Бюджет: 5000 USD Термін: 7 днів
Привіт. Працюю з Python. Готовий до співпраці. Звертайтеся
Запланований функціонал у тестовій робочій версії:
1. Створення, відкриття, збереження проєкту
2. Додавання пристроїв
3. Додавання тегів
4. Читання та запис даних у контролери
5. HMI візуалізація (додавання схем і показників).
6. Аварії, тривоги
7. Логи + Звітність, графіки, зберігання даних
8. Компіляція exe файлу (самої scada, щоб запускалася окремим файлом, а не через середовище розробки)
9. Користувацькі ролі та доступ
Можливо потрібно додатково додати:
10. Логіка обчислень = Теги, зчитані з пристрою, часто потрібно обробити: перевести в інженерні одиниці, усереднити, або використовувати для створення логічних умов.
Можливо ви зможете підказати, що ще потрібно додати, щоб можна було в цій версії створити Scada
Бюджет: 5000 USD Термін: 7 днів
Привіт. Працюю з Python. Готовий до співпраці. Звертайтеся
Бюджет: 2000 USD Термін: 15 днів
Привіт,
Я готовий допомогти в розробці тестової робочої версії вашої системи SCADA з запланованою функціональністю, яку ви описали. У мене є досвід у програмному забезпеченні для промислової автоматизації, системах збору даних та візуалізації HMI, і я можу допомогти структурувати масштабований і надійний прототип SCADA.
Система включатиме основні функції, такі як створення та збереження проекту, управління пристроями та тегами, зв'язок з контролерами, візуалізація HMI, тривоги, журнали, звіти та компіляція виконуваних файлів. Я також реалізую ролі користувачів з контрольованим доступом і інтегрую логіку обробки даних для розрахунків, перетворень та обробки умов.
Крім того, було б корисно включити діагностику системи, резервне копіювання та відновлення даних, запис тенденцій для моніторингу в реальному часі та монітор зв'язку для відстеження підключення пристроїв. Ці доповнення зроблять версію SCADA більш надійною та ближчою до інструменту виробничого рівня.
Як тільки ви надасте доступ до поточного середовища та технологічного стеку, я зможу окреслити архітектуру та дорожню карту для реалізації.
З найкращими побажаннями,
Джо Вінсент Карретас
Бюджет: 1000 USD Термін: 17 днів
Вітаю! Гарантую швидке та якісне виконання завдань. Працюю з увагою до деталей і завжди націлений на результат.
Бюджет: 2275 USD Термін: 17 днів
Привіт Аня
Я досвідчений розробник Python, і я б запропонував тобі написати мені в особисті повідомлення, щоб я міг ознайомитися з файлами твого проєкту та внести необхідні корективи, де це потрібно. Гарного дня.
Бюджет: 3200 USD Термін: 30 днів
Привіт!
Я можу зробити вашу SCADA-систему єдиним комплексним інструментом, а не просто набором розрізнених скриптів. На мій погляд, проект повинен мати один центральний файл, що описує все: пристрої, теги, сигнали тривоги, розрахунки, екрани та звіти. Виходячи з цього, система зможе автоматично будуватися. Це означає, що при додаванні нового пристрою або зміні тега дані будуть передаватися по всьому проекту без необхідності переписувати код.
Я спростю комунікаційний рівень, використовуючи драйвери для Modbus або OPC UA, і додам невеликий планувальник, який буде обробляти опитування, запис і оновлення. Кожен тег може проходити етап обчислення, тому значення можна перетворювати, усереднювати або використовувати в умовах, не торкаючись основного коду. Сигналізації матимуть правильні рівні, затримки та підтвердження, і вони завжди будуть реєструватися в журналі аудиту.
Для візуалізації я дозволю екранам HMI динамічно завантажуватися з файлу проекту. Таким чином, нові діаграми або індикатори будуть з'являтися автоматично. Історія буде зберігатися у форматі часових рядів з можливістю швидкого експорту графіків і звітів. Я також додам режим симуляції, щоб можна було безпечно тестувати аварії та сигнали тривоги перед запуском на реальному обладнанні.
Все це буде упаковано в один виконуваний файл з чіткими ролями користувачів і правами доступу. За необхідності я можу додати інтелектуальні флаги для відстеження дрейфу датчиків і режим рецептів для пакетних операцій. Таким чином, у вас буде структурована, легко розширювана і безперебійно працююча SCADA-система.
Дякую!
Бюджет: 2500 USD Термін: 50 днів
Привіт! 👋
Ми можемо реалізувати тестову робочу версію вашої SCADA-системи з описаним функціоналом і запропонувати оптимальну архітектуру під майбутній масштаб.
💻 Що зробимо:
• Проектна структура (створення / збереження / відкриття).
• Модуль пристроїв і тегів (з можливістю динамічного додавання).
• Читання і запис даних у контролери (Modbus TCP/RTU, OPC UA, MQTT).
• HMI-візуалізація з динамічними схемами, показниками і тривогами.
• Логи, звітність, тренди, зберігання даних у БД (InfluxDB / PostgreSQL).
• Компиляція проекту в окремий .exe.
• Система ролей і прав доступу.
• Логіка обчислень (нормалізація, фільтрація, інженерні одиниці, усереднення, логічні умови).
⚙️ Додатково можемо запропонувати:
• Runtime-менеджер з автоматичним перепідключенням до контролерів.
• Подійний двигун для тригерів і скриптів.
• Вбудований редактор виразів і формул для гнучкої логіки.
• REST API для інтеграцій.
⏱ Термін реалізації: 4–6 тижнів
💰 Вартість: від $2500 за робочий MVP з повною документацією і установкою.
У нас є досвід розробки SCADA-платформ і систем моніторингу промислового обладнання. Готові обговорити деталі і запропонувати оптимальну архітектуру під ваші завдання.
Здравствуйте. Судя по некоторым данным у Windows. Какая? И почему вас нужен именно .exe а не просто Python. Кроме того не совсем ясно. Scada имеет собственные средства визуализации, чем они не устраивают?
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.