Геокодування
Шукаю людей, які розбираються в геоворкерах і ТП...
Ключова проблема. Об'єкти улетають в інші мітки, і ТП. Піраміда геокодування не працює.
Вайбкодинг не допомагає... Друзі вайбкодери, ця робота точно не для вас.
Задача така, щоб зробити універсальне рішення або пофіксити поточне, щоб адреса, район і місто завжди правильно показувалися на карті, або максимально близько до цього (мінімальна похибка), щоб не улетав в інший район або за місто. Якщо тут є ті, хто в цьому дійсно розбирається, дайте знати.
Є умовно картка об'єкта, яка розташована на точці на карті (геокодування), 85~% об'єктів правильно розташовані, а інші уїжджають. Залучені два помічники osm nomismatism і mapbox, але особливо це не допомагає. Райони не малюються. Альтернатива малювати полігони вручну, але на кожне місто це займе дуже багато часу. Тому шукаю щось універсальне, хто підкаже?
-
Доброго дня. Розбираюся в геокодингу/реверсі, OSM (Nominatim) та Mapbox, а також у нормальному “адмінці” через полігони (PostGIS / point-in-polygon), через що якраз і перестають відбуватися “вильоти” в інший район/за місто.
За вашим описом проблема типова: ви намагаєтеся отримати район/місто з відповіді геокодера (або реверс) — а це евристика, через що 10–15% точок завжди будуть помилятися, особливо на межах і при неповних адресах. Універсальне рішення — розділити завдання:
адреса → координата (прямий геокодинг),
координата → місто/район (строго по полігонах, point-in-polygon), а не “як повернув геокодер”. Щоб оцінити обсяг і запропонувати точне рішення, потрібно:
10–20 прикладів “поїхавших” об'єктів: вихідна адреса/місто + координати, куди ставить зараз;
…
які міста/країни, і які дані у картки гарантовано є (місто? район? індекс?);
де зберігаєте дані і чим малюєте карту (PostGIS є/немає, стек фронту).
Після цього дам план робіт по етапах і зроблю фікс так, щоб адреса/місто/район визначалися максимально стабільно і відтворювано, без ручного малювання для кожного міста.
Перед стартом фіксую логіку, ризики та результат. Роблю боти, парсери, автоматизацію і веб-системи так, щоб ними реально користувались, а не просто “було написано код”. -
1909 2 0 Вітаю!
Детально ознайомилася з вашою задачею. Проблема знайома — стикався з подібним при роботі з OSM Nominatim та Mapbox. Ось моє бачення:
Чому об'єкти "летять" на чужі маркери:
Nominatim повертає центроїд найближчого знайденого об'єкта, а не точну адресу. Якщо адреса не знайдена на рівні будинку — він "стрибає" на центр вулиці, району, або навіть міста. Це і є ваші 15% промахів.
Проблема з геокодинг-пірамідою — класичний fallback будинок → вулиця → район → місто потребує валідації на кожному рівні. Потрібно перевіряти importance та class/type у відповіді Nominatim, а не просто брати перший результат.
…
Райони без полігонів — погоджуюсь, малювати вручну для кожного міста нереально. Рішення: використати адміністративні межі з OSM (relation boundaries, admin_level=9-10) або GeoJSON районів з відкритих джерел (data.gov.ua має межі для більшості міст). Це дасть point-in-polygon перевірку без ручної роботи.
Мій план:
Аудит поточного pipeline: подивлюсь як саме йде fallback і де втрачається точність
Додам валідацію по boundingbox та type з Nominatim — відсію "широкі" результати
Підключу reverse geocoding для перехресної перевірки (координати → адреса → порівняння з оригіналом)
Для районів — підтягну OSM boundaries через Overpass API або готові GeoJSON, зроблю point-in-polygon
Налаштую confidence score: кожен результат отримає оцінку точності, щоб ви бачили де 100% match, а де потрібна ручна перевірка
Результат: 95-98% точність замість поточних 85%.
Маю досвід з Nominatim API, Mapbox Geocoding, Overpass API, Turf.js (геопросторові операції), PostGIS.
Термін: 2-3 дні
Ціна: 5000 грн
Готова обговорити деталі та подивитись на поточний код.
-
738 9 1 Привіт! Ваш проект виглядає дуже цікавим. Я готовий розпочати роботу негайно і забезпечити високу якість.
-
1945 7 0 Це типова історія, коли геокодер працює «по рядку» без жорстких обмежень і без перевірки по полігонам. Щоб оцінити обсяг і терміни, потрібні деталі: Географія і які саме «райони» (рівень). Формат вхідних даних: окремі поля або один рядок. Приклади 5–10 проблемних адрес + що зараз повертають Nominatim/Mapbox. Очікуваний вихід: точка, адреса, район, місто, додаткові поля. Обмеження по стеку і інфраструктурі. Якщо хочете, зроблю аудит поточного пайплайна і запропоную фікс з тестами на вашому наборі кейсів.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Створювати відео під TikTok / Досвід роботи з AIЛюдина, яка добре розбирається в створенні відео під ТікТок Тематика IT / Просування наших послуг Дуже важливий подібний досвід роботи з AI Приклад відео надішлемо — Оплата обговорюється індивідуально за кожне відео 3D моделювання та візуалізація, AI та машинне навчання ∙ 14 хвилин тому ∙ 4 ставки |
Знаходження та впровадження найкращих проєктів для 4 Mac Mini M4 машин
10 177 UAH
Пошук і впровадження найкращих проектів для 4 Mac Mini M4Привіт,Я шукаю досвідченого технічного фрілансера, який розуміє апаратуру Mac Mini M4, DePIN, блокчейн-вузли, AI-інференцію, автоматизаційні системи, Docker та моніторинг серверів.У мене є 4 абсолютно нові стандартні Mac… AI та машинне навчання, Криптовалюта та blockchain ∙ 10 годин 42 хвилини тому ∙ 5 ставок |
Розробка AI-консультанта для сайту перевірки робочих віз (WordPress)Розробка AI-консультанта для сайту перевірки робочих віз (WordPress) Про проект Розробляється англомовний сайт для попередньої перевірки можливості отримання робочої візи в Ізраїль. Необхідний AI-консультант у форматі онлайн-чату, який буде допомагати відвідувачам сайту… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 18 годин 3 хвилини тому ∙ 30 ставок |
ІІ агенти та додатки
27 000 UAH
Шукаю людину яка вже працює з ІІ агентами яких створила, яка знає як зробити безпеку, розвернути сервер, створити ІІ додатки - людину, яка вже з ІІ на практиці на "ТИ". Для чого шукаю? Щоб мене навчила робити це, бо я хочу як для себе так і для роботи додати агентів. Вже є… AI та машинне навчання, Консультування з AI ∙ 2 дні 1 година тому ∙ 17 ставок |
Генератор сайтів (аі)потрібен сайт по генеруванню сайтів навіть самий простий - заготовленно 20 шаблонів і вже підбирає найбільш потрібний генерування сайтів проходить по одному промту (опис компанії) цікавить просте рішення та оплата не за всі гроші світу AI та машинне навчання ∙ 5 днів 10 годин тому ∙ 32 ставки |