Наскрізна аналітика продажів і маркетингу: GA4 + BigQuery + CRM

Бюджет: 22000 UAH Термін: 18 днів

Вітаю. Роблю саме таку наскрізну аналітику: GA4 → BigQuery → CRM зі склейкою сесій і лідів.

Як бачу рішення під ваш запит:
– Аудит GA4/GTM/CRM, фіксую розриви трекінгу й проектую архітектуру датасетів BigQuery.
– GTM: захоплюю GA4 client_id/session_id при сабміті форм і прокидаю в CRM прихованими полями, щоб кожен лід мав свою сесію.
– BigQuery: нативний експорт GA4 + Search Console + дані про витрати по каналах, шари raw/staging/marts, права доступу по ролях.
– Потік CRM → BigQuery автоматизую self-hosted (n8n), без ручних вивантажень.
– SQL-моделі: зшивка session↔lead↔deal, розрахунок CPL, CAC, часу воронки й атрибуції по каналах.
– Дашборди Looker Studio з рольовим доступом + документація і навчальна сесія для команди.

Працюю етапами (аудит+архітектура → трекінг → сховище+потік → моделі+дашборди), щоб ви бачили результат на кожному кроці. Готовий стартувати з аудиту й показати архітектуру до основних робіт. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня!
Мене звати Олег, я проектний менеджер компанії Business Atlas. Ми розробляємо та впроваджуємо автономні ШІ-екосистеми та рішення для автоматизації бізнес-процесів (маємо понад 50 успішних кейсів на ринках UA та EU).
Побудова наскрізної аналітики із поєднанням веб-трекінгу та CRM-даних — це завдання, яке вимагає системного підходу, і ми готові реалізувати його під ключ для вашої агенції.
Наш підхід та стек:
• Автоматизація (CRM → BigQuery): Як фахівці з n8n, ми пропонуємо саме self-hosted версію n8n як головний оркестратор. Це забезпечує повну безпеку даних компанії, гнучку роботу з REST API/JSON та відсутність щомісячних витрат на сторонні конектори.
• Трекінг (GTM + GA4): Проведемо аудит і перебудуємо логіку GTM для надійного перехоплення ⁠session_id⁠ та ⁠client_id⁠ під час відправки форм і передачі їх у кастомні поля вашої CRM.
• Сховище та SQL-моделювання: Налаштуємо нативний експорт GA4, Search Console та витрат у Google BigQuery. Мій колега, наш технічний експерт Лавр, створить SQL-моделі для розрахунку CPL, CAC, LTV та часу проходження ліда за етапами воронки.
• Візуалізація: Рекомендуємо Looker Studio. Завдяки нативній інтеграції з BigQuery вона працює швидко, не потребує додаткових ліцензій і дозволяє легко налаштувати рольовий доступ для команди та керівництва.
Орієнтовна вартість та терміни по блоках:
1. Аудит, GTM та налаштування BigQuery (GA4 експорт, сховище) — 7–10 днів
2. Автоматизація потоку даних (CRM → n8n self-hosted → BigQuery) — 10–14 днів
3. SQL-моделювання та Looker Studio дашборди — 10–14 днів
4. Документація та навчання команди — 3–5 днів
• Загальний термін: 4 – 5 тижнів.
• Орієнтовний бюджет: $1800 – $3000 (фінальна вартість фіксується після експертної діагностики та аналізу структури API вашої CRM).
• Подальша підтримка: у форматі погодинної оплати або фіксованого місячного саппорту для додавання нових джерел чи коригування метрик.
Напишіть мені в особисті повідомлення — обговоримо, яку саме CRM ви використовуєте, щоб детально розібрати архітектуру майбутньої аналітики! Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Основна складність не в дашбордах, а в точці зшивання: зловити ідентифікатори сесії в момент відправки форми і протягнути їх до CRM без втрат. З грудня 2025 GTM має нативні built-in змінні Analytics Client ID і Session ID, тому кастомний JS для парсингу кук більше не потрібен. У прихованих полях форми передаю обидва значення в CRM, далі Airbyte (self-hosted) тягне CRM-дані в BigQuery. JOIN будую по парі user_pseudo_id + ga_session_id, бо ga_session_id окремо не унікальний між користувачами. Для атрибуції по каналах беру session_traffic_source_last_click з BQ-експорту, не collected_traffic_source. Моделі воронки (CPL, CAC, час на етапі) пишу на dbt Core, дашборди в Looker Studio з рольовим доступом через IAM. Яка CRM у вас зараз? Від цього залежить конектор Airbyte і структура маппінгу полів ліда.

