Додавання запиту до OpenAI в .NET консольному додатку
Я розробив .NET8 консольний додаток, який обходить документацію (наприклад, провайдера API), щоб знаходити сторінки, що містять контент, релевантний моєму запиту. Алгоритм роботи наступний:
Ініціалізація
Черга починається з головного URL і глибини обходу.
Відстежуються вже оброблені URL і збираються відповіді.
Обхід сторінок
Витягується URL з черги, завантажується сторінка (або з кешу).
HTML очищається і витягується текст.
Запит до OpenAI
Формується промпт: оригінальний промпт + вміст сторінки.
Відправляється запит в OpenAI з JSON-схемою.
Відповідь зберігається в кеш і парситься в структуровану форму.
Збір відповідей
До кожної відповіді прикріплюється URL джерела.
Результати логуються і накопичуються.
Перехід за посиланнями
Шукаються внутрішні посилання, які додаються в чергу (якщо дозволяє глибина).
Завершення
Всі відповіді зберігаються в файл
api_search_result.txtв папці «Документи».Файл автоматично відкривається після завершення.
Що потрібно зробити:
Перед збереженням всіх відповідей потрібно додати ще один запит до OpenAI, який відфільтрує результати (відповіді), що не відповідають моєму фільтруючому промпту (я надам його пізніше). Запит також повинен бути виконаний з використанням структурованого виводу (structured output), тобто з JSON-схемою. (Перший запит, який вже реалізований в цьому алгоритмі, також використовує такий підхід, якщо не працювали з SO, зможете легко вникнути на прикладі.)
У вашій відповіді, будь ласка, вкажіть:
Чи є у вас досвід використання structured output в OpenAI API?
Яка ваша комфортна ставка за годину роботи?
(питаю на майбутнє, оскільки в цьому проекті планується додавання нових функцій)
-
2344 16 2 1 Доброго дня. Готовий приступити до роботи вже сьогодні. Маю досвід виконання схожих робіт. Давайте обговоримо деталі в особистому чаті
-
252 Доброго дня. Готовий виконати ваше завдання. structured output не використовував але не проблема розібратись. Моя погодинна ставка 14$. Звертайтесь
-
631 5 0 доброго дня
готова виконати ваше завдання за 700 гривень, сподіваюся на співпрацю
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 52 хвилини тому ∙ 7 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 2 години 37 хвилин тому ∙ 9 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 4 години 59 хвилин тому ∙ 14 ставок |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 6 годин 17 хвилин тому ∙ 26 ставок |
Розробка AI-агента з продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRMШукаємо розробника або невелику команду для створення AI-консультанта з продажу для інтернет-магазину навчальної літератури. Сайт працює на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Потрібен не звичайний чат-бот із готовими відповідями, а AI-продавець, який допомагатиме клієнту підібрати… AI та машинне навчання, Інтернет-магазини та електронна комерція ∙ 11 годин 32 хвилини тому ∙ 34 ставки |