Бот/програма для парсингу каналів, чатів, в ТГ

Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні

Здравствуйте. Парсинг учасників обговорень у ТГ з фільтром по тим, у кого в профілі є свій публічний канал — якраз моя тема, робив схоже на Telethon. Вивантажу тільки унікальні посилання на профілі без повторів, одразу в готовий CSV. Канали для збору публічні, чи серед них є закриті з входом за заявкою?

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день, Rashyd!

Так, таку логіку реалізувати можна — і саме в тому вигляді, який вам потрібен: не «звичайний парсер», а простий інструмент з відбором за вашими правилами.

Я бачу задачу так:
— ви вставляєте посилання на чат або канал;
— якщо це канал, програма переходить у його «Обговорення»;
— збирає учасників обговорення;
— прибирає дублікати;
— залишає тільки тих користувачів, у кого в профілі вказано публічний канал;
— додатково перевіряє, що у цього каналу не менше 200 підписників;
— на виході формує список унікальних посилань на підходящі профілі.

Що важливо: тут є нюанси Telegram щодо доступу до даних користувачів і обговорень, тому перед розробкою я б одразу перевірив на 1–2 реальних прикладах, як саме поводяться потрібні вам канали/чати. Це дозволить не робити «теоретичне» рішення, а одразу зібрати робочий варіант під ваш сценарій.

По формату можу зробити максимально просто:
— або окрему програму з одним полем для посилання і кнопкою запуску;
— або Telegram-бота з таким же простим сценарієм.

Я б рекомендував варіант, де для вас все зводиться до одного дії: вставили посилання → запустили → отримали готовий результат без ручної фільтрації.

Якщо хочете, у першому повідомленні після вибору проєкту я коротко опишу оптимальний варіант реалізації саме під ваш випадок і що краще вибрати: бота чи невелику програму.

🌐 Моє портфоліо з останніми кейсами:
https://mrnko.com
💼 Профіль Freelancehunt:
Freelancehunt
🤝 Буду радий обговорити деталі, відповісти на Ваші запитання та запропонувати оптимальне рішення під Ваш проєкт. Розгорнути

Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні

😀 Вітаю!
✅ Виконаю швидко та якісно 👌
✅ Вже робив подібне — парсери на Python (Telethon) 🎯
🛠 Як зроблю: за посиланням на канал/чат заходжу в обговорення, збираю учасників (ID, юзернейм, імʼя) через Telethon і вивантажую в CSV/Excel; зроблю як просту програму або Telegram-бот — на ваш вибір
🎥 Портфоліо: Freelancehunt
✅ Звертайтесь 👌🙂

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Є готовий досвід парсингу Telegram через Telethon (власні production-парсери, працюють 24/7 на сервері, фільтрація за критеріями, дедуплікація). Для вашого завдання: збираю учасників обговорення каналу, для кожного через getFullUser перевіряю наявність прив'язаного каналу в профілі (врахуйте: якщо користувач не вказав канал у bio — визначити його неможливо, це обмеження Telegram, не інструмента), заходжу в канал і перевіряю підписників (від 200), прибираю дублікати, вивантажую в CSV/Excel. Готовий прогнати на 1-2 ваших реальних посиланнях безкоштовно і показати результат до оплати — побачите якість фільтрації на ділі. Уважно врахую ліміти Telegram (паузи між запитами), щоб акаунт-парсер не отримав блок.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт.
Я маю досвід інтеграції платежів WayForPay, інтеграції CRM-систем та розробки Telegram-ботів для сервісів передплати. Мої попередні проекти включають рішення для електронної комерції з автоматизованою цифровою доставкою та обробкою платежів.

Я готовий розпочати роботу, щойно ви підтвердите.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня! Розробляю на Python, React/Node.js виконував схожі проєкти, готовий до співпраці.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Реалізованість є, але тут нюанс - це не звичайний парсер, а інструмент з перевіркою профілю, публічного каналу і порогу від 200 підписників. Я б робив не як крихкий бот на кліках, а як невелику програму з авторизацією через Telegram-сесію, чергою посилань, дедуплікацією і вивантаженням результату в CSV або таблицю.

ПО термінах - орієнтир 7-10 днів. Бюджет - від 35000 грн за умови, що працюємо тільки з публічно доступними чатами, обговореннями і без обходу обмежень Telegram. Обіцяти збір всього підряд було б красиво, але технічно безвідповідально - де API не віддає учасників або профільні дані, потрібно коректно показувати статус, а не вигадувати результат =/

В реалізації бачу такі блоки
> введення посилання на канал або чат
> визначення обговорення для каналу, якщо воно підключене
> збір доступних учасників і авторів повідомлень
> перевірка профілю користувача на наявність власного публічного каналу
> перевірка каналу на мінімум 200 підписників
> видалення повторів
> вивантаження унікальних посилань і журнал причин, чому частина профілів не пройшла фільтр

Уточню 2 моменти, без них оцінка може трохи плавати
> Потрібна програма на вашому комп'ютері або Telegram-бот з адмін-панеллю
> Вивантаження потрібне в CSV, Excel або Google Sheets

З подібного досвіду по логіці автоматизації і агентам
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація пошуку і обробки даних з бізнес-логікою відбору
> https://business.ingello.com/fractal - складні сценарії автоматизації, де важливі черги, статуси і контроль помилок

Головна сторінка Ingello для Freelancehunt - https://systems-fl.ingello.com

Можна не ускладнювати першу версію - зробити стабільний MVP, прогнати на ваших 3-5 реальних посиланнях, а вже після цього додавати масовий режим і додаткові фільтри. Краще менше магії, але щоб воно працювало передбачувано. Розгорнути

Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня.

