Developer (Playwright + Node.js/Python) для автоматизації в Octo Browser

Вітаю! здійснюю розробку Telegram-ботов та автоматизації на Node.js та JavaScript. Знання OpenAI API допоможуть реалізувати імітацію людинської поведінки. Готов обговорити деталі та приступить до роботи.

Привіт! Я експерт з Python + Playwright. Готовий взятися за ядро логіки (інтеграція з Octo API, багатопоточність, базова імітація миші/клавіатури та підключення AI-модуля OpenAI). Однак за бюджет у 20 000 грн я реалізую систему без візуальної панелі управління — управління буде через консоль або прості конфігураційні файли. Написання повноцінного UI рівня Octo Browser — це окремий проект з окремим бюджетом. Якщо готові почати з надійного консольного бекенду — пишіть, обговоримо деталі.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!
ТЗ зрозуміле, задача знайома. Подібне робив, тому по суті.
По ключових технічних моментах:
Octo Browser API — запуск профілів через локальний API, синхронізація через /api/v2, керування через WebSocket до конкретної сесії. Ключове: Playwright підчіпляємо до вже запущеного профілю через browserWSEndpoint від Octo, а не стартуємо свій інстанс. Інакше відвалюється частина підміни fingerprint-ів і профілі паляться. Типова помилка новачків у темі.
Human-like поведінка — рухи миші через криві Безьє з рандомізованими контрольними точками, не прямі лінії. Посимвольний ввід з джиттером 80-250мс, зрідка бекспейс і виправлення. Скрол з мікропаузами і зворотними рухами, не constant-speed. Окремий модуль «особистостей» (швидкий читач, повільний, той що клікає на все), рандомізація між Octo-профілями, щоб патерни не корелювали в логах.
Antidetect-специфіка — Octo закриває основні вектори (Canvas, WebGL, WebRTC, AudioContext, шрифти), але є нюанси через CDP-підключення Playwright. Плюс окремо тримаємо консистентність локалі, часового поясу і геолокації з проксі, інакше банально палимось на невідповідності.
Multi-threading — Node.js через worker_threads або async з p-limit, кожна сесія ізольована, спільний менеджер черги. Пам'ять контролюємо через явне закриття контекстів, моніторинг через process.memoryUsage. На 5 потоках стабільно тримається.
AI-модуль — OpenAI або Claude для аналізу сторінки перед дією. Знімаємо не повний HTML, а очищений DOM з структурою, відправляємо з промптом по профілю «особистості», отримуємо рішення, виконуємо через behavior-engine. Кеш рішень по схожих сторінках для економії токенів.
Cookie — context.cookies() після сесії, зберігаємо в БД з прив'язкою до профілю і домену, відновлюємо через context.addCookies(). Окремо трекаємо рівень прогрітості кожного домену.
… База — PostgreSQL для основних даних плюс Redis для оперативної черги і блокувань між потоками. MongoDB якщо вам ближче, логіка та сама.
Dashboard — React + TypeScript, стиль Octo як ви просите. WebSocket для live-статусу, таблиці логів, керування чергою.
Модульна архітектура — ядро (runner, session-manager, behavior-engine, ai-module, db-layer) плюс plug-in система для site-specific модулів. Новий сайт або сценарій —

Привіт, можу підтвердити, що маю необхідні навички для виконання завдання з автоматизацією в Octo Browser за допомогою Playwright та Node.js/Python. Для виконання завдання планую використовувати бібліотеку Playwright для автоматизації взаємодії з веб-сторінками, а також мову програмування Node.js для реалізації бізнес-логіки. Буду використовувати Python для обробки даних та взаємодії з іншими сервісами. Будь ласка, надсилайте подробиці проекту, щоб можна було приступити до роботи.

Привіт.
Працюю з Playwright і браузерною автоматизацією, люблю складні й нетипові задачі, де треба не просто скрипт, а нормально продумана система.
Бачу тут модулі: Octo API + керування профілями, human-like поведінка, AI-рішення по контенту, збереження cookie/state та логування, з можливістю розширювати логіку під конкретні сайти. Octo дає API для запуску/синхронізації профілів, тож технічно все виглядає адекватно.

Можу швидко зібрати MVP (5+ профілів, базові патерни поведінки, збір cookie та логи) з модульною архітектурою, щоб далі спокійно додавати нові сценарії й AI-логіку. Напишіть, який перший сайт/тип сценарію для вас пріоритетний.

