Швидкий API, ШІ, (LЛМ / RAG), LЛМ
Для клієнта з Нідерландів для довгострокової співпраці :
Потрібен Python (FastAPI) девелопер з такими вимогами:
AI-спеціаліст (LLM / RAG-інженер).
Вимоги:
- Досвід побудови RAG-систем
- Робота з LLM (Large Language Models)
- Досвід роботи з Embedding-моделями
- Досвід роботи з семантичним пошуком
- Розуміння основ машинного навчання (ML)
Бажано:
- Навички prompt engineering
- Розуміння архітектури мультиагентних AI-систем (multi-agent orchestration)
Looking for a Python (FastAPI) developer with the following requirements:
AI Specialist (LLM / RAG Engineer).
Requirements:
- Experience building RAG systems
- Working with LLM (Large Language Models)
- Experience with Embedding models
- Experience with semantic search
- Understanding the basics of Machine Learning (ML)
Preferred:
- Skills in prompt engineering
- Knowledge of multi-agent AI system architecture (multi-agent orchestration)
Робіть ставки з описом Вашого рівня та стеку технологій в даному напрямку.
-
1315 7 0 Добрий день.
Готовий взяти Ваш проєкт.
Зможу реалізовувати для Вас AI-системи (в тому числі з RAG) за допомогою no-code/low-code інструментів.
Це набагато гнучкіший і простіший варіант.
Якщо Вам цікаво, пишіть в особисті, обговоримо всі деталі Вашого ТЗ і оберемо для Вас найкраще рішення.
-
1595 7 0 Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-6 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1000 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв’язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
-
337 Здравствуйте!
Я представляю команду TexnoProger. Ми зацікавлені у довгостроковій співпраці з вашим клієнтом із Нідерландів у напрямку AI-розробки на Python (FastAPI).
🔧 Наш стек і компетенції:
Мова: Python
Фреймворки: FastAPI, LangChain, Haystack
…
Моделі: GPT-4/Claude, Open Source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon)
Embedding: OpenAI, SentenceTransformers, Cohere
Пошук: FAISS, Weaviate, Qdrant
Інше: Docker, PostgreSQL, Redis, Hugging Face, Pinecone
🧠 Досвід:
Побудова та оптимізація RAG-систем з кастомним індексуванням і контекстною генерацією;
Впровадження семантичного пошуку з кастомними векторними БД;
Робота з Embedding-моделями та кластеризацією;
Промпт-інжиніринг та настройка пайплайнів генерації;
Базове та прикладне машинне навчання;
Досвід у проєктах з мультиагентною архітектурою.
✅ Готові долучитися до проєкту як технічно, так і з боку продуктової логіки.
Буде приємно обговорити деталі та формат співпраці.
З повагою,
TexnoProger