Розробляю парсери та ботів для телеграма на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

В мене є готовий парсер який робить майже все що Вам потрібно
Парсить чати і канали але не перевіряє учасників на наявність власних каналів.
Готовий дописати цей функціонал

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю.
Маю великий досвід в розробці телеграм ботів.
Звертайтесь в особисті, обговоримо деталі та перейдемо до роботи.

Бюджет: 999 UAH Термін: 1 день

Rashyd, таку логіку реально зробити: бот або проста web-програма прийматиме посилання, переходив у «Обговорення» каналу, збирав унікальні профілі та фільтрував лише тих, у кого є публічний канал від 200+ підписників. Я працював з Laravel/Vue і можу запропонувати надійне, максимально просте рішення без зайвих кроків. Можу одразу описати оптимальну архітектуру й ризики Telegram-обмежень.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Rashyd!
В цілому задача ясна, для точного відповіді по термінах і ціні, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашої задачі.
Пишіть в приватні повідомлення – обговоримо деталі і ваші побажання.

Бюджет: 3800 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Рашид! Завдання повністю реалізоване, і категорії ви вказали правильно. Проте, як Backend-розробник із DevOps бекграундом, мушу одразу попередити вас про головний підводний камінь цього проєкту, про який мовчить більшість виконавців.
Сама логіка (автоперехід в обговорення, збір юзерів та дедуплікація) — це проста частина. Критичне місце — це фільтрація (перевірка профілю на наявність каналу та лічильника 200+ підписників). Telegram має жорсткі ліміти (Rate Limits) на метод getFullUser (перегляд детальної інфо профілю). Якщо скрипт почне масово і швидко опитувати тисячі профілів підряд, ваш акаунт-парсер отримає бан (FloodWait) вже на першій сотні юзерів.
⚙️ Як я реалізую цей інструмент, щоб він працював стабільно:
Архітектура Client API: Звичайний бот (через BotFather) не має доступу до біо користувачів. Я розроблю рішення на Python з використанням бібліотеки Telethon (MTProto API), яке працюватиме через технічний Telegram-акаунт (юзербот).
Розумний Anti-Flood механізм: Я закладу в архітектуру асинхронні черги завдань із кастомними затримками (таймаутами). Скрипт імітуватиме поведінку реальної людини, що дозволить зібрати базу без блокувань.
Двохетапна фільтрація: Скрипт збирає унікальні ID з обговорення -> парсить опис профілю -> якщо знаходить лінк на канал, робить швидкий запит на кількість підписників -> якщо лічильник \ge 200, заносить у фінальний список.
Зручний інтерфейс (MVP): Для вас це буде максимально просто. Я загорну скрипт у зручну оболонку (або окремий бот керування, або десктоп-утиліта): ви вставляєте посилання, запускаєте процес і на виході забираєте чистий Excel/CSV файл без дублікатів.
Оскільки я спеціалізуюся на оптимізації інфраструктури, контейнеризації (Docker) та моніторингу runtime-систем, я гарантую, що софт буде написаний акуратно, не «падатиме» через брак пам'яті під час обробки великих чатів і буде повністю автономним.
Скажіть, будь ласка, з якими об’ємами (приблизна кількість учасників у чатах) планується робота на старті? Давайте обговоримо деталі у приватних повідомленнях!

Бюджет: 1234 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Маю досвід з розробки ботів/програм для парсингу даних у Telegram. Буду рада Вам допомогти

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю. Ви абсолютно праві - стандартні "коробкові" парсери тут не впораються. Ваше завдання вимагає не просто збору бази, а глибокої фільтрації кожного профілю.
Оскільки ви не програміст, одразу відповім на головне питання: так, це цілком можливо реалізувати.

Як ми це зробимо, щоб ви отримали максимально зручний інструмент:
Інтерфейс: Ви отримаєте звичайного Telegram-бота. Надсилаєте йому посилання на канал - він починає роботу. Після завершення надсилає вам готовий файл (Excel або TXT) із чистою базою унікальних посилань. Жодних складних консолей та налаштувань.
Кастомна логіка під капотом: Наш скрипт заходитиме в обговорення, збиратиме учасників і поштучно перевірятиме їхній опис (біо). Якщо є посилання на канал - скрипт перевіряє лічильник підписників. Суворо 200+ - забираємо в базу, інших відсіюємо.
Безпека (це важливо): Telegram жорстко карає і блокує акаунти за масові перевірки профілів. Ми одразу закладемо в архітектуру систему обходу лімітів (розумні паузи, обробка помилок API), щоб ваш парсер працював стабільно і не "відлетів" у бан на половині процесу.

