Налаштувати зміну голосу на Папіча , через нейромережу для онлайн ігор

Техническое задание (описан полный функционал) Проект AI Sales Agent для автоматического поиска потенциальных клиентов, персонализированной email-рассылки и обработки лидов. Первоначальный бизнес под который собирается ИИ Агент предназначен для проекта «платформа для строителей и строй техники в Германии и ЕС. Сайт :https://prostobau.de/ Цель — создать полностью автономную систему, которая сможет работать практически без моего участия и при необходимости легко переключаться на любую другую нишу бизнеса. Общая архитектура Система должна быть модульной. Каждый модуль должен работать независимо. Например: поиск компаний; анализ сайта; поиск email; генерация письма; отправка; обработка ответов; отчёты. Если потребуется заменить Apify или OpenAI на другой сервис, это должно происходить без переписывания всей системы. Источники поиска компаний На первом этапе использовать: Google Maps через Apify. В будущем должна быть возможность легко подключить: LinkedIn; Facebook; Gelbe Seiten; Yelp; любые другие источники. Поиск компаний Каждый день система автоматически получает около100 новых компанийпо заданному поисковому запросу. Например: Baumaschinenvermietung Bayern Bauunternehmen Nürnberg Trockenbau München Поиск должен полностью настраиваться. Я должен иметь возможность менять: нишу; страну; регион; язык; поисковые запросы; количество компаний. Без помощи программиста. Проверка дублей Перед обработкой компания проверяется по: домену; email; телефону; Google Maps URL; названию. Одна компания никогда не должна получить первое письмо дважды. Анализ сайта Если найден сайт, агент должен: изучить чем занимается компания; какие услуги оказывает; какие товары продаёт; регион работы; контактные данные; возможное имя владельца; email. После анализа создать краткое описание компании. Поиск Email Приоритет: личные рабочие адреса → sales → vertrieb → kontakt → info. Если email нет — компанию пропустить. Генерация письма Через OpenAI. Каждое письмо должно быть индивидуальным. Не использовать шаблонную замену пары слов. Письмо должно учитывать содержимое сайта. Стиль: коротко дружелюбно профессионально без давления без выдуманных фактов максимум 120 слов. Проверка письма Перед отправкой письмо должно автоматически проверяться. Если обнаружены: ошибки; выдуманная информация; слишком длинный текст; плохая персонализация, письмо должно быть создано заново. Отправка писем Не использовать корпоративную почту проекта. Создать отдельный новый домен для outbound email. Например отдельный похожий домен. Создать новые почтовые ящики. Настроить: SPF DKIM DMARC Обязательно организовать правильный прогрев почты. После прогрева выйти примерно на100 новых писем в день. Письма должны отправляться постепенно в течение рабочего дня. Не все одновременно. Follow-up Через5 днейпосле первого письма. Только если: нет ответа; нет bounce; компания не попросила больше не писать. Follow-up только один. После второго письма цепочка завершается. Обработка ответов Система должна автоматически: читать входящие письма. Определять: заинтересован; не заинтересован; просьба больше не писать; автоматический ответ; отпуск; нужен ручной ответ. После ответа автоматически прекращать любые дальнейшие письма. База данных Хранить: компании; сайты; email; историю писем; ответы; статусы; поисковые запросы; ошибки; дату обработки; follow-up. Dashboard Нужен удобный веб-интерфейс (desktop), а не только n8n. Я хочу видеть: Главная работает ли агент; текущий статус; сколько компаний найдено; сколько обработано; сколько отправлено; сколько ответов; сколько ошибок; сколько follow-up; сколько заинтересованных. Компании Таблица. Фильтры. Поиск. История. Поисковые запросы Добавить Удалить Изменить Приоритет Регион Страну Количество компаний. Настройки Без программиста должна меняться: OpenAI модель; почтовый аккаунт; домен; количество писем; лимиты; язык; шаблон; время отправки; количество компаний; срок follow-up; ниша бизнеса. Логи Все ошибки. Все действия. История работы. Экстренная остановка Большая кнопка STOP После нажатия: моментально прекращаются поиск; генерация; отправка; follow-up. Перезапуск Одной кнопкой. Режимы работы Тестовый Все выполняется кроме отправки. Можно проверить письма. Автоматический Полностью автономная работа. Масштабирование В будущем должна быть возможность: добавить несколько почтовых аккаунтов; несколько доменов; несколько проектов; несколько ниш; несколько стран; несколько языков. Без полной переработки системы. Ежедневный отчёт (организовать удобным способом, либо по почте владельцу, либо в телеграм через бота) В конце дня автоматически получать: найдено компаний; новых; дублей; найдено email; отправлено писем; follow-up; ответы; заинтересованные; ошибки. Безопасность Все API-ключи хранить безопасно. Никаких ключей внутри workflow. Документация После завершения проекта предоставить: инструкцию запуска; инструкцию изменения настроек; описание архитектуры; экспорт всех workflow; доступ ко всем сервисам. Важно Проект должен строитьсяне только под ProstoBau. Я хочу получить универсальную платформу для поиска клиентов, которую в будущем можно использовать практически для любого бизнеса, просто изменив: нишу; поисковые запросы; шаблоны писем; почту; домен; страну. Без привлечения программиста.

Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.

Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;

розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG

Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.