Бюджет: 1000 PLN Термін: 7 днів
Здравствуйте.Є великий досвід з Node.js.Готовий до співпраці
Бюджет: 100 PLN Термін: 1 день
Добрий день
Для Аллегро потрібен антидетект-браузер. Він палить всякі wedriver\Playwright і т.д.
При грамотному підході капча не буде.
Звертайтеся. Ціна договірна.
Бюджет: 2000 PLN Термін: 7 днів
Доброго часу доби
Маю великий досвід автоматизації на Python, Selenium зокрема таких завдань
Напишіть мені
Бюджет: 990 PLN Термін: 7 днів
Вітаємо!
Ми — команда агенції AnnaKonda Digital AI, яка спеціалізується на сучасних digital-рішеннях для бізнесу та особистих брендів.
Ми підходимо до кожного проєкту індивідуально, проводимо аналіз цілей, конкурентів і пропонуємо найкращі рішення для досягнення ваших задач.
Гарантуємо якісну комунікацію, дотримання дедлайнів, прозору звітність та підтримку на всіх етапах співпраці.
Що ви отримаєте, працюючи з нами?
✅Чітке розуміння процесу та прозорість на кожному етапі
✅Креативні й сучасні рішення з використанням AI-інструментів
✅Гнучкість у доопрацюваннях та врахування ваших побажань
✅Післяпроєктна підтримка
Ціна від 990 PLN.
Будемо раді відповісти на всі питання та запропонувати оптимальний формат співпраці!
Бюджет: 400 PLN Термін: 1 день
Привіт,
Я є досвідченим Full-Stack розробником і займаюся розробкою різних додатків та автоматизацій для різних сфер.
Готовий розробити для вас скрипт/додаток, який виконає потрібні вам завдання.
Можемо змішати Selenium/Puppeteer і звичайні запити для прискорення скрипта та зменшення навантаження на сервер/комп’ютер. Мав досвід роботи з Allegro.
Пишіть мені в ЛС, буду радий співпраці з Вами!
Бюджет: 450 PLN Термін: 5 днів
Готовий автоматизувати звіти в Allegro!
> Технології: Playwright + Python.
> Досвід: 4 проекти з MP (Allegro, Rozetka).
> Рішення для CAPTCHA/2FA:
> Ручний ввід 1 раз (зберігаємо cookies) / Пропуск через SMS-API.
> Збереження сесії:Щоб не авторизуватися кожного разу.
Бюджет: 540 PLN Термін: 4 дні
Здравствуйте, Оксана.
Задача по автоматизації звітів на Allegro повністю ясна. Як сертифікований PCAP™ Python-розробник, я спеціалізуюся на подібних задачах і готовий створити для вас надійний і ефективний скрипт.
Ось мої відповіді на ваші питання:
1. Який інструмент я буду використовувати (Selenium / Playwright) і чому?
Я оберу Playwright. Він є більш сучасним і стабільним інструментом для роботи з динамічними сайтами, як Allegro. Його головні переваги — більш надійна обробка асинхронних операцій (коли елементи сторінки підвантажуються не одразу) і кращі вбудовані механізми очікування, що робить скрипт менш схильним до помилок.
2. Чи є у мене досвід роботи з Allegro?
Хоча з DOM-структурою Allegro я не працював, у мене є значний досвід в автоматизації задач на інших складних веб-платформах. Принципи навігації по сайту, заповнення форм, взаємодії з елементами і скачування файлів універсальні, і я впевнено їх застосовую.
3. Як я планую обходити CAPTCHA/2FA?
Це найважливіший аспект, і до нього потрібен професійний підхід, а не обходи. Моє рішення:
Для 2FA (Двофакторна аутентифікація): Найбезпечніший і надійний метод — скрипт робитиме паузу під час входу і запитуватиме у вас введення 2FA-коду прямо в консолі. Це гарантує безпеку вашого аккаунта.