Ми спеціалізуємося на розробці нестандартних Telegram-рішень та автоматизації.

Якщо ви готові розпочати роботу над надійним інструментом, напишіть мені в особисті повідомлення. Я поставлю кілька уточнюючих питань щодо формату вивантаження та зафіксую для вас точні терміни й кошторис. Розгорнути

Бюджет: 16000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Питання реалізації парсингу закритих чатів має важливий нюанс.

Технічно Telegram не дозволяє отримати доступ до учасників приватної групи, якщо ваш акаунт у ній не перебуває. А з боку безпеки платформи, масовий збір даних (парсинг) із великої кількості груп з одного акаунту — це прямий шлях до отримання "Spam Block".

Як я можу це реалізувати безпечно:
1. Стек: Я працюю на PHP, тому розроблю інструмент, який буде повністю керованим і стабільним (використовую професійну бібліотеку MadelineProto).
2. Логіка роботи: Скрипт працюватиме через ваш реальний акаунт (сесію). Щоб він побачив учасників закритої групи, він має бути її учасником.
3. Безпека: Щоб акаунт не отримав бан, ми впровадимо систему затримок (delay) та обмежимо кількість запитів. Ми не будемо "дмихати" сервер Telegram, а працюватимемо в режимі "людського" користувача.

Важливо: Якщо ви плануєте парсити десятки закритих груп, вам знадобиться не один акаунт, а серія прогрітих акаунтів (так звана "ферма"), інакше будь-який парсер отримає бан протягом години.

Чи готові ви надати акаунт для парсингу, і скільки орієнтовно груп потрібно обробити?» Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день!

Маємо досвід розробки Telegram-інструментів і парсерів на базі Telegram API (Telethon/Pyrogram).

Можемо реалізувати рішення, яке:

* приймає посилання на чат або канал;
* якщо вказано канал — автоматично переходить до його обговорення та аналізує учасників;
* збирає лише унікальні профілі без дублів;
* відбирає користувачів, у яких у профілі вказаний публічний Telegram-канал;
* перевіряє кількість підписників каналу та залишає лише канали від 200 підписників;
* експортує результати у TXT або Excel із посиланнями на профілі.

Також передбачимо зрозумілий інтерфейс: достатньо вставити посилання та натиснути «Старт». Після аналізу користувач отримає готовий файл із результатами.

Перед початком роботи можемо обговорити технічні нюанси, пов'язані з обмеженнями Telegram API, та запропонувати найбільш стабільний варіант реалізації. Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Привіт!

Задача реалізована. Є досвід з Python та Telegram API.

Що реалізую:
Введення посилання на канал / чат
Автоматичний перехід в обговорення каналу
Фільтрація користувачів, у яких є публічний канал з 200+ підписниками
Вивантаження унікальних посилань на профілі
Простий інтерфейс - вставив посилання, натиснув запуск, отримав результат

Готовий до обговорення. Розгорнути

Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Повний список учасників великих груп Telegram через API не віддає, тому збираю тих, хто реально засвітився в стрічці обговорення, і проганяю їх через ваші фільтри. Особистий канал у людини беру з розширеного профілю по MTProto (Telethon), там це поле видно; число підписників каналу перевіряю окремим запитом. Тонке місце: на перевірці кожного профілю Telegram швидко видає флуд-ліміт, тому збір йде через чергу з паузами, щоб акаунт не словив бан на середині вивантаження. На виході чистий список унікальних посилань. Розкладую оптимальну схему і реалізованість безкоштовно в особистих повідомленнях. Буду радий співпраці.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Задача повністю реалізована, логіка відбору зрозуміла. Категорії ви вказали абсолютно правильно.
Найзручніший варіант для вас як для користувача — зробити це у вигляді окремого Telegram-бота. Вам не доведеться нічого встановлювати на комп'ютер: просто пересилаєте боту посилання на чат чи канал, він сам іде в обговорення, перевіряє профілі кожного учасника, відсіює канали, де менше 200 підписників, і видає вам чистий Excel-файл з унікальними лінками.
Технічно реалізую це через офіційне Telegram API (бібліотека Telethon/Pyrogram на Python), тому збір працюватиме швидко.
Попередня оцінка:
Бюджет: 2 500 – 3 500 грн.
Термін: 2–3 дні (разом із тестуванням).
Готовий детальніше обговорити формат фінального файлу і запускати роботу через Сейф. На зв'язку в чаті протягом дня!

Бюджет: 1300 UAH Термін: 3 дні

Добрий день! Реалізую це через Telethon, з яким маю досвід. Щойно протестував найризикованіший момент з ТЗ - збирання каналів користувачів та їхньої кількості підписників, це дійсно реалізовується.