Схожий виконаний проєкт: Інтеграція CRM Roapp + Google Ads (GCLID offline conversions) — https://freelancehunt.com/project/integratsiya-crm-roapp-google-ads/1621932.html

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

МОжемо взяти як повний цикл - аудит, архітектура, трекінг, сховище, моделі, дашборди, документація і навчальна сесія в межах етапу. Орієнтир по терміну - 4-6 тижнів, вартість першого повного впровадження - від 180 000 грн, точніше дамо після перегляду CRM, GTM, GA4 і поточних форм.

По блоках я б заклав так
> аудит GA4, GTM, CRM і схема даних - 3-5 днів
> перебудова трекінгу і передача ідентифікаторів сесії в CRM - 5-8 днів
> BigQuery, експорт GA4, витрати, Search Console, права - 4-6 днів
> автоматизація CRM -> BigQuery - 5-10 днів, тут нюанс залежить від CRM і її API
> SQL-моделі, атрибуція, CPL, CAC, LTV, етапи воронки - 6-10 днів
> Looker Studio або Power BI, рольовий доступ, документація - 5-8 днів

По стеку - для такого проєкту найчастіше обрав би BigQuery + SQL-моделі + Looker Studio, якщо команді важливі швидкість, прозорість і нижча вартість підтримки. Power BI має сенс, якщо у вас уже є Microsoft-екосистема і потрібна складніша модель прав. Для автоматизації CRM -> BigQuery можна робити через self-hosted n8n / Airbyte / власний сервіс, залежно від CRM, лімітів API і вимог до стабільності. Можна не ускладнювати, але зв'язка лід-сесія має бути зроблена дуже акуратно, інакше дашборд буде красивий, а рішення по ньому - кривенькі =/

Схожий досвід Ingello
> https://business.ingello.com/iks - корпоративна система з обліком, ролями і бізнес-логікою, близько до задачі керованих даних для менеджменту
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM-підхід, процеси продажів, дані по лідах і операційна логіка
> https://systems-fl.ingello.com/ua - основна сторінка Ingello Systems для FLH

Підтримка після запуску - від 15 000 грн на місяць за моніторинг потоків даних, дрібні правки моделей, перевірку коректності метрик і супровід дашбордів. Якщо потрібні регулярні нові звіти, A/B-аналітика або нові джерела даних - краще рахувати окремим пакетом.

Потрібно уточнити 2 речі
> яка CRM використовується і чи є нормальний API / вебхуки для лідів, угод, статусів та сум
> чи вже є експорт GA4 у BigQuery, і чи передаються зараз client_id / session_id / gclid / utm у форми або CRM

Після цього можна розкласти оцінку точніше по етапах. Скоріше за все, перший правильний крок - коротке технічне проєктування, бо тут !!головний ризик не в дашборді, а в якості зв'язування ліда із сесією!!. Розгорнути

Бюджет: 26000 UAH Термін: 18 днів

Доброго дня! Робив саме таку зв'язку — нативний експорт GA4 у BigQuery, підтягування витрат по каналах і SQL-моделі, що склеюють сесії з лідами по client_id для CPL, CAC і часу по етапах воронки. CRM у BigQuery заливаю self-hosted потоком (Airbyte або власний Python-конектор по API/вебхуках), без ручних вивантажень; дашборди — Looker Studio, бо нативно читає BigQuery.

Одразу головне питання: яка у вас CRM і чи є в неї API або вебхук на нового ліда? Від цього залежить, чи ловимо client_id GA4 прямо на формі, чи дотягуємо його потім — і весь підхід до автоматизації.

По термінах орієнтовно 2-3 тижні по блоках, точну оцінку дам щойно гляну поточний GTM/GA4. Готовий стартувати.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня, Максиме! Працюю зі зв'язкою GA4 + GTM + BigQuery та інтеграціями CRM через API. Почну з аудиту GA4/GTM/CRM і архітектури: захоплення session_id при відправці форм і передача в CRM, нативний експорт GA4 та Search Console в BigQuery, автоматизація потоку CRM - BigQuery (можу self-hosted), SQL-моделі для зв'язування сесій з лідами та метрик воронки, дашборди в Looker Studio з рольовим доступом. Завершу документацією та навчальною сесією для команди. Спочатку надам архітектурну схему на погодження.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Мета зрозуміла: зшити лід із його GA4-сесією наскрізь, щоб CPL/CAC/атрибуція рахувались коректно, а не «на око». Нижче підхід, стек і оцінка по блоках.