Вітаю!
Маю глибокий досвід розробки систем автоматизації та фармінгу з обходом антифрод-систем. Пропоную реалізувати ваш проєкт на стеку Node.js + Playwright, оскільки він ідеально підходить для стабільної багатопотоковості та легко інтегрується з Octo Browser API.
Я Fullstack-розробник і активно використовую у роботі AI-асистентів (Copilot, Claude). Це дозволяє мені блискавично писати рутинний код (наприклад, CRUD для дашборду) і витрачати 90% часу на найскладніше — ідеальну імітацію людини та обхід фрод-фільтрів.
Готовий детальніше обговорити архітектуру та ваші цільові сайти.
Мій GitHub: https://github.com/KIS-IT-PRODUCTION
Моє портфоліо: Freelancehunt
Відгуки: Freelancehunt

Наша команда shiplix готова виконти це замовлення під ключ. Маємо великий досвід у розгортанні подібних проектів

Доброго дня.
Middle+ nodejs 5+ років досвіду.
Стек: TS, NestJS, Puppeteer, MongoDB.

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день.
Маю досвід розробки подібної системи, з інтерактивними трансляціями WebRTC, автоматизацією авторизацій, передачі та емуляції рухів миші також інтегровував OpenAI API.
Пропоную розробку на стеці:
back-end: nestjs, postgres, docker-compose + rabbitMQ (для оптимізації потоків системи через мікросервісну архітектуру).
front-end: react, mui, tailwind.
Готовий обговорити деталі та почати роботу. Буду вдячний за співпрацю.

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Вітаю! 🚀
Маю досвід розробки browser automation систем на Playwright, інтеграції з API, побудови dashboard, state management, логування та модульної архітектури для масштабованих процесів. Працював із багатопотоковими сценаріями, керуванням сесіями, збереженням стану профілів, інтеграціями з AI API та побудовою розширюваних automation-платформ.

Використовуваний стек (рекомендований):

Backend: Node.js / Python
Automation: Playwright, API integrations
DB: PostgreSQL , Redis
Dashboard: React / Next.js
… Infrastructure: Docker, VPS, логування, черги, multi-session orchestration

Можу допомогти з:
— інтеграцією з Octo Browser API
— керуванням кількома профілями та збереженням стану
— побудовою dashboard для моніторингу процесів
— логуванням дій у БД
— модульною архітектурою під подальше розширення
— AI-модулем для аналізу контенту та прийняття рішень у дозволених сценаріях

Готовий обговорити деталі реалізації та запропонувати архітектуру під ваш кейс.
Маю, в портфоліо рішення яке Вас цікавить!)

З повагою,
Андрій!

Зроблю софт для прогріву профілів через Octo Browser. Playwright підключу до Octo через CDP endpoint, для stealth використаю playwright-extra з plugin-stealth, рухи миші по Bezier curves з рандомізацією під кожен профіль. Розіб'ю на етапи: спершу core automation, збір cookies і логування, далі AI-модуль і Dashboard окремо. Під які конкретно сайти потрібно робити сценарії прогріву?

Вітаю! Я Володимир, засновник інженерного агентства Vaysed. Розробка складних систем автоматизації, обхід антифрод-фільтрів та побудова інфраструктури для роботи з сотнями профілів — це наш прямий профіль. Ми не пишемо примітивні лінійні скрипти, ми створюємо відмовостійкі архітектури.

Ось як ми технічно реалізуємо вашу задачу:

Ядро та Антидетект: Ми використовуємо нашу перевірену зв'язку Node.js + Playwright + Octo Browser API. Для 100% імітації людини ми імплементуємо математичні моделі рухів миші (на базі кривих Безьє), рандомізовані таймінги натискання клавіш та алгоритми "вивчення" контенту. Ваші сесії не "спаляться" на банальному скролінгу.

Модульність (State Machine): Всю логіку ми проєктуємо за патерном кінцевого автомата. Ядро системи буде ізольоване від логіки конкретних сайтів. Ви зможете легко додавати нові модулі (фармінг FB, Google, збір кукі, дрібний парсинг) як окремі плагіни, не ламаючи основний код.

Багатопотоковість та Пам'ять: Бекенд оптимізується під паралельний запуск 5+ важких браузерних інстансів без витоків пам'яті, з жорстким контролем WebSocket-з'єднань та I/O операцій.
…
AI-Модуль та Бази Даних: Інтегруємо GPT/Claude API для семантичного аналізу сторінок та прийняття нелінійних рішень. Усі зібрані кукі, стани профілів та детальні логи надійно зберігатимуться у PostgreSQL або MongoDB.

Dashboard: Розгорнемо зручну візуальну панель управління (наприклад, інтегровану з Retool або кастомну), де ви бачитимете статуси всіх потоків, логи та стан профілів у реальному часі.

Ми маємо глибокий досвід обходу Cloudflare, роботи з проксі та створення масштабних парсерів. Оцінити наш інженерний підхід до розробки складних екосистем можна у портфоліо: https://vaysed.me/

Буду радий обговорити архітектуру вашого софту та узгодити етапи розробки. Напишіть мені!