Як працюватиме рішення:

1. Ви вставляєте посилання на канал або чат
2. Якщо це канал - скрипт автоматично знаходить "обговорення"
3. Збирає учасників із затримками, щоб не потрапити під Rate Limit
4. Для кожного користувача перевіряє наявність власного каналу, і якщо є - кількість підписників
5. Фільтрує за вашими критеріями
6. Зберігає результат у таблиці

Пишіть, буду радий співпраці!
Орієнтовний час виконання: 3-4 дні Розгорнути

Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні

Задача повністю реалізується, але стандартні боти тут не підходять через обмеження телеграма. Оптимальне рішення — це скрипт, який буде працювати від імені реального акаунта. Скрипт зможе автоматично переходити в обговорення, парсити профілі, знаходити посилання в описі та перевіряти кількість підписників на цих каналах (>200). Для вас це буде виглядати як проста програма: вставили посилання і отримали готовий текстовий файл.
Стек розробки: Python + Telethon
Орієнтовні терміни: 3-4 дні, попередня вартість: $100–150.
Пишіть в лс, готовий обговорити деталі.

Бюджет: 1200 UAH Термін: 3 дні

Привіт!

Вашу задачу можна успішно реалізувати з урахуванням усіх вимог. Ураховуючи специфіку фільтрів, стандартні парсери тут не підходять, тому я створю індивідуальний інструмент спеціально для ваших потреб.

Ключові аспекти виконання та технічні обмеження:
Використання звичайного Telegram-бота (через BotFather) для цієї задачі неефективно, оскільки такі боти не можуть переглядати профілі звичайних користувачів і визначати наявність у них каналів.

Оптимальний підхід: Створити скрипт на Python з використанням бібліотек Telethon або Pyrogram. Це дасть можливість легально аналізувати обговорення в каналах, відвідувати профілі учасників і перевіряти відповідність критеріям.

Як інструмент буде працювати для вас:
Інтерфейс буде простим — або Telegram-бот (який працює через сесію UserBot), куди ви просто надсилаєте посилання, або консольна програма, в яку вставляєте посилання і натискаєте Enter.

Логіка роботи:
Програма отримує посилання на чат або канал і переходить в обговорення.

Вона збирає ID всіх учасників, які залишили коментарі, щоб уникнути повторів.

З допомогою глибоких фільтрів скрипт заходить у профілі користувачів, перевіряє блок "Про себе/Опис", знаходить посилання на їх публічні канали і через API оцінює кількість підписників.

Вихідні дані: В результаті ви отримуєте список (наприклад, у форматі Excel або TXT) з унікальними посиланнями на користувачів, чиї канали мають більше 200 підписників.

Що ви отримаєте:
Повністю готовий інструмент.

Легку інструкцію по запуску (налаштування займе близько 5 хвилин).

Чистий код, який працює стабільно і ефективно.

Я готовий обговорити деталі: в якому форматі вам зручніше отримувати звіт (Excel, Google Таблиці або TXT), а також де плануєте запустити інструмент (на своєму ПК або на сервері для постійної роботи).

З повагою,
Кирило Розгорнути

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня! Можу розробити простий інструмент на Python для збору та фільтрації користувачів із Telegram-чатів і обговорень каналів.

Реалізую:
— введення посилання на чат або канал;
— автоматичне визначення прив’язаного чату обговорень;
— збір доступних учасників або авторів повідомлень;
— перевірку профілю на наявність посилання на публічний канал;
— перевірку кількості підписників від 200;
— видалення дублікатів;
— експорт результату в CSV або Excel;
— контроль Telegram-лімітів і автоматичні паузи;
— простий запуск та інструкцію користувача.

Реалізацію пропоную зробити через Telegram Client API на Python, оскільки звичайний Bot API не має потрібного доступу до учасників і профілів.

Важливий нюанс: Telegram не завжди надає повний список учасників великих чатів сторонньому акаунту. Також надійно визначити власний канал користувача можна лише тоді, коли посилання на нього публічно зазначене у профілі. Ці обмеження врахую в логіці та журналі результатів. Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Добрий вечір
Готовий виконати вашу роботу, маю досвід розробки цих завдань, пишіть в ЛС

Бюджет: 6500 UAH Термін: 4 дні

Привіт! Роблю такі штуки на Python (Telethon, авторизація через реальну Telegram-сесію, без стандартних "крихких" ботів-клікера). Заложу саме вашу логіку відбору: перехід в "Обговорення" для каналів, перевірка профілю на наявність власного публічного каналу та поріг від 200 підписників, дедуплікація посилань, вивантаження в CSV/таблицю.

Розумію, що довіряти виконавцю без відгуків на майданчику складно. Тому пропоную перевірити на ділі: надішліть посилання на один ваш канал або чат — зберу та відфільтрую учасників за вашими критеріями і надішлю вивантаження безкоштовно, протягом кількох годин. Побачите реальний результат, а не обіцянки.

Якщо формат влаштує - беру в роботу інші канали/чати за ціною нижче.

