенти, контроль айдентики, MVP на n8n → прод на Python/LangGraph). Розбираюся детально й вже бачу, як швидко зібрати MVP та закласти основу під 50–100 блогерів.

Можу взятись: запропоную архітектуру модулів, схему БД/стореджу, формат “character bible”, контроль фіксованого обличчя + бібліотеку поз, і підключу планування/відкладені пости в Telegram та сценарії TikTok Live. Напиши, з якого ніша/тональність блогера починаємо і скільки каналів у першому тесті — стартану одразу.