Запчастини для різних АПІ на Python3 --eBay
Створення Create_Product
Продукція Check_Product
Створення Create Listing
- Check_Listing для перевірки
Sync_Products (by EAN (eBay, Amazon) or PRODUCT_ID (Refurbed, BackMarket) or SKU (OpenCart))
- Sync_Listings (для того, щоб переконатися, що всі завантажені однаково)
- Get_Product_Information (коли товар вже розміщений)
- Edit Qty x Price (обновлення ціни та наявності)
- Get_Orders (bill_to & ship_to & product (sku + description + text) = в одному форматі з усіх маркетингових плейсів)
- Publish Tracking Number (додати тракінг до інфо про замовлення (якщо можливо).Задача :
Розробити оболонку/wrapper для виконання вищезазначених дій з одного скрипта на всіх маркетингових плейсах.Введіть формат CSV для дії з продуктами до єдиного шаблону.Інтерфейс не потрібен - тільки виконання з терміналом на чистому Linux(десктоп).Те, що очевидно відсутнє і потрібно додати:
1) eBay - додати SOAP, є на Гіт.(Ріст API вже є)
2) Створіть окремий файл для категорії (ID-NAME) + НОБІЛЬНІ ПОЛІ З УСІМ МОЖНИМИ ПОЛІМ І ТІПМИ (BOL, INT, STRING, ...)ebay_attributes.py Історія
категорії_keys= {
«Laptop»: [’18223’, laptop.json],
«laptop_apple»: ['23323', laptop_apple.json],
лаптоп.json
атрибути = {
«Лаптоп»: {
«CPU»: ['i5-8250U', 'i5-8350U', .... ],
«HDD»: [’250GB’, ‘320GB’, .... ],
лаптоп_apple.json
атрибути = {
«Laptop_apple» —
«CPU»: ['i5-8250U', 'i5-8350U', .... ],
«HDD»: [’250GB’, ‘320GB’, .... ],
=== для кожного маркетплейса є набір папок/файлів, туди потрібно додати marketplace_attributes.py і список файлів з полями як json.= = =
Категорії / Атрибути :
1 єдиний файл CSV для завантаження та створення продуктів/пропозицій з усіма обов'язковими полями.4) Помилки
Пропустити і продовжувати виконувати.- окремий файл з зазначенням, в чому помилка, що не так або що відсутня (для кожного елемента/раки/поля).Як БД використовуються файли .pickle , реляційне зберігання не пропонуйте.У разі використання сторонніх модулів та/або бібліотек упаковувати їх в один файл і зберігати в папці services (див. приклад вже зробленого).
Відгук замовника про співпрацю з фрилансером
Запчастини для різних АПІ на Python3 --eBayВсе пройшло нормально. Було затримки з часом, але в цілому співпрацею задоволений.
Відгук фрилансера про співпрацю з Олександром Л.
Запчастини для різних АПІ на Python3 --eBayНа жаль, проект не завершено до кінця. Це моя вина. До замовника немає запитань.
![]()
-
141 Є досвід написання різних парсерів і великий досвід з пітоном оцінка по вермені дуже приваблива потрібно побачити, що там вже є https://github.com/dagolub/parsers
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Розробка програмного забезпечення для керування iPhone через USB-кабель з ПК
10 000 UAH
Потрібно розробити програму для Windows, яка дозволяє підключати iPhone з jailbreak через USB-кабель і керувати ним з комп’ютера. Основний функціонал: Підключення iPhone через USB. Програма повинна швидко розпізнавати підключений iPhone і працювати через кабель, щоб… C та C++, Python ∙ 16 годин 24 хвилини тому ∙ 13 ставок |
BuzzPost автоматизація Facebook під ІзраїльПроект вже є і він працює - задача вирішити питання по обмеженню фб, при кількості постів на годину більше 3-4 (з 7 ранку до 12 ночі) акаунти клієнтів обмежуються фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Також пошукати дірки в логіці і в самому проекті і виправити їх, знову ж логіка… Python, Робота з клієнтами ∙ 1 день 12 годин тому ∙ 12 ставок |
Створення Тік-ток ферми з генерацією доходу
27 000 UAH
в пошуках людини, яка може написати софт для ферми Тік Ток, щоб ми змогли генерувати трафік, отримувати дохід. Шукаємо готове рішення з повним циклом. Python, Розробка ботів ∙ 4 дні 7 годин тому ∙ 16 ставок |
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 5 днів 15 годин тому ∙ 23 ставки |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 7 днів 9 годин тому ∙ 46 ставок |