Бюджет: 2000 USD Термін: 25 днів
Готовий розробити модель для генерації портретів на основі 8-10 фото користувача. Використаю Stable Diffusion + LoRA, щоб пришвидшити адаптацію моделі та підтримати різні стилі (класичний портрет, корпоративний стиль, street photography тощо). Для покращення якості застосую Real-ESRGAN або CodeFormer. Для розпізнавання облич використаю Mediapipe або InsightFace, щоб визначати посмішку, відкритість очей та інші параметри.
Навчання моделі буде оптимізоване, але швидкість залежить від потужності GPU. Який саме GPU планується для навчання? Якщо це середній рівень, то LoRA значно прискорить процес, але все одно треба уточнити, які обмеження по часу та ресурсах.
Розробка буде вестися на PyTorch з можливістю контейнеризації через Docker для спрощеного розгортання. Запропоную ефективний пайплайн, але для точної оцінки потрібно більше деталей: який формат фото буде використовуватися, чи потрібна повна підтримка всіх стилів із запуску, і наскільки важливий контроль за навчальним процесом?