House Prices - Advanced Regression Techniques
Використовуючи feature engineering, linear models, tree based models, bagging, boosting потрібно натренувати модель/ансамбль моделей який би найкраще розв'язував задачу Kaggle змагання - регресію (мінімізує RMSE).
Посилання на змагання.
https://www.kaggle.com/competitions/house-prices-advanced-regression-techniques
Опис про дані у вкладці Data. Про метрику змагання можна прочитати в Overview.
Корисну інформацію про моделі, валідацію, підходи можна отримати у вкладках Code та Discussion.
Також прикріплюю файл `titanic_feature_engineering.ipynb`, рекомендую ознайомитися з ним, щоб отримати більше інсайтів стосовно процесу feature engineering.
Для того щоб прислати результат потрібно буде створити ноутбук на Kaggle, зробити його публічним, натренувати модель/моделі, сабмітнути прогноз для тестових даних з ноутбука і надіслати посилання на ноутбук для рев'ю.
Приклад збереження сабміту на тесті:
sample_submission_df = pd.read_csv('../input/house-prices-advanced-regression-techniques/sample_submission.csv')
sample_submission_df['SalePrice'] = model.predict(test_df)
sample_submission_df.to_csv('/kaggle/working/submission.csv', index=False)
Після цього, створений `submission.csv` файл необхідно засабмітити у вкладці зі змаганням Kaggle
Додатки 2
-
2 дні4000 UAH
199 2 дні4000 UAH
Добрий день!
З задоволенням допоможу покращити результат до public score ~0.16 за допомогою комбінування властивостей(feature) датасету, аналізу важливості впливу на результат і моделі GradientBoostingRegressor
-
5 днів5000 UAH
1544 18 1 5 днів5000 UAH
Вітаю.
З радістю допоможу Вам з Вашим завданням.
Маю величезний досвід створення математичних регресійних моделей, включаючи тюнінг.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну iнформацiюСтворити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну документацію у текстовому вигляді, PDF‑файлах та табличних форматах. Асистент повинен вміти витягувати ключові вимоги, виявляти помилки, порівнювати версії документів та допомагати інженеру в проєктній роботі. AI та машинне навчання ∙ 9 годин 28 хвилин тому ∙ 8 ставок |
Генерація та сегментація бази даних водіїв і транспортних компаній США
7777 UAH
Опис проектуМи — американська компанія в сфері HR / рекрутингу транспорту.Нам потрібен спеціаліст, який за допомогою штучного інтелекту та доступних data-інструментів зможе зібрати, збагачувати та сегментувати базу даних для подальшої роботи нашої команди.Що потрібно… AI та машинне навчання ∙ 2 дні 4 години тому ∙ 15 ставок |
Технічний консультант з оптимізації заліза та аудиту стабільності пам'яті
53 911 UAH
Всім привіт! Шукаю спеціаліста з комп'ютерного заліза або системного інженера, який допоможе мені розібратися з нестабільною продуктивністю мого локального сервера. Я зібрав його для робочих завдань, але, схоже, моїх аматорських знань не вистачає, щоб витиснути з нього максимум.… AI та машинне навчання ∙ 2 дні 13 годин тому ∙ 9 ставок |
Автоматизація маркетингу через ШІшукаю людину (не бота), яка розбирається в AI агентах, вміє їх будувати. Під AI агентом я маю на увазі: обробка вхідних даних, запит на 1х ЛЛМ або подібну AI модель, потенційний запит MCP або подібного, потенційний запит RAG системи обробка вихідних даних І досвід має бути… AI та машинне навчання ∙ 2 дні 15 годин тому ∙ 28 ставок |
Створення ІІ-АгентаНеобхідно створити AI-агента, який буде виконувати функції професійного дизайнера упаковки для бренду спортивного харчування. Агент повинен допомагати в розробці нових дизайнів продукції, створенні маркувань та адаптації існуючих макетів під різні ринки та вимоги.Основні… AI та машинне навчання, AI у дизайні ∙ 2 дні 15 годин тому ∙ 28 ставок |
Одеса