Бюджет: 12000 UAH Термін: 2 дні
МОжем почати з короткого технічного огляду - зазвичай на перший розбір такого проєкту потрібно 1-2 робочих дні. По оплаті зручніше фікс за перший етап, далі можна йти етапами по завданням або погодинно, якщо після огляду стане видно, що завдань багато і частина з них дослідницька =)
З Next.js, React, PostgreSQL та Supabase працювали, також працювали з існуючим кодом без переписування з нуля - через staging, branch, pull request, огляд змін і розподіл завдань на frontend, backend, базу, аналітику та інтеграції. По відчуттях, тут важливо не просто докрутити кнопки Buy, а перевірити ланцюг модель - оффер - заявка - лід - подія аналітики - AI-помічник, інакше комерційна логіка може розсипатися в звітах і CRM.
Для першого етапу дамо план по доопрацюванням, схему потрібних змін у базі, список ризиків, оцінку термінів і вартості по блоках. Production-доступи на цьому етапі не потрібні - достатньо репозиторію, staging, опису поточної логіки офферів, структури таблиць Supabase та переліку вже підключених API.
Схожі приклади
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce та комерційна логіка, де важливі товари, заявки, аналітика та інтеграції
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM-шар, заявки, ролі та управлінська логіка
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI та автоматизація користувацьких сценаріїв
Головна сторінка Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com
Уточню 2 моменти для точної оцінки
> В Supabase вже є таблиці для leads, watchlist, price alerts та seller offers, або частина цього зберігається тимчасово в JSON/CSV
> AI-чат зараз просто відповідає по промпту або вже пов'язаний з каталогом, цінами та офферами
НАчати можемо з огляду. В цілому нормально йти без радикального переписування - якщо архітектура жива, акуратна поетапна доопрацювання зазвичай вигідніше, ніж великий красивий пожежа на рівному місці.
