Наскрізная аналитика продаж и маркетинга: GA4 + BigQuery + CRM

Бюджет: 22000 UAH Срок: 18 дней

Здравствуйте. Я занимаюсь именно такой сквозной аналитикой: GA4 → BigQuery → CRM с объединением сессий и лидов.

Как вижу решение под ваш запрос:
– Аудит GA4/GTM/CRM, фиксирую разрывы трекинга и проектирую архитектуру датасетов BigQuery.
– GTM: захватываю GA4 client_id/session_id при отправке форм и передаю в CRM скрытыми полями, чтобы каждый лид имел свою сессию.
– BigQuery: нативный экспорт GA4 + Search Console + данные о расходах по каналам, слои raw/staging/marts, права доступа по ролям.
– Поток CRM → BigQuery автоматизирую self-hosted (n8n), без ручных выгрузок.
– SQL-модели: связывание session↔lead↔deal, расчет CPL, CAC, времени воронки и атрибуции по каналам.
– Дашборды Looker Studio с ролевым доступом + документация и обучающая сессия для команды.

Работаю этапами (аудит+архитектура → трекинг → хранилище+поток → модели+дашборды), чтобы вы видели результат на каждом шаге. Готов начать с аудита и показать архитектуру до основных работ. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Доброго дня!
Меня зовут Олег, я проектный менеджер компании Business Atlas. Мы разрабатываем и внедряем автономные ИИ-экосистемы и решения для автоматизации бизнес-процессов (имеем более 50 успешных кейсов на рынках UA и EU).
Построение сквозной аналитики с сочетанием веб-трекинга и CRM-данных — это задача, которая требует системного подхода, и мы готовы реализовать ее под ключ для вашего агентства.
Наш подход и стек:
• Автоматизация (CRM → BigQuery): Как специалисты по n8n, мы предлагаем именно self-hosted версию n8n в качестве главного оркестратора. Это обеспечивает полную безопасность данных компании, гибкую работу с REST API/JSON и отсутствие ежемесячных затрат на сторонние коннекторы.
• Трекинг (GTM + GA4): Проведем аудит и перестроим логику GTM для надежного перехвата session_id и client_id во время отправки форм и передачи их в кастомные поля вашей CRM.
• Хранилище и SQL-моделирование: Настроим нативный экспорт GA4, Search Console и затрат в Google BigQuery. Мой коллега, наш технический эксперт Лавр, создаст SQL-модели для расчета CPL, CAC, LTV и времени прохождения лида по этапам воронки.
• Визуализация: Рекомендуем Looker Studio. Благодаря нативной интеграции с BigQuery она работает быстро, не требует дополнительных лицензий и позволяет легко настроить ролевой доступ для команды и руководства.
Ориентировочная стоимость и сроки по блокам:
1. Аудит, GTM и настройка BigQuery (GA4 экспорт, хранилище) — 7–10 дней
2. Автоматизация потока данных (CRM → n8n self-hosted → BigQuery) — 10–14 дней
3. SQL-моделирование и Looker Studio дашборды — 10–14 дней
4. Документация и обучение команды — 3–5 дней
• Общий срок: 4 – 5 недель.
• Ориентировочный бюджет: $1800 – $3000 (финальная стоимость фиксируется после экспертной диагностики и анализа структуры API вашей CRM).
• Дальнейшая поддержка: в формате почасовой оплаты или фиксированного месячного саппорта для добавления новых источников или корректировки метрик.
Напишите мне в личные сообщения — обсудим, какую именно CRM вы используете, чтобы детально разобрать архитектуру будущей аналитики! Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Основная сложность не в дашбордах, а в точке сшивания: поймать идентификаторы сессии в момент отправки формы и протянуть их в CRM без потерь. С декабря 2025 GTM имеет нативные встроенные переменные Analytics Client ID и Session ID, поэтому кастомный JS для парсинга куков больше не нужен. В скрытых полях формы передаю оба значения в CRM, далее Airbyte (self-hosted) тянет CRM-данные в BigQuery. JOIN строю по паре user_pseudo_id + ga_session_id, потому что ga_session_id отдельно не уникален между пользователями. Для атрибуции по каналам беру session_traffic_source_last_click из BQ-экспорта, не collected_traffic_source. Модели воронки (CPL, CAC, время на этапе) пишу на dbt Core, дашборды в Looker Studio с ролевым доступом через IAM. Какая CRM у вас сейчас? От этого зависит коннектор Airbyte и структура маппинга полей лида.

