Мини-приложение на Python

Необхідно підключити форму заявки на лендінгу до keycrm. Всі необхідні доступи надам. Пишіть скільки займе по часу та коштам така задача.

Потрібно розробити програму для Windows, яка дозволяє підключати iPhone з jailbreak через USB-кабель і керувати ним з комп’ютера. Основний функціонал: Підключення iPhone через USB. Програма повинна швидко розпізнавати підключений iPhone і працювати через кабель, щоб мінімізувати затримки та лаги. Трансляція екрану iPhone на комп’ютер. (На комп’ютері має відображатися екран телефону в реальному часі) Керування телефоном за допомогою миші. Користувач повинен мати можливість клікати, свайпати, прокручувати та керувати екраном iPhone за допомогою миші з комп’ютера. Введення тексту з комп’ютера. Має бути спільний буфер обміну між комп’ютером та iPhone. Передача файлів з комп’ютера на iPhone. Потрібно додати функцію завантаження файлів з комп’ютера в пам’ять телефону або в потрібні папки/додатки. Стабільна робота. Програма має працювати плавно, без значних затримок, зависань та обривів з’єднання. Сумісність: підтримка «зламаного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, підключення через USB.

Проект вже є і він працює - задача вирішити питання по обмеженню фб, при кількості постів на годину більше 3-4 (з 7 ранку до 12 ночі) акаунти клієнтів обмежуються фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Також пошукати дірки в логіці і в самому проекті і виправити їх, знову ж логіка і сам проект вже працюють, але так чи інакше дірки, швидше за все, є. Найголовніша задача - вирішити проблему з обмеженням постингу фейсбука.

Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення акаунтів: TikTok Instagram Для кожного акаунта зберігати: логін пароль cookies/session статус акаунта дата останньої активності призначений проксіВимоги Підтримка від 100 до 1000 акаунтів. Можливість масового імпорту акаунтів. Перевірка валідності акаунтів. Відображення статусу: активний потребує авторизації заблокований тимчасове обмеження2. Управління проксі Для кожного акаунта призначається проксі. Вимоги: HTTP HTTPS SOCKS5 Налаштування: 1 акаунт = 1 проксі 2 акаунти = 1 проксі користувацький режим Відображати: IP країна швидкість статус3. Пошук контенту Система повинна шукати відео за:TikTok хештегами ключовими словами посиланням на відео акаунтом автораInstagram Reels хештегами профілями Фільтри: кількість переглядів дата публікації мова країна4. AI-модуль генерації коментарів Підключення: OpenAI API Claude API Gemini API Можливість вибору моделі.Генерація коментарів Параметри: довжина коментаря мова стиль Стилі: дружелюбний зацікавлений експертний провокаційний фліртуючий користувацький промпт Приклад: Відео: прогноз на матч Реал - Барселона Коментар: Цікава думка, але мені здається тотал більше тут виглядає перспективніше.5. Антиспам логіка Щоб коментарі були унікальними. Функції: випадкові емодзі різні конструкції речень варіативність тексту різні затримки публікації Параметри: затримка між коментарями затримка між акаунтами6. Планувальник Можливість створити кампанію. Налаштування кампанії: список акаунтів список хештегів ліміт коментарів часовий інтервал Приклад: 100 акаунтів Пошук за: sportsbetting football prediction Кожен акаунт: до 10 коментарів на добу7. Статистика Відображати: опубліковано коментарів помилки заблоковані акаунти кількість відповідей кількість лайків коментарів Графіки: день тиждень місяць8. Інтерфейс Web Dashboard. Розділи:Dashboard активні акаунти активні кампанії статистикаAccounts список акаунтів імпорт експортProxies управління проксіCampaigns створення кампаній запуск зупинкаAI Settings налаштування промптів налаштування моделейLogs всі дії системиТехнологічний стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Черги: Redis Автоматизація: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПродуктивність Мінімальні вимоги: 100 акаунтів одночасно Бажано: до 1000 акаунтів

1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python.