Шукаю фрілансера на Make.com, щоб створити

Вітаю!

Маю досвід роботи з Make.com, Telegram Bot API та інтеграціями з AI (Claude / OpenAI) і базами даних (Supabase), тому можу якісно налаштувати потрібний сценарій.

Зроблю:
– налаштування сценарію в Make (тригери, логіка, обробка повідомлень)
– інтеграцію Telegram ↔ Claude API ↔ Supabase
– збереження історії діалогів та інтересів користувача
– перевірку статусів користувача (active / stop)
… – обробку READY / FLAG + інтеграцію з Google Sheets та сповіщеннями
– стабільну роботу без збоїв

Все реалізую без зайвого коду — чисто через Make-сценарії, як і потрібно. Після виконання поясню логіку та передам готову систему.

Можу почати одразу.

Вітаю! Задача зрозуміла: класична архітектура AI-агента на Make.com з пам'яттю в Supabase. Маю великий досвід розробки складних Telegram-систем та інтеграції зовнішніх API (Claude, OpenAI) з базами даних.
Реалізую таку логіку:
1. База даних: Створю таблиці в Supabase з правильними типами даних та індексами для швидкої вибірки історії.
2. Сценарій Make: Налаштую фільтрацію (Router) для перевірки статусу active та агрегацію контексту (JSON-масив останніх 20 повідомлень + профілі).
3. Логіка Claude: Правильно прокину системний промпт та оброблю парсинг тегів [INTRO_READY] та [FLAG] через інструменти Make для подальшого запису в Google Sheets та алертингу.
Забезпечу стабільну роботу та швидку реакцію бота (до 1 сек на рівні логіки сценарію).
Яку саме модель Claude плануєте використовувати (Haiku для швидкості чи Sonnet для кращої логіки)?

Роберте, вітаю!

Make.com × Claude API × Supabase × Telegram — мій щоденний стек. Зробила з десяток подібних сценаріїв за останні місяці (останній — CRM webhook → Claude класифікація → запис в Postgres з історією діалогу).

По задачі:
1. Supabase — три таблиці (users/interests/conversations) з індексами на telegram_id + created_at (швидка вибірка останніх 20). RLS політики якщо потрібно.
2. Make.com сценарій — Telegram trigger → Supabase lookup по telegram_id/status → гілка active/non-active → HTTP module до Claude API (Anthropic) з системним промптом + контекстом → Telegram reply → dual insert (user + assistant messages). Error handler на випадок overloaded/timeout.
3. Flag parsing — regex на [INTRO_READY] і [FLAG]: перший пише row у твій Google Sheet, другий відправляє notify в Telegram (твій ID).

… Working with Anthropic API з лютого — знаю rate limits, cache points, коли вмикати streaming. На Supabase SQL + REST пишу щодня.

2000 UAH, 2 дні (день на setup + пів дня на тести: флаги разом, довгий контекст, новий юзер, fallback на overloaded).

GitHub: github.com/Evge14n
35-40 год/тиждень, UTC+2, старт завтра вранці.

Дякую за розгляд!
Ольга

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня , готовий вирішити Вашу задачу , зроблю в Make або n8n , звертайтеся . можливо допоможу здешевити проект .

Доброго дня, підтверджую, що можу виконати завдання зі створення інтеграції в Make.com. Для вирішення цього завдання я буду використовувати свої знання зі створення сценаріїв та підключення різних сервісів в Make.com, а також буду застосовувати мій досвід у програмуванні для створення потрібних скриптів. Якщо є які-небудь конкретні вимоги до проекту, прошу надати більш детальну інформацію. Я готовий розпочати роботу і створити ефективне рішення для вашого проекту.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!

Реалізую AI-асистента через Make.com з інтеграцією Telegram Bot API, Claude та Supabase, включаючи обробку флагів та логування в Google Sheets.

Вже налаштовував схожий процес на Make.com:
https://freelancehunt.com/showcase/work/make-com-integromat-telegram-asistent/1996765.html

Готовий обговорити деталі і одразу приступити до виконання.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, можу реалізувати на make. Напишіть - обговоримо детальніше!

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня, Роберте! Ознайомився з завданням — ТЗ максимально конкретне, все зрозуміло. Маю досвід в автоматизації процесів і побудові логіки AI-агентів.

Стек Make.com + Supabase + Claude API мені повністю зрозумілий. Реалізую коректну перевірку флагів у БД, логіку відповідей Claude і логування всіх дій. Зроблю все акуратно, відповідно до вашої структури.

Готовий обговорити деталі і розпочати роботу. На зв'язку!

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!
Мала досвід роботи з Make.com та n8n, також мала досвід з Claude. Також створювала ботів для тг з ІІ.
Готова взятися за ваш проект.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю!!!

Я спеціалізуюся на no-code автоматизаціях через сервіс Make.com. Можете переглянути профіль і портфоліо.