Схожий выполненный проект: Интеграция CRM Roapp + Google Ads (GCLID offline conversions) — https://freelancehunt.com/project/integratsiya-crm-roapp-google-ads/1621932.html

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Мы можем взять полный цикл - аудит, архитектура, трекинг, хранилище, модели, дашборды, документация и учебная сессия в рамках этапа. Ориентировочный срок - 4-6 недель, стоимость первого полного внедрения - от 180 000 грн, точнее дадим после просмотра CRM, GTM, GA4 и текущих форм.

По блокам я бы заложил так:
> аудит GA4, GTM, CRM и схема данных - 3-5 дней
> перестройка трекинга и передача идентификаторов сессии в CRM - 5-8 дней
> BigQuery, экспорт GA4, расходы, Search Console, права - 4-6 дней
> автоматизация CRM -> BigQuery - 5-10 дней, здесь нюанс зависит от CRM и ее API
> SQL-модели, атрибуция, CPL, CAC, LTV, этапы воронки - 6-10 дней
> Looker Studio или Power BI, ролевой доступ, документация - 5-8 дней

По стеку - для такого проекта чаще всего выбрал бы BigQuery + SQL-модели + Looker Studio, если команде важны скорость, прозрачность и низкая стоимость поддержки. Power BI имеет смысл, если у вас уже есть Microsoft-экосистема и нужна более сложная модель прав. Для автоматизации CRM -> BigQuery можно делать через self-hosted n8n / Airbyte / собственный сервис, в зависимости от CRM, лимитов API и требований к стабильности. Можно не усложнять, но связка лид-сессия должна быть сделана очень аккуратно, иначе дашборд будет красивый, а решение по нему - кривенькие =/

Схожий опыт Ingello:
> https://business.ingello.com/iks - корпоративная система с учетом, ролями и бизнес-логикой, близкая к задаче управляемых данных для менеджмента
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM-подход, процессы продаж, данные по лидам и операционная логика
> https://systems-fl.ingello.com/ua - основная страница Ingello Systems для FLH

Поддержка после запуска - от 15 000 грн в месяц за мониторинг потоков данных, мелкие правки моделей, проверку корректности метрик и сопровождение дашбордов. Если нужны регулярные новые отчеты, A/B-аналитика или новые источники данных - лучше считать отдельным пакетом.

Нужно уточнить 2 вещи:
> какая CRM используется и есть ли нормальный API / вебхуки для лидов, сделок, статусов и сумм
> есть ли уже экспорт GA4 в BigQuery, и передаются ли сейчас client_id / session_id / gclid / utm в формы или CRM

После этого можно разложить оценку точнее по этапам. Скорее всего, первый правильный шаг - короткое техническое проектирование, потому что здесь !!главный риск не в дашборде, а в качестве связывания лида с сессией!!. Развернуть

Бюджет: 26000 UAH Срок: 18 дней

Доброго дня! Робив саме таку зв'язку — нативний експорт GA4 у BigQuery, підтягування витрат по каналах і SQL-моделі, що склеюють сесії з лідами по client_id для CPL, CAC і часу по етапах воронки. CRM у BigQuery заливаю self-hosted потоком (Airbyte або власний Python-конектор по API/вебхуках), без ручних вивантажень; дашборди — Looker Studio, бо нативно читає BigQuery.

Одразу головне питання: яка у вас CRM і чи є в неї API або вебхук на нового ліда? Від цього залежить, чи ловимо client_id GA4 прямо на формі, чи дотягуємо його потім — і весь підхід до автоматизації.

По термінах орієнтовно 2-3 тижні по блоках, точну оцінку дам щойно гляну поточний GTM/GA4. Готовий стартувати.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Доброго дня, Максиме! Працюю зі зв'язкою GA4 + GTM + BigQuery та інтеграціями CRM через API. Почну з аудиту GA4/GTM/CRM і архітектури: захоплення session_id при відправці форм і передача в CRM, нативний експорт GA4 та Search Console в BigQuery, автоматизація потоку CRM - BigQuery (можу self-hosted), SQL-моделі для зв'язування сесій з лідами та метрик воронки, дашборди в Looker Studio з рольовим доступом. Завершу документацією та навчальною сесією для команди. Спочатку надам архітектурну схему на погодження.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Цель понятна: связать лид с его GA4-сессией насквозь, чтобы CPL/CAC/атрибуция считались корректно, а не «на глаз». Ниже подход, стек и оценка по блокам.