Стек, який пропоную (нативний для вашого випадку — усе в екосистемі Google, дешевше й стабільніше):
BigQuery як сховище · GA4 native export · GTM для трекінгу · Airbyte (self-hosted) для потоку CRM → BigQuery · dbt для SQL-моделей · Looker Studio для дашбордів. Power BI теж зроблю, якщо у команди вже є ліцензії — але під Google-стек Looker Studio виграє: безкоштовний, нативний конектор до BigQuery, рольовий доступ через Google-групи.

Ключовий момент — зшивання ліда з сесією. На сабміті форми через GTM захоплюю session_id + client_id з GA4 і кладу їх прихованими полями в CRM. Далі в BigQuery лід матчиться зі своєю сесією за цими ідентифікаторами — це і є фундамент коректної атрибуції.
Напишіть в особисті - обговоримо деталі проєкту.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!

Працював над схожими проєктами, де потрібно було об'єднати CRM, GA4 та аналітику в єдину систему для повної прозорості воронки продажів. Зокрема, реалізував автоматизовану CRM-аналітику із наскрізною UTM-атрибуцією, інтеграцією через Make.com та дашбордами в Looker Studio, що дозволило відстежувати шлях клієнта від першого кліку до закритої угоди й отримувати дані в режимі реального часу.

Для вашого проєкту пропоную наступний підхід:
• аудит GA4, GTM та CRM із проєктуванням архітектури;
• налаштування передачі session_id/client_id та UTM-даних у CRM через GTM;
• BigQuery як централізоване сховище (GA4 Export, Search Console, CRM, рекламні витрати);
• автоматизація CRM → BigQuery через Make.com (або self-hosted рішення за потреби);
• SQL-моделі для зіставлення сесій із лідами та розрахунку CPL, CAC, LTV, конверсій і часу проходження воронки;
• інтерактивні дашборди в Looker Studio з рольовим доступом;
• документація та навчання команди.

Попередня оцінка:
• Аудит та архітектура — 3 дні.
• Інтеграції та BigQuery — 5 днів.
• SQL-моделі та автоматизація — 7 дні.
• Дашборди та тестування — 5 дні.

Загальний термін: близько 2–4 тижнів (залежно від CRM та поточного стану трекінгу).

Підтримка після запуску можлива у форматі щомісячного супроводу: моніторинг, оптимізація, доопрацювання автоматизацій та дашбордів.

Буду радий обговорити деталі вашої CRM, щоб одразу запропонувати оптимальну архітектуру рішення та більш точну оцінку. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

МИ маємо вже практично готову основу для наскрізної аналітики GA4 плюс CRM плюс BigQuery, її можна швидко адаптувати під вашу агенцію, запустити і обговорити тут на біржі вже зараз, я на зв'язку =)

орієнтовно - 180000 грн і 25-30 робочих днів для першої стабільної версії.

по блоках це виглядає так - аудит GA4, GTM і CRM - 20000 грн, трекінг форм і передача ідентифікаторів у CRM - 35000 грн, BigQuery і права доступу - 30000 грн, потік CRM до BigQuery через самостійний n8n або окремий сервіс - 40000 грн, SQL-моделі й атрибуція - 30000 грн, Looker Studio або Power BI з рольовим доступом - 25000 грн.

підтрмка після запуску - від 15000 грн на місяць, залежить від кількості джерел, змін у CRM і потрібної швидкості реакції.

по підходу я б пішов через BigQuery як єдине сховище, нативний експорт GA4, окремі staging і mart таблиці, журнал помилок для CRM-потоку, контроль якості даних і документацію для команди.

для дашбордів я б радив Looker Studio, якщо потрібен швидший старт і робота з Google-стеком, Power BI - якщо у керівництва вже є Microsoft-екосистема або складніша модель доступів.

уточню 2 речі, без них фінальна оцінка може трохи плавати.
- яка CRM використовується і чи є в неї API або вебхуки
- форми на сайті власні, через конструктор чи через сторонній сервіс

схожі за логікою проєкти Ingello.
- https://business.ingello.com/forma-crm - CRM і управлінська логіка, близько до вашої частини продажів
- https://business.ingello.com/platforma - корпоративна платформа з ролями, даними й операційною аналітикою
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація процесів і складна робота з даними, це вже ближче до масштабування з ІІ

наш FLH-лендинг - https://systems-fl.ingello.com/ua Розгорнути