Шукаємо Middle Python або JavaScript розробника для довгострокового парт-тайм проєкту з оцінки, валідації та технічного аудиту відповідей штучного інтелекту (LLM моделей). Робота полягає не в написанні коду з нуля, а в аналітичній перевірці вже згенерованих скриптів та алгоритмів. Що потрібно робити: 1. Аналізувати технічні завдання та порівнювати два варіанти коду, створені різними ШІ-моделями. 2. Проводити ментальний дебаг, знаходити логічні помилки, синтаксичні баги або неефективне використання пам'яті/ресурсів. 3. Оцінювати, який варіант коду є більш оптимальним, та писати чіткий, детальний аналітичний звіт англійською мовою. У звіті потрібно пояснити, де саме помилка та як її виправити. Вимоги до кандидата: Комерційний досвід розробки на Python (Django / FastAPI) або JavaScript / TypeScript від 2 років. Рівень англійської мови — B2/C1 (Advanced). Написання технічних звітів є ключовою частиною роботи. Висока самодисципліна та уважність до деталей. Сувора вимога: 100% ручне написання звітів (будь-яке використання ChatGPT чи інших ШІ-асистентів під час роботи повністю заборонено, система проходить лінгвістичний антифрод-аудит). Умови та формат роботи: Повністю гнучкий графік (Flexible On-Demand). Завдання з'являються потоком. Ви можете працювати у зручний для вас час (вранці, вдень чи ввечері). Обсяг роботи: в середньому від 3 до 4 годин на день на один робочий модуль (можна суміщати з основною роботою). Залежно від вашої продуктивності є можливість розширення та ведення кількох модулів паралельно, що прямо масштабує дохід. Усі завдання виконуються виключно всередині нашого налаштованого, безпечного віддаленого робочого середовища. Оплата: фіксована погодинна ставка від 20 до 30USD за годину (залежно від вашого технічного рівня). Виплати щотижня у зручному для вас форматі (USDT або валюта). Будь ласка, у відгуку коротко опишіть свій досвід із Python/JS та підтвердьте свій рівень англійської мови. Готові стартувати найближчим часом.

Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.

Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;

розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG

Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.