Стек, который предлагаю (нативный для вашего случая — всё в экосистеме Google, дешевле и стабильнее):
BigQuery как хранилище · GA4 native export · GTM для трекинга · Airbyte (self-hosted) для потока CRM → BigQuery · dbt для SQL-моделей · Looker Studio для дашбордов. Power BI тоже сделаю, если у команды уже есть лицензии — но под Google-стек Looker Studio выигрывает: бесплатный, нативный коннектор к BigQuery, ролевой доступ через Google-группы.

Ключевой момент — связывание лида с сессией. На сабмите формы через GTM захватываю session_id + client_id из GA4 и помещаю их скрытыми полями в CRM. Далее в BigQuery лид сопоставляется со своей сессией по этим идентификаторам — это и есть основа корректной атрибуции.
Напишите в личные сообщения - обсудим детали проекта.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Работал над похожими проектами, где нужно было объединить CRM, GA4 и аналитику в единую систему для полной прозрачности воронки продаж. В частности, реализовал автоматизированную CRM-аналитику с сквозной UTM-атрибуцией, интеграцией через Make.com и дашбордами в Looker Studio, что позволило отслеживать путь клиента от первого клика до закрытой сделки и получать данные в режиме реального времени.

Для вашего проекта предлагаю следующий подход:
• аудит GA4, GTM и CRM с проектированием архитектуры;
• настройка передачи session_id/client_id и UTM-данных в CRM через GTM;
• BigQuery как централизованное хранилище (GA4 Export, Search Console, CRM, рекламные расходы);
• автоматизация CRM → BigQuery через Make.com (или self-hosted решение по необходимости);
• SQL-модели для сопоставления сессий с лидами и расчета CPL, CAC, LTV, конверсий и времени прохождения воронки;
• интерактивные дашборды в Looker Studio с ролевым доступом;
• документация и обучение команды.

Предварительная оценка:
• Аудит и архитектура — 3 дня.
• Интеграции и BigQuery — 5 дней.
• SQL-модели и автоматизация — 7 дней.
• Дашборды и тестирование — 5 дней.

Общий срок: около 2–4 недель (в зависимости от CRM и текущего состояния трекинга).

Поддержка после запуска возможна в формате ежемесячного сопровождения: мониторинг, оптимизация, доработка автоматизаций и дашбордов.

Буду рад обсудить детали вашей CRM, чтобы сразу предложить оптимальную архитектуру решения и более точную оценку. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

У нас уже практически готова основа для сквозной аналитики GA4 плюс CRM плюс BigQuery, её можно быстро адаптировать под ваше агентство, запустить и обсудить здесь на бирже уже сейчас, я на связи =)

Ориентировочно - 180000 грн и 25-30 рабочих дней для первой стабильной версии.

По блокам это выглядит так - аудит GA4, GTM и CRM - 20000 грн, трекинг форм и передача идентификаторов в CRM - 35000 грн, BigQuery и права доступа - 30000 грн, поток CRM в BigQuery через самостоятельный n8n или отдельный сервис - 40000 грн, SQL-модели и атрибуция - 30000 грн, Looker Studio или Power BI с ролевым доступом - 25000 грн.

Поддержка после запуска - от 15000 грн в месяц, зависит от количества источников, изменений в CRM и необходимой скорости реакции.

По подходу я бы пошел через BigQuery как единственное хранилище, нативный экспорт GA4, отдельные staging и mart таблицы, журнал ошибок для CRM-потока, контроль качества данных и документацию для команды.

Для дашбордов я бы рекомендовал Looker Studio, если нужен более быстрый старт и работа с Google-стеком, Power BI - если у руководства уже есть Microsoft-экосистема или более сложная модель доступов.

Уточню 2 вещи, без них финальная оценка может немного плавать.
- какая CRM используется и есть ли у неё API или вебхуки
- формы на сайте собственные, через конструктор или через сторонний сервис

Схожие по логике проекты Ingello.
- https://business.ingello.com/forma-crm - CRM и управленческая логика, близко к вашей части продаж
- https://business.ingello.com/platforma - корпоративная платформа с ролями, данными и операционной аналитикой
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация процессов и сложная работа с данными, это уже ближе к масштабированию с ИИ

Наш FLH-лендинг - https://systems-fl.ingello.com/ua Развернуть