Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Ставки поки відсутні
Ставки поки відсутні
-
Игорь Румянцев 19 грудня 2021Капчи специально делают так чтобы не возможно отгадать, их генерирую практический в ручную. А дата-сета в принципе не может существовать на капчи, ибо они всегда меняются.
Может это можно сделать, но нужно моного времени, и ещё больше денег!
-
Виктор Князев
19 грудня 2021
Здравствуйте. Там на скринах видно что кто-то выигрывает, а значит задача решаемая. Ждём от Вас предложений. Да капча генерируется каждый раз, но его можно парсить каждый раз, распознавать каждый раз.
-
Игорь Румянцев 19 грудня 2021
Да если будет градиентый спуск по ошибке при обучении нейросети, но где вы возьмёте такой хороший датасет для этой задачи!
-
Виктор Князев
19 грудня 2021
Игорь, я понимаю Вы обсуждением помочь хотите. Но чтобы я мог с Вами не вести диалог в слепую, перечитайте пожалуйста описание задание внимательно, на скрины посмотрите внимательно. Я старался все это описывать, собирать, при том не будучи программистом вникать, что такое парсинг, капчи, датасеты и прочее.
Там даже ссылка блин на готовую нейронку есть, там не картинка а тексты которые не могут быть вечно уникальными, рано или поздно слова при распознавании будут определяться 100%, чуть там в том чтобы задачку решить математическую. Если программист не может на основе написанной библиотеки задачу решить, сколько будет три умножить на два. То я не знаю. Или описание слишком сложное, но потом выслушивать тысячу вопросов, когда в описании все есть
-
Виктор Князев
19 грудня 2021
Толи люди не хотят попытался решить задачу, везде один ответ это невозможно. Тем временем этот сайт на каждом аукционе по 10 заявок составленные ботом банит каждый месяц. Тем временем в новостях пишут gan нейронка решила капчу, тем временем Google изобретает новую капчу, так как старую легко ломают уже программисты. Вопрос денег это моя задача, задача программиста решить а не грузить вопросами где доставать датасеты, сам должен искать или генерировать распознавая и обучая нейронку.
-
Максим К. 19 грудня 2021задача решаема, но стоимость решения вас неприятно удивит
-
Tair W 20 грудня 2021Напишите в лс
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.