Бюджет: 14000 UAH Термін: 7 днів

Привіт! Завдання повністю реалізоване, логіка відбору ясна. Стандартні парсери дійсно не підходять для цього, оскільки тут потрібна глибока багаторівнева фільтрація.

Я готовий розробити для вас такого Telegram-бота. Щоб інструмент працював стабільно і не викликав блокувань з боку Telegram, я реалізую його на базі Telegram Client API (Telethon/Pyrogram). Звичайний бот тут не підійде, оскільки парсити учасників обговорень каналу та перевіряти приватні дані профілів може тільки реальний акаунт (юзербот).

Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів

Зроблю Telegram-парсер під цю двоступеневу перевірку: збираю учасників обговорення каналу і для кожного профілю окремо перевіряю наявність власного каналу та кількість підписників, у вибірку йдуть лише унікальні профілі від 200 підписників.

Пробував робити собі схожий парсер telegram-груп, і знаю що це важче ніж виглядає. Перевірка кожного профілю і каналу займає час, а щоб акаунт не зловив ліміти Telegram, потрібні паузи. Це реально зробити, готовий взятись.

Працюю через Telethon, для збору використаю окремий акаунт-парсер, бібліотека дає прямий доступ і до списку учасників, і до перегляду профілів.

На виході отримаєте файл/список з готовими унікальними посиланнями, @акаунтами, можна одразу відкривати та працювати з даними.

Деталі обговоримо в чаті.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день!
Готовий зробити цей проект
Швидко та якісно!.
Чекаю на ваш відгук!

Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день

Добрий вечір, я Python - розробник, маю великий досвід роботи з телеграмом. Є готовий варіант. Пишіть - обговоримо деталі, налаштуємо під вас.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Реалізую парсер учасників Telegram-обговорень з фільтрацією по каналах від 200 підписників — саме таку логіку, яку ви описали.

Використовую Telethon (MTProto API): він дає прямий доступ до учасників чатів і обговорень каналів, дозволяє перевірити профіль кожного — чи є публічний канал і скільки в ньому підписників. Подібну фільтрацію за параметрами Telegram-профілів робив у завданнях автоматизації роботи з аудиторією.

Інтерфейс простий: вставляєте посилання, програма сама визначає тип (канал чи чат), за необхідності переходить у розділ обговорень, збирає унікальних учасників, перевіряє кожного за критеріями і віддає готовий список посилань на профілі у файлі.

Ітогова вартість уточнюється після розмови — попередньо оцінюю порядка 15-20 годин роботи, але точні цифри залежать від деталей реалізації.

Напишіть — обговоримо деталі і запустимо проект.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні

Задачу зрозумів: потрібен інструмент, програма або Telegram-бот, який за посиланням на канал або чат парсить учасників розділу Обговорення, відбирає тільки унікальних користувачів з власним публічним каналом від 200 підписників і вивантажує список посилань на профілі.

Реалізованість хороша, це стандартне завдання через Telegram API (через Telethon або Pyrofork). Підключаємось до чату-обговорення, витягуємо список учасників, для кожного перевіряємо профіль на наявність прив'язаного каналу і його розмір (лічильник підписників доступний через той же API), фільтруємо і прибираємо дублікати.

Зроблю простий інтерфейс: вставили посилання на канал або чат, запустили збір, отримали файл з унікальними посиланнями на підходящі профілі. Без зайвої настройки, як ви і просили.

Один нюанс: Telegram обмежує частоту таких запитів, для великих чатів збір займе час, закладу паузи між перевірками, щоб акаунт не словив ліміти. Це нормально для такої задачі і не блокер.

Термін реалізації під ключ реалістично 2-3 дні.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Задача повністю реалізовна і є дуже цікавою. Готовий розробити для вас такий парсер на Python з використанням клієнтської бібліотеки Telethon (працюватиме через ваш Telegram-акаунт).

Як це буде працювати:
Скрипт автоматично знаходитиме чат обговорення каналу, збиратиме користувачів, аналізуватиме їхні профілі на наявність лінків та перевірятиме кількість підписників на їхніх каналах. На виході ви отримаєте чистий список унікальних лінків у зручному форматі (наприклад, TXT або Excel).

Безпека акаунта: Оскільки Telegram має жорсткі ліміти на швидкі запити, я реалізую розумні затримки між перевірками профілів, щоб ваш акаунт не отримав блокування.

Формат роботи: Можна зробити як консольну утиліту (запустили на ПК, ввели лінк, отримали файл), так і просте меню в Telegram-боті.

Бюджет: 4500 UAH Термін: 4 дні

Привіт! Готовий реалізувати для вас цей інструмент. У мене є досвід роботи з Telegram API (бібліотеки Telethon/Pyrogram), тому задача по парсингу учасників чатів і фільтрації профілів за наявністю каналу з заданою кількістю підписників мені зрозуміла. Я розроблю для вас скрипт, який буде приймати посилання, перевіряти наявність каналу у користувача, аналізувати кількість підписників і зберігати тільки унікальні профілі в зручний для вас формат (наприклад, Excel або CSV). Реалізація буде максимально простою в запуску. Готовий обговорити деталі і приступити до роботи. Пишіть!