Маю практичний досвід впровадження різного роду автоматизацій та роботи з ТГ ботами, різними LLM та базами даних.

Звертайтесь))

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Доброго дня!

Готовий взяти на себе проект по налаштуванню AI-асистента Гекко в Telegram. Маю великий досвід роботи з Make.com, інтеграціями Telegram Bot API, Claude API, Supabase та Google Sheets. Швидко та професійно налаштую всю описану логіку автоматизації.

Напишіть мені в лс для обговорення деталей.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт.

Роблю ботів на NodeJS і через Make. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю, ми невеликою командою понад 4 роки розробляємо веб-інструменти та інтегруємо AI у робочі процеси, тому готові швидко та якісно налаштувати автоматизацію для бота Гекко. Ми побудуємо надійний сценарій, який враховує перевірку active-статусу, збереження історії діалогів у Supabase та миттєву реакцію на флаги [INTRO_READY] та [FLAG] у відповідях Claude. Наш досвід понад 4 роки дозволяє реалізувати таку задачу за 1-2 дні з гарантією коректної обробки JSON-даних між Anthropic та вашою базою, обов’язково перегляньте наші реалізовані проєкти: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Доброго дня, ми з колегою понад 4 роки професійно займаємося технічним проєктуванням та автоматизацією бізнес-процесів через low-code інструменти, тому допоможемо вам зібрати сценарій у Make.com «під ключ». Ми реалізуємо фронтенд-аудит вашого запиту, налаштуємо структуру БД у Supabase з урахуванням зв'язків користувачів та їх інтересів, а також впровадимо складну логіку фільтрації відповідей Claude для тригерів у Google Sheets. Наш досвід понад 4 роки підтверджений успішними кейсами розробки AI-ботів з глибоким контекстом пам'яті, ознайомтеся з нашою якістю виконання: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Вітаю, ми з напарником (дизайнер + full-stack) понад 4 роки розробляємо складні системи автоматизації та інтеграції з LLM, тому професійно налаштуємо сценарій для вашого асистента Гекко. Ми спроєктуємо архітектуру таблиць у Supabase, забезпечимо технічно бездоганну логіку перевірки статусів та підтягування контексту з 20 повідомлень у Make.com, а також налаштуємо обробку специфічних флагов для Google Sheets та сповіщень. Наш досвід понад 4 роки дозволяє гарантувати стабільну роботу зв'язки Telegram-Claude-Supabase без зайвих затримок, подивіться на наші технічні роботи: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua.

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт! Я засновник інженерного агентства Vaysed. Ваше ТЗ складено відмінно — це класичний патерн побудови AI-агента з контекстною пам'яттю.

Ви згадали Make.com або n8n. Як інженери, що спеціалізуються на відмовостійких Telegram-екосистемах, ми настійно рекомендуємо збирати цей флоу саме на n8n (або у вигляді легкого мікросервісу на Node.js). Make.com на кожному циклі (перевірка юзера -> стягування 20 повідомлень -> запит до Claude -> запис 2 нових повідомлень) буде спалювати величезну кількість платних операцій, тоді як n8n на власному сервері працює без лімітів і затримок.

Ось як ми технічно реалізуємо вашу задачу "під ключ" за 1-2 дні:

Структура БД (Supabase): Розгорнемо таблиці users, interests та conversations. Ми обов'язково налаштуємо правильні індекси для таблиці conversations (по telegram_id та created_at), щоб вибірка останніх 20 повідомлень відбувалася за мілісекунди і не створювала затримок перед відповіддю Claude.

Gatekeeper та Контекст: Налаштуємо жорстку перевірку (Router). Якщо юзер не активний — флоу миттєво обривається відправкою посилання на заявку. Якщо активний — ми агрегуємо дані з Supabase в єдиний масив контексту (системний промпт + інтереси + відформатована історія діалогу) і передаємо в Anthropic API.
…
Regex-парсинг флагів: Відповідь від Claude не буде сліпо відправлятися юзеру. Ми поставимо проміжний модуль парсингу. Якщо система фіксує регулярний вираз [INTRO_READY], паралельна гілка сценарію відправить дані в Google Sheets. Якщо [FLAG] — ви отримаєте миттєвий алерт у особисті повідомлення, а сам технічний тег буде вирізаний з фінального повідомлення для користувача.

Ми будуємо інфраструктуру, яка працює стабільно і не падає під навантаженням. Оцінити наш підхід до розробки ботів та AI-інтеграцій можна в нашому портфоліо: https://vaysed.me/.

Готовий обговорити деталі і відразу приступити до налаштування!

Показати оригінал

Перекласти

Роберте, радий мати можливість представитися, мене звати Юрій) Зацікавив ваш проект, дуже цікавий, готовий взятися вже сьогодні ввечері! Пропоную перейти в особисті повідомлення, щоб нам з вами було зручніше обговорити деталі)

Показати оригінал

Перекласти