Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий приступити до роботи вже сьогодні. Маю досвід виконання схожих робіт. Давайте обговоримо деталі в особистому чаті
Я розробив .NET8 консольний додаток, який обходить документацію (наприклад, провайдера API), щоб знаходити сторінки, що містять контент, релевантний моєму запиту. Алгоритм роботи наступний:
Ініціалізація
Черга починається з головного URL і глибини обходу.
Відстежуються вже оброблені URL і збираються відповіді.
Обхід сторінок
Витягується URL з черги, завантажується сторінка (або з кешу).
HTML очищається і витягується текст.
Запит до OpenAI
Формується промпт: оригінальний промпт + вміст сторінки.
Відправляється запит в OpenAI з JSON-схемою.
Відповідь зберігається в кеш і парситься в структуровану форму.
Збір відповідей
До кожної відповіді прикріплюється URL джерела.
Результати логуються і накопичуються.
Перехід за посиланнями
Шукаються внутрішні посилання, які додаються в чергу (якщо дозволяє глибина).
Завершення
Всі відповіді зберігаються в файл api_search_result.txt в папці «Документи».
Файл автоматично відкривається після завершення.
Що потрібно зробити:
Перед збереженням всіх відповідей потрібно додати ще один запит до OpenAI, який відфільтрує результати (відповіді), що не відповідають моєму фільтруючому промпту (я надам його пізніше). Запит також повинен бути виконаний з використанням структурованого виводу (structured output), тобто з JSON-схемою. (Перший запит, який вже реалізований в цьому алгоритмі, також використовує такий підхід, якщо не працювали з SO, зможете легко вникнути на прикладі.)
У вашій відповіді, будь ласка, вкажіть:
Чи є у вас досвід використання structured output в OpenAI API?
Яка ваша комфортна ставка за годину роботи?
(питаю на майбутнє, оскільки в цьому проекті планується додавання нових функцій)
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий приступити до роботи вже сьогодні. Маю досвід виконання схожих робіт. Давайте обговоримо деталі в особистому чаті
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий виконати ваше завдання. structured output не використовував але не проблема розібратись. Моя погодинна ставка 14$. Звертайтесь
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
доброго дня
готова виконати ваше завдання за 700 гривень, сподіваюся на співпрацю
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.
Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.