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Добрий день!
Завдання реалізоване, але є технічна деталь, про яку варто сказати одразу: якщо акаунт, через який відбувається збір, не адміністратор чату, у великих обговореннях Telegram віддає не всіх учасників, а надійно тільки тих, хто реально писав повідомлення. Для активних обговорень це зазвичай і є основна аудиторія, але повного списку мовчки присутніх у чаті людей ви не отримаєте, це обмеження платформи, а не інструмента.

По кожному зібраному учаснику перевіряю профіль (bio) на наявність посилання на канал, і якщо воно є, заходжу і дивлюсь число підписників, відсікаю тих, у кого менше 200. Якщо користувач не вказав канал у профілі, визначити володіння каналом не вдасться, прямого API-методу для цього у Telegram немає.

Керувати процесом можна через простого Telegram-бота: кинули посилання, отримали файл зі списком. Під капотом це буде працювати через Client API (Telethon) від окремого технічного акаунта, не обов'язково вашого особистого номера, з паузами між запитами, щоб не зловити блокування за часті звернення до профілів.

Є досвід розробки Telegram-ботів, тому обв'язка в зручний інтерфейс не займе багато часу, основний час піде на логіку фільтрації і захист від лімітів. Готова розпочати роботу сьогодні.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів

у нас вже є схоже рішення для телеграм-автоматизації та відбору лідів, його можна швидко адаптувати під вашу логіку і запустити пілот ))

реалізовано, але з нюансом - Telegram не завжди віддає всі дані по учасниках і профілях, тому потрібно робити акуратний збір з лімітами і перевіркою на тестових посиланнях.

перша версія - 20000 грн і 7 днів.

релевантні приклади:
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація збору та відбору даних за заданими правилами
- https://business.ingello.com/fractal - агентна автоматизація і складні робочі процеси

ПО реалізації я б зробив простий інструмент - вставка посилання, визначення каналу або чату, перехід до обговорень, збір унікальних профілів, перевірка наявності публічного каналу у користувача і фільтр від 200 підписників.

можна не ускладнювати - на виході файл з посиланнями, джерелом і датою збору.

для старту потрібні 5-10 прикладів каналів або чатів і бажаний формат вивантаження.

уточню 2 питання:
- джерела будуть тільки публічні чи частина закриті
- який приблизний денний обсяг збору потрібен

більше про нас для Freelancehunt:
https://systems-fl.ingello.com

на зв'язку, можемо пройтись по деталям тут і вибрати оптимальний спосіб реалізації з безпечними лімітами. Розгорнути

Бюджет: 850 UAH Термін: 1 день

Привіт! Вже реалізував точно таке рішення: прийом посилання на канал/чат, автоперехід в «Обговорення» для каналів, збір унікальних профілів учасників з фільтром за наявністю власного каналу на 200+ підписників в bio. Все протестовано і працює. Готовий показати демо і обговорити деталі.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня
Можу виконати подібний софт у вигляді програми під Windows. Для роботи програми потрібно буде підключити до неї реальні телеграм-акаунти, від імені яких і будуть виконуватись запити на отримання користувачів та інформації про їх канали. Чим більше акаунтів підключено, тим швидше працює програма. Тому що є ліміти, як часто акаунт може запитувати інформацію.

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, маю досвід у розробці ботів в телеграмі!!!
Готовий до виконання цього завдання.
Зроблю буквально за 1 день. Вартість 700 грн
Готовий показати бота якого розробив!

Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день

Оскільки стандартні боти Telegram не мають доступу до особистих профілів користувачів і списків учасників, я реалізую це рішення на базі Telegram Client API через бібліотеку Telethon. Для вас це буде максимально простий інструмент: ви надсилаєте боту посилання на канал або чат, скрипт підключається до обговорень, збирає учасників, заходить у їхні профілі, знаходить прикріплений канал, перевіряє лічильник підписників (від 200) і видає вам готовий текстовий файл або Excel-таблицю з унікальними посиланнями на профілі.

Зроблю максимально швидко і якісно. Пишіть, обговоримо деталі.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Я Володимир, Python-розробник і засновник інженерного агентства Vaysed. Ваше завдання щодо розробки інструмента для цільового парсингу аудиторії з чатів і обговорень Telegram мені абсолютно зрозуміле. Ви просите оцінити реалістичність, і як технічний спеціаліст я готовий детально розібрати цей процес.

Реалізувати описану логіку повністю можливо, але стандартний Telegram-бот з цим не впорається через обмеження офіційного API. Для такої глибокої аналітики я напишу скрипт на Python з використанням бібліотеки Pyrogram. Програма буде працювати як юзербот, тобто діяти у фоновому режимі від імені звичайного технічного Telegram-акаунта.