Для CAPTCHA: Автоматичне розпізнавання ненадійне. Я інтегрую скрипт з професійним API-сервісом розв’язання капч (наприклад, 2Captcha). Скрипт буде надсилати картинку капчі сервісу і отримувати текстову відповідь для введення. Це стандарт індустрії для надійної автоматизації.
Підсумкова оцінка:
Термін: 4 дні
Вартість: $150 USD
Моя ціна відображає розробку якісного і надійного інструменту, який враховує всі складнощі і нюанси безпеки. Готовий приступити до роботи.
Davlat Rebrakov
Переможець- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 517
Бюджет: 300 PLN Термін: 2 дні
Привіт! Готовий взятися за автоматизацію Allegro.
Інструмент: Playwright
Чому саме він:
Більш стабільний ніж Selenium з сучасними сайтами
Краще обробляє асинхронне завантаження
Вбудовані очікування елементів
Структура рішення:
---
pythonclass AllegroBot:
def __init__(self):
self.browser = None
self.page = None
async def login(self, email, password):
await self.page.goto('https://allegro.pl/myaccount')
await self.page.fill('[data-role="email"]', email)
await self.page.fill('[data-role="password"]', password)
await self.page.click('[data-role="submit"]')
async def download_report(self, report_type, date_from, date_to):
# Перехід у Sprzedaż → Raporty
await self.page.click('text=Sprzedaż')
await self.page.click('text=Raporty')
# Заповнення фільтрів
await self.page.select_option('[name="report_type"]', report_type)
await self.page.fill('[name="date_from"]', date_from)
await self.page.fill('[name="date_to"]', date_to)
# Завантаження
await self.page.click('text=Pobierz')
await self.wait_for_download()
----
Обробка Excel:
pythonimport pandas as pd
def process_excel(file_path):
df = pd.read_excel(file_path)
for _, row in df.iterrows():
yield {
'report_type': row['Typ raportu'],
'date_from': row['Data od'],
'date_to': row['Data do']
}
----
Обхід захисту:
CAPTCHA/2FA:
python# 1. Людиноподібна поведінка
await self.page.mouse.move(x, y)
await asyncio.sleep(random.uniform(1, 3))
# 2. При появі капчі
if await self.page.is_visible('.captcha'):
# Пауза + повідомлення оператору
input("Розв'яжіть капчу і натисніть Enter")
Антидетект:
pythonawait self.page.set_extra_http_headers({
'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS)
})
await self.page.evaluate('() => { delete navigator.webdriver }')
Досвід:
Автоматизував Wildberries (50+ звітів/день)
Ozon парсинг з обходом CloudFlare
Інтеграція API Amazon Seller Central
Результат: Повністю робочий скрипт + логування + обробка помилок.
Терміни: 3-5 днів.
Можу показати демо на тестовому акаунті.
Обирайте мене як фрилансера, і ви не пожалкуєте.
Зверніть увагу, що я працюю чесно, маю велике портфоліо та реальний досвід.
Бюджет: 450 PLN Термін: 2 дні
Доброго дня! Маю досвід автоматизації з Playwright та роботи з маркетплейсами. Готова реалізувати скрипт для Allegro з обробкою Excel, логуванням та підтримкою CAPTCHA (у разі потреби — через сторонній сервіс). Працюю швидко та відповідально. Буду рада співпраці!
Бюджет: 350 PLN Термін: 3 дні
Добрий день!
Готовий розробити скрипт для автоматизації завантаження звітів з Allegro відповідно до заданого XLS-файлу. Віддаю перевагу використанню **Playwright** через його швидкість, надійність та кращий контроль асинхронності.
Маю досвід роботи з Allegro та подібними маркетплейсами, тому знайомий з їхніми типовими нюансами. Щодо CAPTCHA/2FA — рекомендую використовувати інтеграцію з зовнішніми сервісами розпізнавання або передбачити ручний ввід за потреби, щоб не порушувати безпеку та правила майданчика.
Готовий обговорити деталі та технічні вимоги для точного планування.
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірими рекламними акаунтами. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів і регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота (з можливістю переходу на довгострокову підтримку та доопрацювання нових модулів). Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером