Служба комп'ютерного зору

Бюджет: 3000 USD Термін: 25 днів

Шановний клієнте,
У мене є солідний досвід у комп'ютерному зорі та виявленні об'єктів на основі зображень, особливо для ідентифікації структурних елементів, таких як вікна та розсувні двері. Для вашого проекту я створю надійну модель виявлення, проаналізую кожен об'єкт, розрахую кількість секцій та оціню площу об'єкта з високою точністю. Я надам чистий код, детальну документацію та стабільні результати.
Дякую за вашу увагу, і я з нетерпінням чекаю на співпрацю.

Бюджет: 3000 USD Термін: 20 днів

Вітаю, проект досить цікавий.
Технічно детекція і підрахунок секцій можна реалізувати. Головне питання в обчисленні площі, по фото неможливо зрозуміти масштаб. Наприклад, вікно розміром 2x2 метри, зняте з 10 метрів, займає стільки ж пікселів, скільки вікно 1x1 метр, зняте з 5 метрів. Тому не варто робити ставку на цей показник.
Для навчання першої версії моделі мені знадобиться від вас якомога більше фотографій різних типів вікон і дверей, які будуть використовуватися в сервісі.
Хочу дізнатися докладніше, як ви бачите логіку використання вашого майбутнього сервісу та які фотографії взагалі будуть надходити в нього (поганої середньої якості фото або більш професійна інтер'єрна зйомка).

Бюджет: 3990 USD Термін: 29 днів

Добрий день!
Я Валентин з Arctic Web. Ми займаємось IT-консалтингом і повним циклом розробки: від UX/UI дизайну до веб і мобільної розробки та інтеграцій. Готові взяти ваш проєкт у роботу й поділитись прикладами схожих кейсів у особистих повідомленнях.

З повагою,
Arctic Web Team
Freelancehunt

Бюджет: 3000 USD Термін: 15 днів

Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 3000 USD Термін: 20 днів

Привіт, Антоне,

Я проаналізував твоє запит на сервіс виявлення вікон/дверей. Хоча виявлення об'єктів (ідентифікація "вікна") є стандартним, вимога обчислити площу та підрахувати секції представляє специфічну задачу комп'ютерного зору, яка вимагає більше, ніж просто базова модель ШІ.

Як сертифікований розробник Python PCAP™ та студент комп'ютерних наук з акцентом на Full Stack та ШІ, ось технічний підхід, який я пропоную для забезпечення точності:

1. Виявлення об'єктів (вікна та двері)
Я використаю YOLOv8 (You Only Look Once), навчений на спеціальному наборі даних архітектурних елементів. Це перевершує загальні API (як Google Vision), оскільки ми можемо точно налаштувати його для розрізнення між "розсувними дверима" та "фіксованими вікнами".

2. Виклик "площі" (фізична проблема)
2D зображення не має вродженого масштабу. Щоб точно обчислити площу ($m^2$), ми не можемо просто рахувати пікселі. Я реалізую для тебе два варіанти:

Режим посилання: Користувач розміщує стандартний об'єкт (наприклад, монету або аркуш A4) або визначає еталонну висоту (наприклад, "Припустимо, що двері мають висоту $2.1 \text{ м}$").
Гомографія/перспективна корекція: Використовуючи OpenCV для корекції кута, якщо фото зроблено збоку, щоб забезпечити, що обчислена площа не спотворюється.
3. Підрахунок секцій (детальний аналіз)
Як тільки вікно буде виявлено, я запущу вторинний алгоритм виявлення країв OpenCV (Canny/лінії Хафа) в межах обмежувальної рамки, щоб підрахувати вертикальні/горизонтальні перегородки (колонки). Це дозволяє нам точно звітувати: "1 вікно, 3 секції."

Результат:
Повноцінний веб-сервіс (Next.js Frontend + Python FastAPI Backend), де ти завантажуєш зображення і отримуєш візуальний наклад + JSON звіт даних.

Я готовий негайно створити прототип (PoC) для логіки виявлення.

З найкращими побажаннями,

Реваз Гогуадзе Розгорнути

Бюджет: 3000 USD Термін: 30 днів

Доброго дня, Розроблю сервіс для виявлення потрібних обʼєктів на зображеннях з аналізом даних обʼєктів , звертайтесь, буду радий співпраці.

Бюджет: 3000 USD Термін: 4 дні

Привіт, Антон.
У мене вже є виконане завдання. Я його втілював для іншої компанії. Там це все втілено на платформі N8N. Інтеграція сервісу Mistral, яка виступає в ролі розпізнавання об'єктів на зображенні їхнім детальним описом. Також це можна втілити через Google Vision та через OpenAI. Тут вже в залежності від деталізації, яка вам потрібна, і подальше передачі. Це все можна реалізувати в короткі терміни за допомогою моєї логіки. Тому звертайтеся. Результати можете переглянути в моєму портфоліо. Його можна адаптувати під різні типи. Дякую. Звертайтеся, буду чекати на повідомлення.

Бюджет: 3000 USD Термін: 21 день

Привіт!

Я можу створити інструмент для зображень, щоб користувач завантажував фото і бачив вікна або розсувні двері, позначені прямо на зображенні. Під картинкою будуть чіткі результати, що показують кількість об'єктів, їх секції та приблизні площі.

Щоб зберегти обчислення площі простими, але більш точними, я додам невеликого вбудованого помічника, який зчитує одну контрольну точку з фото, наприклад, руку або кут стіни, щоб сервіс масштабує свої оцінки без необхідності вимірювань. Це дозволяє зберегти швидкість і зручність для користувача.

Дякую!

Бюджет: 3000 USD Термін: 10 днів

Привіт, Антоне

Я можу написати цей код на python.
Бюджет та терміни обговорені в особистих повідомленнях.

Бюджет: 3000 USD Термін: 10 днів

Привіт,
Я розробник Python.
Я завершив багато подібних проектів.
Я готовий взятися за нову роботу і виконати її швидко та ефективно.
Я надаю високоякісну роботу вчасно.
Ви можете прочитати відгуки.

Бюджет: 3000 USD Термін: 30 днів

Вітаю, можу розробити сервіс на Python, який приймає фото, визначає на ньому вікна та розсувні двері, а також рахує кількість секцій і приблизну площу об’єктів.

Для детекції використовую: Python (YOLOv8/YOLOv9, OpenCV, PyTorch.)
Для бекенда: Python (FastAPI або Flask.)

Можу зробити це у вигляді PWA-додатку, який працюватиме як мобільний застосунок прямо з браузера та дозволить робити фото й відправляти їх на аналіз.

Бюджет: 3000 USD Термін: 10 днів

Добрий день, зацікавив ваш проект. Буду рада співпраці, напишіть будь ласка в особисті повідомлення фрілансханта для зв'язку