Для вас інтерфейс буде максимально простим. Ви надсилаєте боту посилання на канал. Скрипт під капотом автоматично визначає прив'язаний чат обговорень і збирає список учасників. Далі запускається кастомна логіка фільтрації. Програма по черзі відкриває профіль кожного зібраного користувача і аналізує текст у його описі. Якщо там знаходиться посилання на канал, юзербот непомітно звертається до неї, перевіряє статус публічності і зчитує кількість підписників. Якщо їх 200 або більше, посилання на профіль цієї людини зберігається в підсумковий список без дублікатів.

Повинен одразу попередити про важливу технічну деталь. Telegram має жорсткі ліміти на масові запити до профілів і каналів. Щоб акаунт-парсер не отримав блокування за спам-активність, скрипт буде робити програмні затримки. Процес збору і перевірки тисяч профілів не буде миттєвим, але він буде повністю автономним і надійним.

В результаті ви отримаєте інтуїтивно зрозумілого бота, куди достатньо скинути посилання і через деякий час забрати готовий текстовий файл з відфільтрованою базою потрібних контактів. Всі серверні частини і маршрутизацію даних я розгорну і налаштую самостійно. Ви можете ознайомитися з моїм підходом і прикладами автоматизованих Telegram-систем у моєму портфоліо за посиланням Freelancehunt.

Підкажіть, плануєте ви парсити дуже великі чати на десятки тисяч учасників, для яких мені потрібно буде закласти в архітектуру можливість паралельної роботи одразу кількох технічних акаунтів для суттєвого прискорення процесу? Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Я готовий взятися за розробку Telegram-бота для ефективного парсингу та фільтрації користувачів згідно з вашими критеріями. Я запропоную архітектуру на базі офіційних Telegram API клієнтів, що дозволить не лише ефективно парсити дані, а й надійно ідентифікувати публічні канали в профілях користувачів та перевіряти їх кількість підписників, дотримуючись при цьому всіх технічних обмежень платформи. У мене є досвід реалізації подібних систем, що включає розробку оптимізованих алгоритмів для роботи з Telegram API, а також готові модулі для керування сесіями та уникнення блокувань. Фінальний інструмент буде максимально простим у використанні, як ви і просили, надаючи чіткий та унікальний список профільних посилань. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Rashyd Sol.

Рішення цілком реалізоване, але ключовий виклик тут — не сам парсинг, а перевірка кожного учасника на наявність власного каналу з 200+ підписниками.
Telegram жорстко обмежує кількість запитів до API, тому масова перевірка профілів без захисту призведе до швидкого бану акаунта.
Ваш інструмент буде використовувати черги запитів з контрольованими затримками та ротацію сесій — це дозволяє збирати дані стабільно, хоч і не миттєво.
Чим більший обсяг обробки, тим довше триватиме збір, і це важливо розуміти заздалегідь.

Логіка роботи виглядатиме так: ви вставляєте посилання — бот автоматично визначає, це канал чи чат, переходить у «Обговорення» і витягує унікальних учасників.
Далі кожен профіль перевіряється на наявність публічного каналу через Telegram API, а для отримання точної кількості підписників — через керований браузер, оскільки API не завжди віддає цю цифру напряму.
Результат — чистий список посилань без дублів, відфільтрований за вашим критерієм 200+.

Ви отримаєте Telegram-бота з мінімальним інтерфейсом: одне повідомлення з посиланням запускає весь ланцюжок, а готовий результат надсилається файлом.
Реалізація на Go забезпечить стабільність при тривалих циклах збору без зайвих залежностей.
Якщо обсяги каналів для перевірки виявляться великими, варто обговорити поступовий режим роботи — це збереже акаунт живим і дасть прогнозований результат.

Варіанти:

≈5 днів: 4000–6000 UAH
Мінімально життєздатний інструмент для точкового збору даних.
- Отримання списку унікальних посилань на профілі
- Базова фільтрація за наявністю публічного каналу
- Вивантаження результатів у текстовому форматі
- Інструкція з запуску програми

≈9 днів: 8000–12000 UAH
Повноцінний Telegram-бот з усіма описаними критеріями відбору.
- Автоматичний перехід з каналу в розділ «Обговорення»
- Точна фільтрація користувачів за лімітом у 200+ підписників
- Зручний інтерфейс бота для керування процесом
- Вивантаження даних у форматі Excel/CSV для зручної роботи
- Оптимізація швидкості роботи через Go

≈16 днів: 15000–22000 UAH
Професійний інструмент з розширеним функціоналом та підтримкою.
- Усі можливості попереднього варіанту
- Система обходу обмежень (anti-flood) для великих обсягів даних
- Можливість налаштовувати поріг підписників (наприклад, змінити 200 на 500)
- Повний супровід та встановлення бота на ваш сервер під ключ
- Місяць технічної підтримки та оновлення під зміни API Telegram Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня. Завдання реалізоване. Але є багато нюансів, по суті багато виконавців вже їх описали. Напишу від себе коротко. Потрібен VPS, на ньому буде запущений userbot - простими словами це телеграм, який встановлюється на VPS. За парсинг телеграм банить, тому бажано, щоб userbot був зареєстрований не на основний телеграм номер. В цілому все робиться, звертайтеся. Є кілька подібних заготовок.

Бюджет: 1250 UAH Термін: 2 дні

Привіт, Рашид! Ознайомився з вашою задачею. Повністю реалізований проект, однак тут є важливий технічний нюанс: стандартні Telegram-боти не мають доступу до аналізу чужих профілів і каналів.

Я розроблю для вас рішення на Python 3.12 з використанням Client API (бібліотека Telethon). Керувати процесом ви зможете через зручного і простого Telegram-бота (вставили посилання — запустили збір).

Ось як я реалізую описану вами логіку:
1. Парсинг обговорень: Скрипт буде автоматично заходити в розділ «Обговорення» вказаного каналу, збирати ID активних учасників і відразу відсікати дублікати.
2. Глибока фільтрація: Через метод getFullUser скрипт перевірить профіль кожного користувача. Якщо у нього прив'язаний особистий публічний канал, бот зайде в нього, перевірить кількість підписників і відсіче всіх, у кого їх менше 200.
3. Захист від лімітів (Anti-Flood): Telegram жорстко карає за часті запити до профілів. Я налаштую правильні «розумні» паузи між діями, щоб ваш акаунт працював стабільно і без блокувань.

На виході бот буде видавати вам чистий, готовий файл (.xlsx або .csv) зі списком унікальних цільових профілів. Код буде акуратним, з коментарями і готовий до розгортання на хостингу Railway.

Підкажіть, збір даних планується проводити в один потік з вашого особистого акаунта, чи вам потрібен інструмент з можливістю підключення кількох робочих профілів для прискорення процесу? Розгорнути

Бюджет: 900 UAH Термін: 2 дні

Привіт!
Задача робоча, тонкість в ній одна. Telegram для великих груп ховає повний список учасників, так що надійно збираються ті, хто реально писав в «Обговореннях», по ним проходжу і тягну профілі. Далі по кожному читаю поле особистого каналу (Telegram віддає його через getFullUser), заходжу в канал, беру число підписників, відсікаю менше 200, прибираю повтори. Інструмент простий: вставив посилання, запустив, отримав вивантаження в csv. Працює через мій акаунт з паузами проти флуд-лімітів, це і диктує швидкість збору, більше нічого.

Прогоню на вашому тестовому каналі і покажу шматок вивантаження до оплати, щоб ви самі побачили, що фільтр по 200+ підписникам відпрацьовує. 900 грн, профіль новий, беру нижче ради першого відгуку, оплата через Сейф після перевірки файлу. Одне питання: потрібен збір з одного конкретного каналу чи універсальний інструмент під будь-яке вставлене посилання?

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Задача повністю реалізовна, але потребує індивідуального рішення на Client API (юзербот), оскільки стандартні боти не мають технічного доступу до аналізу профілів та чужих каналів.

Вартість реалізації: 3500 грн.

Як я пропоную це зробити:

- Інтерфейс: Проста програма (запуск в один клік) або зручний Telegram-бот для керування. На виході ви отримуєте чистий Excel-файл із результатами.
- Глибока фільтрація: Скрипт автоматично знаходитиме обговорення каналу, зчитуватиме профілі коментаторів, перевірятиме наявність їхнього особистого каналу та відсікатиме тих, у кого менше 200 підписників.
- Захист від банів: Telegram жорстко обмежує частоту перевірок профілів. Я налаштую правильні паузи (таймінги) між запитами, щоб скрипт працював стабільно і ваш акаунт не заблокували.

Готовий приступити до обговорення деталей сьогодні. Розгорнути

Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів

Ми маємо досвід у розробці інструментів для роботи з Telegram API, включаючи парсинг учасників та контенту з чатів і обговорень. Реалізуємо це через бібліотеку Telethon, що забезпечить високу швидкість збору даних і стабільність роботи. Готові розпочати реалізацію функціоналу по переходу в обговорення та вивантаженню аудиторії в зручний для Вас формат.

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

вітаю!!!

Займаюсь парсингом і створенням ботів, зроблю вам простий парсер з інструментами удобними

Звертайтесь

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Привіт! Готовий розробити програму для парсингу учасників чатів і каналів за вказаними критеріями (в тому числі і там, де учасники приховані). Забезпечу унікальність посилань і відповідність вимогам. Чекаю на ваші запитання і готовий обговорити деталі.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 5 днів

Рашид, задача зрозуміла: потрібен інструмент, який відфільтрує активну аудиторію з чатів за конкретними показниками їх власних каналів. Оскільки Telegram постійно оновлює обмеження на отримання даних про учасників, критично важливо будувати процес через стабільну роботу з офіційним API, щоб мінімізувати ризик блокувань та забезпечити коректне зчитування інформації про підписників у каналах юзерів. Я створю для вас локальний скрипт з інтерфейсом для вводу посилань, який автоматично проходитиме по кожному знайденому профілю, перевірятиме наявність публічного каналу та актуальну кількість підписників у ньому. Скажіть, плануєте запускати збір з одного акаунту чи є необхідність використовувати декілька профілів для уникнення лімітів на кількість запитів?